راهنمای شروع به کار با ChatGPT API برای برنامه‌نویسان

API هوش مصنوعی ChatGPT فرصتی بی‌نظیر برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است تا انواع نرم‌افزار، وب‌سرویس یا اپلیکیشن را با ویژگی کدنویسی آنلاین و پردازش زبان طبیعی بهبود بدهند. اما شروع کار با یک API بدون تحریم‌شکن در ایران دغدغه مشترک بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و نرم‌افزار است. در این راهنما، قدم‌به‌قدم از انتخاب سرویس تا انجام اولین درخواست API را پوشش داده‌ایم و نکات مهم فنی، نمونه کد و ابزارهای تست API را ارائه کرده‌ایم. اگر می‌خواهید سریعاً GapGPT API را هم امتحان کنید، تا انتها همراه ما باشید.

پیش‌نیازها برای استفاده از ChatGPT API

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم REST API و فرمت JSON
• یک ابزار ارسال درخواست HTTP (مانند Postman یا curl)
• یادداشت کلید API (API Key) – حتماً ایمن نگه دارید!
• حساب کاربری در یک پلتفرم ارائه‌دهنده API هوش مصنوعی مثل GapGPT یا OpenAI
• محیط برنامه‌نویسی (پایتون توصیه می‌شود)

گام ۱: انتخاب سرویس مناسب API – GapGPT انتخاب برتر ایرانی‌ها

برنامه‌نویسان ایرانی معمولاً با انواع محدودیت و تحریم سرویس‌های خارجی (مانند OpenAI) روبه‌رو هستند و برای بسیاری، استفاده از API هوش مصنوعی با راه‌حل‌های پیچیده یا تحریم‌شکن همراه است. GapGPT (https://gapgpt.app) با پشتیبانی از مدل‌های متنوع (ChatGPT، Claude، Gemini) و ارائه واسط فارسی و ثبت‌نام آسان، این مشکل را حل نموده است. کافیست یک حساب GapGPT بسازید، بدون تحریم‌شکن از API استفاده کنید و از مستندات فارسی بهره ببرید.

گام ۲: دریافت کلید API (API Key) – سریع و آسان با GapGPT

1. ثبت‌نام یا ورود به سایت GapGPT (gapgpt.app)
2. ورود به پروفایل و بخش مدیریت API
3. دریافت یا ایجاد کلید جدید (API Key)، امکان مشاهده و کپی سریع کلید
4. برای امنیت بیشتر، کلید را فقط روی محیط امن و سرور نگهداری کنید

گام ۳: ارسال اولین درخواست به ChatGPT API (نمونه واقعی)

حالا آماده‌اید! بیایید یک درخواست ساده POST به سرویس ChatGPT از طریق GapGPT API بفرستیم و نخستین پیام خود را دریافت کنیم.

curl -X POST "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer " \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "سلام! هوای امروز تهران چطور است؟"}
  ],
  "max_tokens": 128
}'

{
  "id": "chatcmpl-xyz123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1711700000,
  "model": "gpt-4o",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "سلام! متأسفانه من اطلاعات زنده آب‌وهوا را ندارم، اما می‌توانم پیش‌بینی کلی را بگویم."
      }
    }
  ]
}

import requests
url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer ",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "یک مثال با زبان فارسی بزن"}
    ],
    "max_tokens": 128
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
    

جدول خلاصه اصلی‌ترین نقاط انتهایی (Endpoints) API ChatGPT

گام ۴: تست اولیه با Postman، CURL یا اسکریپت ساده

• در Postman، یک درخواست POST بسازید، هدر Authorization و Content-Type را ست کنید و body نمونه بالا را جای‌گذاری کنید.
• در خط فرمان با CURL تست کنید (حتماً کلید را جایگزین کنید).
• در محیط توسعه، با پایتون و کتابخانه requests یا httpx تست را انجام دهید.

گام ۵: نکات فنی و امنیتی برای نگهداری کلید API

• کلید API را در پروژه عمومی (Git) آپلود نکنید.
• در محیط‌های توسعه، از environment variables برای نگهداری کلید استفاده کنید.
• در صورت لو رفتن کلید، سریعاً آن را در سایت GapGPT غیرفعال و جایگزین کنید.

