معرفی API های پردازش زبان طبیعی ChatGPT برای توسعه‌دهندگان

API هوش مصنوعی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) انقلابی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند ایجاد کرده است. با استفاده از واسط برنامه‌نویسی (API)، برنامه‌نویسان می‌توانند قابلیت‌هایی از جمله تولید متن، جواب‌ دهی خودکار، ترجمه، خلاصه‌سازی و تحلیل احساسات را مستقیماً در اپلیکیشن‌های خود پیاده‌سازی کنند، بدون اینکه نیازمند طراحی و آموزش مدل‌های پیچیده باشند.

یکی از پرکاربردترین APIهای این حوزه، ChatGPT API است که توسط سرویس‌هایی مانند OpenAI و همچنین پلتفرم‌های بومی مثل GapGPT ارائه می‌شود. این واجه‌های برنامه‌نویسی امکان پردازش متون فارسی و انگلیسی، ساخت گفتگوهای تعاملی، چت‌بات‌ها، سامانه‌های پاسخ‌گویی خودکار و ابزارهای تولید محتوا را به سادگی مهیا می‌سازند.

مقایسه سریع ارائه‌دهندگان اصلی API پردازش زبان طبیعی

نمونه ساده استفاده از API ChatGPT در پایتون

با ارسال یک پیام و دریافت نتیجه در قالب JSON، به راحتی می‌توانید سامانه‌های تعاملی یا سرویس‌های تولید محتوا را با API پردازش زبان طبیعی بسازید.

در ادامه این مقاله، راهنمای گام‌به‌گام راه‌اندازی، اتصال و به‌کارگیری عملی APIهای NLP را خواهید خواند.

راهنمای سریع راه‌اندازی و احراز هویت در ChatGPT API

ورود به دنیای API هوش مصنوعی و اتصال به ChatGPT فقط چند دقیقه زمان می‌برد، اما رعایت نکات احراز هویت و راه‌اندازی صحیح اهمیت کلیدی برای توسعه‌دهندگان دارد. در این بخش، به صورت گام‌به‌گام تمامی مراحل از دریافت کلید API تا اولین درخواست تست را توضیح می‌دهیم، به همراه مقایسه کاربردی GapGPT API برای کاربران ایرانی که بدون تحریم‌شکن و با پشتیبانی فارسی کار می‌کنند.

1. ثبت‌نام و دریافت کلید API (API Key):
   • برای ChatGPT API (OpenAI) به سایت OpenAI مراجعه کنید و پس از ساخت حساب کاربری، از بخش API dashboard، کلید API اختصاصی دریافت کنید.
   • در GapGPT کافیست در سایت GapGPT.app ثبت‌نام کنید و از پنل کاربری به راحتی API Key بگیرید — بدون نیاز به تحریم‌شکن و کاملاً فارسی.
2. نصب ابزارهای موردنیاز:
   • برای تست سریع، می‌توانید از curl، Postman یا هر زبان برنامه‌نویسی استفاده کنید. مثال‌های زیر برای Python و Node.js ارائه می‌شود.
3. ذخیره امن کلید API:
   • هرگز API Key را مستقیم داخل کد خود قرار ندهید! برای امنیت بیشتر، از فایل env. یا مدیر رمز عبور استفاده کنید.
4. ارسال اولین درخواست تست به API:
   • یک درخواست POST با هدر Authorization و کلید API ارسال کنید تا ارتباط برقرار شود.
5. رفع خطاهای رایج احراز هویت:
   • در صورت دریافت خطاهای 401 Unauthorized یا 403 Forbidden، صحت کلید و موقعیت جغرافیایی خود را بررسی کنید.

import openai
import os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role":"user","content":"سلام!"}]
)
print(response.choices[0].message["content"])
    

const axios = require('axios');
const API_KEY = process.env.OPENAI_API_KEY;
axios.post(
  'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
  {
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{role: "user", content: "سلام!"}]
  },
  {
    headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` }
  }
)
.then(res => console.log(res.data.choices[0].message.content))
.catch(err => console.error(err.response.data));
    

import requests
GAPGPT_API_KEY = "کلید_اختصاصی_خودتان"
response = requests.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}"},
    json={
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [{"role": "user", "content": "سلام!"}]
    }
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    

