خودکارسازی کدنویسی با ChatGPT

API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

دریافت API Key رایگان برای شروع
پشتیبانی از REST API و WebSocket
مستندات کامل API به زبان فارسی
SDK های رسمی برای Python, JavaScript, PHP
محدودیت‌های رایگان برای تست API
پشتیبانی 24 ساعته از توسعه‌دهندگان

دریافت API Key رایگان

OpenAI API

دسترسی به API مدل‌های OpenAI با قیمت مناسب

GPT-4 API

API مدل GPT-4 با پشتیبانی از زبان فارسی

Claude API

API مدل Claude با قابلیت‌های پیشرفته

Gemini API

API مدل Gemini با پشتیبانی از چندرسانه‌ای

API هوش مصنوعی چیست؟

API هوش مصنوعی مجموعه‌ای از رابط‌های برنامه‌نویسی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند. این API‌ها شامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش تصویر، تشخیص گفتار و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند در برنامه‌های مختلف ادغام شوند.

خودکارسازی کدنویسی با ChatGPT

چرا از API هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

استفاده از API هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارد: - امکان ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های موجود - کاهش هزینه‌های توسعه و نگهداری - دسترسی به آخرین مدل‌های هوش مصنوعی - مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا - پشتیبانی از زبان فارسی و نیازهای محلی

خودکارسازی کدنویسی با ChatGPT

چرا API گپ جی پی تی؟

API گپ جی پی تی یک راه‌حل کامل برای دسترسی به قابلیت‌های هوش مصنوعی در ایران است. این API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT4-o و Claude 3.5 بدون مشکلات پرداخت دلاری و دردسرهای تحریم‌ها استفاده کنند. همچنین، پشتیبانی از زبان فارسی و نیازهای محلی از ویژگی‌های متمایز این API است.

زمان مطالعه: ۵ دقیقه

API کد نویسی خودکار با ChatGPT: مقدمه‌ای بر امکانات و کاربردها

API هوش مصنوعی ChatGPT به عنوان یک واسط برنامه‌نویسی قدرتمند این امکان را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا فرایند کدنویسی خودکار را به‌صورت مستقیم در پروژه‌های نرم‌افزاری خود ادغام کنند. این سرویس با دریافت درخواست‌های متنی، قادر است براساس زبان طبیعی یا دستورات تخصصی، کدهای برنامه‌نویسی کاملاً صحیح و مستند تولید کند. امروزه APIهای هوش مصنوعی نقشی اساسی در "اتوماسیون تولید کد"، افزایش سرعت توسعه نرم‌افزار و بالا بردن کیفیت خروجی برنامه‌ها دارند. با اتصال به این API، تیم‌های فنی می‌توانند قابلیت‌های مدرن مانند پیشنهاد کد، تولید مستندات، تست خودکار و حتی بازبینی کد را به ابزارها و IDEهای خود اضافه نمایند و تجربه توسعه را متحول کنند.

’
تولید شده با GPT-4o

قابلیت‌های کلیدی ChatGPT API برای کدنویسی خودکار

  • تولید کدهای برنامه‌نویسی به زبان‌های متنوع (Python, JavaScript, ++C و ...)
  • درک جملات طبیعی و تبدیل درخواست متنی به کد قابل اجرا
  • ادغام آسان با IDEها و ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • پیشنهاد خودکار تکمیل کد و رفع خطاهای رایج
  • پشتیبانی از تنظیمات پیشرفته (پرامپت سفارشی، پارامترهای فنی و ...)
  • تولید مستندات، توضیحات و نمونه کد برای فریم‌ورک‌های مختلف
  • قابلیت یادگیری از تعاملات قبلی و بهبود خروجی با گذر زمان

کاربردهای عملی ChatGPT API در توسعه نرم‌افزار

کاربرد توضیح کوتاه
تکمیل ‌کد (Auto-complete) پیشنهاد خطوط بعدی یا بلوک‌های کد بر اساس زمینه فعلی
تولید مستندات شرح برنامه یا فانکشن‌ها به زبان فارسی یا انگلیسی
اتوماسیون تست واحد (Unit Test) ایجاد تست‌های خودکار برای کدهای نوشته‌شده
بازبینی و بهینه‌سازی کد تحلیل، تشخیص مشکل و پیشنهاد کدهای بهینه‌تر
تبدیل زبان برنامه‌نویسی تبدیل خودکار کد بین زبان‌های مختلف (مثلاً Python به JavaScript)
/
تولید شده با GPT-4o

🚀 توصیه GapGPT

بسیاری از برنامه‌نویسان ایرانی برای استفاده از APIهای بین‌المللی با دشواری‌هایی مثل نیاز به تحریم‌شکن و پرداخت ارزی روبرو هستند. راهکار بومی GapGPT با فراهم‌کردن رابط کاربری فارسی، دسترسی راحت و بدون نیاز به تحریم‌شکن، و پشتیبانی از مدل‌های پیشرفته مانند ChatGPT، Claude و Gemini، جایگزینی امن و مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان ایرانی ارائه می‌دهد. برای شروع سریع و مشاهده مستندات جامع، به API هوش مصنوعی GapGPT مراجعه کنید.

abstract representation of API-
تولید شده با GPT-4o

پاسخ مختصر برای جستجوهای گوگل:

ChatGPT API چیست؟
ChatGPT API یک واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است که امکان تولید خودکار کد و ارائه پیشنهادات برنامه‌نویسی را از طریق درخواست‌های متنی و زبان طبیعی فراهم می‌کند.
API هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟
API هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار برای خودکارسازی تولید کد، تست، مستندسازی و بهینه‌سازی سریع برنامه‌ها به ‌کار می‌رود و موجب افزایش بهره‌وری تیم‌های فنی می‌شود.

در ادامه این مقاله، به جزئیات فنی و نحوه ادغام ChatGPT API در پروژه‌های واقعی، نمونه‌کدها و تکنیک‌های پیشرفته خواهیم پرداخت.

راهنمای سریع شروع به کار با ChatGPT API برای توسعه‌دهندگان

واسط‌های برنامه‌نویسی یا AI API نقش کلیدی در خودکارسازی فرایندهای کدنویسی دارند. ChatGPT API با فراهم‌کردن سرویس تولید کد، مستندسازی، و پردازش زبان طبیعی، توسعه نرم‌افزار را متحول کرده است. توسعه‌دهندگان ایرانی می‌توانند با استفاده از راه‌حل‌های بومی مانند GapGPT، به API مدل‌های مختلف مثل ChatGPT، Claude و Gemini به راحتی و بدون نیاز به تحریم‌شکن دسترسی داشته باشند.

تولید شده با GPT-4o

پیش‌نیازها برای راه‌اندازی ChatGPT API

  • ساخت حساب کاربری و دریافت API Key
  • ابزار ارسال درخواست HTTP (مثل curl، Postman یا کتابخانه‌های Python/Node.js)
  • دانش پایه کار با درخواست‌ها و پاسخ‌های JSON
  • در GapGPT نیازی به تحریم‌شکن یا تنظیمات خاص نیست؛ کافی است ثبت‌نام کنید.

مراحل سریع راه‌اندازی (Step-by-Step)

  1. ثبت نام در OpenAI یا GapGPT
    • GapGPT: ثبت‌نام بسیار سریع، کاملاً فارسی، بدون تحریم‌شکن.
  2. دریافت API Key از پنل کاربری (کلید دسترسی به سرویس)
  3. آماده‌سازی محیط توسعه (نصب پایتون یا Node.js/مثلاً requests در پایتون)
  4. ارسال اولین درخواست تست به endpoint API با یک پرامپت ساده مثل تولید کد پایتون
  • Python Example -->
  • 💻 نمونه کد در Python (OpenAI)

    import openai
    openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role":"user", "content":"Write a Python function for factorial"}
        ],
        temperature=0.3,
        max_tokens=120
    )
    print(response["choices"][0]["message"]["content"])
    
  • Node.js Example -->
  • 💻 نمونه کد در Node.js (OpenAI)

    const fetch = require('node-fetch');
    const API_KEY = 'YOUR_API_KEY';
    fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gpt-3.5-turbo",
        messages: [{ role: "user", content: "Write JavaScript code for quicksort" }]
      })
    })
    .then(res => res.json())
    .then(data => console.log(data.choices[0].message.content));
    
  • cURL Example -->
  • 💻 cURL نمونه درخواست

    curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a Python function to reverse a string"}]
      }'
    

    نکته: در GapGPT endpoint مخصوص خود را بررسی کنید (مثال زیر را ببینید).

    تولید شده با GPT-4o

    🚀 مثال راه‌اندازی و اتصال به API هوش مصنوعی GapGPT

    import requests
    api_url = "https://gapgpt.app/api/chat"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_KEY"}
    payload = {
      "model": "gpt-4o",  # یا مدل: claude/gemini
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "کدی برای مرتب‌سازی حبابی در پایتون بنویس"}
      ],
      "temperature": 0.3,
      "max_tokens": 100
    }
    resp = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
    print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    

    • GapGPT رابط فارسی، مستندات اختصاصی و پشتیبانی مستقیم را به توسعه‌دهندگان ایرانی ارائه می‌دهد.
    • برای مشاهده مستندات کامل API و تست آنلاین به GapGPT AI API مراجعه کنید.