خطاهای رایج و نکات عیب‌یابی

• کد وضعیت ۴۰۱ یا ۴۰۳: کلید اشتباه یا غیرفعال است.
• محدودیت درخواست/محدودیت نرخ (Rate Limit): مستندات را چک و مصرف خود را مانیتور کنید.
• خطای تحریم/اتصال: اگر از GapGPT استفاده کنید، بدون نیاز به تحریم‌شکن به API وصل می‌شوید.

اتصال و احراز هویت به API هوش مصنوعی ChatGPT

برای استفاده از API هوش مصنوعی و ارسال درخواست به مدل‌هایی مانند ChatGPT، اولین و مهم‌ترین مرحله اتصال امن و احراز هویت (Authentication) است. این مبحث، به‌ویژه با توجه به محدودیت‌های آی‌پی ایران، برای برنامه‌نویسان ایرانی اهمیت حیاتی دارد. هدف این بخش، آموزش جامع اتصال و احراز هویت به APIهای هوش مصنوعی (مانند OpenAI و GapGPT) به زبان ساده و کاربردی، همراه با نمونه کد و نکات کلیدی است.

چرا احراز هویت API اهمیت دارد؟

• کنترل دسترسی کاربران به قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی
• جلوگیری از سوءاستفاده و حملات امنیتی
• شخصی‌سازی و مانیتورینگ درخواست‌ها
• محدود کردن میزان مصرف (Rate Limit) برای هر کاربر

انواع روش‌های احراز هویت در API هوش مصنوعی

• API Key (کلید توسعه‌دهنده): متداول‌ترین روش برای ChatGPT، GapGPT و اغلب سرویس‌های هوش مصنوعی.
• Bearer Token: توکن رمزنگاری‌شده که در هدر درخواست ارسال می‌شود.
• برخی سرویس‌ها (پیشرفته‌تر): OAuth 2.0 و سایر پروتکل‌های توکن‌مبتنی.

چطور کلید API دریافت کنیم؟

• OpenAI/ChatGPT: باید یک حساب کاربری بسازید و پس از ورود به پنل، از بخش API Keys کلید جدید دریافت کنید (نیازمند تحریم‌شکن برای ایران).
• GapGPT: کافی است در GapGPT.app با رابط فارسی ثبت‌نام کنید و کلید را مستقیماً دریافت نمایید؛ بدون نیاز به تحریم‌شکن و با پشتیبانی تیم فنی ایرانی.

نمونه کد اتصال و احراز هویت API ChatGPT

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
json_data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role":"user","content":"سلام"}]
}
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=json_data)
print(response.json())
    

axios.post(
  'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
  {
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [{ role: "user", content: "سلام" }]
  },
  {
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY"
    }
  }
)
.then(res => console.log(res.data))
.catch(err => console.error(err));
    

نمونه احراز هویت GapGPT API (بدون تحریم‌شکن)

ساختار هدر احراز هویت (Authorization Header)

یا در برخی نسخه‌ها (در GapGPT مدرن):

نکات مهم امنیتی در مدیریت کلید API

• همیشه کلید API را در محیط امن (Environment Variable) نگهدارید، نه به صورت مستقیم در کد.
• هرگز کلید را در فرانت‌اند یا صفحات عمومی نمایش ندهید.
• در صورت لو رفتن کلید، فوراً آن را از پنل غیرفعال و یک کلید جدید صادر کنید.

بررسی خطاهای رایج احراز هویت و رفع مشکل

مقایسه سریع روند احراز هویت GapGPT و OpenAI

منابع و مستندات بیشتر

• مستند رسمی OpenAI Authentication
• راهنمای جامع GapGPT API (کاملاً فارسی و بومی)
• آموزش نصب سریع API هوش مصنوعی در ایران: اینجا کلیک کنید

ارسال درخواست و مدیریت پاسخ‌ها با API

تعامل با API هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا GapGPT بخش کلیدی توسعه نرم‌افزارهای مدرن است. صحیح ساختن درخواست‌ها و مدیریت پاسخ‌ها، تضمین‌کننده کارایی، امنیت و تجربه کاربری قوی خواهد بود. در این بخش، جزئیات فنی ارسال درخواست و پردازش پاسخ در این واسط‌های برنامه‌نویسی (API) را بررسی می‌کنیم.