مقایسه سریع احراز هویت و دسترسی OpenAI vs GapGPT API

سؤالات رایج درباره احراز هویت ChatGPT API

• اگر 401 Unauthorized گرفتم چه کار کنم؟ ابتدائاً درست بودن کلید و توکن را چک کنید، سپس از صحت فعال بودن اکانت یا لزوم استفاده از تحریم‌شکن (در OpenAI) مطمئن شوید.
• آیا GapGPT نیاز به تحریم‌شکن دارد؟ خیر. GapGPT به صورت کامل برای دسترسی کاربران ایرانی طراحی شده و بدون هیچ ابزاری، حتی با اینترنت معمولی قابل استفاده است.
• چطور API Key را امن نگه دارم؟ از قرار دادن مستقیم در سورس خودداری کنید؛ به صورت متغیر محیطی یا فایل .env ذخیره کنید.
• در کدام پلتفرم سریع‌تر می‌توان اولین تست API را گرفت؟ GapGPT با حذف موانع احراز هویت و مستندات فارسی، مناسب‌ترین گزینه برای شروع سریع است.

ارسال درخواست‌های متنی و مدیریت پاسخ‌های RESTful در API

یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای کار با API هوش مصنوعی مانند ChatGPT، ساختار صحیح ارسال درخواست‌های متنی (Prompt) و مدیریت پاسخ‌های دریافتی از API به‌صورت "RESTful" است. این فرآیند، محور توسعه اپلیکیشن‌های NLP و چت‌بات‌ها را شکل می‌دهد. در ادامه، یک راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهیم تا بتوانند این ارتباط را سریع، امن و بدون تحریم‌شکن – به‌خصوص با GapGPT – برقرار کنند.

ساختار درخواست API برای ارسال Prompt متنی

نمونه کد ارسال درخواست و دریافت پاسخ (Python)

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "آب و هوا امروز تهران چطور است؟"}
    ]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
print("متن خروجی:", result["choices"][0]["message"]["content"])

نمونه درخواست و پاسخ (JSON Payload & Response)

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {"role":"user", "content": "یک شعر درباره ایران بنویس"}
  ]
}

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "ایران سرزمین فرهنگ و هنر..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "created": 1712341111,
  "usage": {...}
}

خطاها و مدیریت پاسخ در API هوش مصنوعی

• status code 400: درخواست ناقص یا اشتباه (محتوا یا پارامتر نادرست)
• status code 401/403: مشکل در احراز هویت (توکن نامعتبر یا محدودیت دسترسی، معمولاً خارج از GapGPT با تحریم همراه است)
• status code 500+: خطای سرور – با تیم فنی یا مستندات GapGPT بررسی شود
• در پاسخ هر خطا، فیلد error معمولاً توضیح متناظر را ارائه می‌دهد

بررسی قابلیت‌های کلیدی API ChatGPT و کاربردهای عملی آن

API ChatGPT به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین واسط‌های برنامه‌نویسی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)، امکانات متعددی را برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مخصوصاً در ایران، فراهم می‌سازد. این API نه تنها فرآیند ایجاد محصولات هوشمند را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند، بلکه فرصت ساخت اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های مبتنی بر AI را در پروژه‌های واقعی به شکل بهینه‌ای مهیا نموده است. در این بخش، مجموعه‌ای از مهم‌ترین قابلیت‌ها، کاربردهای عملی، و مزیت استفاده از GapGPT برای پروژه‌های بومی را مرور می‌کنیم.