    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه سادگی راه‌اندازی: GapGPT vs OpenAI

    ویژگی GapGPT OpenAI
    زبان پنل کاربری فارسی انگلیسی
    نیاز به تحریم‌شکن ندارد دارد (برای ایران)
    مدل‌های پشتیبانی‌شده ChatGPT, Claude, Gemini ChatGPT (GPT), DALL·E
    فرآیند دریافت API key ثبت‌نام سریع و آسان ممکن است با چالش‌های هویتی روبه‌رو شود

    ساختار درخواست و پاسخ: معماری ساده API

    🔄 چرخه یک درخواست ساده

    • ارسال POST به endpoint مشخص (مثلاً /v1/chat/completions یا /api/chat)
    • پارامترهای مهم: model (مدل هوش)، messages (آرایه پیام‌ها)، temperature (سطح خلاقیت)، max_tokens (بیشینه توکن خروجی)
    • دریافت پاسخ JSON با خروجی مدل و توضیحات

    🗝️ پارامترهای کلیدی درخواست

    modelمثال: gpt-4o / claude-3.5 / gemini-pro
    messagesآرایه پیام شامل prompt کاربر
    temperatureعدد ۰ تا ۲ (خلاقیت خروجی)
    max_tokensکمترین و بیشترین طول متن خروجی
    api_key / Authorizationکلید دسترسی به سرویس

    📬 نمونه پاسخ ساده

    {
      "id": "...",
      "choices": [
        { "message": { "role": "assistant", "content": "def factorial(n): ..." } }
      ]
    }
    
    API request response flow architecture

    نمودار معماری ساده: ارسال prompt به API و دریافت پاسخ متنی برای تولید کد

    🚀 توصیه GapGPT

    اگر به دنبال یک راهکار عملی، سریع و بدون مشکل دور زدن تحریم برای کار با API هوش مصنوعی هستید، GapGPT API را حتما تست کنید. این سرویس علاوه بر پشتیبانی از مدل‌های مطرح جهانی، امکانات و مستندات فارسی و پشتیبانی فنی بومی ارائه می‌کند.

    نمونه رایگان API GapGPT →

    👨‍💻 منابع بیشتر و مراحل بعدی

    • جهت مستندات کامل، اطلاعات پارامترها و راهنماها به صفحه GapGPT API یا پنل مربوطه مراجعه کنید.
    • برای آشنایی با دریافت کلید و راه‌اندازی سریع‌تر، مطلب راهنمای دریافت کلید ای پی آی هوش مصنوعی را بخوانید.
    • در صورت بروز خطا یا نیاز به مدیریت پیشرفته‌تر به بخش بعدی همین راهنما مراجعه کنید.

    نمونه کدهای یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی در پروژه‌های نرم‌افزاری

    ادغام API هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا GapGPT در پروژه‌های نرم‌افزاری نه‌تنها اتوماسیون و سرعت را افزایش می‌دهد، بلکه کدنویسی پیشرفته، تفسیر کدها و تولید خودکار تست را نیز ساده‌تر می‌کند. در این بخش، نمونه‌های کاربردی کدنویسی API با تمرکز بر یکپارچه‌سازی آسان، بومی و کارآمد ارائه شده است. این راهنما برای برنامه‌نویسانی تهیه شده که دنبال ادغام سریع و استاندارد API هوش مصنوعی (AI API Integration) هستند.

  • Image: Flowchart of AI API Integration Lifecycle -->
  • modern API architecture diagram showing flow of request and response between a software project and AI API endpoint, cartoon style, minimalist icons for code, cloud, and JSON data, text-free
    تولید شده با GPT-4o

    1. راه‌اندازی سریع: مراحل اولیه اتصال به API هوش مصنوعی

    نحوه اتصال ساده به GapGPT API

    1. ایجاد حساب کاربری در GapGPT.app
    2. دریافت کلید API (در بخش پنل کاربری)
    3. نصب کتابخانه مورد نیاز (مثال: requests برای پایتون، axios برای جاوااسکریپت)
    4. ارسال درخواست با کلید API و پارامترهای مربوطه
    5. دریافت و پردازش پاسخ مدل هوش مصنوعی

    1. نمونه کد ادغام GapGPT API در یک اپلیکیشن پایتون

    💻 مثال کد پایتون

    # نصب کتابخانه requests:
    

    pip install requests

    import requests API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY" # کلید دریافتی از GapGPT ENDPOINT = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions" payload = { "model": "gpt-4o", # یا هر مدل دیگر GapGPT "messages": [ {"role": "user", "content": "یک تابع پایتون برای جمع دو عدد بنویس"} ] } headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(ENDPOINT, json=payload, headers=headers) print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

    این کد ساده‌ترین راه ادغام GapGPT API را نمایش می‌دهد. کافیست کلید API را جایگزین کرده و می‌توانید با هوش مصنوعی به زبان فارسی یا انگلیسی تعامل کنید.

  • Image:/response -->
  • تولید شده با GPT-4o

    1. نمونه ادغام ChatGPT API با Node.js (جاوااسکریپت)

    💻 مثال Node.js

    // نصب axios:
    // npm install axios
    const axios = require('axios');
    const API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY';
    const endpoint = 'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions';
    async function run() {
        const payload = {
            model: "gpt-4o",
            messages: [
                { role: "user", content: "به من توضیح بده API هوش مصنوعی چیست؟" }
            ]
        };
        const headers = {
            'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
            'Content-Type': 'application/json'
        };
        const res = await axios.post(endpoint, payload, { headers });
        console.log(res.data.choices[0].message.content);
    }
    run();

    این نمونه کد مناسب سرورهای Node.js برای ارتباط سریع و امن با API هوش مصنوعی GapGPT است. با بومی بودن GapGPT تحریم‌شکن نیاز ندارید!

    🚀 چرا GapGPT برای ادغام API هوش مصنوعی انتخاب مناسبی است؟

    • پنل کاربری و مستندسازی فارسی کامل
    • دسترسی بدون نیاز به تحریم‌شکن برای ایران و راحتی در توسعه
    • پشتیبانی از مدل‌های متنوع: GPT-4o، Claude، Gemini و بیشتر
    • سرعت پاسخ بالا، SLA عالی و قیمت‌گذاری مناسب
    مستندات و راهنمای API GapGPT →

    1. مقایسه ساختار درخواست (Request) در GapGPT و ChatGPT API

    پارامتر ChatGPT API GapGPT API
    Endpoint https://api.openai.com/v1/chat/completions https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions
    Header Auth Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_KEY Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_KEY
    Model "gpt-3.5-turbo" یا "gpt-4" "gpt-4o"، "claude-3-sonnet" و غیره

    همان‌طور که می‌بینید، ساختار درخواست‌ها مشابه است. تنها کافیست endpoint و کلید خود را از GapGPT جایگزین کنید تا محدودیت‌های تحریمی را هم نداشته باشید.

    1. تست سریع API هوش مصنوعی با CURL (برای توسعه‌دهندگان لینوکس/مک/ویندوز)

    💻 دستور CURL نمونه

    curl -X POST https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "شرح کوتاهی درباره الگوریتم GPT بده"}]}'

    این دستور را می‌توانید مستقیماً در Terminal اجرا کنید تا پاسخ مدل را ببینید.

  • Image: Abstract visual of API endpoints connecting the tech stack -->
  • تولید شده با GPT-4o

    1. مدیریت کلیدها: استفاده از .env برای امنیت بیشتر

    فرمت فایل .env

    GAPGPT_API_KEY=YOUR_GAPGPT_API_KEY

    در پروژه‌های حرفه‌ای، کلید API را هرگز مستقیماً در کد نگذارید؛ از فایل .env به کمک کتابخانه‌هایی مانند dotenv استفاده کنید.

    1. سناریوهای واقعی: تولید کامنت کد و خلاصه‌سازی با GapGPT

    به سادگی می‌توانید از API GapGPT در نرم‌افزار خود برای تولید اتوماتیک توضیحات کد یا حتی ساخت چت‌بات هوشمند استفاده کنید:

    💡 فرمان API جهت توضیح‌دهی به کد

    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "کد زیر را توضیح کوتاه بنویس:\ndef add(a, b):\n    return a + b"
        }
    ]

    در پاسخ API، توضیحی مختصر درباره کد دریافت می‌شود.

    شروع توسعه با GapGPT API

    بررسی معماری request و response در واسط برنامه‌نویسی ChatGPT

    درک عمیق ساختار request و response در APIهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT API و GapGPT API) برای هر توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال یکپارچه‌سازی هوشمندی خودکار در پروژه‌های نرم‌افزاری‌ست، ضروری است. شناخت چگونگی ارسال داده (request)، تحلیل پاسخ (response) و مدیریت خطاها باعث می‌شود فرآیند توسعه پایدار، قابل اطمینان و بهینه انجام شود — بخصوص اگر هدف، استفاده از راهکاری بومی و بدون نیاز به تحریم‌شکن مثل GapGPT باشد.

