راهنمای فعال‌سازی API گوگل Gemini برای توسعه‌دهندگان

فعال‌سازی API هوش مصنوعی Google Gemini اولین گام برای ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته و هوشمند است. این واسط برنامه‌نویسی پلتفرمی قدرتمند جهت تحلیل زبان طبیعی، تولید متن، پردازش تصویر و ساخت چت‌بات‌های حرفه‌ای محسوب می‌شود. در این راهنما، مراحل گام‌به‌گام فعال‌سازی را با جزئیات فنی و نکات ویژه برای کاربران ایرانی توضیح می‌دهیم. کلمات کلیدی: فعالسازی API، API هوش مصنوعی گوگل Gemini، برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، GapGPT API.

📡 پیش‌نیازها و شرایط لازم

• داشتن حساب Google Cloud و ورود به کنسول
• فعال بودن سرویس پرداخت (Billing)؛ حتی برای تست
• دسترسی به بخش APIs & Services در Google Cloud Console
• امکان استفاده از تحریم‌شکن برای دسترسی بهتر به سرویس
• دسترسی به ایمیل معتبر جهت دریافت کد تأیید و اعلان‌ها

💻 نمونه کد تست اتصال (Python)

برای بررسی عملکرد کلید API، از کد زیر می‌توانید استفاده کنید (کافیست YOUR_API_KEY را با کلید واقعی جایگزین نمایید):

import requests
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "contents": [
        {"parts": [{"text": "سلام گوگل جمینی!"}]}
    ]
}
params = {
    "key": "YOUR_API_KEY"
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers, params=params)
print(response.json())
    

⚠️ خطاها و راه‌حل‌های رایج هنگام فعال‌سازی

• API Disabled: بررسی کنید API Gemini به‌درستی فعال شده باشد.
• API Key Invalid: کلید را مجدداً تولید یا دسترسی‌ها را بروزرسانی کنید.
• Billing Not Enabled: مطمئن شوید صورت‌حساب فعال یا کارت مجازی معتبر اضافه شده است.
• Access Denied (403): اغلب به دلیل محدودیت منطقه؛ از تحریم‌شکن یا سرویس‌های جایگزین استفاده کنید.

🚀 سریع‌ترین چک‌لیست فعال‌سازی API گوگل Gemini

• ساخت حساب Google Cloud
• فعال‌سازی پروژه جدید
• تنظیم Billing یا کارت مجازی
• جستجو و فعال‌سازی Gemini API
• ایجاد و دریافت کلید API
• تست اتصال با کد نمونه
• بررسی خطاهای رایج و رفع آن‌ها

🔎 محدودیت‌های دسترسی برای کاربران ایرانی

متاسفانه، سرویس‌های Google Cloud و API هوش مصنوعی Gemini غالبا برای کاربران ایران محدود بوده و نیازمند تحریم‌شکن هستند. حتی پس از فعال‌سازی Billing، احتمال دریافت خطاهای منطقه‌ای و عدم دسترسی مستقیم وجود دارد.

🚀 راه‌حل هوشمندانه برای توسعه‌دهندگان ایرانی: API هوش مصنوعی GapGPT

اگر از محدودیت‌های فراوان Google Gemini API خسته شده‌اید یا سرعت و کیفیت سرویس برایتان مهم است، GapGPT بهترین گزینه است:

• فعال‌سازی و دسترسی بدون نیاز به تحریم‌شکن
• مدل‌های متنوع هوش مصنوعی (ChatGPT، Gemini، Claude و …)
• رابط کاربری فارسی و پشتیبانی ویژه برای توسعه‌دهندگان ایرانی
• قیمت مناسب و پلن‌های متنوع طبق نیاز مصرف

ℹ️ نکات تکمیلی و منابع بیشتر

• راهنمای مستندات رسمی Gemini API را اینجا مطالعه کنید.
• آموزش استفاده از API هوش مصنوعی فارسی برای پروژه‌های ایرانی را در این مقاله بیابید.
• سؤالات رایج و حل سریع مسائل را از اینجا پیگیری کنید.

🔗 گام بعدی: احراز هویت و ساختار کلیدی API

برای ادامه توسعه و یادگیری دقیق‌تر احراز هویت و مدیریت کلید، وارد بخش بررسی ساختار کلیدی API و روش‌های احراز هویت شوید.