جدول قابلیت‌های اصلی API پردازش زبان ChatGPT و پوشش GapGPT

توضیح امکانات برجسته و اهمیت عملی آن‌ها

• تولید متن: این ویژگی اصلی‌ترین مزیت API پردازش زبان طبیعی است. چه برای رهگیری یک مکالمه فارسی کامل یا نوشتن پست وبلاگی، قابلیت ارسال prompt و دریافت جواب طبیعی در کمترین زمان اهمیت حیاتی دارد. GapGPT با بهینه‌سازی برای زبان فارسی، دقت و خوانایی تولید متن را تضمین می‌کند.
• مدیریت مکالمه: قابلیت درک thread و نگهداری history دیالوگ به ساخت چت‌بات‌های واقعی و امور خدمات مشتری خودکار کمک می‌کند. GapGPT API امکان ارسال لیست پیام‌ها و دریافت پاسخ context-aware را برای پروژه بومی تسهیل می‌کند.
• پرامپت انجینیرینگ: توانایی تنظیم دقیق prompt، نقش، و لحن گفتگو باعث ساخت راهکارهای تخصصی (مانند مشاور هوشمند یا ربات آموزشی) می‌شود.
• پشتیبانی چندزبانه: برای پروژه‌های ایرانی، فارسی‌بودن API و پشتیبانی کامل از زبان فارسی یک مزیت رقابتی اساسی است که GapGPT با وقفه و کیفیت عالی عرضه می‌کند.
• Streaming: دریافت جواب به صورت لحظه‌ای تجربه کاربری روان‌تر در اپ‌های چت و تولید محتوا را ممکن می‌کند (مورد استفاده اصلی در GapGPT).
• تنظیم پارامترها: پارامترهایی مانند temperature، max_tokens، و role به توسعه‌دهنده کنترل کامل روی خلاقیت، طول متن و لحن می‌دهند – در GapGPT این تنظیمات فارسی‌سازی و ساده‌شده‌اند.

۵ کاربرد عملی کلیدی API پردازش زبان ChatGPT

• چت‌بات فارسی هوشمند: ایجاد روبات‌هایی با مکالمه طبیعی، پشتیبانی و مشاوره برای وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی (آموزش عملی ربات فارسی).
• سامانه پاسخ‌گویی خودکار (Q&A): طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ برای فرم‌ها، بانک‌های دانش و راهنمای کاربران.
• تولید و بهینه‌سازی محتوا: اتوماسیون تولید مقاله، خلاصه‌سازی، بازنویسی و ترجمه متون تخصصی با کیفیت بالا.
• تحلیل حس و استخراج داده‌های معنایی: تحلیل احساسات مشتری، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی متن جهت تحلیل بازار.
• ترجمه و تعامل چندزبانه: پشتیبانی از گفتگوی همزمان میان کاربران فارسی و سایر زبان‌ها در پرتال‌های بین‌المللی (ادغام API ترجمه هوشمند).

مقایسه GapGPT API با سایر سرویس‌های بین‌المللی پردازش زبان

انتخاب API هوش مصنوعی مناسب برای پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از کلیدی‌ترین دغدغه‌های توسعه‌دهندگان نرم‌افزار فارسی‌زبان و کسب‌وکارهای هوشمند است. در این بخش، GapGPT API را در کنار ارائه‌دهندگان بزرگی مانند OpenAI ChatGPT API، Anthropic Claude API و Google Gemini API از جنبه‌های فنی، دسترسی، قیمت‌گذاری، و تجربه توسعه‌دهنده مقایسه خواهیم کرد تا بهترین راهکار برای نیاز ایرانی‌ها را شناسایی کنید.

جدول مقایسه فنی و دسترسی APIهای پردازش زبان (NLP)

مزایا و معایب هر API برای توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان

نمونه کد درخواست متنی – مقایسه GapGPT و OpenAI API

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer کلید_API_شما"}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "متن آزمون"}]
}
res = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=data)
print(res.json()["choices"][0]["message"]["content"])
        

import openai, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "متن آزمون"}]
)
print(response.choices[0].message["content"])
        

چرا GapGPT API بهترین راهکار برای کاربران ایرانی است؟

• دسترسی بدون تحریم‌شکن و بدون دغدغه Ban یا ارور جغرافیایی/بانکی
• رابط کاربری، پنل مستندسازی و پشتیبانی تلفنی/آنلاین کاملاً فارسی
• پلن‌ها و قیمت‌های پایین‌تر نسبت به تبدیل ارز جهانی مخصوص بازار ایران
• امکان انتخاب بین چندین مدل NLP (ChatGPT، Claude، Gemini) از یک API با رابط یکپارچه
• تست رایگان برای اطمینان از کیفیت و سرعت
• تسهیل توسعه اپلیکیشن، ربات و حتی سیستم‌های گفتگویی سازمانی بومی

GapGPT فراتر از یک واسط برنامه‌نویسی NLP است؛ اکوسیستمی بومی برای توسعه انواع برنامه‌ و وب‌سایت هوشمند فارسی، بدون دغدغه تحریم‌ها و محدودیت‌های ارزی.

