قیمت GPT-6 Astra و مشخصات API برای توسعه‌دهندگان

قیمت استاندارد GPT-6 Astra در API برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۵۰ دلار است. این مدل برای کارهای پیچیده طراحی شده و هزینه هر توکن آن از خانواده GPT-5.6 بیشتر است؛ بنابراین استفاده اقتصادی از Astra به طراحی درست درخواست و سنجش هزینه کل هر نتیجه وابسته است.

• شناسه مدل: gpt-6-astra
• ورودی کش‌شده: یک دلار و نوشتن کش: ۱۲٫۵ دلار به‌ازای یک میلیون توکن
• Batch و Flex با نصف نرخ استاندارد؛ Fast با دو برابر نرخ مربوطه

جدول قیمت رسمی GPT-6 Astra

براساس صفحه رسمی مدل GPT-6 Astra، ورودی عادی ۱۰ دلار، ورودی کش‌شده یک دلار، cache write برابر ۱۲٫۵ دلار و خروجی ۵۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن قیمت دارد. این اعداد برای پردازش Standard هستند و هزینه ابزارهایی مانند جست‌وجوی وب یا computer use ممکن است جداگانه محاسبه شود.

برای ورودی‌هایی طولانی‌تر از ۲۷۲ هزار توکن، نرخ ورودی و کش دو برابر و نرخ خروجی ۱٫۵ برابر می‌شود و این ضریب روی کل درخواست اعمال می‌شود. پس پنجره زمینه بزرگ را نباید بدون محاسبه هزینه پر کرد.

Fast، Batch و Flex چه تفاوتی دارند؟

Fast mode تا دو برابر سرعت Standard ارائه می‌کند و دو برابر قیمت پردازش مربوطه هزینه دارد. این گزینه برای مسیرهایی مفید است که تأخیر مستقیماً روی تجربه کاربر یا عملیات حساس اثر می‌گذارد. برای پردازش‌های آفلاین و غیر فوری، پرداخت این ضریب معمولاً ضروری نیست.

Batch و Flex با ۵۰ درصد نرخ Standard عرضه می‌شوند. Batch برای صف‌های آفلاین و Flex برای کارهایی مناسب است که زمان پاسخ متغیر را می‌پذیرند. انتخاب سطح پردازش باید براساس SLA واقعی باشد، نه عادت به سریع‌ترین گزینه.

پنجره زمینه و سقف خروجی

Astra پنجره زمینه ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن و حداکثر ۱۲۸٬۰۰۰ توکن خروجی دارد. نقطه پایان دانش مدل ۳۰ آوریل ۲۰۲۶ اعلام شده است؛ برای اطلاعات جدیدتر باید داده تازه یا ابزار جست‌وجو در اختیار مدل قرار گیرد.

ورودی طولانی برای بررسی مخزن، قرارداد یا مجموعه اسناد مفید است، اما ارسال محتوای نامرتبط هم هزینه و هم احتمال گم‌شدن اطلاعات کلیدی را افزایش می‌دهد. بازیابی هدفمند، حذف نسخه‌های تکراری و کش‌کردن پیشوندهای ثابت معمولاً اقتصادی‌تر است.

چه قابلیت‌هایی در API پشتیبانی می‌شوند؟

مدل متن و تصویر را به‌عنوان ورودی و متن را به‌عنوان خروجی پشتیبانی می‌کند. Streaming، function calling و Structured Outputs فعال هستند. ابزارهای Responses API شامل web search، file search، image generation، code interpreter، hosted shell، apply patch، skills، computer use، MCP و tool search است.

Astra از سطوح reasoning در low، medium، high، xhigh و max پشتیبانی می‌کند. سطح none وجود ندارد. برای کنترل هزینه از low شروع کنید و فقط برای مسئله‌هایی که واقعاً به استدلال بیشتر نیاز دارند سطح را بالا ببرید.

نمونه ساده درخواست و نکات مهاجرت

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
 model="gpt-6-astra",
 input="این گزارش را تحلیل و سه اقدام اولویت‌دار پیشنهاد کن.",
 reasoning={"effort": "low"},
)
print(response.output_text)

برای کار ابزاری، Responses API مسیر پیشنهادی است. پارامترهای temperature، top_p و top_logprobs در مهاجرت به Astra باید حذف شوند. اگر در مدل قبلی از none یا minimal استفاده می‌کردید، نقطه شروع مناسب low است.

چگونه هزینه واقعی را کنترل کنیم؟

به‌جای مقایسه خام قیمت هر توکن، هزینه هر خروجی پذیرفته‌شده را اندازه بگیرید. تعداد تلاش مجدد، طول پاسخ، نرخ خطا و زمان بازبینی انسان را در آزمایش ثبت کنید. Astra ممکن است در هر توکن گران‌تر باشد اما اگر کار را با اصلاح کمتر تمام کند، برای برخی فرایندها هزینه نهایی پایین‌تری بسازد.

برای شروع، سهم کوچکی از ترافیک پیچیده را به Astra اختصاص دهید، سقف توکن و بودجه تعریف کنید و مسیر بازگشت به مدل قبلی را نگه دارید. مدل‌های ارزان‌تر برای خلاصه‌سازی ساده، برچسب‌گذاری و درخواست‌های پرتعداد همچنان انتخاب منطقی‌تری هستند.