🔎 مقدمه: چرا شناخت ساختار و احراز هویت API مهم است؟

هر توسعه‌دهنده برای کار با API هوش مصنوعی قدرتمندی مثل Google Gemini یا سایر سرویس‌های مشابه، باید با معماری، ساختار و روش‌های احراز هویت (Authentication) دقیق آن آشنا باشد. این موضوع نه تنها برای ایمن‌سازی پروژه‌های نرم‌افزاری اهمیت دارد، بلکه در بحث عملکرد، پایداری و عبور از مشکلات تحریم و دسترسی نیز حیاتی است.

⚠️ نکته مهم برای برنامه‌نویسان ایرانی

متاسفانه بسیاری از مراحل احراز هویت، دریافت کلید API و استفاده از سرویس‌های Google Gemini به خاطر تحریم‌ها و محدودیت‌های IP برای کاربران داخل ایران با مشکل جدی روبرو است. حتی با استفاده از تحریم‌شکن نیز پایداری و امنیت سرویس تضمین‌شده نیست.

🚀 نحوه احراز هویت آسان در GapGPT API برای توسعه‌دهندگان ایرانی

GapGPT (https://gapgpt.app) یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی است که کار با API را بسیار ساده کرده:

• دریافت کلید API تنها با چند کلیک و بدون نیاز به تحریم‌شکن
• پیاده‌سازی بسیار سریع – فقط کافیست کلید دریافتی را در هدر «Authorization» وارد کنید

برای راهنمای اتصال و مشاهده نمونه کد به API هوش مصنوعی GapGPT در سایت اصلی مراجعه نمایید.

نمونه کد اتصال به API Gemini با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج

اگر به دنبال اتصال برنامه‌ی خود به API هوش مصنوعی گوگل Gemini هستید، شناخت ساختار درخواست‌ها، احراز هویت، و پاسخ‌دهی در واسط برنامه‌نویسی (API) اولین قدم است. در این بخش، نحوه ارسال درخواست به API Gemini را با محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی و متدهای استاندارد HTTP آموزش می‌دهیم.

جدول خلاصه ابزارهای رایج اتصال به API برای توسعه‌دهندگان

مرحله ۱: دریافت کلید API و احراز هویت

برای تعامل با API هوش مصنوعی Gemini، باید یک API Key معتبر دریافت کنید. کلید را معمولا در هدر Authorization یا x-api-key درخواست HTTP قرار می‌دهید.

مرحله ۲: نمونه کد ارتباط با API Gemini

import requests
API_KEY = 'YOUR_GEMINI_API_KEY'
ENDPOINT = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent'
headers = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}', 'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "Explain the concept of neural networks."}]}]
}
try:
    response = requests.post(ENDPOINT, json=payload, headers=headers, timeout=20)
    response.raise_for_status()
    print("Gemini response:", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Connection failed:", err)
    

const API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY";
const ENDPOINT = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent";
fetch(ENDPOINT, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        contents: [{ parts: [{ text: "تعریف هوش مصنوعی را توضیح بده." }] }]
    })
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log("Gemini response:", data))
.catch(err => console.error("API error:", err));
    

const axios = require('axios');
const API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY";
const ENDPOINT = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent";
axios.post(ENDPOINT, {
    contents: [{ parts: [{ text: "کاربرد شبکه عصبی چیست؟" }] }]
}, {
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    }
})
.then(res => {
    console.log("Gemini response:", res.data);
})
.catch(err => {
    console.error("API error:", err.response ? err.response.data : err.message);
});
    

ساختار نمونه درخواست و پاسخ API Gemini

چک‌لیست پیاده‌سازی سریع و دقیق API Gemini

• دریافت 🔑 API Key از Google Gemini Console
• نصب کتابخانه HTTP موردنیاز (requests, axios, fetch و ...)
• تنظیم هدر Authorization یا x-api-key
• طراحی پرسش (payload مناسب) طبق مستندات API
• ارسال درخواست به endpoint اختصاصی Gemini
• بررسی پاسخ، مدیریت خطا و بازگشت نتایج
• تست اتصال با نمونه داده پیش‌فرض (مانند تست بالا)

نکات مهم برای توسعه‌دهندگان و افزایش پایداری ارتباط

• برای هر درخواست، timeout مناسب تنظیم کنید تا برنامه هنگ نکند.
• در صورت دریافت ارور 401 یا 403، صحت کلید و دسترسی را کنترل کنید.
• پاسخ API را قبل از استفاده، بررسی و اعتبارسنجی کنید.
• در پروژه‌های فارسی، محتوای پاسخ را با UTF-8 پارس کنید.
• برای مصرف بالا، ریت‌لیمیت‌های (rate limits) API را رعایت کنید و درخواست‌ها را مدیریت نمایید.