    تولید شده با GPT-4o

    📡 ساختار Request در ChatGPT API

    ارسال درخواست به APIهای هوش مصنوعی ساختار مشخصی دارد که باید با دقت رعایت شود.

    • Endpoint: آدرس URL ویژه هر مدل (مثلاً https://api.openai.com/v1/chat/completions یا GapGPT: https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions)
    • HTTP Method: عمدتاً POST
    • Headers:
      • Content-Type: application/json
      • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
    • Body/Payload:
      • prompt: ورودی کاربر (متن/سؤال)
      • model: نام مدل مورد نظر (مثلاً gpt-4o)
      • پارامترهای دیگر: temperature، max_tokens، stream و غیره

    برای نسخه‌های ایرانی مثل GapGPT API، درخواست‌ها با پشتیبانی بومی زبان فارسی و بدون نگرانی از تحریم و نیاز به تحریم‌شکن ارسال می‌شوند.

    تولید شده با GPT-4o

    💻 نمونه کد درخواست (Request) با Python

    import requests url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "gpt-4o", # یا هر مدل دیگر موجود در GapGPT "prompt": "سلام! کد نمونه Python برای درخواست به GapGPT را بنویس.", "max_tokens": 150 } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json())

    📦 ساختار پاسخ (Response) در API هوش مصنوعی

    پاسخ دریافت شده از ChatGPT یا GapGPT معمولاً به صورت JSON بازگردانده می‌شود که شامل خروجی مدل و جزئیات مصرف توکن است:

    { "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "created": 1717252462, "model": "gpt-4o", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "سلام! در اینجا کد نمونه برای ارسال درخواست به GapGPT آورده شده است..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 28, "total_tokens": 40 } }
    • choices: آرایه‌ای از پیام‌های تولید شده (پاسخ هوش مصنوعی)
    • usage: تعداد توکن مصرف شده (برای مدیریت هزینه و محدودیت‌ها)
    • error: (اختیاری) فقط هنگام خطاهای API
    abstract representation of request-
    تولید شده با GPT-4o

    ⚡ نکات کلیدی فنی برای توسعه‌دهندگان

    • پشتیبانی از پاسخ‌های بزرگ یا استریم: در هنگام دریافت پاسخ‌های طولانی می‌توانید پارامتر stream را فعال کنید تا خروجی به صورت Real-time عرضه شود (GapGPT نیز این قابلیت را ارائه می‌دهد).
    • مدیریت خطاها: اگر مشکلی در پارامترها، محدودیت توکن یا دسترسی رخ دهد، پاسخ JSON مشابه زیر خواهد بود: { "error": { "message": "Invalid API key", "type": "authentication_error", "code": 401 } } تمام خطاها کد HTTP، پیام توضیحی و نوع خطا دارند — چه در OpenAI و چه در GapGPT.
    • سازگاری و پیش‌بینی‌پذیری: GapGPT با توجه به ساختار ساده‌تر و استانداردسازی بومی، پاسخ‌ها را با کمترین تفاوت نسبت به OpenAI ارائه می‌کند (مناسب اپلیکیشن‌های فارسی).

    📊 جدول مقایسه ساختار Request و Response ChatGPT API و GapGPT API

    ویژگی ChatGPT API GapGPT API
    URL Endpoint api.openai.com/v1/chat/completions gapgpt.app/api/v1/chat/completions
    زبان انگلیسی (پشتیبانی فارسی محدود) پشتیبانی کامل فارسی
    محدودیت دسترسی نیاز به تحریم‌شکن بدون تحریم‌شکن، بومی
    ساختار response keys: choices, usage, error (JSON) keys: choices, usage, error (JSON)
    پشتیبانی از stream دارد دارد
    راهنمای مستندات انگلیسی – پیچیده‌تر فارسی، جامع و ساده

    🚀 توصیه GapGPT

    برای توسعه سریع، مستند و بدون دغدغه تحریم، پیشنهاد می‌شود معماری request و response خود را مستقیماً با GapGPT API تست و پیاده کنید. علاوه بر مستندات کامل به زبان فارسی، پشتیبانی فعال و پاسخدهی پایدار به شما کمک می‌کند از قدرت هوش مصنوعی در پروژه‌های ایرانی یا چندزبانه بهره‌مند شوید.

    کاربردهای عملی ChatGPT API در اتوماسیون تولید کد و مستندسازی

    پیشرفت API هوش مصنوعی مانند ChatGPT انقلابی در خودکارسازی وظایف توسعه نرم‌افزار ایجاد کرده است. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند با اتصال ساده به GapGPT API، بسیاری از کارهای تکراری مانند تولید کد و مستندسازی را اتوماتیک کنند. در ادامه، سناریوهای کاربردی و نمونه‌کدهایی برای بهبود کارایی تیم‌های توسعه با هوش مصنوعی آورده شده است.

    /
    تولید شده با GPT-4o

    🌟 مهم‌ترین کاربردهای API هوش مصنوعی در خودکارسازی کدنویسی و مستندسازی

    • 🔹 تولید خودکار کد پایه (Boilerplate) برای پروژه‌های جدید
    • 🔹 بازنویسی و Refactor کردن کدهای قدیمی
    • 🔹 تولید مستندات و Docstring کامل برای کلاس‌ها، توابع و APIها
    • 🔹 افزودن توضیحات و کامنت‌های هوشمند بر روی کد
    • 🔹 ایجاد مثال کاربردی (usage example) برای متدها و APIها
    • 🔹 ترجمه مستندات/کامنت‌ها بین زبان فارسی و انگلیسی
    • 🔹 ساخت README یا ChangeLog از تاریخچه commit
    تولید شده با GPT-4o

    💻 نمونه کد عملی: تولید Endpoint و Docstring با GapGPT API

    مثال درخواست تولید Endpoint REST و مستندسازی

    فرض کنیم می‌خواهید یک endpoint ساده بسازید و مستندسازی آن را اتوماتیک کنید.

  • تب زبانه دار برای دو زبان -->
  • Python (Requests مثال)
    import requests
    API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
    headers = {
      "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
      "Content-Type": "application/json"
    }
    prompt = "یک endpoint رست برای ثبت کاربر در فریم‌ورک FastAPI با مستندسازی بنویس."
    response = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
        headers=headers,
        json={
            "model": "gpt-4",
            "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
        }
    )
    print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    
    Node.js (Fetch مثال)
    const fetch = require('node-fetch');
    const API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
    const prompt = "یک endpoint رست برای ثبت کاربر در فریم‌ورک FastAPI با مستندسازی بنویس.";
    fetch("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", {
        method: "POST",
        headers: {
            "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
            "Content-Type": "application/json"
        },
        body: JSON.stringify({
            model: "gpt-4",
            messages: [{role: "user", content: prompt}]
        })
    })
      .then(res => res.json())
      .then(data => console.log(data.choices[0].message.content));
    
    پاسخ نمونه API:
    from fastapi import FastAPI, HTTPException
    from pydantic import BaseModel
    app = FastAPI()
    class User(BaseModel):
        username: str
        email: str
    @app.post("/users/", response_model=User)
    def create_user(user: User):
        """
        ایجاد یک کاربر جدید.
        
    • username: نام کاربری
    • email: ایمیل کاربر
    """ # ... Implementation Here ... return user

    🛠️ گام به گام پیاده‌سازی اتوماسیون کدنویسی با GapGPT API

    1. دریافت کلید API: اینجا ثبت‌نام کنید و بدون تحریم‌شکن کلید بگیرید.
    2. راه‌اندازی محیط توسعه: فقط کافیست requests (پایتون) یا fetch/axios (Node.js) داشته باشید. GapGPT نیازی به تحریم‌شکن ندارد!
    3. طراحی پرامپت هدفمند: خواسته خود را به فارسی یا انگلیسی بنویسید (مثلاً “یک تابع برای جمع دو عدد در پایتون به همراه توضیحات و تست”).
    4. دریافت و درج نتیجه: پاسخ JSON را پردازش و در کد، فایل docstring یا مستندات اضافه کنید.
    تولید شده با GPT-4o

    🔗 مثال معماری جریان کار در اتوماسیون

    جریان ساده:
    • توسعه‌دهنده → پلاگین IDE یا اسکریپت → GapGPT API → خروجی (کد/مستندات) → درج در پروژه

    GapGPT به راحتی در ابزارهای توسعه و Pipelineهای CI/CD قابل ادغام است و جریان تولید تا مستندسازی را با کیفیت بالا خودکار می‌کند.

    🚀 چرا GapGPT API بهترین گزینه برای خودکارسازی کد در ایران است؟

    تجربه بسیاری از برنامه‌نویسان ایرانی نشان داده با توجه به مشکلات تحریم، استفاده مستقیم از OpenAI محدود و پرچالش است. GapGPT API نیاز به تحریم‌شکن را حذف کرده، رابط فارسی و قیمت‌گذاری مناسب ایرانی ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید از بین مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini انتخاب کنید.

