بروزرسانی 2025/08/14
API هوش مصنوعی، تحول جدیدی در توسعه نرم‌افزار است که دسترسی یکپارچه به مدل‌های قدرتمندی نظیر OpenAI، Anthropic و Google Gemini را آسان می‌کند. با یک کلید، به مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرفته در GapGPT متصل شوید.
- یک API واحد برای همه مدل‌های هوش مصنوعی؛ حذف دردسر مدیریت چندین کلید
- دسترسی سریع و پایدار به جدیدترین مدل‌های متن، تصویر و صوت
- امکان تست رایگان و پرداخت بر اساس مصرف با قیمت‌گذاری شفاف
API هوش مصنوعی چیست؟
API هوش مصنوعی واسط برنامه‌نویسی‌ای است که امکان اتصال مستقیم اپلیکیشن‌ها به مدل‌های NLP، تولید محتوا، تشخیص تصویر و تحلیل صوت را فقط با یک Endpoint فراهم می‌سازد.
به‌جای دریافت کلید جداگانه از هر سرویس مثل OpenAI یا Gemini، حالا GapGPT همه مدل‌ها را از طریق یک API منسجم ارائه می‌کند.
نمونه کد اتصال به API GapGPT
import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_KEY'
url = 'https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions'
payload = {
"model": "gpt-4o",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام، داده‌های خام را خوشه‌بندی کن."}]
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
جدول مقایسه مدل‌های پشتیبانی‌شده GapGPT API
| مدل | نوع | وظایف اصلی |
|---|---|---|
| GPT-4o | چت، NLP | مکالمه، تحلیل متن، خوشه‌بندی داده |
| Claude 3.7 | تولید متن | پاسخ‌دهی هوشمند، NLP |
| Gemini Pro | چندمنظوره | تحلیل داده، نسل چندرسانه‌ای |
| DALL‑E 3 | ساخت تصویر | تبدیل متن به تصویر |
اطلاعات بیشتر و تست رایگان
برای مشاهده مستندات، تست رایگان و دریافت کلید، به صفحه API هوش مصنوعی GapGPT بروید.
برای توسعه سریع‌تر سرویس‌هایتان، اتصال به GapGPT API یک راهکار استاندارد و امن است. این API، واسطی ساده برای استفاده از انواع مدل‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های مختلف فراهم می‌کند.
- دسترسی به مدل‌های مختلف مثل GPT-4o، Gemini Pro با یک API واحد
- احراز هویت سریع و ساده تنها با کلید API
- ارسال درخواست‌های متنی، تصویری و صوتی - تنها با یک endpoint
مراحل راه‌اندازی GapGPT API (گام به گام)
- ثبت‌نام در GapGPT و دریافت کلید API
- شارژ کیف پول (اعتبار اولیه رایگان شامل می‌شود)
- ارسال اولین درخواست: قرار دادن کلید در Header، انتخاب مدل و تنظیم پارامتر
💻 مثال کدنویسی Python: ارسال درخواست به GapGPT API
import requests
url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{"role": "user", "content": "خلاصه این متن را بنویس"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
| نوع درخواست | Endpoint | نمونه پارامتر اصلی |
|---|---|---|
| تکمیل متن (Conversation) | /v1/chat/completions | model, messages |
| تولید تصویر | /v1/images/generate | prompt, model |
| تبدیل صوت به متن | /v1/audio/transcriptions | file, model |
⚡ نکات فنی مهم:
- هر درخواست باید کلید API را در Header داشته باشد
- پاسخ‌ها در قالب JSON، شامل متن تکمیل‌شده یا فایل تولیدی برمی‌گردند
- می‌توانید مدل را به راحتی با پارامتر model تغییر دهید
برای آشنایی بیشتر با نحوه ثبت‌نام و دریافت کلید، راهنمای دریافت کلید ای پی آی هوش مصنوعی را نیز مطالعه کنید. همچنین اگر نیاز به بررسی تفاوت REST و GraphQL در هوش مصنوعی دارید، پیشنهاد می‌شود مطلب تفاوت ای پی آی REST و GraphQL در AI را بخوانید.
انتخاب بهترین API هوش مصنوعی بین OpenAI، Anthropic و Google Gemini اهمیت زیادی برای توسعه‌دهندگان دارد. در این بخش، فاکتورهای کلیدی و مزایای هر پلتفرم را از منظر فنی و پیاده‌سازی بررسی خواهیم کرد.
