هوش مصنوعی Gemini Pro 3 - رایگان

جمینی ۳ پرو چیست؟ جهش بزرگ گوگل در هوش مصنوعی چندحالته

جمینی ۳ پرو نسل تازه مدل‌های چندحالته گوگل است که برای درک و تولید متن، تصویر، صوت و ویدیو در یک هسته واحد طراحی شده است. طبق نشانه‌های فنی و گزارش‌های غیررسمی، گوگل این مدل را به‌صورت تدریجی و کم‌سر و صدا در سرویس‌های خود ادغام می‌کند تا تجربه‌ای «دستیار محیطی» بسازد؛ یعنی هوش مصنوعی همیشه حاضر در پس‌زمینه، از مرورگر تا ایمیل و اسناد کاری.

ادامه مسیر موفقیت «تفکر عمیق» در جمینی ۲.۵، در ۳ پرو به ادغام بومی استدلال و حل مسئله ارتقا یافته است؛ ظرفیتی که هنگام تحلیل اسناد طولانی، ترکیب چند منبع داده و پاسخ‌دهی با استناد به منابع، به‌شکل محسوسی خود را نشان می‌دهد. مزیت کلیدی ۳ پرو، پنجرهٔ بافت بسیار بزرگ برای فهم متون طولانی، گزارش‌های چندرسانه‌ای و حتی کد است؛ به همین دلیل، برای تیم‌های محتوا، تحقیق، و توسعه‌دهندگان یک جهش بهره‌وری محسوب می‌شود.

گوگل به‌جای عرضه یک «چت‌بات منفرد»، جمینی ۳ پرو را در قلب کروم، Google Workspace و اندروید جا می‌دهد تا به‌صورت پیوسته کارهایی مانند خلاصه‌سازی، استخراج داده ساختاریافته، پرکردن فرم‌ها و تولید پیش‌نویس‌ها را انجام دهد. اگر دنبال پیش‌زمینهٔ رسمی جمینی هستید، نگاهی به معرفی‌های قبلی جمینی در هوش مصنوعی گوگل Gemini، Gemini 2.0 Flash و Pro و گوگل جمینای ۲ بیندازید.

معماری MoE و TPU؛ ظرفیت بافت یک‌میلیونی و خروجی ۶۴هزار توکن

جمینی ۳ پرو بر پایه ترنسفورمر با معماری Mixture‑of‑Experts (MoE) شکل گرفته است؛ در این الگو تنها بخشی از «کارشناس‌ها» برای هر توکن فعال می‌شوند، بنابراین ظرفیت کلی مدل بالا می‌رود بدون آن‌که هزینه محاسباتی هر توکن به همان نسبت افزایش یابد. آموزش مدل با TPUهای اختصاصی گوگل و چارچوب Pathways انجام می‌شود تا مقیاس‌پذیری، تأخیر پایین و هزینهٔ بهتر حاصل شود.

• چندحالته بومی: پردازش هم‌زمان متن، تصویر، صوت و ویدیو در یک هسته.
• ظرفیت بافت تا ≈۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن: مناسب برای گزارش‌های طولانی، لاگ‌های کدنویسی و آرشیو ایمیل‌ها.
• خروجی متن تا ≈۶۴,۰۰۰ توکن: تولید اسناد جامع، مستندات فنی و گزارش‌های تحلیلی طولانی.
• بهینه‌سازی هزینه: بهره‌گیری از MoE برای تراز بهتر «کیفیت/هزینه» در کاربردهای سازمانی.

اگر به مقایسهٔ رویکردها در مدل‌های پرچم‌دار علاقه‌مندید، مقاله معرفی GPT‑4o و نیز معرفی Claude 3.5 Sonnet دید خوبی از تفاوت‌های معماری و قابلیت‌ها می‌دهند.

ادغام هوشمند در کروم و Google Workspace؛ دستیار محیطی همیشه حاضر

بر اساس نشانه‌های فنی، جمینی ۳ پرو به‌صورت تدریجی در Chrome Canary و ابزارهای سازمانی Workspace ادغام می‌شود. هدف، یک «هوش مصنوعی محیطی» است که بدون مزاحمت، اما همیشه حاضر، کارهایی مانند خلاصه‌سازی صفحه، استخراج جدول‌ها، پرکردن فرم‌ها، سازمان‌دهی نشانک‌ها، نگارش ایمیل و ترکیب اطلاعات از چند سند را انجام دهد.