    مشاهده مستندات و ثبت‌نام GapGPT API ←

    🚀 توصیه GapGPT

    برای مهاجرت آسان به API هوش مصنوعی و حذف ریسک قطع سرویس؛ از GapGPT استفاده کنید. قابلیت انتخاب مدل، هزینه مقرون به صرفه و پشتیبانی فارسی، GapGPT را به انتخاب اول برنامه‌نویسان ایرانی تبدیل کرده است.

    بررسی API GapGPT و شروع رایگان →

    📌 مطالعه موردی کوتاه

    یک شرکت توسعه نرم‌افزار در تهران با ادغام GapGPT API در ابزارهای داخلی، توانست به‌طور میانگین ۲۵٪ زمان برنامه‌نویسی را کاهش دهد، با مستندسازی یکنواخت و قابل اعتمادتر. توسعه REST API و افزودن Docstring به صورت خودکار در Pipeline آنها ثبت شد.

    مزایای رقابتی استفاده از GapGPT API بدون نیاز به تحریم‌شکن

    یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعه‌دهندگان ایرانی در مسیر یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی در محصولات خود، نیاز به تحریم‌شکن (VPN/Proxy) و مشکلات ارتباطی با پلتفرم‌های بین‌المللی است. GapGPT با ارائه API هوش مصنوعی بومی و کاملا فارسی، این موانع را رفع کرده و بستری سریع، مطمئن و مقرون‌به‌صرفه برای کدنویسی خودکار و توسعه نرم‌افزار در ایران ساخته است.

    /proxy for accessing foreign AI APIs with slow connection and errors; right -
    تولید شده با GPT-4o

    🔑 چرا GapGPT API راهکار ایده‌آل توسعه‌دهندگان ایرانی است؟

    • بدون نیاز به تحریم‌شکن: اتصال مستقیم و بدون قطع شدن به سرویس‌های ChatGPT، Claude و Gemini از داخل ایران – ترک دائمی دغدغه‌های VPN.
    • سرعت و پایداری بالا: پاسخ‌گویی آنی API و کاهش تاخیر (Latency) در درخواست‌ها و پاسخ‌ها.
    • مستندات و داشبورد فارسی: همه چیز به زبان مادری (ایرانی‌سازی کامل تجربه توسعه).
    • هزینه مقرون‌به‌صرفه: پرداخت ریالی برای سرویس‌های هوش مصنوعی جهانی، بدون نیاز به کارت خارجی.
    • پشتیبانی حرفه‌ای ایرانی: رفع مشکلات و مسائل فنی در سریع‌ترین زمان، بدون محدودیت.
    • دسترسی به مدل‌های متنوع: تنها با یک API و بدون نیاز به چندپارچگی اتصال به سرویس‌های مختلف.
    • امنیت و حفظ داده: دیگر لازم نیست داده حساس کسب‌وکار خود را از مسیرهای خارجی و ریسک‌دار عبور دهید.
    • راه‌اندازی آسان: بدون نیاز به تنظیم پروکسی یا فایل شبکه پیچیده – فقط کلید API GapGPT را دریافت کنید و کدنویسی را آغاز نمایید.
    cartoon API network diagram, showing two paths: one with proxy/
    تولید شده با GPT-4o

    مقایسه فنی: GapGPT API در مقابل پلتفرم‌های خارجی (همراه و بدون تحریم‌شکن)

    ویژگی GapGPT API OpenAI/Gemini با تحریم‌شکن
    دسترسی بدون تحریم‌شکن ✅ بله ❌ خیر
    پایداری اتصال API بسیار بالا وابسته به وضعیت تحریم‌شکن و قطع و وصلی
    مستندات و پنل فارسی + پشتیبانی ✅ بله ❌ خیر؛ صرفا انگلیسی
    قیمت و روش پرداخت ریالی، مناسب ایران دلاری، نیاز به کارت یا حساب خارجی
    مدل‌های یکپارچه (LLM) ChatGPT, Claude, Gemini (یک API) هر مدل یا سرویس جداگانه
    امنیت داده انتقال مستقیم– بدون route خارجی انتقال از طریق سرورهای واسط خارجی، ریسک بالا

    حتی یک خط کد اضافه برای تنظیم پروکسی یا مدیریت قطعی تحریم‌شکن به معنای کندتر شدن توسعه و افزایش خطا در معماری نرم‌افزاری شماست. GapGPT API دقیقا با حذف این پیچیدگی‌ها، مسیر فرآیند یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی در ایران را ساده و سریع کرده است.

    💻 مثال مقایسه‌ای: فراخوان API بدون نیاز به تحریم‌شکن

    Sample Python request to GapGPT API (no VPN needed)

    import requests headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY" } json_data = { "prompt": "generate python function for factorial", "model": "gpt-4-turbo" } response = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions", headers=headers, json=json_data) print(response.json())

    No proxy, no extra config — direct, reliable access!

    در استفاده از GapGPT API فقط کافی‌ست کلید API را دریافت و endpoint را فراخوانی کنید؛ پیچیدگی‌هایی مثل تنظیم شبکه، مکرر قطع شدن VPN یا خطای ۴۰۲ و... کاملا حذف می‌شوند.

    developer desktop with Farsi API documentation open, a single line connecting directly to cloud with GapGPT logo, clear contrast to a tangle of VPN/proxy lines toward foreign APIs, no text, vibrant tech illustration
    تولید شده با GPT-4o

    خلاصه مزایا برای تیم‌ها و کسب‌وکارهای نرم‌افزاری ایرانی

    • رفع کامل مشکل دسترسی به AI API در روزهای اوج قطعی اینترنت و تحریم‌پذیری
    • یکپارچه‌سازی ساده با انواع برنامه‌ها (وب، موبایل، بک‌اند و افزونه‌ها)
    • بدون نیاز به زیرساخت اضافی برای مدیریت تحریم‌شکن در CI/CD یا محیط سرور
    • کنترل هزینه و امکان شارژ ریالی با حداقل ریسک تحریم بانکی
    • پشتیبانی کسب‌وکار با SLA و قرارداد رسمی

    👩‍💻 تجربه توسعه‌دهندگان واقعی

    «با GapGPT API تمام فرایند توسعه و استقرار را در سرورهای ایران انجام دادیم؛ دیگر افت سرعت یا مشکل قطع VPN نداریم و مستندسازی فارسی واقعا تفاوت را رقم زده است.»
    – تیم توسعه نرم‌افزار سامانه آموزش ایران

    🚀 توصیه GapGPT

    اگر به دنبال اتصال سریع، آسان و بدون دغدغه به API هوش مصنوعی در ایران هستید و می‌خواهید بدون تحریم‌شکن، همیشه پایدار و مطمئن باقی بمانید، حتما GapGPT را تجربه کنید. دسترسی آسان API هوش مصنوعی GapGPT فقط با چند کلیک برای شما فعال می‌شود.

    پشتیبانی GapGPT از مدل‌های هوش مصنوعی متنوع: ChatGPT، Claude و Gemini

    در دنیای امروز توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی، بسیاری از پروژه‌ها نیازمند دسترسی به چندین مدل‌ هوشمند مطرح و مطرح جهانی هستند. اما بزرگ‌ترین چالش برای توسعه‌دهندگان ایرانی، تحریم دسترسی و مشکلات فنی کار با APIهای بین‌المللی است. اینجاست که GapGPT به عنوان یک واسط واحد و ایرانی، دسترسی همزمان به مدل‌های ChatGPT (OpenAI)، Claude (Anthropic) و Gemini (Google) را بدون نیاز به تحریم شکن و به ساده‌ترین روش ممکن فراهم می‌کند.

    animated illustration showing a central API gateway (GapGPT)
    تولید شده با GPT-4o

    ویژگی برجسته GapGPT

    • یکپارچه‌سازی بزرگ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در یک API واحد
    • قابلیت جابجایی سریع بین ChatGPT, Claude و Gemini تنها با تغییر یک پارامتر
    • مستندات فارسی و راهنمای کاربردی برای هر مدل
    • بدون نیاز به تحریم‌شکن – مناسب برای توسعه پروژه‌های ایرانی و فارسی‌زبان
    • رابط کاربری فارسی و پشتیبانی فنی بومی

    جدول مقایسه سریع مدل‌های پشتیبانی‌شده در GapGPT

    مدل ارائه‌دهنده ویژگی کلیدی ورژن‌ها و زبان‌ها کاربردهای نمونه
    ChatGPT OpenAI تولید متن، پاسخ‌ دهی گفتگو محور، کدنویسی پویا GPT-3.5, GPT-4o
    انگلیسی، فارسی و چندزبانه قوی
    تکمیل کد، تولید متن، پشتیبانی چت‌بات، مجموعه کاربردهای هوشمند
    Claude Anthropic استدلال پیشرفته، خلاصه‌سازی متون بزرگ، دقت بالا Claude 3, Sonnet
    انگلیسی و چند زبان پشتیبانی
    تحلیل داده متنی، چت شرکتی، درک دستورالعمل پیچیده
    Gemini Google (DeepMind) تبادل سریع متن–تصویر، تولید خلاقانه و هوشمندی ترکیبی Gemini 1.5 Pro, Flash
    چندزبانه و پشتیبانی قوی از فارسی
    پردازش تصویر و متن همزمان، کاربردهای ترکیبی هوش مصنوعی
    API code integration illustration:
    تولید شده با GPT-4o

    یک API با سه مدل: سوییچ آسان مدل‌ها در کد

    با GapGPT API، شما نیازمند پیاده‌سازی و اعتبارسنجی جداگانه برای هر سرویس مجزا نیستید. کافیست پارامتر model را در درخواست خود تغییر دهید تا پاسخ را از مدل دلخواه – ChatGPT، Claude یا Gemini – دریافت کنید. این طراحی انعطاف‌پذیر، مدیریت پروژه و آزمون‌های مقایسه‌ای بین مدل‌ها را بسیار آسان کرده است.

