🚀 مزایای استفاده از API هوش مصنوعی برای توسعه الگوریتم‌ها

• اجرای سریع ایده‌ها و صرفه‌جویی در زمان توسعه
• استفاده از مدل‌های قدرتمند بدون نیاز به زیرساخت پیشرفته
• امکان به‌روزرسانی آسان مدل‌ها و قابلیت‌ها
• انعطاف‌پذیری برای انواع کاربرد‌ها: چت‌بات، کنترل کیفیت، خلاصه‌سازی، طبقه‌بندی و...

🌟 راهکار ویژه برای ایران: GapGPT

GapGPT یک پلتفرم ایرانی هوش مصنوعی است که با ارائه API هوش مصنوعی (بدون نیاز به تحریم‌شکن) امکان دسترسی مستقیم به مدل‌های مطرح مانند ChatGPT، Claude و Gemini را برای توسعه‌دهندگان ایرانی ممکن می‌سازد. مزایای GapGPT:

• عدم نیاز به تحریم‌شکن و دسترسی سریع، پایدار از داخل ایران
• پشتیبانی از دستور و مستندات فارسی برای توسعه راحت‌تر
• قیمت مناسب و اقتصادی مخصوص بازار ایران
• تیم پشتیبانی حرفه‌ای و بومی

import requests
api_url = "https://api.gapgpt.app/v1/text/generate"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"prompt": "لطفا متن زیر را خلاصه کن...", "model": "chatgpt"}
response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
print(response.json()["result"])
        

توجه: کد بالا برای نمایش ساختار فراخوان اولیه است. جزئیات و کدهای عملی کامل‌تر در بخش «نمونه کدهای استفاده از ChatGPT API» بررسی می‌شوند.

🚀 توصیه GapGPT

توسعه‌دهندگان ایرانی با استفاده از GapGPT API می‌توانند بدون دردسر تحریم، با مستندات کاملاً فارسی و پشتیبانی مستقیم به‌راحتی سرویس GPT را به پروژه خود متصل کنند.

💻 مثال کد

• ارسال درخواست ChatGPT API (OpenAI)

import requests
url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، یک الگوریتم ساده بنویس"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
    

نمونه فوق نیازمند تحریم‌شکن و کلید OpenAI است.

💻 مثال کد

• ارسال درخواست به GapGPT API

import requests
دقت کنید نیازی به تحریم‌شکن نیست!
url = "https://gapgpt.app/ai-api"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "لطفاً یک الگوریتم مرتب‌سازی ساده بنویس"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
    

GapGPT: تجربه بدون تحریم‌شکن و راه‌اندازی سریع برای ایرانی‌ها 🌟

💻 مثال کد

const axios = require('axios');
const url = 'https://gapgpt.app/ai-api'; // یا OpenAI endpoint برای استفاده خارجی
axios.post(url, {
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{role: "user", content: "یک الگوریتم جستجوی دودویی پیاده‌سازی کن"}]
}, {
  headers: { 
    'Authorization': 'Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY', 
    'Content-Type': 'application/json'
  }
})
.then(res => console.log(res.data))
.catch(error => console.error(error.response.data));
    

⚠️ محدودیت‌ها یا خطاهای تحریمی

هنگام استفاده از OpenAI API از ایران با ارورهای متعددی روبه‌رو می‌شوید؛ GapGPT این مشکلات را با میزبانی داخلی، پشتیبانی و مستندات فارسی برطرف می‌کند.

1. کلاینت/اپلیکیشن توسعه‌دهنده درخواست را برای endpoint ارسال می‌کند (POST به /chat/completions یا مشابه آن).
2. API Gateway نقش احراز هویت و rate limiting را بر عهده دارد و الزامات امنیتی اولیه را کنترل می‌کند.
3. Backend Engine شامل مدل (GPT, Claude, Gemini) و سیستم‌های مدیریت زمینه و تنظیمات است.
4. نتیجه ابتدا پردازش شده (پیش/پس پردازش مانند فیلترینگ، context handling)، سپس خروجی به کلاینت ارسال می‌شود.