🚀 اتصال سریع‌تر بدون تحریم‌شکن با GapGPT API

import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'
ENDPOINT = 'https://gapgpt.app/api/gemini'  # Endpoint فارسی، بدون نیاز به تحریم‌شکن
payload = {
    "prompt": "الگوریتم پردازش زبان طبیعی چیست؟"
}
response = requests.post(ENDPOINT, json=payload, headers={"x-api-key": API_KEY})
print(response.json())

FAQ: سوالات متداول درباره اتصال کدنویسی به Gemini API

🛠 راهکارهای فنی محبوب برای دور زدن محدودیت‌ها

• استفاده از تحریم‌شکن اختصاصی برای مسیریابی API Request‌ها
• راه‌اندازی Proxy Gateway با سرور خارج از کشور و تغییر Routing
• سرویس‌های Public API Gateway مثل RapidAPI یا API Gateway اختصاصی با قابلیت IP Rotation
• اسکریپت‌های تغییر IP و هدرهای سفارشی برای شبیه‌سازی درخواست‌های معتبر

📊 مقایسه راهکارها

🚀 توصیه GapGPT

اگر می‌خواهید بدون هیچ تحریم‌شکن یا محدودیت به مدل‌های هوش مصنوعی مانند Gemini، ChatGPT و Claude دسترسی پیدا کنید، GapGPT انتخاب عالی است. با محیط کاملاً فارسی، سرعت بالا و پرداخت ریالی؛ API گپ جی پی تی نیازی به پروکسی و دردسرهای امنیتی ندارد. تجربه GapGPT و دسترسی رایگان به مدل‌های AI →

💻 مثال کد پراکسی

import requests
proxy = {
    "https": "http://yourproxyIP:port"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
response = requests.post(
    "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent",
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello Gemini"}]}]},
    proxies=proxy,
    headers=headers
)
print(response.json())
    

⚠️ توجه: این روش همیشه پایدار نیست؛ ممکن است با تغییرات Google یا قطع پراکسی مواجه شوید.

💡 مثال کد با GapGPT API

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gemini-pro",  # مدل هوش مصنوعی مورد نظر
    "prompt": "سلام! یک مثال ساده بده."
}
response = requests.post(
    "https://api.gapgpt.app/v1/completions",
    json=data,
    headers=headers
)
print(response.json())
    

✅ این روش کاملاً پایدار است و فقط نیاز به ثبت‌نام ساده و دریافت کلید API از صفحه API هوش مصنوعی GapGPT دارد.

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌های نرم‌افزاری با واسط برنامه‌نویسی

یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی در پروژه‌های نرم‌افزاری نوین، راهگشایی برای هوشمندسازی اپلیکیشن‌ها، چت‌بات‌ها، سامانه‌های تحلیل متن و توصیه‌گرها است. با کمک APIهایی همچون Google Gemini یا GapGPT API می‌توانید بدون نیاز به ایجاد مدل اختصاصی، سرویس‌های هوش مصنوعی پیشرفته را به راحتی در پروژه خود فعال کنید.
در این بخش، نمونه کد، معماری عملی و مقایسه تخصصی APIها را برای توسعه‌دهندگان و طراحان نرم‌افزار ارائه می‌کنیم. کلمات کلیدی: پیاده‌سازی API هوش مصنوعی، Gemini API integration، GapGPT، هوش مصنوعی با REST API، ادغام واسط برنامه‌نویسی.

💻 مثال پیاده‌سازی Simple Client با Python (Gemini API)

import requests
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY"
payload = { "contents": [ {"parts": [{"text": "اپلیکیشن من هوشمند شو!"}]} ] }
res = requests.post(url, json=payload)
print(res.json())
    

نمونه کد Python: ارسال درخواست به GapGPT API

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/ai/text-complete"
headers = {
    "Authorization": "Bearer [YOUR_GAPGPT_API_KEY]",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "یک متن کوتاه درباره کاربرد هوش مصنوعی در سلامت بنویس.",
    "model": "gemini"  # یا chatgpt، claud3 و غیره
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
    