• کروم: خلاصه‌سازی وب‌صفحه، استخراج داده‌های ساختاریافته، پیشنهاد اقدام بعدی.
• Gmail/Docs/Sheets: ترکیب هوشمند ایمیل‌ها و اسناد، ارائه خلاصهٔ مستند با ذکر منبع.
• اندروید: کمک‌های متنی/تصویری در اپ‌ها، درک زمینهٔ کاربر برای تسریع کارها.

بنچمارک‌ها و مقایسه: عملکرد بهتر از GPT‑5.1 و Claude 4.5

طبق گزارش‌ها و کارت‌های مدلِ غیررسمی، جمینی ۳ پرو در شاخص‌های کلیدی از نسل قبل و حتی برخی رقبای مستقیم بهتر ظاهر شده است. این نتایج ممکن است با انتشار رسمی تغییر کنند، اما روند کلی امیدبخش است:

• GPQA Diamond (دانش علمی): ≈۹۱.۹٪ (در برابر ≈۸۸.۱٪ برای GPT‑5.1).
• AIME 2025 (ریاضی): ≈۹۵٪ و تا ۱۰۰٪ با اجرای کد (در برابر ≈۹۴٪ برای GPT‑5.1).
• MMLU (چندزبانه): ≈۹۱.۸٪ (اندکی بالاتر از ≈۹۱.۰٪ GPT‑5.1).
• Global PIQA (منطق و 常識): ≈۹۳.۴٪ (در برابر ≈۹۰.۹٪).

برای درک بهتر رقبا، معرفی Claude 4، نسخه‌های OpenAI o1 و GPT‑4o را نیز مطالعه کنید.

زمان‌بندی عرضه جمینی ۳ پرو؛ از پیش‌نمایش ۲۰۲۵ تا انتشار عمومی ۲۰۲۶

• پیش‌نمایش محدود (اواخر ۲۰۲۵): دسترسی سازمانی محدود برای جمع‌آوری بازخورد.
• دسترسی توسعه‌دهندگان (اوایل ۲۰۲۶ / زمستان ۱۴۰۴): ارائه از طریق API و سرویس‌های ابری گوگل.
• عرضه عمومی (سه‌ماهه اول ۲۰۲۶): ادغام گسترده در محصولات گوگل همراه با رویدادهای مهم.

چطور رایگان و بدون تحریم‌شکن از جمینی ۳ پرو استفاده کنیم؟ GapGPT (https://gapgpt.app)

برای کاربران ایرانی، ساده‌ترین مسیر تجربهٔ مدل‌های گوگل، استفاده از GapGPT است. GapGPT یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی با رابط فارسی است که:

• دسترسی به مدل‌های متنوع (ChatGPT، Claude، Gemini و …) را «بدون نیاز به تحریم‌شکن» فراهم می‌کند.
• قیمت‌گذاری مناسب برای کاربران داخل ایران دارد.
• یکپارچه با ابزارهای تولید محتوا، کدنویسی و تحلیل داده کار می‌کند.

کافی است ثبت‌نام کنید، مدل دلخواه (نسخه‌های فعلی Gemini) را انتخاب کنید و به‌محض عرضهٔ رسمی API جمینی ۳ پرو، آن را همان‌جا تجربه کنید. برای شروع کار با نسخه‌های فعلی جمینی، این راهنماها مفیدند: gemini رایگان، gemini فارسی، Gemini 2.0 Flash/Pro.

کاربردهای عملی برای کاربران و تیم‌ها: خلاصه‌سازی، استخراج داده، کدنویسی

• خلاصه‌سازی و گزارش‌سازی: تبدیل چند مقاله/ایمیل/سند به یک خلاصهٔ قابل استناد. راهنمای مرتبط: خلاصه‌سازی با AI.
• استخراج داده ساختاریافته: بیرون‌کشیدن جدول‌ها و کلیدواژه‌ها از PDF و وب. مرتبط: تحلیل تصویر با API.
• تولید محتوا و بازاریابی: ایده، پیش‌نویس و بهینه‌سازی سئو. شروع کنید با تولید محتوا با ChatGPT و AI در سئو.
• کدنویسی و دیباگ: کمک در تولید تست، توضیح کد و رفع خطا. ببینید: دیباگ کد با ChatGPT و آموزش پایتون با ChatGPT.
• اسناد و ارائه‌ها: ساخت اسلایدهای هوشمند و روایت قانع‌کننده با ساخت پاورپوینت با هوش مصنوعی.
• تحلیل داده: خلاصهٔ تحلیلی، ترسیم بینش‌ها و آماده‌سازی دیتاست با تحلیل داده با هوش مصنوعی.