    نمونه کد: انتخاب مدل هوش مصنوعی فقط با تغییر پارامتر

    import requests
    api_url = "https://gapgpt.app/api/chat"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"}
    payload = {
      "model": "gpt-4o", # یا "claude-3.5" یا "gemini-1.5"
      "messages": [{"role": "user", "content": "کدی برای شمارش اعداد اول در پایتون بنویس"}]
    }
    resp = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
    print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
        

    راهنما: صرفاً مقدار model را متناسب با مدل موردنیازتان تغییر دهید – هیچ تغییری در ساختار دیگر API لازم نیست.
    برای مستندات فارسی GapGPT مراجعه کنید به gapgpt.app/ai-api

    technology diagram cartoon:
    تولید شده با GPT-4o

    مزیت‌های فنی GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

    • ترکیب قدرت سه مدل هوش مصنوعی در یک endpoint واحد با احراز هویت یکپارچه
    • بدون تحریم‌شکن؛ با اینترنت ایران و پنل فارسی
    • سهولت تست، مقایسه و سوییچ میان مدل‌ها در پروژه‌های NLP، تولید کد و پردازش متن
    • هزینه به‌صرفه، پشتیبانی آنلاین و مستندات گام به ‌گام
    • مدیریت مصرف و کلیدها در یک داشبورد واحد برای کل مدل‌ها

    نکته عملی برای توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی

    با GapGPT API، می‌توانید مدل مناسب را بر اساس نیاز پروژه (مثلاً Claude برای خلاصه‌سازی، ChatGPT برای تولید کد و Gemini برای هوشمندی ترکیبی متن و تصویر) به راحتی A/B تست و مقایسه کنید. این مزیت بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش دقت سرویس‌ها را برای تیم‌های ایرانی به ارمغان می‌آورد.

    دسترسی سریع و شروع برنامه‌نویسی چندمدلی

    همهٔ امکانات فوق، بدون مشکل دور زدن تحریم‌ها و پیچیدگی‌های اداری، در بستر GapGPT برایتان ممکن است. اگر قصد توسعه نرم‌افزار مبتنی بر AI API در ایران را دارید یا می‌خواهید کد نویسی خودکار، چت‌بات‌های پیشرفته و پردازش متن/تصویر را ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر پیاده‌سازی کنید، توضیحات و مستندات کامل را در GapGPT ببینید و از آزمایش رایگان AI API GapGPT استفاده کنید.

    مقایسه قیمت‌گذاری GapGPT و دسترسی ارزان به API برای برنامه‌نویسان ایرانی

    برای اکثر توسعه‌دهندگان ایرانی، قیمت‌گذاری API هوش مصنوعی و سهولت دسترسی دغدغه اصلی است. GapGPT با ارائه پلتفرم API هوش مصنوعی مخصوص بازار ایران، نه تنها تحریم‌ها را دور می‌زند (بدون نیاز به تحریم‌شکن)، بلکه امکان پرداخت ریالی و پشتیبانی بومی را فراهم می‌کند. در ادامه، مقایسه‌ای فنی و عملی از قیمت‌های GapGPT و مزایای استثنایی آن در مقابل OpenAI و سایر سرویس‌های خارجی ارائه می‌دهیم تا انتخابی آگاهانه برای پروژه‌های نرم‌افزاری داشته باشید.

    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه قیمت API هوش مصنوعی (GapGPT در برابر OpenAI و رقبا)

    سرویس نیاز به تحریم‌شکن پرداخت ریالی مدل‌ها قیمت پایه هر ۱۰۰۰ توکن پشتیبانی فارسی
    GapGPT ندارد دارد GPT-4o, Claude, Gemini و ... کمتر از ۵۰۰۰ تومان دارد
    OpenAI دارد ندارد (با کارت ارزی) GPT, DALL·E, Whisper ~ $0.01 (متغیر با نرخ دلار) ندارد
    Google AI دارد ندارد Gemini, PaLM, Imagen ~ $0.02 به بالا ندارد

    *قیمت‌های GapGPT به صورت شفاف و دقیق در GapGPT.app قابل مشاهده است.

    infographic style illustration showing traditional API access with international payment and sanctions vs.
    تولید شده با GPT-4o
    • پرداخت ریالی سریع و بی‌نیاز از کارت ارزی یا خرید واسطه‌ای
    • عدم نیاز به تحریم‌شکن برای کار با API حتی در ایران
    • دسترسی فوری بعد ثبت‌نام و دریافت API Key بی‌دردسر
    • قیمت‌گذاری منصفانه و قابل پیش‌بینی — مناسب پروژه‌های کوچک تا سازمانی
    • پشتیبانی ۲۴ ساعته و مستندسازی کامل به زبان فارسی
    • امکان تست رایگان و بسته‌های اعتباری متنوع
    • دسترسی به چندین مدل مطرح جهانی در یک API (ChatGPT، Claude، Gemini)

    📊 محاسبه هزینه تقریبی استفاده از API (نمونه کد پایتون)

    هزینه تولید ۲۰۰,۰۰۰ توکن در ماه (تقریباً معادل ۱,۰۰۰ پرسش ساده برنامه‌نویسی)

    tokens = 200_000 price_per_1k = 5000 # تومان (مثلاً برای مدل GPT-4o) monthly_cost = (tokens / 1000) * price_per_1k print(f"هزینه ماهانه تقریباً: {int(monthly_cost):,} تومان") # خروجی: "1,000,000 تومان"

    در این سناریو برای خودکارسازی تولید کد، توضیح، یا تولید مستندات روزانه با GapGPT در یک ماه، فقط حدود یک میلیون تومان نیاز است—درحالی‌که با سرویس خارجی باید چندین برابر این رقم واریز ارزی انجام دهید.

    .
    تولید شده با GPT-4o

    ⚡ چرا قیمت مناسب API در GapGPT اهمیت دارد؟

    • کاهش ریسک و هزینه: استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان انفرادی با راحتی بیشتری MVP و نمونه اولیه می‌سازند.
    • صرفه‌جویی چشمگیر برای پروژه‌های مستمر: هزینه ارزی، مالیاتی و تحریمی حذف می‌شود.
    • توسعه سریع‌تر و بدون دغدغه فنی: تمام مراحل دریافت کلید، انتخاب مدل و صورت‌حساب، به فارسی و آسان است.
    • افزایش بهره‌وری تیم برنامه‌نویسی: تیم‌ها می‌توانند در هر لحظه از API برای تولید، تست و مستندسازی خودکاراستفاده کنند.

    🚀 توصیه GapGPT

    اگر به دنبال دسترسی سریع، اقتصادی و بدون دغدغه به API هوش مصنوعی هستید تا پروژه نرم‌افزاری خود را توسعه دهید و دیگر نگران مسائل تحریم، بالا بودن هزینه دلاری یا پیچیدگی دریافت کلید نباشید، GapGPT بهترین گزینه برای شما است!

    مشاهده جزییات کامل قیمت API GapGPT و شروع رایگان →

    نتیجه‌گیری: اگر دغدغه هزینه، تحریم و سرعت بالای توسعه برایتان مهم است، GapGPT یک سرویس API هوش مصنوعی سریع، ارزان و بومی برای بازار ایران محسوب می‌شود. برای بررسی تعرفه، خرید و اطلاعات بیشتر مستقیماً به gapgpt.app سر بزنید و مسیر توسعه خود را تسهیل نمایید.

    مدیریت خطاها و امنیت در توسعه با واسط برنامه‌نویسی ChatGPT

    در اتصال و توسعه با API هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا GapGPT، رعایت اصول مدیریت خطا (error handling) و امنیت API اهمیت حیاتی دارد. اشتباهات رایج مثل لو رفتن کلید API، کنترل ضعیف خطاها، یا بی‌دقتی در اعتبارسنجی ورودی می‌تواند امنیت محصول نرم‌افزاری شما را به خطر بیندازد و تجربه کاربران را مختل کند. این بخش نکات فنی کاربردی و نمونه کد برای شناسایی خطاها و پیاده‌سازی اتصال امن به API را ارائه می‌کند—با تأکید ویژه بر امکانات بومی GapGPT که حتی تحریم هم برای شما مانع نیست.

