💡 نکته مهم توسعه‌دهندگان

حتماً توکن API را با متغیر محیطی (env variable) مدیریت کنید و هرگز مستقیم در کد قرار ندهید.

💻 مثال کد

نمونه اتصال به ChatGPT API و GapGPT API:

# با استفاده از Flask و requests
import os
import requests
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # کلید GPT-4
GAPGPT_API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")  # کلید GapGPT
@app.route('/gpt4', methods=['POST'])
def gpt4_api():
    prompt = request.json['prompt']
    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"},
        json={"model": "gpt-4", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]})
    return jsonify(r.json())
@app.route('/gapgpt', methods=['POST'])
def gapgpt_api():
    prompt = request.json['prompt']
    r = requests.post("https://gapgpt.app/api/chat-completion",
        headers={"Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}"},
        json={"model": "gpt-4", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]})
    return jsonify(r.json())

مزیت GapGPT: بدون تحریم‌شکن، با نرخ پاسخ سریع‌تر و تعرفه به‌صرفه‌تر مخصوص توسعه‌دهندگان ایرانی.

💻 مثال کد

// package: express, axios
const axios = require('axios');
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
const OPENAI_API_KEY = process.env.OPENAI_API_KEY;
const GAPGPT_API_KEY = process.env.GAPGPT_API_KEY;
app.post('/gpt4', async (req, res) => {
  const prompt = req.body.prompt;
  const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    model: "gpt-4",
    messages: [{ role: "user", content: prompt }]
  }, {
    headers: { Authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}` }
  });
  res.json(response.data);
});
app.post('/gapgpt', async (req, res) => {
  const prompt = req.body.prompt;
  const response = await axios.post('https://gapgpt.app/api/chat-completion', {
    model: "gpt-4",
    messages: [{ role: "user", content: prompt }]
  }, {
    headers: { Authorization: `Bearer ${GAPGPT_API_KEY}` }
  });
  res.json(response.data);
});

نکته کاربردی: از GapGPT API برای توسعه سریع اپلیکیشن‌های فارسی و هوشمند استفاده کنید.

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال ادغام آسان‌تر API هوش مصنوعی در پروژه‌های فارسی و ایرانی هستید، GapGPT گزینه‌ای عملیاتی و سریع با پشتیبانی حرفه‌ای و بدون نیاز به تحریم‌شکن است. انواع مدل‌های هوش مصنوعی (ChatGPT، Claude، Gemini و ...) را به‌راحتی و با تعرفه مناسب برای کاربران ایرانی در دسترس خود دارید.

💻 مثال کد – استفاده از کلید API در request

نمونه کد Python برای فراخوانی GPT-4 و API GapGPT با کلید در header:

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
data = {"prompt": "سلام!"}
فراخوانی GPT-4 API
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=data)
فراخوانی GapGPT API
response = requests.post("https://gapgpt.app/api/chat/completions", headers=headers, json=data)
        

• نکته: هرگز کلید API را در کد سمت کاربر (فرانت‌اند) قرار ندهید.

⚠️ محدودیت‌ها (Rate limit & Abuse Prevention)

برای جلوگیری از سوءاستفاده و تامین امنیت کاربران APIهای هوش مصنوعی مانند GPT-4 و GapGPT از محدودیت نرخ درخواست (Rate Limit)، سامانه کشف رفتار مشکوک و کوتاهای مصرفی استفاده می‌کنند. GapGPT برای کاربران ایرانی، سطح مناسبی از امنیت را بدون نیاز به تحریم‌شکن فراهم کرده است.

💻 مثال بررسی HTTPS در Python

if not api_url.startswith("https://"):
    raise ValueError("API endpoint must use HTTPS!")
        

📄 مثال خروجی خطای احراز هویت

{
    "error": {
        "message": "Invalid authentication credentials",
        "type": "authentication_error",
        "code": "401"
    }
}
        

از ارجاع جزییات زیرساخت یا کلیدها در پیام خطا خودداری کنید.

🚀 توصیه GapGPT

پیاده‌سازی API هوش مصنوعی با GapGPT، علاوه بر راحتی و سرعت، امنیت کلیدها و حساب شما را تضمین می‌کند. کافیست فرایند احراز هویت را مطابق مستندات انجام دهید تا از حملات احتمالی و افشای داده مصون بمانید.