💻 مثال کد (Python

• ارسال پیام به GapGPT API)

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-4o",  # یا claude, gemini
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "مدل هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟"}
    ],
    "stream": False
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

در این مثال، به سادگی نوع مدل انتخاب می‌شود و پیام کاربر ارسال می‌گردد. خروجی نیز به صورت شیء JSON به دست می‌آید.

🚀 توصیه GapGPT

برای مشاهده مستندات کامل و اطلاعات معماری GapGPT API و شروع راه‌اندازی در پروژه‌های ایرانی، به این صفحه مراجعه کنید:

💻 نمونه کد Python

# نصب کتابخانه requests (در صورت نیاز)
pip install requests
import requests
آدرس اصلی API 

برای GapGPT فقط کافی است base_url را تغییر دهید.
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
برای GapGPT:
API_URL = "https://gapgpt.app/ai-api"
headers = {
    "Authorization": "Bearer ",  # کلید API شما
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",  # یا gpt-4 یا هر مدل پشتیبانی‌شده
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! یک الگوریتم جستجو بنویس."}]
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
print(response.json())

برای GapGPT API کافیست آدرس API_URL را به https://gapgpt.app/ai-api تغییر دهید و کلید GapGPT را قرار دهید.

⚡ نکته مهم

همیشه response.status_code را بررسی کنید تا مشکلات احراز هویت یا محدودیت (Rate Limit) را به‌موقع پیدا کنید.

💻 نمونه کد Node.js

// نصب axios: npm install axios
const axios = require('axios');
// برای GapGPT کافیست فقط URL را تغییر دهید:
const API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
// const API_URL = "https://gapgpt.app/ai-api"
axios.post(API_URL, {
  model: "gpt-3.5-turbo",
  messages: [{role: "user", content: "یک الگوریتم مرتب‌سازی بنویس."}]
}, {
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <YOUR_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json'
  }
})
.then(response => {
  console.log(response.data);
})
.catch(error => {
  console.error(error.response ? error.response.data : error.message);
});

این ساختار برای GapGPT API نیز کاملاً مشابه است؛ کافیست endpoint را جایگزین نمایید.

💻 نمونه کد Java

// افزودن OkHttp به Gradle:
// implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0'
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
String API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
// برای GapGPT: API_URL = "https://gapgpt.app/ai-api";
String json = "{ \"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"یک الگوریتم بنویس\"}] }";
RequestBody body = RequestBody.create(json, MediaType.parse("application/json"));
Request request = new Request.Builder()
    .url(API_URL)
    .header("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    System.out.println(response.body().string());
}

برای استفاده از GapGPT کافی‌ست فقط آدرس API و کلید را جایگزین کنید.

💻 نمونه کد C#

using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
var content = new StringContent(
    "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"الگوریتم مرتب‌سازی را بنویس\"}]}",
    Encoding.UTF8,
    "application/json");
var response = await client.PostAsync("https://api.openai.com/v1/chat/completions", content);
// برای GapGPT: فقط آدرس API را جایگزین کنید: "https://gapgpt.app/ai-api"
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(responseString);

این ساختار برای تمام نسخه‌های جدید .NET قابل استفاده است.

💻 نمونه کد PHP

<?php
$api_url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
// برای GapGPT: $api_url = "https://gapgpt.app/ai-api";
$data = [
  "model" => "gpt-3.5-turbo",
  "messages" => [[ "role" => "user", "content" => "یک الگوریتم پیدا کن!" ]]
];
$ch = curl_init($api_url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type: application/json"
]);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $result;
?>

در GapGPT هیچ نیازی به تحریم‌شکن نیست و سرعت پاسخ‌دهی بالاست.

💻 نمونه cURL ChatGPT API

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "یک مثال هوش مصنوعی بده"}]}'
برای GapGPT:
curl https://gapgpt.app/ai-api -H "Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-3.5-turbo",...}'

این روش برای تست سریع بسیار مناسب است.