    تولید شده با GPT-4o

    ⚠️ جدول خطاهای رایج API (ChatGPT و GapGPT)

    کد خطا شرح راه‌حل
    400 درخواست نامعتبر یا پارامتر اشتباه بررسی ساختار و اعتبار ورودی
    401 کلید API نامعتبر یا منقضی اصلاح و ایمن‌سازی کلید؛ بررسی مجوز
    403 دسترسی غیرمجاز (مثلا بدون احراز هویت) بررسی سطح دسترسی API و احراز کلید
    429 تعداد درخواست بیش از حد مجاز (Rate Limit) اعمال تاخیر (backoff) یا مدیریت صف
    500 مشکل سرور (API داخلی) صبر، لاگ گیری و اطلاع به پشتیبان GapGPT

    GapGPT گزارش خطا و پیام‌ها را به زبان فارسی برمی‌گرداند که نسبت به APIهای خارجی توسعه و اشکال‌زدایی را آسان‌تر می‌کند.

    نمونه کد مدیریت خطا و امنیت API در Python

    import os
    import requests
    from dotenv import load_dotenv
    load_dotenv()  # بارگذاری کلید از .env
    API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
    url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "model": "gpt-4o",
        "messages": [{"role": "user", "content": "دستور امن ارسال کن!"}]
    }
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    except requests.exceptions.HTTPError as he:
        if response.status_code == 429:
            print("تعداد درخواست بیش از حد مجاز! مجدد تلاش کنید.")
        elif response.status_code == 401:
            print("کلید API نامعتبر است. احراز هویت را بررسی کنید.")
        else:
            print("خطای API:", response.json().get("error", "خطای ناشناخته"))
    except Exception as e:
        print("ارتباط با GapGPT برقرار نشد:", e)
    

    در این مثال: کلید API به شکل ایمن و جداگانه نگهداری می‌شود (هرگز در کد هاردکد نکنید)، خطاهای رایج شناسایی می‌شوند و پیام مناسب به کاربر یا توسعه‌دهنده نمایش داده می‌شود.

    چک‌لیست امنیتی برای توسعه‌دهندگان API هوش مصنوعی

    • 🌐 از ارتباط HTTPS همیشه استفاده کنید—تمام ترافیک GapGPT رمزنگاری‌شده است.
    • 🔑 API Key را هارد کد نکنید؛ به کمک env/file، دسترسی آن‌را محدود کنید و در صورت افشا سریعاً بازیابی یا بی‌اعتبار کنید.
    • 🧹 فیلتر و اعتبارسنجی ورودی (input validation) انجام دهید: هیچ داده خامی را مستقیم به API ارسال نکنید.
    • ⏱️ به rate limit توجه کنید و مکانیزم تاخیر و صف در اپلیکیشن لحاظ کنید.
    • 🗄️ لاگ خطا و پیگیری رخدادهای امنیتی را فقط سمت سرور نگه دارید؛ پیغام‌های حساس را به کاربر نمایش ندهید.
    • 🇮🇷 GapGPT با میزبانی داخلی و مستندات فارسی، امنیت داده کاربران ایرانی را بدون نیاز به تحریم‌شکن تضمین می‌کند.
    API security checklist illustration, icon for HTTPS, shield/lock, rate limit counter, environment variable lock, cartoon style, dark tech background, text-free
    تولید شده با GPT-4o

    🚀 توصیه GapGPT

    برای توسعه امن و بی‌دغدغه به مستندات امنیتی GapGPT API مراجعه کنید. GapGPT پیام خطا را واضح و به زبان فارسی ارائه می‌دهد، پشتیبانی فنی باگ‌ها را سریع پیگیری می‌کند و کل سیستم به‌صورت بومی روی زیرساخت ایران بدون نیاز به تحریم‌شکن کار می‌کند!

    نمونه پرسش و پاسخ متداول امنیت و خطا (FAQ)

    کلید API لو رفت—چه کنم؟ فورا کلید API را از پنل GapGPT باطل و کلید جدید دریافت کنید. الگوی ذخیره‌سازی امن را رعایت و دسترسی را محدود نگه دارید.
    در صورت مواجهه با خطای 429 (rate limit) بهترین راه چیست؟ درخواست‌ها را صف‌بندی و با backoff هوشمند مجدد ارسال کنید. (مثال: ۲ ثانیه صبر، تلاش مجدد تا سقف ۵ مرتبه.)
    GapGPT چگونه امنیت ارتباط API را افزایش می‌دهد؟ داده‌ها و کلیدهای شما روی زیرساخت داخلی ایران، به شکل رمزنگاری‌شده و بدون نیاز به عبور از تحریم‌شکن (VPN) منتقل می‌شوند؛ مستندات و هشدارهای امنیتی به فارسی در دسترس هستند.
    تولید شده با GPT-4o

    جمع‌بندی و دعوت به اقدام

    امنیت و مدیریت صحیح خطا بخش جدایی‌ناپذیر توسعه با API هوش مصنوعی است. با انتخاب GapGPT، پیام‌ها و اشکالات را به زبان فارسی دریافت می‌کنید، امنیت داده‌های شما تضمین و دردسر تحریم‌شکن حذف می‌شود. همین امروز مستندات GapGPT API را مطالعه کنید و نرم‌افزار امن و حرفه‌ای بسازید.

    شخصی‌سازی خروجی‌ها با تنظیمات پیشرفته API و پارامترهای فنی

    یکی از مهم‌ترین مزایای API هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GapGPT برای توسعه‌دهندگان، امکان شخصی‌سازی کامل پاسخ‌ها بر اساس نیاز پروژه است. با کنترل دقیق پارامترهای فنی، می‌توانید خروجی مدل را از یک متن رسمی دقیق تا متن خلاقانه و کدنویسی ابتکاری به سادگی تنظیم کنید. این قابلیت نقش کلیدی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند، داشبوردهای تعاملی و حتی راهکارهای توسعه یافته بر بستر GapGPT دارد. در این بخش نحوه تنظیم پیشرفته پارامترهای API را گام‌به‌گام بررسی می‌کنیم.

    cartoon-style illustration of API settings interface, sliders and toggles for parameters like temperature, max tokens, top_
    تولید شده با GPT-4o
  • جدول پارامترهای کلیدی -->
  • 📑 پارامترهای کلیدی برای شخصی‌سازی API هوش مصنوعی

    نام پارامتر شرح عملکرد نمونه مقدار
    temperature درجه خلاقیت یا تصادفی بودن خروجی مدل (عدد بین ۰ تا ۲؛ پیش‌فرض ۱.۰) مثلاً 0.2 (دقیق)، 1.0 (خلاقانه)
    max_tokens بیشترین تعداد توکن (کلمه/حرف) برای پاسخ مدل؛ محدودکننده طول خروجی مثلاً 100
    top_p کنترل تنوع با روش sampling؛ عدد بین ۰ تا ۱ (پیش‌فرض: ۱.۰) مثلاً 0.8
    presence_penalty جریمه تکرار مباحث جدید در پاسخ (عدد بین -۲ تا ۲) مثلاً 0.6
    frequency_penalty جریمه تکرار کلمات در پاسخ؛ برای جلوگیری از تکرارهای زیاد مثلاً 0.7
    stop تعریف توالی‌هایی برای توقف تولید خروجی (مثل "\n" یا علامت خاص) مثلاً ["\n\n", "END"]
    user شناسه کاربر برای دنبال کردن جلسات یا دیالوگ‌های خاص مثلاً "dev_12345"

    همه این پارامترها نه تنها توسط GapGPT API و ChatGPT API، بلکه توسط اغلب APIهای هوش مصنوعی مدرن به طور کامل پشتیبانی می‌شوند. این قابلیت به شما این امکان را می‌دهد که تجربه کاربری را برای سرویس‌دهی به نرم‌افزارهای فارسی، بین‌المللی یا با نیازهای خاص بهینه کنید.