🔎 جدول راهنمای نمونه‌کدها بر اساس زبان

💻 OpenAI و GPT-4 با requests

# نصب کتابخانه: pip install requests
import requests
api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"  # کلید محرمانه را اینجا وارد کنید
endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json",
}
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام! چطور می‌تونم بهت کمک کنم؟"}
    ]
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)
print(response.json())  # خروجی مدل را نمایش می‌دهد

💻 GapGPT API (بدون تحریم‌شکن، رابط فارسی، مناسب ایرانیان)

import requests
api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"  # دریافت از پنل کاربری GapGPT
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json",
}
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "توضیح بده api چطور کار می‌کند؟"}
    ]
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)
print(response.json())

💻 OpenAI با fetch (ESM)

// نصب Node >=18 (یا node-fetch برای نسخه‌های قدیمی)
const apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
const endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const data = {
  model: "gpt-4",
  messages: [
    { role: "user", content: "Explain how to use GPT-4 API in JavaScript." }
  ]
};
fetch(endpoint, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(data)
})
.then(res => res.json())
.then(json => console.log(json));

💻 GapGPT API با fetch (بدون تحریم‌شکن)

const apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
const endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions";
const data = {
  model: "gpt-4",
  messages: [
    { role: "user", content: "سلام! چطور از gapgpt api استفاده کنم؟" }
  ]
};
fetch(endpoint, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(data)
})
.then(res => res.json())
.then(json => console.log(json));

💻 OpenAI

• Java HttpClient

import java.net.http.*;
import java.net.URI;
String apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
String endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
String body = """
{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "سلام! توضیح بده API چیست؟"}
  ]
}""";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create(endpoint))
    .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
    .header("Content-Type", "application/json")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
    .build();
HttpClient.newHttpClient().sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
    .thenAccept(response -> System.out.println(response.body()));

💻 GapGPT API

• Java HttpClient (بدون تحریم‌شکن)

// ... تنظیمات مشابه بالا فقط endpoint و apiKey را تغییر دهید:
String apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
String endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions";
// ... سایر بخش‌ها مشابه نمونه قبل است

# OpenAI GPT-4 (تحریم‌شکن لازم است)
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-4","messages": [{"role":"user","content":"API چیست؟"}]}'

# GapGPT (بدون تحریم‌شکن)
curl https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-4","messages":[{"role":"user","content":"api gapgpt را توضیح بده"}]}'

<?php
$apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
$url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions";
$data = [
  'model' => 'gpt-4',
  'messages' => [
    ['role' => 'user', 'content' => "نمونه کار با GapGPT؟"]
  ]
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
  "Authorization: Bearer $apiKey",
  "Content-Type: application/json"
]);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>

🚀 توصیه GapGPT

برای توسعه‌دهندگان ایرانی، GapGPT دسترسی آسان به مدل‌های هوش مصنوعی و مستندات فارسی ارائه می‌دهد. با استفاده از این پلتفرم، محدودیت‌های تحریم حذف و هزینه‌ها به شدت کاهش می‌یابد. می‌توانید راهنمای API و مستندات GapGPT را اینجا ببینید و نمونه کدهای بیشتر دریافت کنید.

⚡ نکات حرفه‌ای توسعه API

• همیشه API Key را در محیط امن نگهداری کنید.
• پاسخ API را قبل از نمایش به کاربر اعتبارسنجی و مدیریت خطا (error handling) انجام دهید.
• برای مقیاس‌پذیری و مصرف بهینه، درخواست‌ها را مدیریت و محدودیت نرخ (rate limit) رعایت کنید.
• GapGPT برای قراردادهای SLA و پشتیبانی فارسی مناسب است.

📡 درخواست POST به API GapGPT برای مدل‌های مختلف

POST https://gapgpt.app/api/chat-completion
Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY
Content-Type: application/json
{
  "model": "gpt-4",      # یا claude-3 یا gemini-pro
  "messages": [{"role": "user", "content": "متن سؤال یا درخواست"}]
}
    

توجه: کافیست مقدار model را بر اساس نیاز تغییر دهید.