اگر تازه با جمینی آشنا می‌شوید، مقالهٔ « هوش مصنوعی جمینای؛ فناوری جدید رایگان را بشناسید » شروع خوبی است.

جمینی ۳ پرو چیست؟ جهش بزرگ گوگل در هوش مصنوعی چندحالته

جمینی ۳ پرو نسل تازه مدل چندحالته گوگل است که ورودی‌های متن، تصویر، صوت و ویدیو را به‌صورت یکپارچه پردازش می‌کند و ادامه منطقی مسیر سری جمینی است. پس از جهش‌های Gemini 2 و Gemini 2.0 Flash، تمرکز جمینی ۳ پرو بر «تفکر عمیق» و استدلال پیشرفته، آن را به گزینه‌ای جدی در برابر مدل‌های پرچم‌دار OpenAI و Anthropic تبدیل کرده است. اگر با مفاهیم پایه جمینی تازه‌وارد هستید، مطلب هوش مصنوعی گوگل Gemini مسیر خوبی برای شروع است.

برخلاف معرفی‌های پر سروصدا، این نسخه به‌تدریج در ابزارهای گوگل ادغام می‌شود تا تجربه‌ای «محیطی» و نامحسوس بسازد؛ از کروم و جیمیل تا گوگل داکس و شیتس. رقبا نیز بیکار ننشسته‌اند، اما معماری نو و چندحالته جمینی ۳ پرو نشان می‌دهد رقابت در سال‌های پیش‌رو بسیار نزدیک‌تر خواهد شد.

معماری MoE و TPU؛ ظرفیت بافت یک‌میلیونی و خروجی ۶۴هزار توکن

جمینی ۳ پرو بر پایه معماری Mixture‑of‑Experts (MoE) ساخته شده است؛ یعنی به‌جای فعال شدن همه پارامترها برای هر توکن، فقط «کارشناس‌های» مرتبط مسیر داده را پردازش می‌کنند. این مسیریابی پویا، توان مدل را بالا می‌برد بدون آنکه هزینه محاسباتی به همان نسبت رشد کند. حاصل کار، تعادلی کم‌نظیر بین مقیاس‌پذیری و بهره‌وری است. اجرای این معماری روی شتاب‌دهنده‌های اختصاصی TPU و چارچوب Pathways گوگل انجام می‌شود تا آموزش و استنتاج در مقیاس بزرگ با تأخیر کم و پایداری بالا ممکن شود.

ظرفیت بافت ورودی جمینی ۳ پرو تا حدود «یک‌میلیون توکن» گزارش شده است؛ یعنی می‌توانید اسناد بلند، مخازن کد حجیم، گزارش‌های چندساله یا ترکیب متن، تصویر و صوت را یک‌جا وارد کنید و مدل همچنان ارتباطات را حفظ کند. در خروجی، سقف «۶۴هزار توکن» امکان تولید پاسخ‌های بسیار مفصل را فراهم می‌کند؛ از گزارش‌های تحلیلی طولانی و مستند تا برنامه‌های عملیاتی و جمع‌بندی‌های چندمنبعی. برای تیم‌ها، این ترکیب «Context بزرگ + خروجی بلند» عملاً به معنای پایان تکه‌تکه کردن فایل‌ها و چسباندن پاسخ‌هاست.

ادغام هوشمند در کروم و Google Workspace؛ دستیار محیطی همیشه حاضر

گوگل به‌جای عرضه یک چت‌بات جدا، جمینی ۳ پرو را در پس‌زمینه ابزارهای روزمره قرار می‌دهد. در نسخه‌های آزمایشی کروم، قابلیت‌های بافت‌محور دیده شده که به مدل اجازه می‌دهد صفحه را خلاصه کند، داده‌های ساختاریافته استخراج کند، فرم‌ها را هوشمندانه پر کند و سازمان‌دهی نشانک‌ها را بهبود دهد. این همان «هوش مصنوعی محیطی» است؛ دستیار نامرئی که در جریان کارهای شما حضور دارد.