    (temperature, max tokens, stop)
    تولید شده با GPT-4o
  • نمونه کدهای شخصی‌سازی پارامترها -->
  • 👨‍💻 نمونه کد: شخصی‌سازی خروجی با پارامترهای پیشرفته در GapGPT API

    نمونه1: تفاوت خلاقیت با تغییر temperature

    فرض کنید می‌خواهید یک تابع پایتون بنویسید و بین خلاقیت و دقت در کد انتخاب داشته باشید:

    # خلاقیت حداقلی (کد کاملاً استاندارد و محتاطانه)
    response = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
        headers=headers,
        json={
            "model":"gpt-4o",
            "messages":[{"role":"user", "content":"یک تابع جمع دو عدد در پایتون بنویس."}],
            "temperature":0.2
        }
    )
    
    # خلاقیت زیاد (انواع پیاده‌سازی‌های متفاوت)
    response = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
        headers=headers,
        json={
            "model":"gpt-4o",
            "messages":[{"role":"user", "content":"یک تابع جمع دو عدد در پایتون بنویس."}],
            "temperature":1.0
        }
    )
    
    🔹 مقدار temperature روی ۰٫۲ خروجی مطابق استاندارد قطعی و رسمی؛ با ۱٫۰ خروجی خلاقانه و متنوع‌تر!
  • پارامترهای پیشرفته دیگر با مثال کوتاه -->
  • ⚙️ مثال سریع: کنترل طول و توقف خروجی

    response = requests.post(
        "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
        headers=headers,
        json={
            "model":"claude-3",
            "messages":[{"role":"user","content":"سلام! مقدمه وبلاگ درباره هوش مصنوعی بنویس."}],
            "max_tokens":60,
            "stop":["\n\n"]
        }
    )
    
    🔹 با max_tokens طول پاسخ را مدیریت کنید و با stop هر جایی که می‌خواهید تولید متن متوقف شود. ایده‌آل برای تولید مستندات یا چکیده‌ها.
  • راهنما و نکات توسعه‌دهنده -->
  • 🛠️ راهنمای گام‌به‌گام: یافتن بهترین تنظیمات پارامتر API

    • برای خروجی‌های دقیق (رسمی/مستندسازی):
      • temperature را کاهش دهید (۰.۰ تا ۰.۳)
      • top_p را روی ۰.۵—۰.۷ نگه دارید
    • برای کدنویسی خلاقانه و چندراه‌حل:
      • temperature را بالاتر (مثلاً ۰.۸ تا ۱.۲)، top_p هم بالاتر
    • برای کوتاه یا بلند بودن پاسخ:
      • max_tokens را براساس نیاز تنظیم کنید (برای چکیده: کم؛ برای توضیح کامل: بیشتر)
    • در پروژه‌های فارسی: GapGPT به خوبی خروجی‌های فارسی را هندل و شخصی‌سازی می‌کند؛ مقادیر stop و سایر پارامترها را با توجه به ساختار زبانی تست کنید.
    • تست تدریجی:
      • پارامترها را در چند درخواست متفاوت تغییر دهید و پاسخ‌ مدل را بررسی کنید.
    abstract flowchart: API request with adjustable parameters, leading into AI model, customizable output icons branching out (code, doc, text)
    تولید شده با GPT-4o
  • تاکید روی GapGPT و لینک مستندات -->
  • 🚩 نکته مهم درباره GapGPT API

    GapGPT نه‌تنها تمام پارامترهای پیشرفته استاندارد APIهای OpenAI را پشتیبانی می‌کند، بلکه خروجی را به‌طور خاص برای زبان فارسی و توسعه‌دهندگان ایرانی بهینه کرده است. بدون دردسر تحریم‌شکن و با تعرفه مناسب، می‌توانید با خیال راحت انواع شخصی‌سازی خروجی را تجربه کنید.
    برای مشاهده مثال‌های بیشتر و مستندات پارامترهای دقیق هر مدل، راهنمای GapGPT API را اینجا ببینید.

  • توصیه و تشویق به تست -->
  • پیشنهاد: برای هر پروژه نرم‌افزاری که می‌خواهید خروجی اختصاصی داشته باشید، حداقل چند مقدار مختلف هر پارامتر (مخصوصاً temperature و max_tokens) را در GapGPT تست کنید. تفاوت نتایج شگفت‌زده‌تان می‌کند!

  • دکمه اقدام به آزمایش پارامترها -->
  • سناریوهای واقعی پیاده‌سازی ChatGPT API در اپلیکیشن‌های فارسی

    توسعه اپلیکیشن‌های فارسی با AI API گام بزرگی در ارتقای تجربه کاربر، خودکارسازی تولید محتوا و بهبود پردازش زبان طبیعی است؛ اما چالش‌هایی مانند مدیریت متن راست به چپ، توکنایز دقیق متون فارسی، یونیکد، اعداد و ساختارهای بومی، این فرایند را برای برنامه‌نویسان ایرانی متفاوت می‌کند. سرویس‌هایی همچون GapGPT API علاوه بر رفع نیاز تحریم‌شکن، قابلیت یکپارچه‌سازی و پشتیبانی عالی برای سناریوهای تخصصی فارسی فراهم می‌کنند.

    modern illustrated workflow showing a Farsi mobile/web app communicating with an AI API (GapGPT)
    تولید شده با GPT-4o

    جدول سناریوهای واقعی و کاربرد API در اپلیکیشن‌های فارسی

    سناریو توضیح کاربردی نمونه اپلیکیشن‌ها/قابلیت‌ها
    چت‌بات فارسی‌ساز هوشمند پاسخ‌دهی مکالمه‌ای با درک کامل ساختار جملات فارسی و تولید دیالوگ انسانی ربات تحلیل سوالات مشتریان، چت پشتیبانی سایت، دستیار مجازی فارسی با GapGPT API
    تولید محتوای خودکار و خلاصه‌سازی فارسی تبدیل متن‌های بلند به خلاصه قابل فهم و تولید متون خبری/تبلیغاتی فارسی با رعایت نگارش بومی سرویس خبر، اپ وبلاگ، خلاصه‌سازی پیامک بانکی
    تصحیح املایی/نگارشی با AI تشخیص و اصلاح غلط‌های دستور زبان، املای فارسی و پیشنهاد نگارش استاندارد ویرایشگر متن، سامانه ارسال رزومه یا فرم آنلاین
    پاسخ‌گویی هوشمند به پرسش‌های متنی درک سوالات کاربر و استخراج جواب کوتاه/دقیق از متون فارسی مرجع سامانه پرسش و پاسخ، دستیار آزمون، جستجوی دانش‌بنیان
    استخراج داده ساخت‌یافته از مکالمات فارسی تحلیل مکالمه برای استخراج نام، مقدار، تاریخ و فیلدهای مهم از پیام‌های چت فارسی پشتیبانی کسب‌وکار، داشبورد مدیریت ارتباط با مشتری
  • Deep Dive: چت‌بات فارسی‌سازی شده -->
  • سناریو ۱: پیاده‌سازی چت‌بات فارسی با AI API (ChatGPT / GapGPT)

    ساخت چت‌بات با پشتیبانی از زبان فارسی و پاسخ‌دهی طبیعی یکی از تقاضاهای اصلی بازار ایران است. GapGPT API به صورت بومی امکان درک متون، نگارش دیالوگ، تقسیم‌بندی پاراگرافی و بازده سریع‌تر بدون تحریم‌شکن را فراهم می‌کند.

    نمونه کد Python (chat completions endpoint):
    import requests
    API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
    endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
    prompt_farsi = "سلام! لطفا یک متن دوستانه کوتاه برای خوش‌آمدگویی به کاربر جدید سایت بنویس."
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
    body = {
        "model": "gpt-4",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt_farsi}]
    }
    response = requests.post(endpoint, json=body, headers=headers)
    print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    

    دقت کنید که ارسال prompt فارسی، خروجی صحیح (راست‌به‌چپ و قابل فهم) دریافت می‌شود. با GapGPT API محدودیتی در قالب‌بندی فارسی وجود ندارد و مستندات کاملا فارسی است.

    (GapGPT) cloud, mobile app interface, no text on UI
    تولید شده با GPT-4o
  • Deep Dive: خلاصه‌سازی متون فارسی -->
  • سناریو ۲: خلاصه‌سازی و تولید محتوای هوشمند برای اپلیکیشن فارسی

    اپلیکیشن‌های خبری، نوت‌سازی، یا وبلاگ‌ها می‌توانند با AI API، متون فارسی طولانی را خلاصه و محتوا را با استاندارد زبانی تولید کنند. مهم‌ترین نکته: استفاده از stop-sequence و max_tokens صحیح برای وضعیت‌های فارسی و توجه به اعداد/علامت‌های خاص است.

    نمونه کد Node.js (GapGPT endpoint):
    const fetch = require('node-fetch');
    const API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
    const text = "متن خبری بلند یا پست وبلاگ فارسی ...";
    const prompt = `این متن را در سه جمله کوتاه و خلاصه به زبان فارسی بازنویسی کن:\n${text}`;
    fetch("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gpt-4-turbo",
        messages: [{role: "user", content: prompt}],
        max_tokens: 128,
        stop: ["\n\n"] // برای کنترل قطع خروجی فارسی
      })
    })
      .then(res => res.json())
      .then(data => console.log(data.choices[0].message.content));
    

    با GapGPT دیگر نگرانی درباره مشکلات Unicde و فرمت‌بندی متن فارسی نیست؛ خروجی همیشه راست‌چین و بدون مشکل Encoding قابل استفاده است.

  • Deep Dive: تصحیح نگارشی -->
  • سناریو ۳: ویراستاری و تصحیح نگارشی خودکار متن فارسی با AI API

    برای نرم‌افزارهای ویرایش متن، CRM یا فرم‌های کاری، تصحیح سریع غلط‌های املایی/نگارشی فارسی اهمیت زیادی دارد. با یک پرامپت هدفمند و ارتباط با API می‌توانید تمام پلتفرم را مجهز به ابزار گرامری هوشمند سازید.