💻 Python (Fast Model Switching)

import requests
models = ["gpt-4", "claude-3", "gemini-pro"]
prompt = "مزایای AI API برای توسعه‌دهندگان ایرانی چیست؟"
for model in models:
    res = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/chat-completion",
        headers={"Authorization": f"Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"},
        json={
            "model": model,
            "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
        }
    )
    print(f"Model: {model}\nResponse: {res.json()}\n")
    

💻 نمونه کد JavaScript (Node.js, axios)

const axios = require('axios');
const apikey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
const models = ["gpt-4", "claude-3", "gemini-pro"];
models.forEach(async (model) => {
  const res = await axios.post("https://gapgpt.app/api/chat-completion", {
    model: model,
    messages: [{ role: "user", content: "بهترین ویژگی‌های GapGPT چیست؟" }]
  }, { headers: { Authorization: `Bearer ${apikey}` } });
  console.log(model, res.data);
});
    

⚡ مزایای GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• دسترسی سریع و پایدار بدون نیاز به تحریم‌شکن
• مستندات فارسی تخصصی و پشتیبانی فنی محلی
• نرخ پاسخگویی و تعرفه متناسب با بازار ایران
• قابلیت سوییچ بین مدل‌ها به صورت داینامیک
• تست آنلاین API و مشاهده پاسخ قبل از ادغام نهایی

🚀 مثال کامل: یک API و چند مدل در یک پروژه

اگر بک‌اند مبتنی بر Flask دارید:

endpoint مشترک برای انتخاب مدل در هر درخواست
@app.route('/ai-task', methods=['POST'])
def ai_task():
    data = request.json
    model = data.get("model", "gpt-4")  # پیش‌فرض ChatGPT
    content = data["prompt"]
    api_resp = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/chat-completion",
        headers={"Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}"},
        json={"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": content}]}
    )
    return jsonify(api_resp.json())
    

این معماری امکان شخصی‌سازی هر وظیفه با قدرت مدل مناسب را فراهم می‌کند.

🚀 توصیه GapGPT برای توسعه‌دهندگان

به جای توسعه و نگهداری سه مسیر متفاوت برای ChatGPT، Claude و Gemini، فقط یکبار GapGPT را ادغام کنید. با سوییچ مدل در API به صورت real-time، مسیر توسعه سریع‌تر و مقیاس‌پذیر خواهید داشت.

🚀 ویژگی‌های کلیدی GapGPT

• داشبورد فارسی با نمایش لحظه‌ای تعداد درخواست‌ها، مصرف توکن و هزینه
• امکان تنظیم سقف مصرف روزانه/ماهانه (Quota) برای هر کلید API
• هشدار خودکار هنگام نزدیک شدن به سقف مجاز یا مصرف غیرعادی
• امکان فیلتر و گزارش‌گیری بر اساس سرویس (ChatGPT, Gemini, Claude)
• تکنولوژی بهینه‌سازی و تجمیع درخواست‌ها (Batch Request) برای کاهش هزینه
• عدم نیاز به تحریم‌شکن و پایداری بالا در دسترسی و مصرف

💻 مثال کد Python – مدیریت Rate Limit و Retry (در GapGPT و GPT-4)

import requests
import time
max_retries = 5
for attempt in range(max_retries):
    resp = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/chat/completions",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        json={"prompt":"سلام!"}
    )
    if resp.status_code == 429:  # Too Many Requests
        print("Rate limit reached, retrying...")
        time.sleep(2 ** attempt)
        continue
    break
        

کد فوق را با اندپوینت GPT-4 API نیز می‌توانید اجرا کنید. مدیریت هوشمند در GapGPT نیاز به نرخ‌دهی (throttling) کمتر دارد.

📡 استعلام مصرف API (Python نمونه کد):

resp = requests.get(
    "https://gapgpt.app/api/usage",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
)
usage_summary = resp.json()
print("Total requests today:", usage_summary["daily_requests"])
print("Tokens used:", usage_summary["tokens"])
print("Quota left:", usage_summary["quota_remaining"])
        

پنل کاربری فارسی GapGPT آمار دقیق مصرف را با نمودار و هشدار به شما نمایش می‌دهد.