در اکوسیستم گوگل و Workspace (جیمیل، داکس، شیتس)، جمینی ۳ پرو می‌تواند اطلاعات مرتبط را از چند ایمیل و چند سند درایو ترکیب کند و یک خلاصه مستند با ارجاع دقیق بسازد. اگر می‌خواهید روند تکامل جمینی را دنبال کنید، این معرفی از Gemini 2 نیز مفید است.

بنچمارک‌ها و مقایسه: عملکرد بهتر از GPT‑5.1 و Claude 4.5

طبق اطلاعات درزکرده از کارت مدل و آزمایش‌های محدود، جمینی ۳ پرو جهش محسوسی نسبت به نسخه ۲.۵ دارد و در برخی شاخص‌ها از رقبا پیشی می‌گیرد. برای نمونه، در GPQA Diamond (دانش علمی) حدود ۹۱.۹٪، در AIME 2025 (ریاضی) تا ۹۵٪ و در MMLU (چندزبانه) نزدیک به ۹۱.۸٪ گزارش شده است. این نتایج را باید با احتیاط و تا زمان اعلام رسمی دید، اما سیگنال روشنی از ارتقای استدلال و چندزبانه بودن ارائه می‌کنند.

برای آشنایی با مدل‌های رقیب و نسل‌های جدید، این مطالب را ببینید: معرفی GPT‑4o، Claude 3.5 Haiku و Claude 3.5 Sonnet.

زمان‌بندی عرضه جمینی ۳ پرو؛ از پیش‌نمایش ۲۰۲۵ تا انتشار عمومی ۲۰۶

الگوی انتشار سری جمینی نشان می‌دهد گوگل معمولاً ابتدا نسخه‌های محدود و سازمانی را عرضه می‌کند، سپس APIهای توسعه‌دهندگان را باز می‌کند و در نهایت انتشار عمومی را همزمان با رویدادهای بزرگ انجام می‌دهد. بر همین اساس، انتظار می‌رود پیش‌نمایش محدود در اواخر ۲۰۲۵، دسترسی توسعه‌دهندگان اوایل ۲۰۲۶ و عرضه عمومی در سه‌ماهه نخست ۲۰۲۶ باشد. برای دنبال کردن مسیر جمینی و نسخه‌های فعلی، مطلب هوش مصنوعی Gemini را بخوانید.

چطور رایگان و بدون تحریم‌شکن از جمینی ۳ پرو استفاده کنیم؟ GapGPT (https://gapgpt.app)

دسترسی مستقیم به سرویس‌های گوگل برای کاربران ایرانی چالش‌برانگیز است. راه‌حل ساده‌تر استفاده از پلتفرم ایرانی GapGPT است؛ یک درگاه واحد برای مدل‌های مختلف که:

• بدون نیاز به تحریم‌شکن در دسترس است و رابط کاملاً فارسی دارد.
• از مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini پشتیبانی می‌کند.
• برای استفاده شخصی و تیمی، قیمت‌های مناسب ارائه می‌دهد.

راهنمای تکمیلی: جمینی رایگان و دسترسی رایگان به GPT‑4.1.

کاربردهای عملی برای کاربران و تیم‌ها: خلاصه‌سازی، استخراج داده، کدنویسی

• خلاصه‌سازی اسناد بلند و چندمنبعی: ترکیب ایمیل‌ها، داکس و رفرنس‌ها با ارجاع دقیق. شروع سریع با خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی.
• استخراج داده ساختاریافته از متن و وب: تبدیل گزارش‌های خام به جدول‌های قابل تحلیل. راهنمای مرتبط: تحلیل داده با AI.
• کدنویسی، دیباگ و مستندسازی: از یادگیری کدنویسی با ChatGPT تا دیباگ کد و مستندسازی.
• خلاصه‌سازی دروس و محتوای آموزشی: خلاصه‌سازی دروس و تولید محتوای آموزشی.

ادغام جمینی ۳ پرو در کروم و Google Workspace به‌معنای یک «دستیار محیطی» همیشه حاضر است که با آگاهی از زمینه، کارهای روزمره شما را خودکار می‌کند. در کروم، جمینی می‌تواند محتوای صفحه را خلاصه کند، داده‌های ساختاریافته را استخراج کند، فرم‌ها را هوشمندانه پر کند و حتی نشانک‌ها را ساماندهی کند؛ همه با احترام به زمینه و نیاز لحظه‌ای کاربر. در Workspace نیز این لایه هوش مصنوعی می‌تواند ایمیل‌ها، اسناد و فایل‌های Drive را به‌صورت بین‌سندی تحلیل کند و خروجی منسجم همراه با ارجاع دقیق به منابع ارائه دهد؛ برای مثال، تهیه خلاصه جلسات از چند ایمیل و یک فایل Docs، یا استخراج KPIها از شیت‌ها.