مراحل کلیدی ارسال و دریافت درخواست با API هوش مصنوعی

• تنظیم پارامترهای درخواست (روش HTTP، هدرهای امنیتی، بدنه پیام)
• ارسال درخواست به endpoint مربوطه (مثلاً /v1/chat/completions در ChatGPT API)
• دریافت پاسخ (اغلب در قالب JSON)
• بررسی وضعیت پاسخ (موفقیت/خطا) و استخراج داده‌های مورد نیاز

نمونه کد: ارسال درخواست و دریافت پاسخ JSON

import requests
url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام!"}]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()
print(result)

تحلیل پاسخ JSON و استخراج داده

پاسخ اکثر APIهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GapGPT به صورت JSON شامل متغیرهایی مانند choices، message، یا result است. برای استفاده در نرم‌افزار، باید داده مورد نیاز را استخراج و مدیریت کنید.

کد پایتون پردازش پاسخ ChatGPT API:

if 'choices' in result:
    reply = result['choices'][0]['message']['content']
    print("پاسخ هوش مصنوعی:", reply)
elif 'error' in result:
    print("خطا:", result['error']['message'])

مدیریت خطاها و وضعیت‌های ناموفق API

نکات مهم برای توسعه‌دهندگان ایرانی

استفاده مستقیم از ChatGPT API به دلیل محدودیت‌های IP و نیاز به تحریم‌شکن، برای بسیاری از ایرانی‌ها دشوار است. قطع و وصلی فراوان و ریسک بسته‌شدن دسترسی، توسعه نرم‌افزار را کند می‌کند.
GapGPT یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی است که این موانع را به‌طور کامل حذف کرده، و تجربه‌ای یکپارچه و بدون نیاز به تحریم‌شکن را ارائه می‌دهد.

نمونه درخواست به GapGPT API به زبان پایتون
import requests
url = "https://gapgpt.app/ai-api"
headers = { "Authorization": "Bearer API_KEY", "Content-Type": "application/json" }
data = {
  "model": "gpt-4o",
  "input": "کدنویسی با واسط هوش مصنوعی به چه شکل است؟"
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
print(result['result'])

بهترین شیوه‌ها در ارسال و مدیریت پاسخ API

• استفاده از headerهای مناسب مانند Content-Type: application/json و Authorization
• بررسی وضعیت status_code و پیام‌های خطا در هر درخواست
• مدیریت نرخ درخواست (rate limit) و افزودن تاخیر هوشمند در حجم بالا
• پیاده‌سازی ثبت لاگ و log error برای دیباگ پیشرفته‌تر
• کدنویسی async/await در پروژه‌های بزرگ برای بهبود کارایی

پشتیبانی از مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini در GapGPT API

GapGPT API یکی از پیشرفته‌ترین راهکارهای واسط برنامه‌نویسی (API هوش مصنوعی) برای برنامه‌نویسان ایرانی است که دسترسی سریع و یکپارچه به چندین مدل هوش مصنوعی مطرح دنیا را ممکن می‌کند. این پشتیبانی منحصر به فرد شامل مدل‌های ChatGPT (مانند GPT-4o)، خانواده Claude (Anthropic) و مدل‌های Gemini (توسعه گوگل) می‌شود. کلید موفقیت GapGPT در ساده‌سازی دسترسی، عدم نیاز به تحریم‌شکن و ارائه واسط فارسی مخصوص توسعه‌دهندگان داخلی است.

تنوع مدل‌های هوش مصنوعی در GapGPT API – جدول مقایسه

انتخاب مدل هوش مصنوعی با یک پارامتر ساده

برای بهره‌برداری از API هوش مصنوعی GapGPT، تنها کافی است در payload درخواست، فیلد model را با مقدار موردنظر قرار دهید. به کمک این قابلیت، سوئیچ بین ChatGPT، Claude، یا Gemini فقط با یک خط کدنویسی برای شما فراهم می‌شود. مثال‌های زیر نحوه فراخوانی هر مدل را نشان می‌دهد:

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "input": "یک قطعه کد پایتون ساده بنویس."
}
res = requests.post("https://gapgpt.app/ai-api", headers=headers, json=data)
print(res.json()["result"])
    