🎯 کاربردهای عملی پیاده‌سازی AI API

• چت‌بات فارسی و هوشمند (با استفاده از این راهنما)
• سامانه تولید محتوای خودکار یا ترجمه ماشینی
• سیستم توصیه‌گر پیشرفته (محصول، فیلم، موسیقی)
• مدول تشخیص احساسات متن، پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی
• اپلیکیشن‌های پزشکی، آموزشی یا حسابداری هوشمند

⚠️ خطاهای رایج هنگام پیاده‌سازی AI API در پروژه

• Invalid API Key: کلید معتبر نیست یا منقضی شده؛ مجدداً از کنسول تهیه کنید.
• Too Many Requests: سرعت ارسال بیش از حد؛ برای گوگل پلان انتخابی مهم است. در GapGPT محدودیت کمتر و پشتیبانی بهتر است.
• Network Error ایران: استفاده از API گوگل گاهی با قطع و وصلی همراه است.

🚀 توصیه GapGPT: سریع‌ترین راه برای توسعه هوش مصنوعی در ایران

اگر به دنبال توسعه سریع، پایدار و امن AI API برای پروژه خود هستید، GapGPT API با قیمت مناسب، مستندات فارسی و دسترسی بدون تحریم‌شکن بهترین راهکار است.
همین الان امکانات کامل هوش مصنوعی Gemini، ChatGPT، Claude و ... را در پروژه خود فعال کنید!

💻 نمونه کد ارسال درخواست هوشمند به Gemini API (Python)

import requests
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "contents": [
        {"parts": [{"text": "خلاصه‌ سریع درباره مزایای API هوش مصنوعی بنویس"}]},
        # امکان اضافه‌کردن context برای حفظ مکالمه
    ],
    "safetySettings": [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY", "threshold":"BLOCK_NONE"}],
    "generationConfig": {"temperature":0.4, "topP":0.85, "maxOutputTokens":300}
}
params = {"key": "YOUR_GEMINI_API_KEY"}
r = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=data)
print(r.json())
    

📡 نمونه تحلیل پاسخ (پایتون؛ استخراج فقط متن خروجی)

output = r.json()
if 'candidates' in output:
    result = output['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
    print('متن مدل:', result)
else:
    print('خطا یا پاسخ نامعتبر:', output)
    

const fetch = require('node-fetch');
const API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY";
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=${API_KEY}`;
const data = {
  contents: [{ parts: [{ text: "توضیح مختصر درباره کاربرد AI API." }] }],
  generationConfig: { temperature: 0.3 }
};
fetch(url, {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify(data),
  timeout: 10000
})
.then(res => res.json())
.then(json => {
    if (json?.candidates?.length)
        console.log(json.candidates[0].content.parts[0].text);
    else
        console.error("خطا:", json);
})
.catch(err => console.error("خطا در ارتباط:", err));

🚀 نمونه درخواست و پاسخ در GapGPT API (پیشنهاد ویژه)

GapGPT (API هوش مصنوعی GapGPT) تجربه ساده‌تری برای توسعه‌دهندگان ایرانی فراهم می‌کند:

POST https://gapgpt.app/api/v1/ai/gemini
Authorization: Bearer [YOUR_GAPGPT_API_KEY]
Content-Type: application/json
{
  "model": "gemini",
  "input": "طرز کار API هوش مصنوعی را شرح بده."
}
    

{
  "result": "API هوش مصنوعی واسطی جهت ...",
  "usage": { "tokens": 60 },
  "context": "string"
}
    

• مدیریت context و پشتیبانی کامل زبان فارسی به شکل اصولی
• بدون اخطار تحریم و نیازی به ابزار تحریم‌شکن
• پاسخ سریع و پایدار حتی با حجم درخواست بالا

⚠️ خطاهای رایج مدیریت درخواست/پاسخ و راه‌حل‌ها

⚡ جمع‌بندی و پیشنهاد GapGPT برای مدیریت هوشمند درخواست‌ها

اگر به دنبال مدیریت حرفه‌ای و بی‌دردسر درخواست/پاسخ در واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی هستید – خصوصاً برای پروژه‌های فارسی و با نیاز به دسترسی پایدار – GapGPT API با پشتیبانی زبان فارسی، API ساده، مستندات کامل و سرویس بدون تحریم‌شکن بهترین انتخاب برای جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی است. پیاده‌سازی سریع، مدیریت context، و پاسخ هوشمند با یک کلید و بدون پیچیدگی اضافه!