    پرامپت نمونه برای GapGPT / ChatGPT API: "لطفا متن زیر را از نظر املایی و نگارشی به زبان فارسی ویرایش کن: ..."

    خروجی به گونه‌ای خواهد بود که متن، ساختار صحیح و استاندارد فارسی پیدا می‌کند.

    abstract tech diagram showing three Farsi-language mobile apps (chatbot, news app, form editor) each sending requests to an API gateway (GapGPT logo), responses flow back as right-to-
    تولید شده با GPT-4o

    نکات فنی و بهترین روش‌ها در استفاده از API هوش مصنوعی برای فارسی

    • همواره ورودی و خروجی را با encoding UTF-8 تنظیم کنید تا کاراکترهای فارسی صحیح منتقل شوند.
    • برای اعداد فارسی، تبدیل به لاتین (یا برعکس) بر اساس نیاز UI انجام دهید تا محتوای خروجی با فرمت کاربر همخوان باشد.
    • اگر خروجی تکه‌ای/طولانی نیاز دارید، پارامتر max_tokens و stop sequence را تست کنید تا متن کامل و روان باشد.
    • در تعامل با GapGPT API نیاز به تحریم‌شکن ندارید، لذا سرعت و پایداری بالاتر است و خطاهای شبکه کاهش می‌یابد.
    • برای پیاده‌سازی در محصولات تجاری، از مدل‌های خاص فارسی GapGPT بهره بگیرید تا دقت نگارشی و معنایی بیشتر رقم بخورد.
    • خروجی راست‌به‌چپ (RTL) را با proper CSS/HTML dir="rtl" برای نمایش بهتر در UI لحاظ کنید.

    🚀 توصیه GapGPT

    GapGPT API را به عنوان هاب مرکزی پردازش متن فارسی به پروژه خود متصل کنید—نیازی به تحریم‌شکن و پرداخت دلاری نیست. مستندات کاملا فارسی، پاسخ فنی سریع و پشتیبانی بومی باعث ساده‌سازی پیاده‌سازی و صرفه‌جویی در زمان توسعه می‌شود. دسترسی به GapGPT API فقط با چند کلیک برای تمام اپلیکیشن‌های ایرانی فعال است.

    دسترسی سریع به مستندات GapGPT API و راهنمای کامل توسعه

    برای هر توسعه‌دهنده حرفه‌ای، دسترسی ساده و سریع به مستندات API مهم‌ترین گام شروع یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی در محصولات جدید است. خبر خوب اینجاست: GapGPT به عنوان یک پلتفرم تخصصی API هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان ایرانی، یک داکیومنتیشن فارسی‌محور، قابل جستجو و همیشه به‌روز در اختیار شما قرار داده تا حتی یک دقیقه وقت شما برای مسیر‌یابی صرف نشود! در GapGPT، با چند کلیک ساده، می‌توانید به تمام امکانات و راهنماهای مربوط به پیاده‌سازی، انواع مدل‌های هوش مصنوعی (ChatGPT، Claude، Gemini)، تنظیمات پیشرفته و عیب‌یابی سریع دسترسی داشته باشید – آن هم بدون نیاز به تحریم‌شکن.

    '
    تولید شده با GPT-4o

    رابط مستندات GapGPT: همیشه در دسترس، کاملاً فارسی

    فرقی نمی‌کند تازه‌کار باشید یا توسعه‌دهنده باتجربه، GapGPT برای شما محیطی آماده کرده که بخش‌های کلیدی هر API را تنها با دو کلیک بیابید. جستجوی سریع، دسته‌بندی منظم (کلید API، مدل‌ها، تست مستقیم، نرخ درخواست)، زبان‌بندی فارسی/انگلیسی، همه روی یک صفحه اختصاصی. این قابلیت‌ها GapGPT API را به بهترین گزینه برای پیاده‌سازی سریع واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در ایران تبدیل کرده است.

    📚 ساختار بخش‌های اصلی مستندات GapGPT API

    بخش توضیحات
    احراز هویت (Authentication) راهنمای دریافت و استفاده از کلید API مخصوص هر کاربر
    راه‌اندازی سریع (Quickstart) نمونه کد اولیه اتصال و ارسال اولین درخواست (کدنویسی فوری با Curl یا Python)
    انتخاب مدل (Model Selection) راهنمای سوییچ ساده بین ChatGPT, Claude, Gemini با تغییر یک پارامتر
    کدهای خطا (Error Codes) جدول انواع پاسخ خطا و راه‌حل‌های هرکدام (+ جزئیات فارسی)
    تنظیمات پیشرفته پارامترهای دلخواه برای شخصی‌سازی، سفارشی‌سازی خروجی و مدیریت درخواست‌ها

    نمونه راهنمای عملی: از دریافت کلید تا اولین درخواست API

    فقط کافی‌ست در GapGPT ثبت‌نام کنید و از پنل فارسی کلید API خود را دریافت نمایید. نمونه کد زیر، یک درخواست ساده تولید کد با مدل gpt-4o را نشان می‌دهد (بدون تحریم‌شکن):

    نمونه کد: درخواست تولید کد با مدل ChatGPT

    Python Example

    import requests api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} data = { "model": "gpt-4o", # یا: "claude-3-sonnet"، "gemini-1.5-pro" "messages": [{"role": "user", "content": "یک کد پایتون برای مرتب‌سازی لیست بنویس"}] } r = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions", headers=headers, json=data) print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    راهنما: کلید را از داشبورد GapGPT وارد کنید. مدل را فقط با تغییر مقدار، تنظیم نمایید.
    تولید شده با GPT-4o

    بهترین شیوه کار با مستندات API هوش مصنوعی GapGPT

    • همیشه از کلید API شخصی استفاده کنید: امنیت پروژه و درخواست‌ها فقط با کلید منحصر به شما تضمین می‌شود.
    • از محیط کاربری فارسی GapGPT برای جستجوی راهنما و نمونه‌ها استفاده کنید تا سریع‌تر راه‌اندازی کنید.
    • قبل از توسعه، بخش محدودیت‌ها و نرخ درخواست (rate limit) را بخوانید.
    • برای پروژه‌هایی با نیاز به سرعت یا خروجی‌های سفارشی، تنظیمات پیشرفته مستندات را بررسی کنید.
    • در صورت بروز هرگونه خطا، جدول کدهای خطا را به همراه توضیحات فارسی مطالعه نمایید.

    🚀 توصیه مهم GapGPT

    اگر قصد یکپارچه‌سازی سریع API هوش مصنوعی را دارید، حتما مستندات زنده GapGPT را ببینید، از قابلیت جستجو استفاده کنید و به راهنمای قدم‌به‌قدم بخش GapGPT AI API سر بزنید. کل فرآیند فارسی‌سازی شده، پشتیبانی آنلاین و نسخه‌بندی مستندات به‌روزرسانی دائم دارد!

    نمایش مستندات و شروع آزمایش API ↗
    infographic timeline showing steps from signup to first API request:
    تولید شده با GPT-4o

    چگونه به سرعت با GapGPT API توسعه را آغاز کنیم؟

    1. در GapGPT ثبت‌نام کنید و وارد شوید.
    2. از بخش «API» داشبورد، کلید اختصاصی خود را دریافت نمایید.
    3. مستندات Code نمونه را (به فارسی یا انگلیسی) بخوانید و کپی کنید.
    4. یک درخواست اولیه با curl یا کتابخانه requests ارسال کنید.
    5. مدل دلخواه را (gpt-4o, claude, gemini) با یک پارامتر تغییر دهید و ملاک خروجی را بررسی کنید.
    6. در صورت نیاز به راهنمایی بیشتر، از پشتیبانی آنلاین یا انجمن GapGPT کمک بگیرید.

    پشتیبانی فنی و منابع توسعه GapGPT برای برنامه‌نویسان

    ⚡ مزیت رقابتی برای تیم‌های توسعه ایرانی

    فراموش نکنید: با GapGPT همواره مستندات دقیق، کدهای نمونه مقایسه‌ای و پشتیبانی بومی کنار شماست – کافی است خلاقیت کد شما با قدرت API هوش مصنوعی GapGPT ترکیب شود!

    پرسش‌های متداول درباره مستندات API GapGPT

    • از کجا مستندات فنی را پیدا کنم؟
      صفحه GapGPT API همیشه آنلاین و به‌روز است.
    • آیا راهنمای فارسی نمونه‌کد وجود دارد؟
      بله؛ تمام request/responseها و مثال‌ها با توضیح فارسی ارائه می‌شود.
    • به‌روزرسانی اسناد چطور اطلاع‌رسانی می‌شود؟
      از طریق پنل کاربری و کانال‌های GapGPT.
    • پشتیبانی برای مشکلات یکپارچه‌سازی API در دسترس است؟
      پشتیبانی حرفه‌ای GapGPT همیشه همراه شماست.
    • آیا نیاز به تحریم‌شکن یا ابزار خاصی برای مشاهده مستندات دارم؟
      خیر؛ تمامی امکانات GapGPT، مستندات و تست API کاملاً بدون تحریم‌شکن قابل دسترسی است.