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gemini-2-flash",
    "input": "این متن را خلاصه و ترجمه کن: ..."
}
res = requests.post("https://gapgpt.app/ai-api", headers=headers, json=data)
print(res.json()["result"])
    

یکپارچه‌سازی چندمدلی واقعاً ساده؛ فقط در GapGPT

GapGPT به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد بدون تحریم‌شکن، از تمامی مدل‌های برجسته دنیا بهره ببرند. کافی است مقدار پارامتر model را مطابق مستندات انتخاب کنید. نمونه مدل‌های محبوب:

• gpt-4o: بهترین انتخاب برای چت، تولید متن و کدنویسی به هر زبان (پیشنهاد GapGPT برای پروژه‌های همه‌منظوره)
• claude-3-opus: درک عمیق متن، پروژه‌های تحلیل و داده‌های بلند
• gemini-2-flash: سرعت بالا، خلاصه‌سازی و ترجمه متون

کاربردهای پیشرفته و سناریوهای انتخاب مدل

• برای تولید کد و چت بات‌ها: gpt-4o
• در پروژه‌های خلاصه‌سازی و ترجمه سریع: gemini-2-flash
• اگر نیاز به درک متن‌های طولانی و استنتاج عمیق دارید: claude-3-opus
• امکان ترکیب خروجی چند مدل و پیاده‌سازی استراتژی fallback

همه این قابلیت‌ها برای کاربران ایرانی بدون کوچک‌ترین نیاز به تحریم‌شکن و با پنل کاربری فارسی GapGPT در دسترس است.
مستندات کامل GapGPT API را مشاهده کنید تا لیست کامل مدل‌ها و پارامترها را ببینید.

مراجع بیشتر برای توسعه‌دهندگان

• مستندات کامل GapGPT API – جزییات مدل‌ها و پارامترها
• ۱۰ ای‌پی‌آی محبوب هوش مصنوعی
• راهنمای راه‌اندازی بومی ای‌پی‌آی هوش مصنوعی

بررسی ساختار JSON و نقاط انتهایی (Endpoints) در API

یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌های هر توسعه‌دهنده برای ادغام API هوش مصنوعی (مانند ChatGPT یا GapGPT) در پروژه، شناخت دقیق نقاط انتهایی (Endpoints) و نحوه کار با ساختار JSON ارسالی و دریافتی است. ساختار استاندارد و مستندسازی شفاف endpointها باعث سادگی دیباگ، توسعه مقیاس‌پذیر و افزایش امنیت می‌شود. در این بخش با تمرکز بر نمونه‌های واقعی و جزئیات فنی، معماری endpoint و JSON هر API را بررسی می‌کنیم تا برنامه‌نویسان ایرانی به سرعت و بدون خطا توسعه خود را آغاز کنند.

جدول مقایسه نقاط انتهایی کلیدی ChatGPT و GapGPT

نمونه ساختار JSON ارسالی به API ChatGPT و GapGPT

{
  "model": "gpt-4o", // نام مدل هوش مصنوعی
  "messages": [
      { "role": "user", "content": "خلاصه‌ای از هوش مصنوعی بگو." }
  ],
  "max_tokens": 200, // حداکثر تعداد توکن خروجی
  "temperature": 0.7 // میزان خلاقیت خروجی
}

{
  "model": "gpt-4o", // مدل مورد نظر (GPT-4o، Claude، Gemini)
  "input": "خلاصه‌ای از هوش مصنوعی بگو.", // متن ورودی کاربر (متن ساده یا پیام)
  "max_tokens": 200,
  "temperature": 0.7,
  // پارامترهای اختیاری مانند stream، language و غیره قابل استفاده‌اند
}

همان‌طور که می‌بینید، ساختار JSON درخواست GapGPT بسیار شفاف و برای استفاده سریع توسط توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان بهینه شده است.
تمامی مستندات پارامترها و فرمت صحیح آنها در صفحه API GapGPT قابل مشاهده است.