تنظیمات پارامترهای ساخت متن و کنترل خروجی در ChatGPT API

برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مبتنی بر API مانند ChatGPT یا GapGPT، درک پارامترهای ساخت متن (Text Generation Parameters) نقش کلیدی در کنترل رفتار مدل و دریافت خروجی بهینه در کاربردهای NLP، چت‌بات، خلاصه‌سازی یا تولید محتوای خلاقانه ایفا می‌کند. با استفاده صحیح از پارامترهایی نظیر temperature، max_tokens، top_p و غیره، می‌توانید طیف وسیعی از پاسخ‌های دقیق، خلاق یا ساختاریافته را به دست آورید و خروجی را کاملاً متناسب با نیاز پروژه خود تنظیم نمایید.

نمونه کد: ارسال درخواست با پارامترهای سفارشی (Python)

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_KEY"}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role":"user", "content":"۵ نکته جالب درباره فردوسی بگو"}],
    "temperature": 0.7,     # خلاقیت متوسط
    "max_tokens": 80,       # محدودیت خروجی
    "top_p": 0.9,           # تنوع بالا
    "frequency_penalty": 0.3 # کاهش تکرار
}
out = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(out.json()["choices"][0]["message"]["content"])

بهترین تنظیمات پارامترها برای کاربردهای رایج

• چت‌بات خُبره یا اداری: temperature: 0.2~0.4، top_p: 0.8~1، max_tokens محدود
• خلاصه‌سازی یا پاسخ تحلیلی: temperature: 0.3، presence_penalty: 0.2
• ایده‌پردازی، داستان‌نویسی: temperature: 0.9~1.2، top_p: 1، max_tokens بالا
• کنترل خروجی ثابت یا الگو: stop با کلیدواژه یا توالی اسپشیال (مثلاً “\n” یا “user:”)
• برای متن فارسی، تنظیم max_tokens باید متناسب با حجم پاراگراف باشد.

نمونه مستندات و Payload درخواست برای API هوش مصنوعی

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "یک لطیفه جدید تعریف کن"}
  ],
  "temperature": 1.0,
  "max_tokens": 60,
  "stop": ["\n"]
}

راهنمای سریع تنظیم و آزمودن خروجی – GapGPT API

1. انتخاب مدل و پارامترها: مدل موردنظر (gpt-3.5-turbo, Gemini و…) را در پارامتر model ست کنید.
2. مقداردهی اولیه پارامترها: از تنظیمات پیشنهادی آغاز کنید. کوچک‌تر یا بزرگ‌تر کردن temperature/top_p کاربردی‌ترین تست است.
3. ارسال درخواست و تحلیل خروجی: خروجی را بررسی نمایید.
   اگر متن تکراری است، فراوانی (frequency penalty) را بالا ببرید؛ اگر خروجی کوتاه است، max_tokens را بیشتر کنید.
4. تکرار و بهینه‌سازی: پارامترها را متناسب با نیاز تا رسیدن به بهترین پاسخ تغییر دهید.
5. در GapGPT API این مراحل بدون تحریم‌شکن، با راهنمای فارسی و سرعت بالا انجام‌پذیر است.

ویژگی‌های ممتاز GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

📋 تطبیق پارامترهای GapGPT با OpenAI (جدول کوتاه مرجع)

جمع‌بندی: اگر می‌خواهید کنترل دقیق بر رفتار تولید متن و خروجی مدل ChatGPT یا Claude و Gemini داشته باشید، پارامترها را هوشمندانه تنظیم کنید و خروجی را با آزمون و خطا بهینه نمایید. GapGPT، راهکاری امن، سریع و کاملاً بومی برای جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی است و مستندات جامع آن را در اینجا بخوانید.

توسعه اپلیکیشن‌های فارسی‌زبان با استفاده از GapGPT API

با رشد سریع کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی و افزایش تقاضا برای اپلیکیشن‌ها و بات‌های هوشمند به زبان فارسی، نیاز به سرویس‌های API هوش مصنوعی که هم قدرتمند و هم بدون نیاز به تحریم‌شکن باشند، بیش از پیش احساس می‌شود. GapGPT یک نقطه‌عطف در این مسیر است: یک پلتفرم ایرانی، با واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ساده و تخصصی (API) که توسعه اپ‌های فارسی را متحول می‌کند و محدودیت‌های بین‌المللی (OpenAI و دیگران) را پشت سر گذاشته است.