💻 نمونه Bash با HTTPie

http POST https://gapgpt.app/ai-api \
  Authorization:"Bearer YOUR_GAPGPT_KEY" \
  model="gpt-3.5-turbo" \
  messages:='[{"role":"user","content":"یک خلاصه فارسی برای این پیام بنویس"}]'

امکان استفاده مستقیم از GapGPT API بدون تحریم‌شکن در محیط سرور یا bash خطی وجود دارد.

🖼️ استفاده از Postman

• در Postman یک درخواست POST بسازید.
• آدرس را به https://gapgpt.app/ai-api یا https://api.openai.com/v1/chat/completions تنظیم کنید.
• در قسمت Headers، مقدار Authorization را برابر با Bearer API_KEY وارد کنید.
• در بخش Body نوع را روی raw + JSON قرار دهید و مشابه نمونه‌های بالا پر کنید.

تولید شده با GPT-4o

برای دریافت کلید GapGPT اینجا کلیک کنید یا به راهنمای دریافت کلید API هوش مصنوعی بروید.

🚀 توصیه GapGPT

GapGPT به عنوان یکی از بهترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایرانی، دسترسی پایدار و سریع به مدل چت جی‌پی‌تی و مدل‌های مشابه مانند Claude و Gemini را بدون نیاز به تحریم‌شکن، با رابط کاربری و مستندات فارسی و قیمت اقتصادی برای کاربران ایران فراهم می‌کند.

تغییر ساده به GapGPT API در نمونه‌های قبلی:
فقط کافیست این دو خط را تغییر دهید:
API_URL = "https://gapgpt.app/ai-api"
headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" }
    

⚠️ مشکلات رایج و رفع آن‌ها

• HTTP 401 یا 403؟ کلید API را بررسی کنید و محدودیت IP را درنظر بگیرید.
• مشکل کاراکتر فارسی؟ مقدار Content-Type باید حتماً application/json; charset=utf-8 باشد.
• JSONDecodeError؟ مطمئن شوید خروجی API واقعاً JSON معتبر بازمی‌گرداند.
• Timeout یا قطع ارتباط؟ برای بهتر شدن عملکرد GapGPT را تست کنید.

🔗 پیشنهاد تکمیلی

برای کاربردهای بیشتر API هوش مصنوعی در پروژه‌های برنامه‌نویسی، بخش ۱۰ کاربرد ای پی آی هوش مصنوعی در وب‌سایت‌ها را بخوانید.

🚀 توصیه GapGPT

برای توسعه سریع الگوریتم‌های پردازش متن، چت‌بات و هوش مصنوعی وب‌سرویس‌محور، توصیه می‌شود از GapGPT API استفاده کنید. تنها با یک کلید، ده‌ها مدل برتر جهان در اختیارتان است – بدون تحریم‌شکن و دغدغه پرداخت ارزی!

✍️ مقایسه کد فراخوان API (GapGPT، OpenAI، Google Gemini، Claude)

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"prompt": "یک الگوریتم جستجو بنویس.", "model": "chatgpt"}
r = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/text/generate", json=data, headers=headers)
print(r.json()["result"])
                

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[{"role":"user","content":"Write a search algorithm."}]
)
اگر تحریم‌شکن نباشد: خطای Connection/Access Denied
                

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro')
model.generate_content(["Write a search algorithm."])
IP ایران: دسترسی بلاک یا نیاز به تحریم‌شکن
                

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
client.messages.create(
  model="claude-3-sonnet-20240229",
  messages=[{"role":"user","content":"Write a search algorithm."}]
)
تحریم ایران: خطای 403 دسترسی – تحریم‌شکن الزامی
                

مشاهده می‌کنید که تنها GapGPT API از هر اینترنت و در هر پروژه‌ای داخل ایران، بدون دردسر تحریم و بلاک، اجرا می‌شود.