نکته مهم برای کاربران ایرانی: شما می‌توانید به قابلیت‌های Gemini بدون نیاز به تحریم‌شکن دسترسی داشته باشید. پلتفرم ایرانی GapGPT با رابط فارسی، قیمت مناسب و پشتیبانی از مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini، بهترین مسیر تجربه جمینی ۳ پرو است. راهنمای فعال‌سازی API گوگل Gemini نیز در این مطلب مفید است: فعال کردن API گوگل Gemini و آشنایی با هوش مصنوعی گوگل Gemini.

جمینی ۳ پرو چیست؟ جهش بزرگ گوگل در هوش مصنوعی چندحالته

جمینی ۳ پرو نسل تازه مدل‌های چندحالته گوگل است که ورودی‌های متن، تصویر، صوت و ویدیو را یکپارچه پردازش می‌کند. این نسخه بر مبنای استدلال عمیق و ظرفیت بافت بسیار طولانی طراحی شده تا پروژه‌های بزرگ محتوایی، پژوهشی و کدنویسی را پوشش دهد. برای شناخت بهتر خانواده جمینی و مسیر تکامل آن، راهنمای «گوگل جمینی، هوش مصنوعی چندمنظوره جدید ما» را ببینید: معرفی جمینی گوگل.

اگر به تجربه‌های عملی با نسخه‌های پیشین علاقه‌مندید، مقایسه و ویژگی‌های «Gemini 2.0 Flash و Gemini 2.0 Pro» نیز دید خوبی از قابلیت‌های چندحالته می‌دهد: جمینی ۲.۰ و جمینی ۲.۰ پرو.

معماری MoE و TPU؛ ظرفیت بافت یک‌میلیونی و خروجی ۶۴هزار توکن

جمینی ۳ پرو از معماری Mixture‑of‑Experts (MoE) بهره می‌گیرد؛ یعنی برای هر توکن، تنها زیرمجموعه‌ای از «کارشناس‌ها» فعال می‌شوند و این باعث افزایش ظرفیت مدل بدون رشد خطی هزینه محاسباتی می‌گردد. خروجی تا ۶۴ هزار توکن و ظرفیت بافت تا حدود یک‌میلیون توکن، تحلیل اسناد بسیار بلند، جلسه‌های چندمرحله‌ای و پروژه‌های داده‌محور را ممکن می‌کند.

برای فهم بهتر مبانی ترنسفورمر و مکانیزم توجه، این مطالب را پیشنهاد می‌کنیم: ترنسفورمرها و مکانیسم توجه در LLMها.

ادغام هوشمند در کروم و Google Workspace؛ دستیار محیطی همیشه حاضر

جمینی ۳ پرو به‌جای یک چت‌بات جدا، به‌صورت یک لایه هوشمند در ابزارهای روزمره می‌نشیند: خلاصه‌سازی صفحه‌های وب در کروم، استخراج داده از ایمیل‌ها و فایل‌ها در Google Drive، و ساخت گزارش‌های قابل ارجاع در Docs و Sheets. این «دستیار محیطی» با فهم زمینه، کارهایی مثل پرکردن فرم‌ها، سازمان‌دهی بوکمارک‌ها و تهیه خلاصه‌های چندمنبعی را خودکار می‌کند.

برای آشنایی با اکوسیستم جمینی و مسیر ارتقا، هوش مصنوعی گوگل Gemini و جمینی آنلاین را ببینید.

بنچمارک‌ها و مقایسه: عملکرد بهتر از GPT‑5.1 و Claude 4.5

بر پایه نتایج درزکرده، جمینی ۳ پرو در چند آزمون کلیدی، از GPT‑5.1 و Claude 4.5 جلو می‌زند. در GPQA Diamond (دانش علمی)، دقت حدود ۹۱٫۹٪ گزارش شده؛ بالاتر از GPT‑5.1. در مسابقه ریاضی AIME 2025 به ۹۵٪ رسیده و با امکان اجرای کد، امتیاز کامل ۱۰۰٪ را ثبت کرده است. در MMLU چندزبانه نیز حدود ۹۱٫۸٪ به دست آمده که نشان‌دهنده توان فهم مفاهیم میان‌رشته‌ای و زبان‌های مختلف است. در Global PIQA (منطق و常識) امتیاز ۹۳٫۴٪ بیانگر استدلال عملی بهتر در مسائل روزمره است.