ساختار پاسخ JSON در API هوش مصنوعی

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1717654321,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "هوش مصنوعی یک شاخه از علوم کامپیوتر است..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 25,
    "total_tokens": 34
  }
}

{
  "status": "success",
  "result": "هوش مصنوعی شاخه‌ای از علم رایانه است...",
  "model": "gpt-4o",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 33
  }
}

راهنمای عملی: استفاده از Endpointهای API

• روش ارسال: نقاط انتهایی اصلی با متد POST (برای پردازش پیام و دریافت پاسخ) یا GET (برای دریافت لیست مدل‌ها/وضعیت) فراخوانی می‌شوند.
• Content-Type: هدر Content-Type: application/json الزامی است.
• Token/API Key: کلید احراز هویت معمولاً در هدر Authorization (یا apikey در بعضی ورژن‌های GapGPT) قرار می‌گیرد.
• فرمت JSON: داده درخواست و پاسخ حتماً باید JSON معتبر و ساختاریافته باشد (در غیر اینصورت خطا دریافت خواهید کرد).

خطاها و کد وضعیت (Error Handling & Status Codes)

هنگام فراخوانی endpointها ممکن است با حالات خطایی مواجه شوید. هر دو ChatGPT API و GapGPT API با استفاده از کد وضعیت HTTP و پاسخ JSON خطا را اعلام می‌کنند.

HTTP/1.1 400 Bad Request
{
  "status": "error",
  "error": "input field is required",
  "code": 400
}
    

• 400 Bad Request: ساختار JSON ارسالی نادرست یا پارامتر ناقص
• 401 Unauthorized: مشکلی با کلید Auth یا توکن (احراز هویت)
• 429 Too Many Requests: عبور از نرخ ارسال درخواست (rate limit)

نکته: شرح خطا در ChatGPT معمولاً در فیلد error و در GapGPT در error یا پیام فارسی قرار می‌گیرد.

جمع‌بندی و نکات کلیدی انتگرسیون موفق با API هوش مصنوعی

• انتخاب endpoint مناسب، مطالعه پارامترهای قابل قبول و ساختار JSON ستون فقرات توسعه وب‌سرویس هوش مصنوعی است.
• GapGPT با مستندسازی فارسی، JSON ساده، خطاهای شفاف و پشتیبانی از مدل‌های متعدد (ChatGPT، Claude، Gemini) فرایند توسعه را برای تیم‌های ایرانی تسهیل می‌کند.
• اطلاعات بیشتر درباره endpointها و ساختار JSON را از صفحه رسمی API GapGPT دنبال کنید.

استفاده‌های متداول API ChatGPT در اپلیکیشن‌های فارسی

با توسعه APIهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و ظهور پلتفرم‌هایی همچون GapGPT، بسیاری از تیم‌های ایرانی توانسته‌اند اپلیکیشن‌های فارسی را با امکانات هوشمند، بدون دغدغه تحریم یا مشکلات دسترسی جهانی، طراحی کنند. در این بخش، کاربردهای پراستفاده API ChatGPT و معادل فارسی آن‌ها را با کد نمونه، توضیح فنی و مزیت gapGPT برای فارسی‌زبانان، عمیقاً بررسی می‌کنیم.

1. چت‌بات پشتیبانی مشتری برای فروشگاه‌ها و سایت‌های فارسی

استفاده از ChatGPT API برای راه‌اندازی چت‌بات‌های فروش و پشتیبانی رایج‌تر از همیشه است؛ به کمک آن می‌توانید به سوالات مشتریان درباره محصول، وضعیت سفارش یا راهنمایی خرید به زبان کاملاً طبیعی فارسی پاسخ دهید. با GapGPT این پروسه، سریع، بدون نیاز به تحریم‌شکن و بهینه برای اصطلاحات ایرانی انجام می‌شود.

import requests
headers = { "Authorization": "Bearer [API_KEY]", "Content-Type": "application/json" }
data = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
     {"role": "user", "content": "وضعیت ارسال سفارش من چیست؟"}
  ]
}
response = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions", json=data, headers=headers)
answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(answer)

1. سوال و جواب هوشمندانه در سامانه‌های دانشی و جستجو بومی

بانک دانش یا موتور جستجوی داخلی که با API هوش مصنوعی کار کند، مزیت رقابتی بالایی دارد. کاربران می‌توانند از GapGPT یا ChatGPT بپرسند: «مفهوم مالیات بر ارزش افزوده چیست؟» و پاسخ روان و قابل فهم دریافت کنند؛ حتی با لحاظ فرهنگ و واژگان بومی.