👩‍💻 نقل‌قول‌های دنیای واقعی

• «با GapGPT حتی روی سرور ابری ایران، چت‌بات آموزشی‌مان قطع نمی‌شود؛ نیاز به تحریم‌شکن نداریم!»
• «تا پیش از GapGPT مجبور بودم برای هر API چند ایمیل خارجی بسازم، کد را دائم تغییر بدهم. حالا همه مدل‌ها را با یک API Key و به سادگی سوئیچ می‌کنم.»
• «تعرفه ریالی GapGPT باعث شد MVP استارتاپ ما بدون هزینه ارزی و نگرانی از مسدودشدن کار کند.»

چرا GapGPT API راه‌حل بی‌دردسر برای ایران است؟

• بدون نیاز به تحریم‌شکن: اتصال صددرصد مستقیم و پایدار از داخل ایران
• دسترسی سریع و بدون تاخیر به مدل‌های ChatGPT، Claude، Gemini از یک API واحد
• رابط کاربری و مستندات کامل فارسی برای شروع فوری
• قیمت بهینه و پشتیبانی عالی برای برنامه‌نویسان ایرانی

💻 مثال Python (ارسال درخواست به مدل ChatGPT فارسی)

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",  # یا claude, gemini
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "یک الگوریتم جستجوی دودویی بنویس"}
    ]
}
res = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(res.json())

توجه: هیچ نیازی به VPN یا پراکسی نیست — پاسخ سریع و مستقیم دریافت می‌شود!

💻 مثال JavaScript (Node.js با axios)

const axios = require("axios");
const res = await axios.post(
  "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
  {
    model: "claude",
    messages: [
      { role: "user", content: "سه کاربرد API هوش مصنوعی را نام ببر" }
    ]
  },
  { headers: { "Authorization": "Bearer {YOUR_API_KEY}" } }
);
console.log(res.data);

هم Node.js و هم مرورگر؛ همیشه یک اتصال روان و پایدار!

⚡ تجربه توسعه‌دهنده: اتصال فوری، پاسخ فارسی

فقط کافی است در GapGPT ثبت‌نام کنید، کلید را بردارید و بدون هیچ کار اضافی (بدون تحریم‌شکن و پیچیدگی شبکه)، شروع به پیاده‌سازی قابلیت چت‌بات، تولید محتوا یا تحلیل متن نمایید.

💻 مثال ارسال درخواست Python

import requests
url = "https://gapgpt.app/ai-api"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "model": "claude-3-sonnet",   # یا "gpt-4o" یا "gemini-2-flash"
    "messages": [{"role": "user", "content": "مزیت مدل Claude نسبت به GPT چیست؟"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
    

با تغییر مقدار model به سادگی کل موتور هوشمند عوض می‌شود!

📡 مثال درخواست با Curl (سریع برای تست)

curl -X POST https://gapgpt.app/ai-api \
-H "Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-2-flash","messages":[{"role":"user","content":"کدام مدل برای تحلیل مقاله تخصصی مناسب‌تر است؟"}]}'

در node.js یا هر زبان دیگر هم فقط مقدار model تغییر می‌کند.

⚡ نکته فنی

محدودیت توکن مدل‌ها در GapGPT به ترتیب: GPT-4o: 128K

• Claude: 200K+ - Gemini 2 Flash: تا 1M (بر اساس مستندات بروز GapGPT).

🚀 چرا GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی ایده‌آل است؟

• یکپارچه‌سازی چند مدل جهانی فقط با یک API و یک کلید
• رابط کاربری و مستندات کاملاً فارسی و پشتیبانی مخصوص ایران
• عدم نیاز به تحریم‌شکن حتی برای Gemini یا Claude
• قیمت‌گذاری مناسب و امکان پرداخت ریالی
• امکان انتخاب مدل بسته به سناریو – بدون تغییر و بازنویسی کد پروژه

💡 آیا می‌دانستید؟

با GapGPT دیگر نیازی به دور زدن محدودیت‌ها یا تحریم‌شکن برای API هوش مصنوعی ندارید؛ تمام مدل‌های مدرن LLM حتی از ایران در دسترس شماست!