نکته مهم دیگر، پایداری در بافت‌های بلند و گفتگوهای چندمرحله‌ای است؛ جمینی ۳ پرو حتی در وظایف ابزارمحور (مثل اجرای کد و جستجوی منبع) زمان پاسخ رقابتی و دقت بالایی حفظ می‌کند. این جمع‌بندی نشان می‌دهد گوگل با ترکیب معماری MoE، آموزش پاک‌داده و ادغام ابزارها توانسته فاصله‌ی عملکرد را در حوزه‌های ریاضی، دانش، منطق و چندزبانی کاهش دهد و در برخی موارد پیشی بگیرد.

زمان‌بندی عرضه جمینی ۳ پرو؛ از پیش‌نمایش ۲۰۲۵ تا انتشار عمومی ۲۰۲۶

انتظار می‌رود پیش‌نمایش محدود جمینی ۳ پرو در اواخر ۲۰۲۵ به شرکای منتخب برسد. دسترسی توسعه‌دهندگان از طریق APIها و سرویس‌های ابری گوگل احتمالاً در اوایل ۲۰۲۶ شروع می‌شود و عرضه عمومی در سه‌ماهه نخست ۲۰۲۶ انجام گیرد. با توجه به رقابت نزدیک با مدل‌های جدید OpenAI، امکان جلوتر افتادن زمان‌بندی نیز وجود دارد. برای پیگیری نسخه‌های قبلی و بروزرسانی‌ها، این مطلب را ببینید: جمینی رایگان.

چطور رایگان و بدون تحریم‌شکن از جمینی ۳ پرو استفاده کنیم؟ GapGPT (https://gapgpt.app)

کاربر ایرانی هستید و می‌خواهید به جمینی، ChatGPT یا Claude دسترسی داشته باشید؟ با GapGPT نیازی به تحریم‌شکن ندارید. GapGPT یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی با رابط فارسی است که دسترسی آسان به مدل‌های Gemini، ChatGPT و Claude را با قیمت مناسب فراهم می‌کند.

• ثبت‌نام سریع با شماره ایرانی و شروع رایگان
• رابط کاربری فارسی و پنل تیمی برای کسب‌وکارها
• دسترسی پایدار بدون تحریم‌شکن و بدون دردسر تنظیمات

برای آشنایی بیشتر با نسخه‌های فارسی جمینی، این راهنماها را ببینید: جمینی فارسی و سایت Gemini.

کاربردهای عملی برای کاربران و تیم‌ها: خلاصه‌سازی، استخراج داده، کدنویسی

• خلاصه‌سازی سریع اسناد بلند، صورت‌جلسه‌ها و ایمیل‌ها؛ بیشتر بدانید: خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی.
• استخراج داده‌های ساختاریافته از PDF و صفحات وب برای تحلیل؛ مرجع: تحلیل داده با هوش مصنوعی.
• کدنویسی و دیباگ با مدل‌های چندحالته؛ راهنما: کدنویسی با ChatGPT.
• تولید محتوا و بازنویسی حرفه‌ای برای وب‌سایت‌ها؛ ببینید: تولید متن خودکار با AI.

جمینی ۳ پرو چیست؟ جهش بزرگ گوگل در هوش مصنوعی چندحالته

جمینی ۳ پرو نسل تازه مدل‌های چندحالته گوگل است که برای پردازش هم‌زمان متن، تصویر، صوت و ویدیو طراحی شده و به‌صورت عمیق روی «استدلال» و «حافظه بافتی طولانی» تمرکز دارد. این نسخه ادامه منطقی مسیر جمینی ۲ و ۲.۵ است، اما با معماری بهینه و مقیاس‌پذیرتر سراغ وظایف پیچیده‌تری مثل تحلیل اسناد طولانی، برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای و درک چندزبانه رفته است. برای آشنایی بیشتر با خانواده جمینی و تغییرات اخیر، می‌توانید مقاله «هوش مصنوعی گوگل Gemini» را ببینید: مرور جامع جمینی و همین‌طور نگاهی به «گوگل جمینای ۲»: ویژگی‌ها و بهبودها. اگر دنبال مرور سریع و کاربردی هستید، این معرفی نیز مفید است: جمینای؛ فناوری جدید رایگان.