📈 راهکارهای GapGPT برای توسعه آسان‌تر

• تعریف محدودیت‌ دلخواه برای هر کلید API (Rate Limit داخلی)
• جلوگیری از بلاک شدن سرویس؛ هشدار قبل از رسیدن به سقف یا خطا
• سرعت پاسخ بالا و مصرف بهینه برای پروژه‌های real-time و حجیم
• حذف دغدغه تحریم‌شکن و قطعی ارتباط با OpenAI

🎯 جمع‌بندی هوشمندانه برای توسعه نرم‌افزار ایرانی

در پروژه‌های هوش مصنوعی، کنترل و مدیریت مصرف API تضمین‌کننده پایداری، امنیت و کاهش هزینه‌هاست. GapGPT با امکانات حرفه‌ای، داشبورد فارسی و عدم وابستگی به تحریم‌شکن، راهکار ارجح توسعه‌دهندگان ایرانی برای APIهای هوش مصنوعی است.

📋 جدول کاربردهای کلیدی API GPT-4 در نرم‌افزار

💻 مثال کد ساخت چت‌بات با Python و API GPT-4

import requests
api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، ساعت کاری شما چنده؟"}]
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

🚀 GapGPT: چت‌بات هوشمند فارسی، بی‌دردسر

با API هوش مصنوعی GapGPT می‌توانید چت‌بات حرفه‌ای با زبان فارسی بسازید، بدون نیاز به تحریم‌شکن و با سرعت عالی. فقط کافیست API کلید خود را از GapGPT دریافت و مثال بالا را با endpoint زیر جایگزین کنید:
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"

💻 مثال کد تولید متن یا خلاصه با JavaScript (Node.js)

const apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
const endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const data = {
  model: "gpt-4",
  messages: [
    { role: "user", content: "خلاصه‌ای فارسی از این مقاله تولید کن: ..." }
  ]
};
fetch(endpoint, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(data)
})
.then(res => res.json())
.then(json => console.log(json.choices[0].message.content));

📌 توصیه GapGPT برای پروژه‌های فارسی:

محتوا و خلاصه‌سازهای زبان فارسی با GapGPT API به‌صورت بومی و ارزان قابل پیاده‌سازی‌اند. نمونه پروژه خلاصه‌سازی فارسی با AI

🛠 نمونه اتصال API برای تولید کد با Python

import requests
api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
code_prompt = "کدی بنویس که لیست اعداد زوج تا ۱۰۰ چاپ کند."
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": code_prompt}]
}
response = requests.post(endpoint, headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"
}, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

👁‍🗨 مثال تحلیل احساس با API GPT-4 (Python)

import requests
api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
input_text = "محصول شما واقعا عالی بود!"
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": f"تشخیص احساس داخل پرانتز: {input_text}"}]
}
response = requests.post(endpoint, headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"
}, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

🌐 مثال ترجمه با GapGPT API (بدون تحریم‌شکن)

import requests
api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "ترجمه کن: Artificial Intelligence —> هوش مصنوعی"}
    ]
}
response = requests.post(endpoint, headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}, json=data)
print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])

🔎 مثال استخراج پارامتر از یک گزارش پزشکی

import requests
api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
report = "بیمار خانم مریم احمدی روز ۱۹ تیر با علائم دیابت و فشار خون بستری شد."
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": f"نام بیمار و تاریخ بستری را استخراج کن: {report}"}
    ]
}
response = requests.post(endpoint, headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}, json=data)
print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])

🎯 کد نمونه پیشنهاد محصول توسط API هوش مصنوعی

import requests
api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
user_profile = "کاربر علاقه‌مند به مانتو اسپرت و کیف ساده."
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": f"برای پروفایل زیر پیشنهاد محصول مناسب بده: {user_profile}"}
    ]
}
response = requests.post(endpoint, headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}, json=data)
print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])

🎉 نتیجه‌گیری و اقدام بعدی:

API GPT-4 و GapGPT قدرت هوش مصنوعی را به پروژه‌های شما می‌آورد؛ از چت‌بات تا تولید محتوا و پردازش داده. برای توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان، GapGPT بهترین مسیر برای خدمات بومی و بی‌دردسر است. نمونه‌های بیشتر و مستندات کامل را از صفحه API GapGPT دریافت کنید.