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "تعریف کوتاه از سامانه پشتیبانی GapGPT بده"}
  ]
}

"سامانه پشتیبانی GapGPT بستری است برای پاسخ سریع به سوالات کاربران ایرانی، کاملاً فارسی و بدون تحریم‌شکن."

1. تولید خودکار محتوا و خلاصه‌سازی اخبار یا متون فارسی

رسانه‌ها، پلتفرم‌های خبری و وبلاگ‌های فارسی می‌توانند از API ChatGPT (علی‌الخصوص GapGPT) برای خلاصه‌سازی مقاله، تولید خبر سریع، یا بازنویسی متن فارسی با لحن دلخواه استفاده کنند. توجه کنید GapGPT نتیجه‌ای بومی‌تر (با رعایت قواعد نگارشی فارسی) برمی‌گرداند.

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "این خبر اقتصادی را برای نوجوان خلاصه کن: ..."}
  ]
}

1. آموزش تعاملی و دستیار هوشمند زبان برای فارسی‌زبانان

اپلیکیشن‌های آموزشی (مثل آموزش زبان، معارفه شغلی یا برنامه‌ریزی تحصیلی) با اتصال واسط برنامه‌نویسی ChatGPT قادرند تعامل غنی و گفت‌وگوی زنده برای یادگیری سریع‌تر فراهم کنند. GapGPT این نوع دیالوگ‌ها را بدون نیاز به تحریم‌شکن و با تشخیص اشتباهات دستوری فارسی پشتیبانی می‌کند.

• پیشنهاد: از مدل‌های مانند GPT-4o یا Claude برای یاددهی و رفع اشکال زبانی استفاده کنید.

1. فیلتر هوشمند نظرات، حذف توهین و مدیریت کامنت در وب‌سایت‌های فارسی

ترکیب API هوش مصنوعی با الگوریتم‌های دسته‌بندی، امکان ساخت سیستم پالایش پیام یا فیلترینگ خودکار نظرات فارسی (ضداسپم یا ضدتوهین) را در شبکه‌های اجتماعی ایرانی فراهم می‌کند. پشتیبانی عالی زبان و فرهنگ فارسی در GapGPT این کار را بسیار دقیق‌تر از APIهای خارجی می‌سازد.

1. اتوماسیون فرآیندها؛ مدیریت درخواست کارمندان، تیکتینگ و پاسخگویی هوشمند

با ادغام AI API، تیم‌های فنی ایرانی می‌توانند سیستم ثبت و پاسخگویی به درخواست‌های پرسنل، اتوماسیون پشتیبانی تکنیکال یا حتی تعاملات مالی اداری را هوشمند و فارسی‌سازی کنند؛ همه با سرعت بالا و کمترین سربار نگهداری.

جدول تطابق کاربردها و مدل‌های پیشنهادی GapGPT

🚀 چرا GapGPT بهترین گزینه برای اپلیکیشن‌های فارسی است؟

• بدون نیاز به تحریم‌شکن یا تغییر IP؛ همیشه پایدار و قابل‌اعتماد
• درک قوی فارسی، تاریخ شمسی، عبارات عامیانه…
• رابطه مستقیم، پشتیبانی سریع و مستندات فارسی
• تعرفه ریالی مقرون‌به‌صرفه برای استارتاپ‌ها و سایت‌های ایرانی

import requests
user_message = "کارکرد API هوش مصنوعی GapGPT را توضیح بده."
headers = { "Authorization": "Bearer [API_KEY]", "Content-Type": "application/json" }
payload = { "model": "gpt-4o", "messages": [ {"role":"user", "content": user_message} ] }
response = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions", json=payload, headers=headers)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

📈 تجربه توسعه‌دهندگان ایرانی با GapGPT و APIهای هوش مصنوعی

تفاوت اصلی را زمانی حس می‌کنید که بدون قطعی، با سرعت بالا و پشتیبانی بومی، در پروژه واقعی خود GapGPT API را به‌کار بگیرید—چه یک فروشگاه آنلاین، چه یک بات تلگرام، یا یک سیستم محتوای پویا! برای موارد کاربردی بیشتر، پیشنهاد می‌کنیم ۱۰ کاربرد ای پی آی هوش مصنوعی در وب‌سایت‌ها را بخوانید.