معماری MoE و TPU؛ ظرفیت بافت یک‌میلیونی و خروجی ۶۴هزار توکن

جمینی ۳ پرو به‌احتمال زیاد از معماری Mixture‑of‑Experts استفاده می‌کند؛ یعنی برای هر ورودی، تنها «کارشناس‌های» مرتبط فعال می‌شوند. نتیجه؟ ظرفیت مدل بالا می‌رود اما هزینه محاسبه بهینه می‌ماند. آموزش روی TPUهای گوگل، همراه با مسیرهای پردازشی موازی، به مدل اجازه می‌دهد ورودی‌هایی تا حدود یک میلیون توکن را تحلیل کند؛ این یعنی می‌توانید چندین سند طولانی، دیتاشیت، نمودار و حتی اسکرین‌شات را یک‌جا بدهید و پاسخ منسجم بگیرید. خروجی نیز تا ~۶۴هزار توکن می‌تواند ادامه یابد؛ مناسب برای گزارش‌های جامع، مستندات فنی و مرورهای پژوهشی.

ادغام هوشمند در کروم و Google Workspace؛ دستیار محیطی همیشه حاضر

جهت‌گیری گوگل، تبدیل جمینی به «لایه محیطی» است؛ یعنی فراتر از یک چت‌بات جدا، در کروم و Google Workspace پخش می‌شود: خلاصه‌سازی صفحه، استخراج داده ساخت‌یافته، پرکردن فرم‌ها، سازمان‌دهی بوکمارک‌ها و ترکیب اطلاعات از جیمیل/Docs/Sheets برای تح交 گزارش منسجم. این رویکرد تجربه‌محور باعث می‌شود AI دقیقاً همان‌جا که کار می‌کنید در دسترس باشد.

اگر علاقه‌مند به مقایسه فلسفه ادغام گوگل با رقبایی مثل ChatGPT هستید، پیشنهاد می‌کنیم این مقاله را ببینید: ChatGPT یا Gemini؟

بنچمارک‌ها و مقایسه: عملکرد بهتر از GPT‑5.1 و Claude 4.5

گزارش‌های غیررسمی نشان می‌دهد جمینی ۳ پرو در حوزه‌هایی مثل استدلال علمی، ریاضی، MMLU چندزبانه و منطق عمومی، از مدل‌های پرچم‌دار رقیب امتیازهای بهتری گرفته است. این یعنی برای سناریوهای واقعی مانند حل مسئله، تحلیل داده و نگارش علمی، انتظار پاسخ‌های دقیق‌تر و پایدارتر می‌رود. برای آشنایی با رقابت مستقیم گوگل با OpenAI، نگاهی به «معرفی مدل GPT‑4o» داشته باشید: GPT‑4o چیست؟ و در سمت آنتروپیک نیز «Claude 3.5 Sonnet» را بشناسید: قدرت استدلال کلاود.

زمان‌بندی عرضه جمینی ۳ پرو؛ از پیش‌نمایش ۲۰۲۵ تا انتشار عمومی ۲۰۲۶

هرچند گوگل هنوز تاریخ رسمی را اعلام نکرده، الگوی انتشار سری جمینی به ما یک سناریوی محتمل می‌دهد. ابتدا یک «پیش‌نمایش محدود» برای مشتریان سازمانی و شرکای منتخب در اواخر ۲۰۲۵ منطقی است؛ هدف، جمع‌آوری بازخورد، تست مقیاس‌پذیری و تنظیم سیاست‌های ایمنی است. سپس «دسترسی توسعه‌دهندگان» از طریق APIهای ابری گوگل در اوایل ۲۰۲۶ فراهم می‌شود تا جامعه دیولوپرها بتوانند قابلیت‌های چندحالته و استدلالی مدل را روی سناریوهای واقعی مثل سرچ سازمانی، RAG چندرسانه‌ای و اتوماسیون مستندات بیازمایند.