💻 مثال کد (Python)

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer API_KEY", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "gpt-4o", 
  "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، وضعیت سفارش من چیست؟"}]
}
r = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    

در GapGPT به سادگی چت‌بات فارسی و انگلیسی را بدون نگرانی از تحریم یا پیچیدگی پیاده‌سازی می‌کنید.

💻 مثال خلاصه‌سازی متن (Node.js)

const axios = require("axios");
const apiKey = "API_KEY";
const data = {
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {role: "user", content: "این متن خبری را خلاصه کن: ..."}
  ]
};
axios.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", data, {
  headers: {"Authorization": "Bearer " + apiKey}
}).then(res => {
  console.log(res.data.choices[0].message.content);
});
    

GapGPT API با مدل‌های ChatGPT و Claude برای تلخیص، بازنویسی و متن‌نویسی فارسی کاملاً مناسب است.

💡 نمونه چک پرامپت احساسات (Python)

payload = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "جمله زیر را بر اساس مثبت، منفی، خنثی تحلیل کن و دلیل را بنویس:\n'این محصول واقعاً عالی نبود...'"}
  ]
}
    

نتیجه در JSON پاسخ API دریافت می‌شود و می‌توان آن را در داشبورد مدیریت یا CRM نمایش داد.

روال اتصال Ticket System با GapGPT

• سیستم شما متن تیکت را دریافت می‌کند.
• با API هوش مصنوعی GapGPT، محتوا یا راهنمای مرتبط تولید و به پاسخ تیکت افزوده می‌شود.
• درخواست‌های پیچیده به کارشناس ارجاع می‌شوند.

🚀 پیشنهاد GapGPT برای توسعه‌دهندگان

اگر به دنبال راهی سریع و قابل اعتماد برای اضافه‌کردن هوش مصنوعی به اپلیکیشن یا پروژه‌تان هستید، GapGPT API را امتحان کنید. انتخاب مدل (ChatGPT، Claude، Gemini)، مستندات فارسی، پشتیبانی روزانه و راه اندازی بدون تحریم‌شکن مزیت رقابتی این راهکار است.

📡 احراز هویت (Authentication) و امنیت کلید API

• GapGPT برای هر کاربر، API Key اختصاصی تولید می‌کند که باید محرمانه و دور از دسترس کاربران نهایی ذخیره شود.
• کلید API را در محیط‌های سرور و متغیرهای محیطی (env) یا Secret Manager ذخیره کنید؛ هرگز در فرانت‌اند، گیت‌هاب عمومی یا اپ موبایل قرار ندهید.
• امکان دوره‌ای چرخش (rotation) و غیرفعالسازی کلیدها از طریق پنل GapGPT وجود دارد.

💻 مثال پیاده‌سازی امن کلید در پایتون:

import os
import requests
API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")  # ذخیره امن کلید در ENV
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", headers=headers, json={...})
    

💻 مثال امن در Node.js:

const axios = require("axios");
require("dotenv").config();
const API_KEY = process.env.GAPGPT_API_KEY;
axios.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", {...}, {
  headers: { "Authorization": "Bearer " + API_KEY }
});
    

🔒 الزام ارتباط امن (HTTPS Only)

• هر ارتباط با GapGPT API باید صرفاً با پروتکل HTTPS انجام شود.
• از ارسال درخواست‌های غیرامن (HTTP) جداً خودداری کنید؛ کلید API و داده شما رمزنگاری می‌شود.
• در محیط Node.js و Python، معمولاً به شکل پیش‌فرض SSL فعال است؛ اما همیشه health connection و ssl_verify=true را بررسی نمایید.

import requests
حتی اگر شبکه داخلی یا لوکال است: از https استفاده کنید
url = "https://gapgpt.app/api/v1/..."
verify_ssl = True  # پیش فرض True است
    