- مقایسه قابلیت‌ها و کاربردهای APIها
- تحلیل قیمت و ساختار احراز هویت
- بررسی سادگی ادغام و محیط توسعه
جدول مقایسه سریع APIها
| OpenAI API | Anthropic API | Google Gemini API | |
|---|---|---|---|
| Task Support | NLP, Chat, Image Generation (DALL·E 3) | NLP, Chat (Claude 3 Series) | NLP, Chat, Image Generation |
| API Endpoint | /v1/chat/completions |
/v1/messages |
/v1/models/gemini-pro |
| Authentication | API Key | API Key | OAuth 2.0 & API Key |
| Average Latency | ~1-2s (region dependent) | ~1.5-3s | ~1-2s |
| Pricing Model | Token-based, pay-as-you-go | Token-based, pay-as-you-go | Token-based, quotas per month |
| Regional Availability | Global (محدودیت‌هایی برای بعضی کشورها) | مناطق منتخب (USA/EU/Asia حدودا) | Selected countries/regions |
| Limits & Quotas | Rate Limits per key | Rate Limits per key | Quota/usage limits per project |
| Documentation | OpenAI API Docs | Anthropic API Docs | Google AI API Docs |
فاکتورهای مهم انتخاب API هوش مصنوعی مناسب
- Latency: سرعت پاسخ API بر حسب میلی‌ثانیه/ثانیه
- Cost per Token: تعرفه پرداخت بر اساس حجم درخواست
- Model Capabilities: پشتیبانی از وظایف تخصصی (زبان، تصویر، صوت)
- API Limits: محدودیت درخواست همزمان و نرخ مصرف
- Ease of Integration: سادگی مستندات و نمونه کدها
مثال درخواست API: هر پلتفرم چگونه کار می‌کند؟
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Explain clustering data"}]}'
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: <API_KEY>" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{"model":"claude-3-5-sonnet-20240606","messages":[{"role":"user","content":"Clustering data?"}]}'
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=<API_KEY> \
-d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Data clustering in APIs"}]}]}'
🚀 یکپارچگی سریع با GapGPT API
برای ساده‌تر شدن مقایسه و تست، GapGPT API همه مدل‌های OpenAI، Anthropic و Google Gemini را از طریق یک API در اختیار شما می‌گذارد. کافیست model انتخابی خود را تغییر دهید:
POST https://gapgpt.app/api/chat
Headers: Authorization: Bearer <GapGPT-Token>
{ "model": "gpt-4o" | "claude-3-5-sonnet" | "gemini-pro", "messages": [...] }
جزئیات بیشتر و مستندات GapGPT API →📡 جمع‌بندی راهبردی
برای پروژه‌های نیازمند تنوع مدل و انعطاف، سرویس GapGPT API گزینه حرفه‌ای و توسعه‌محور است: فقط یک پیاده‌سازی، پشتیبانی همه مدل‌ها، قیمت شفاف و بدون سردرگمی!
کنترل دقیق هزینه‌ها و پایش مصرف API دغدغه هر توسعه‌دهنده است. داشبورد تحلیلی GapGPT راهکاری حرفه‌ای برای مدیریت Real-Time منابع و هزینه سرویس‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
- نمایش لحظه‌ای مصرف و هزینه API با جزییات کامل
- امکان تعیین سقف هزینه و دریافت هشدار مصرف سنگین
- تحلیل قیمت‌گذاری و مدیریت بودجه بر اساس مصرف واقعی
💡 چرا داشبورد تحلیل GapGPT؟
با داشبورد GapGPT، مصرف توکن، تعداد درخواست، و هزینه هر مدل را به صورت شفاف در یک پنل مشاهده می‌کنید. این سرویس API هوش مصنوعی امکان پرداخت بر اساس میزان استفاده را با ساختار قیمت‌گذاری روشن ارائه می‌دهد.
| شاخص | مثال داده |
|---|---|
| تعداد درخواست (Requests) | ۱۴۲۰ |
| مصرف توکن (Tokens Used) | ۵۴,۰۰۰ |
| هزینه کل (Total Cost) | ۳۵,۶۴۰ تومان |
| مدل پرمصرف (Most Used Model) | Gemini Pro |
| نمودار تاریخی مصرف | نمایش برخط روند مصرف و هزینه |
💻 مثال کد: مشاهده وضعیت مصرف API
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
res = requests.get("https://gapgpt.app/api/usage", headers=headers)
print(res.json())
کافیست API Key خود را وارد کنید تا آخرین اطلاعات مصرف و هزینه هر مدل را دریافت نمایید.