در نهایت، «عرضه عمومی» در فصل نخست ۲۰۲۶، هم‌زمان با رویدادهای مهم گوگل یا معرفی سخت‌افزار/نرم‌افزار جدید (مثل نسل بعدی Pixel یا نسخه‌ای از اندروید با امکانات AI‑native) احتمال بالایی دارد. نکته کلیدی این چرخه، ادغام تدریجی و کم‌سروصدا در محصولات فعلی است؛ کاربر بدون عوض‌کردن عادت‌ها، خروجی بهتر می‌گیرد. از منظر کسب‌وکار، این زمان‌بندی فرصت می‌دهد تیم‌ها جریان‌های کاری مبتنی بر جمینی ۲.۰ Flash/Pro را الآن پیاده کنند و بعد با کمترین اصطکاک به جمینی ۳ پرو مهاجرت کنند. برای مقایسه فلسفه عرضه رقبای مستقیم، این مقاله را هم ببینید: Gemini 2.0 Flash/Pro.

چطور رایگان و بدون تحریم‌شکن از جمینی ۳ پرو استفاده کنیم؟ GapGPT (https://gapgpt.app)

تا زمان عرضه عمومی جمینی ۳ پرو، بهترین مسیر تجربه اکوسیستم جمینی در ایران، استفاده از پلتفرم ایرانی GapGPT است. GapGPT دسترسی آسان به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را «بدون نیاز به تحریم‌شکن»، با «رابط کاربری فارسی» و «پلن‌های مقرون‌به‌صرفه» فراهم می‌کند. شما همین امروز می‌توانید با مدل‌های گوگل مثل Gemini 2.0 Flash کار کنید: Gemini‑2‑Flash در GapGPT و پس از انتشار رسمی ۳ پرو، همان‌جا به‌صورت یک‌پارچه به آن مهاجرت کنید.

کاربردهای عملی برای کاربران و تیم‌ها: خلاصه‌سازی، استخراج داده، کدنویسی

جمینی ۳ پرو برای سناریوهای دنیای واقعی طراحی شده است:

• خلاصه‌سازی اسناد طولانی و چندمنبعی (PDF، ایمیل، Sheets) با ذکر منبع؛ عالی برای تحقیق و گزارش‌دهی.
• استخراج داده ساخت‌یافته از صفحات وب/تصاویر/جدول‌ها و تبدیل به CSV/JSON برای تحلیل.
• کدنویسی، دیباگ و توضیح کد با زمینه طولانی؛ مناسب بازنویسی ماژول‌ها و تولید تست‌ها.
• RAG چندحالته: ترکیب پایگاه دانش سازمانی با ورودی‌های بصری و متنی برای پاسخ‌های دقیق.

برای مقایسه سبک پاسخ‌دهی میان اکوسیستم‌ها، این راهنماها مفیدند: GPT‑4o و Claude 3.5 Sonnet. همه این مدل‌ها را می‌توانید در GapGPT یک‌جا امتحان کنید.

چطور رایگان و بدون تحریم‌شکن از جمینی ۳ پرو استفاده کنیم؟ GapGPT (https://gapgpt.app)

ساده‌ترین راه تجربه Gemini Pro 3 برای کاربران ایرانی، استفاده از پلتفرم GapGPT است؛ بدون نیاز به تحریم‌شکن، با رابط کاملاً فارسی و اعتبار اولیه رایگان برای تست. مراحل سریع: ثبت‌نام، ورود به داشبورد، انتخاب تب Gemini و بارگذاری متن/تصویر/PDF. برای تیم‌ها، Workspace مشترک و API آماده اتصال به ربات و وب‌سایت در دسترس است؛ قیمت‌گذاری نیز متناسب با کاربران ایرانی است. راهنمای تکمیلی: جمینی رایگان و دسترسی به API در ایران.

کاربردهای عملی برای کاربران و تیم‌ها: خلاصه‌سازی، استخراج داده، کدنویسی

با جمینی ۳ پرو، تیم‌ها کار را سریع‌تر پیش می‌برند: خلاصه‌سازی نشست‌ها و اسناد بلند با ارجاع دقیق، تبدیل PDF و صفحه وب به دادهٔ ساختاریافته و خروجی CSV، و کمک کدنویسی شامل بازبینی کد و تولید Unit Test. برای اجرای عملی و دسترسی بدون تحریم‌شکن، از پلتفرم ایرانی GapGPT با رابط فارسی و پشتیبانی ChatGPT، Claude و Gemini استفاده کنید. شروع کار را با بهینه‌سازی کد با ChatGPT و استخراج متن از تصویر ادامه دهید؛ اگر PDF اسکن دارید، راهنمای OCR فارسی مفید است.