چگونه یک اپلیکیشن فارسی‌زبان مبتنی بر AI با GapGPT API بسازیم؟

• 1. دریافت کلید API: از طریق پنل GapGPT حساب کاربری بسازید و با چند کلیک کلید API رایگان یا اشتراکی خود را دریافت کنید.
• 1. انتخاب مدل مناسب: بسته به نیاز، یکی از مدل‌های ChatGPT، Claude یا Gemini را برای پردازش زبان فارسی انتخاب نمایید.
• 1. راه‌اندازی Backend: با استفاده از زبان مورد علاقه (Python, Node.js و ...)، حالت POST داده را به endpoint مدل انتخاب شده ارسال کنید.
• 1. ارسال پرسش فارسی (Prompt): درخواست خود را با متون کاملاً فارسی در قالب JSON ارسال و به راحتی پاسخ فارسی دریافت کنید.
• 1. پیاده‌سازی منطق اپلیکیشن: خروجی مدل را در نرم‌افزار خود (چت‌بات، خلاصه‌ساز، دستیار آموزشی و غیره) استفاده نمایید.
• 1. رعایت نمایش راست‌به‌چپ: برای نمایش پاسخ‌ها در رابط کاربری بومی، حتماً direction را RTL قرار دهید.

نمونه درخواست و پاسخ API (پشتیبانی کامل از فارسی)

POST https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions
Headers:
  Authorization: Bearer {API_KEY}
  Content-Type: application/json
Body:
{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role":"user","content":"لطفاً یک خلاصه برای متن زیر به صورت فارسی بنویس:\nاقتصاد دیجیتال در ایران رو به رشد است..."}
  ],
  "max_tokens": 120,
  "temperature": 0.3
}
    

{
  "choices":[
    {"message":{"content":"اقتصاد دیجیتال ایران با شتاب بیشتری در حال توسعه و پذیرش راهکارهای جدید است..."}}
  ]
}
    

کدنویسی نمونه: ادغام GapGPT API در برنامه فارسی

ارسال متن فارسی و دریافت نتیجه فارسی از API GapGPT
import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
data = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [{"role": "user", "content": "یک جمله انگیزشی به فارسی بنویس"}],
  "temperature": 0.5
}
r = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(r.json()['choices'][0]['message']['content'])  # خروجی: کاملاً فارسی
        

// ارسال پرامپت فارسی و دریافت پاسخ
const axios = require('axios');
axios.post(
  'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions', 
  {
    model: 'gpt-4o',
    messages: [{role: 'user', content: 'معرفی یک داستان کوتاه به فارسی'}]
  }, 
  {headers: {'Authorization':'Bearer {API_KEY}'}}
).then(res => {
  console.log(res.data.choices[0].message.content)  // پاسخ فارسی
});
        

جدول مدل‌های GapGPT ویژه زبان فارسی

راهنمای تخصصی: بهینه‌سازی پردازش فارسی در پروژه‌تان

• Prompt Engineering: جملات خود را روان و دقیق بنویسید و اگر لازم بود، نوع پاسخ (لیست، پاراگراف، خلاصه و ...) را به زبان فارسی مشخص کنید.
• پارامتر Temperature: برای تولید ایده یا متن خلاق، عدد را بالاتر (مثلاً 0.7 بگذارید)؛ برای خروجی‌های دقیق یا رسمی، روی 0.2 یا 0.3 تنظیم کنید.
• Max Tokens: حجم خروجی را با این پارامتر کنترل کنید – برای خلاصه یا پاسخ کوتاه، رقم کوچکتر بدهید.
• نمایش راست به چپ: در نمایش خروجی در صفحات وب/اپ خود، همیشه direction: rtl را در CSS لحاظ کنید تا متن صحیح بنشیند.
• منابع یادگیری: مستندات GapGPT API را برای راهنمای جامع و نمونه‌های اضافی حتماً ببینید.