🔐 حریم خصوصی داده (Privacy) و حفاظت اطلاعات کاربر

• GapGPT داده‌های ارسالی (Prompt و پیام‌ها، نه داده حساس کاربر) را فقط جهت پردازش و بهبود کیفیت ذخیره‌سازی موقت نگه می‌دارد.
• برای حفظ حریم خصوصی کاربران، داده شخصی را قبل از ارسال حذف/مجهول‌سازی کنید (مانند شماره ملی، رمز عبور، اطلاعات مالی و ...).
• در اپلیکیشن‌های حساس (مانند پزشکی یا مالی) به مقررات ایرانی (مثلا قانون جرایم رایانه‌ای) و سیاست‌های GapGPT در پنل مستندات دقت فرمایید.
• مشاهده راهنمای کامل: GapGPT مستندات و سیاست محرمانگی

📊 مدیریت درخواست‌ها، محدودیت نرخ (Rate Limit) و جلوگیری از سوءاستفاده

• هر کلید GapGPT دارای محدودیت نرخ (Rate Limit) استاندارد یا اختصاصی است؛ این اطلاعات در پنل کاربری و مستندات قابل مشاهده است.
• رعایت بازه مناسب بین درخواست‌ها و پیاده‌سازی منطق Retry برای کد وضعیت 429 (Too Many Requests) توصیه می‌شود.
• در صورت مصرف بیش از حد، دسترسی به API به‌طور موقت مسدود می‌شود.

کد مدیریت پاسخ‌های Rate Limit در Python:

import time
for _ in range(5):
    res = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/...", headers=headers, json=...)
    if res.status_code == 429:
        time.sleep(2) # صبر قبل از تلاش مجدد
    else:
        break
    

🚨 مدیریت خطا (Error Handling) و لاگینگ مطمئن

• در هیچ پیام خطایی، کلید API یا داده حساس را خروجی/لاگ نکنید.
• خطاهای 400/401/429 را فقط به صورت کد رمزدار برای تیم توسعه ثبت کنید، پیشنهاد: ارسال یک شناسه خطا برای کاربر نهایی.
• از ابزارهای لاگینگ استاندارد (مثل Sentry یا Logstash) جهت تجمیع و مدیریت خطا بدون لو رفتن داده شخصی بهره بگیرید.

try:
    response = requests.post(...)
    response.raise_for_status()
except Exception as e:
    logger.error(f"GapGPT API error: {type(e).__name__}")  # بدون جزئیات حساس!
    

⚠️ اعتبارسنجی ورودی و فیلترینگ خروجی مدل

• داده ارسالی به GapGPT را قبل از ارسال بررسی کنید (مثلاً طول متن، نبودن عبارات توهین‌آمیز یا مقادیر خارج از انتظار).
• پاسخ برگشتی API را قبل از نمایش به کاربر نهایی، فیلتر و اعتبارسنجی کنید، به‌ویژه در پروژه‌های عمومی یا با داده حساس.
• برای کنترل کیفیت خروجی، از پارامترهای محدودکننده API GapGPT (max_tokens، filters) استفاده نمایید.

🛡️ نسخه‌بندی و به‌روزرسانی API (Versioning)

• GapGPT API با مسیرهای نسخه‌دار مثل /v1 عرضه می‌شود و نسخه‌های بالاتر در مستندات اعلام خواهد شد.
• توصیه می‌شود هر چند هفته یک‌بار تغییرات و بروزرسانی API را در GapGPT بررسی کنید تا از بروز خطای ناسازگاری و مشکلات امنیتی پیشگیری شود.
• همواره از پارامترها و ساختار جدید بهره بگیرید و پروژه خود را با API جدید منطبق نگه دارید.

📜 الزامات حقوقی و قوانین بومی

• GapGPT با سرورهای میزبانی‌شده در ایران، به مقررات بومی و خط قرمزهای سرویس‌های بین‌المللی پایبند است.
• در پروژه‌های حساس (پزشکی – آموزشی – حکومتی) راهنمای قوانین و سیاست GapGPT را کاملاً مطالعه کنید.