⚠️ نکته برای توسعه‌دهندگان ایرانی

به دلیل شرایط تحریم، بسیاری از کاربران ایرانی با پیام‌های "rate limit exceeded" یا "access restricted" مواجه می‌شوند، مخصوصاً در حجم‌های بالا و سرویس‌دهی شبانه‌روزی!

💡 نمونه حساب ماهانه برای یک چت‌بات ساده

• تعداد درخواست روزانه: ۳۰۰۰
• سقف رایگان در ماه: ۲۰۰۰ × ۳۰ = ۶۰,۰۰۰
• مصرف کل ماه: ۹۰,۰۰۰ درخواست → ۳۰,۰۰۰ درخواست اضافه
• هزینه اضافه: ۳۰,۰۰۰ × ۰.۰۰۱ دلار ≈ ۳۰ دلار فقط بابت اضافه‌برداشت

سرویس‌های عمومی معمولاً API usage dashboard دارند که با کد زیر می‌توانید مصرف ماهانه را پایش کنید:

import requests
endpoint = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT/usage"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
r = requests.get(endpoint, headers=headers)
print(r.json()["monthly_usage"])
  

🚀 توصیه GapGPT — راهکار API هوش مصنوعی با قیمت مناسب و بدون تحریم

اگر به دنبال API هوش مصنوعی بدون دغدغه محدودیت، با قیمت ریالی و پشتیبانی کاملاً فارسی هستید، GapGPT API انتخاب هوشمندانه برای توسعه‌دهندگان ایرانی است.
سقف مصرف انعطاف‌پذیر، تعرفه اقتصادی و امکان استفاده از مدل‌های Gemini، ChatGPT و Claude تنها با چند کلیک!

موارد استفاده حرفه‌ای از Gemini API در اپلیکیشن‌های فارسی

API هوش مصنوعی Google Gemini به توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان این امکان را می‌دهد تا طیف وسیعی از قابلیت‌های هوشمند را به برنامه‌های خود اضافه کنند؛ از چت‌بات فارسی تا خلاصه‌سازی متون و تحلیل احساسات، اما اجرای حرفه‌ای نیازمند شناخت دقیق امکانات API، مدیریت متون راست‌به‌چپ (RTL)، و تکنیک‌های خاص پردازش زبان فارسی است. در ادامه چند سناریوی پیشرفته و راهکار فنی برای توسعه اپلیکیشن‌های فارسی با Gemini API را بررسی می‌کنیم. همچنین راه‌حل بدون تحریم‌شکن یعنی GapGPT نیز به عنوان جایگزین بومی معرفی می‌شود.

جدول کاربردهای پرتکرار Gemini API در اپلیکیشن‌های ایرانی

نمونه‌ کدنویسی: خلاصه‌سازی اخبار فارسی با Gemini API (Python)

import requests
API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
ENDPOINT = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
news = "طبق گزارش بانک مرکزی ایران، نرخ تورم در اردیبهشت امسال به رکورد جدیدی رسید..."
payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": f"لطفا این خبر را خیلی کوتاه و ساده خلاصه کن:\n{news}"}]
    }]
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(ENDPOINT, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

راهنمایی فنی: بهترین شیوه مدیریت متن و پاسخ فارسی

• حتماً encoding سرور و کلاینت را روی utf-8 ست کنید.
• برای برنامه‌های چت یا Q&A، جهت نمایش متن خروجی در فرانت‌اند direction: rtl; را در CSS اعمال کنید.
• در صورت وجود اعداد و متغیرهای لاتین بین متن فارسی و انگلیسی، پارس کردن داده برای جلوگیری از به هم‌ریختگی لازم است.

مثال کاربردی: چت‌بات سؤالات متداول فارسی با Gemini API

payload = {
  "contents": [{
    "parts": [{"text": "چگونه سرعت اینترنت خود را افزایش دهم؟"}]
  }]
}
    

مقایسه: تجربه توسعه API برای فارسی در Gemini و GapGPT

اگر هدف شما اتصال سریع و مطمئن به API هوش مصنوعی فارسی است و پروژه ایرانی دارید، GapGPT همزمان با مدل Gemini و مدل‌های پرکاربرد دیگر، بهترین راهکار برای دورزدن محدودیت‌هاست. تست رایگان، تعرفه مناسب و پشتیبانی ۲۴/۷ در انتظار شماست.