نتیجه‌گیری: اگر به دنبال یک API هوش مصنوعی تخصصی برای توسعه نرم‌افزار و وب‌سایت فارسی هستید—چه برای چت‌بات، سامانه پاسخ‌گوی اتوماتیک، خلاصه‌سازی متن و ...— GapGPT ساده‌ترین و سریع‌ترین انتخاب است.

مستندسازی، پشتیبانی فنی و دسترسی سریع به راهنماهای توسعه GapGPT

یکی از مهم‌ترین نیازهای توسعه‌دهندگان در حوزه API هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، دسترسی سریع، آسان و بومی به مستندات فنی و راهنماهای توسعه است. مستندسازی کامل و راهنمای گام به گام می‌تواند راه‌اندازی پروژه‌های NLP و ادغام API در محیط‌های مختلف را بسیار سریع‌تر و بدون چالش‌های زبانی و محدودیت‌های تحریم انجام دهد. GapGPT با ارائه مستندات فارسی و کانال‌های پشتیبانی محلی، موانع ورود به توسعه نرم‌افزارهای هوشمند ایرانی را از بین برده و اتصال با پلتفرم GapGPT را بسیار ساده کرده است.

اهمیت مستندات و راهنمای برنامه‌نویسان در APIهای NLP

داشتن مستندات جامع برای API هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی اساسی است. راهنمای فارسی، نمونه کدها، و مرجع کامل پارامترها باعث می‌شود توسعه‌دهنده ایرانی سریع‌تر onboard شود، ریسک خطاها کاهش یابد و اپلیکیشن‌ها با کیفیت بالاتری روانه بازار شوند. مستندات کاربردی API، بخش خطاها (error codes)، راهنماهای اتصال، FAQ و ابزارهای نمونه همه برای تیم فنی حیاتی هستند و GapGPT این نیاز را به صورت بومی و فارسی فراهم کرده است.

نمونه دسترسی به مستندات و بخش راهنما از طریق API GapGPT

ادغام راهنما و مستندات در محیط توسعه شما

GapGPT با فراهم‌کردن Postman Collection و تعاریف رسمی OpenAPI (Swagger)، دسترسی به API Doc را در تمامی محیط‌های رایج (IDE، VS Code، Postman، یا حتی CI/CD) ساده می‌کند. فقط کافی است فایل پیکربندی را وارد کنید تا همه endpointها و نمونه‌های کد در دسترس لحظه‌ای قرار بگیرد.

openapi: 3.0.1
info:
  title: GapGPT API
  description:Persian NLP API
paths:/chat/completions:
    post:
      summary: Create chat completion
      parameters: [...]
      responses: {...}
    

مستندات فارسی و انگلیسی؛ رفع موانع توسعه در ایران

برخلاف سرویس‌های بین‌المللی، تمامی بخش‌های مستندات API GapGPT (از راهنما تا نمونه کد و FAQ) به زبان فارسی و انگلیسی در دسترس‌اند. این ویژگی دغدغه‌های زبانی را برای توسعه‌دهندگان ایرانی کاملاً حل می‌کند و سرعت یادگیری و ادغام را افزایش می‌دهد.

کانال‌های پشتیبانی فنی GapGPT

• سیستم تیکتینگ و گفت‌و‌گوی آنلاین در پنل GapGPT کاربران → پاسخ کاملاً فارسی، لحظه‌ای و تخصصی
• آدرس ایمیل تخصصی: dev[at]gapgpt.app (پاسخ در ساعات اداری کمتر از ۲ ساعت)
• گروه و فروم ویژه توسعه‌دهندگان (لینک داخل داشبورد GapGPT ارائه می‌شود)
• مستندات و راهنماهای تصویری آنلاین مستندات GapGPT API

درخواست قابلیت جدید و مشارکت در ارتقا API

1. وارد پنل GapGPT شوید.
2. در بخش "پشتیبانی" گزینه "درخواست قابلیت جدید" یا "گزارش باگ فنی" را ثبت کنید.
3. می‌توانید ایده API جدید یا سوال فنی را مستقیماً به تیم GapGPT ارسال و پیگیری وضعیت نمایید.
4. پاسخ پیگیری معمولا در کمتر از یک روز کاری ارائه می‌شود.

جدول مقایسه مستندات و پشتیبانی GapGPT و سرویس‌های جهانی