⏳ راهنمای عملی مدیریت مصرف و هزینه
- ورود به داشبورد GapGPT: ثبت نام و دریافت دسترسی رایگان اولیه
- فعال‌سازی هشدار هزینه: تعیین سقف برای جلوگیری از مصرف ناخواسته
- بررسی مصرف تاریخی و پیش‌بینی بودجه پروژه در یک نگاه
مزیت GapGPT API دسترسی به همه مدل‌های OpenAI, Anthropic, Google Gemini و دیگران، مدیریت هزینه و مصرف از طریق یک سیستم یکپارچه است.
جزئیات بیشتر سرویس API هوش مصنوعی GapGPT →
برای آموزش عملی‌تر، راهنمای راه‌اندازی ای پی آی رایگان هوش مصنوعی و مسیر خرید API هوش مصنوعی را نیز ببینید.
نمونه کاربردهای واقعی API هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار
استفاده از API هوش مصنوعی باعث تحول پروژه‌های توسعه نرم‌افزار شده است. با پیاده‌سازی هوشمند GapGPT، توسعه‌دهندگان می‌توانند با یکپارچگی بالا و هزینه کمتر، قابلیت‌های پیشرفته AI را وارد محصولات خود کنند.
- خلاصه‌سازی متون و تحلیل محتوا در سامانه‌های SaaS
- چت‌بات هوشمند پشتیبانی مشتری و پاسخ خودکار
- تبدیل گفتار به متن و ترجمه همزمان در اپلیکیشن‌ها
🎯 کاربردهای مهم API هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
- خلاصه‌ساز متنی: اتوماسیون خلاصه‌سازی گزارش‌ها و محتوا برای SaaS و ابزار BI
- چت‌بات و پشتیبانی هوشمند: پاسخ خودکار به سوالات مشتریان با ترکیب مدل‌های مختلف از طریق GapGPT
- تولید تصویر و طراحی: ساخت پوستر و بنر حرفه‌ای در اپلیکیشن با اتصال به DALL‑E 3 API
- ترجمه و پردازش زبان طبیعی: ترجمه آنی متون و پیام‌رسانی چندزبانه با Google Gemini یا OpenAI
- تبدیل صوت به متن: پیاده‌سازی زیرنویس خودکار یا جستجوی صوتی در نرم‌افزار
برای توسعه‌دهندگان، ترکیب این قابلیت‌ها در GapGPT API به معنی دسترسی به مدل‌های متعدد، ساده‌سازی یکپارچه‌سازی و رهایی از دغدغه کلیدهاست.
💬 نمونه: خلاصه‌سازی متون با API GapGPT و Python
import requests
response = requests.post(
"https://gapgpt.app/api/v1/completions",
json={
"model": "gpt-4o",
"prompt": "خلاصه کن: تحول فناوری API...",
"max_tokens": 120
},
headers={ "Authorization": "Bearer {API_KEY}" }
)
print(response.json()["result"])
🤖 چت‌بات پیشرفته برای پشتیبانی
POST /api/v1/chat
{
"model": "gemini-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "درباره API هوش مصنوعی توضیح بده."}
]
}
| نوع کاربرد | GapGPT API | OpenAI Direct | Google Gemini |
|---|---|---|---|
| تولید متن و گفتگو | ✔ (چند مدل، یکپارچه) | ✔ | ✔ |
| تولید تصویر و طراحی | ✔ (DALL‑E، یکپارچه) | ✔ | – |
| تبدیل صوت به متن | ✔ | ✔ | محدود |
| ترجمه و تحلیل زبان | ✔ (هر دو مدل) | ✔ | ✔ |
| مدیریت هزینه و داشبورد | ✔ (پیشرفته) | خدمات پایه | – |
🚀 توصیه GapGPT
برای افزایش سرعت توسعه و تجربه همه قابلیت‌های هوش مصنوعی (متن، تصویر، صدا، ترجمه) با یک API، GapGPT را انتخاب کنید. ثبت‌نام رایگان است و امکان تست بدون هزینه اولیه وجود دارد.
مشاهده راهنمای API GapGPT →آیا پروژه هوشمند شما قدم بعدی‌اش را می‌شناسد؟ با GapGPT API ادغام شوید و API هوش مصنوعی را در پروژه‌تان رایگان تست کنید!