جمع‌بندی و توصیه به توسعه‌دهندگان

• اگر به دنبال کاربرد حرفه‌ای Gemini API در اپلیکیشن‌های فارسی (چت‌بات، خلاصه‌سازی، تحلیل متن و تصویر) هستید، دقت ویژه‌ای روی encoding، مدیریت راست‌به‌چپ و نگاشت نتایج فارسی داشته باشید.
• برای تولیدات بومی و کاربری بدون محدودیت، انتخاب GapGPT راهکاری ساده، امن و حرفه‌ای‌ است.
• در هر دو روش، امکان اضافه‌کردن هوش مصنوعی به پروژه فارسی شما وجود دارد و سطح تجربه کاربر نهایی را به‌طرز چشمگیری ارتقا می‌دهد.

⚡ آیا تجربه اتصال Gemini API یا GapGPT به نرم‌افزار خود را داشته‌اید؟ نکات یا سؤالاتتان را در کامنت‌ها به اشتراک بگذارید!

📖 ساختار مستندات استاندارد (نمونه جدول)

Gemini API Sample (English Docs)
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent
Headers: Authorization: Bearer 
Body:
{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Hello AI" }] }] }
GapGPT API Sample (Persian Docs)
POST https://gapgpt.app/api/chat
Headers: X-API-Key: 
Body:
{
  "model": "Gemini",
  "prompt": "سلام هوش مصنوعی!",
  "lang": "fa"
}
🔎 توضیح: هر بخش از درخواست با کامنت فارسی و مثال واقعی توضیح داده می‌شود

✔️ چک‌لیست شروع کار با مستندات API

• بررسی دقیق نقش هر پارامتر و نوع داده
• مطالعه نمونه کدهای تست درخواست، ترجیحاً با زبان برنامه‌نویسی اصلی شما
• استفاده از پنل‌های API تست برای تمرین درخواست و مشاهده خروجی آنلاین
• درصورت وجود، نمونه‌های فارسی GapGPT را بخوانید (سریع‌تر یاد می‌گیرید!)
• هر سوالی داشتید از جامعه توسعه‌دهندگان GapGPT یا Google کمک بگیرید

🚀 مزیت GapGPT برای شروع کار API

• مستندات کاملاً فارسی و مناسب مبتدیان
• پاسخ‌دهی سریع پشتیبانی GapGPT
• کد نمونه، معرفی پارامترهای ضروری و توضیح کاربردی برای هر endpoint
• پنل تست آنی برای بررسی درخواست و خروجی‌های واقعی API
• مناسب برای تیم‌های کوچک و توسعه‌دهندگان تازه‌کار ایرانی

import os
import requests
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")  # نگهداری کلید در .env یا Secret Manager
url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key={GEMINI_API_KEY}"
payload = {
    "contents": [ {"parts": [{"text": "داده من"}]} ],
    # فرض بر این است که رشته ورودی توسط تابع اعتبارسنجی validate_input پردازش شده است
}
try:
    r = requests.post(url, json=payload, timeout=8)
    r.raise_for_status()  # مدیریت خطای ارتباط و دسترسی
    print(r.json())
except Exception as e:
    print("ارتباط ایمن برقرار نشد:", str(e))

const fetch = require("node-fetch");
const API_KEY = process.env.GAPGPT_API_KEY; // ذخیره کلید فقط در محیط سرور
function validateUserRole(role) {
  return role === "admin" || role === "powerUser";
}
// ارسال درخواست فقط برای سطح دسترسی مناسب
if (validateUserRole(user.role)) {
  fetch("https://gapgpt.app/api/v1/ai/gemini", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({ input: "دیتا مهم و حساس" })
  }).then(res => res.json())
    .then(json => console.log("پاسخ امن:", json));
} else {
  console.log("دسترسی رد شد: سطح دسترسی کافی نیست");
}

components:
  securitySchemes:
    ApiKeyAuth:
      type: apiKey
      in: header
      name: Authorization
paths:
  /api/v1/ai/gemini:
    post:
      security:
        

ApiKeyAuth: []
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                input:
                  type: string
      responses:
        '200':
          description: پاسخ موفق 

داده فقط به کاربر مجاز داده می‌شود.

GapGPT راه‌حل سریع و امن برای اتصال API هوش مصنوعی در محیط‌های فارسی است:

• ارتباط SSL و رمزنگاری کامل
• بدون نیاز به تحریم‌شکن و ریسک تحریم بین‌المللی
• درون ایران، سازگار با سیاست‌های حریم خصوصی محلی
• مستندات و پشتیبانی فارسی؛ امن‌سازی ساده‌تر برای تیم‌های ایرانی