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال API هوش مصنوعی با امنیت، پایداری و سازگاری عالی برای توسعه نرم‌افزار در ایران هستید — GapGPT را امتحان کنید.
شروع کار، مستندات، تست و پشتیبانی کامل در مرکز رسمی GapGPT API در اختیار شماست؛ بدون هیچ نیازی به تحریم‌شکن یا نگرانی جدی امنیتی.

💻 مثال Python (Retry با Exponential Backoff روی GapGPT API)

import requests
import time
def call_gapgpt_api(prompt, retries=3, delay=2):
    url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
    headers = {"Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]", "Content-Type": "application/json"}
    data = { "model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}] }
    for attempt in range(retries):
        res = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if res.status_code == 200:
            return res.json()
        elif res.status_code in [429, 503]:
            time.sleep(delay * (2 ** attempt))
        else:
            break
    return {"error": f"Request failed after {retries} tries"}
result = call_gapgpt_api("یک نمونه کد برای مدیریت retry بنویس")
print(result)

این استراتژی باعث می‌شود اگر مواجه با "429: Too Many Requests" شدید، سرویس شما down نشود و به طور هوشمند امکان ادامه کار داشته باشید.

💻 مثال JavaScript (Caching و Batch برای عملکرد بهتر در Node.js)

const axios = require("axios");
const NodeCache = require("node-cache");
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 120 });
async function fetchFromGapGPTBatch(messages) {
  const hashKey = JSON.stringify(messages);
  if (cache.has(hashKey)) return cache.get(hashKey);
  const res = await axios.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    { model: "gpt-4o", messages },
    { headers: { "Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]" } }
  );
  cache.set(hashKey, res.data);
  return res.data;
}
// استفاده: 
const msgs = [
  { role: "user", content: "تعریف API هوش مصنوعی چیست؟" },
  { role: "user", content: "تفاوت ChatGPT و Claude؟" }
];
fetchFromGapGPTBatch(msgs).then(console.log);

با کش شدن پاسخ، درخواست‌های تکراری مستقیماً از حافظه تحویل می‌شود و هزینه و زمان پاسخ به شدت کاهش می‌یابد.

• در شروع پروژه، مستندات قطعی API را مطابق نیاز مطالعه کنید (مستندات GapGPT API).
• ارسال درخواست‌ها را بر اساس average latency و limits مستند شده تنظیم کنید.
• داده‌های response پرمصرف (مانند نتایج search یا خلاصه‌سازی) را cache کنید.
• در حلقه‌های سنگین پردازشی، batching و pooling شبکه استفاده کنید.
• در صورت پروژهٔ real-time، از پارامتر stream: true برای دریافت تدریجی خروجی بهره‌مند شوید.
• در پیاده‌سازی خطاها، distinction بین انواع error code (۴xx، ۵xx، ۴۲۹، timeout) بسیار مهم است.
• استفاده دوره‌ای از dashboard مانیتورینگ GapGPT برای رصد متوسط زمان پاسخ، درصد ارور، و ترافیک ماهانه پروژه.

📡 داشبورد مانیتورینگ GapGPT API (مثال)

• میانگین تاخیر پاسخ: < 1 ثانیه برای بیشتر درخواست‌ها (از داخل ایران)
• درصد خطا (Error Rate): کمتر از ۰.۵٪ با پوشش retry داخلی
• آمار مصرف ماهانه API Request: نمودار تفکیکی دقیق هر کلید
• ترافیک پروژه: سهم مصرف بین مدل‌های gpt-4o, claude, gemini

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال پایداری، سرعت و کاهش هزینه در پروژه‌های مبتنی بر API هوش مصنوعی هستید، GapGPT API با زیرساخت ابری داخلی و مستندات فارسی بهترین گزینه برای توسعه‌دهندگان ایرانی است—بدون وابستگی به تحریم‌شکن و با پشتیبانی مداوم.