خرید API مدل‌های زبانی (LLM)

API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

دریافت API Key رایگان برای شروع
پشتیبانی از REST API و WebSocket
مستندات کامل API به زبان فارسی
SDK های رسمی برای Python, JavaScript, PHP
محدودیت‌های رایگان برای تست API
پشتیبانی 24 ساعته از توسعه‌دهندگان

دریافت API Key رایگان

OpenAI API

دسترسی به API مدل‌های OpenAI با قیمت مناسب

GPT-4 API

API مدل GPT-4 با پشتیبانی از زبان فارسی

Claude API

API مدل Claude با قابلیت‌های پیشرفته

Gemini API

API مدل Gemini با پشتیبانی از چندرسانه‌ای

API هوش مصنوعی چیست؟

API هوش مصنوعی مجموعه‌ای از رابط‌های برنامه‌نویسی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند. این API‌ها شامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش تصویر، تشخیص گفتار و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند در برنامه‌های مختلف ادغام شوند.

خرید API مدل‌های زبانی (LLM)

چرا از API هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

استفاده از API هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارد: - امکان ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های موجود - کاهش هزینه‌های توسعه و نگهداری - دسترسی به آخرین مدل‌های هوش مصنوعی - مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا - پشتیبانی از زبان فارسی و نیازهای محلی

خرید API مدل‌های زبانی (LLM)

چرا API گپ جی پی تی؟

API گپ جی پی تی یک راه‌حل کامل برای دسترسی به قابلیت‌های هوش مصنوعی در ایران است. این API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT4-o و Claude 3.5 بدون مشکلات پرداخت دلاری و دردسرهای تحریم‌ها استفاده کنند. همچنین، پشتیبانی از زبان فارسی و نیازهای محلی از ویژگی‌های متمایز این API است.

زمان مطالعه: ۵ دقیقه
خرید API مدل‌های زبانی (LLM) thumbnail

آشنایی با API های مدل‌های زبانی (LLM) و کاربرد آن‌ها در توسعه نرم‌افزار

API مدل‌های زبانی بزرگ (LLM API) به مجموعه‌ای از واسط‌های برنامه‌نویسی گفته می‌شود که امکان دسترسی سریع و آسان به قدرت مدل‌های هوش مصنوعی همچون ChatGPT، Claude و Gemini را فراهم می‌کنـند. با کمک این APIها، توسعه‌دهندگان می‌توانند قابلیت‌های هوشمند مانند تولید متن، خلاصه‌سازی، تحلیل احساسات، استخراج داده و ترجمه را به برنامه‌های نرم‌افزاری خود اضافه کنند—بدون نیاز به مدیریت زیرساخت پیچیده یا آموزش مدل‌های سنگین.

LLM APIها به صورت RESTful ارائه می‌شوند و معمولاً فقط با یک فراخوانی HTTP و ارسال داده (پرامپت) پاسخ هوشمند مدل زبانی را برای شما برمی‌گردانند. شرکت‌هایی مانند OpenAI (ChatGPT APIs)، GapGPT، Anthropic (Claude API)، Google (Gemini API) و سرویس‌های بومی ایرانی بازیگران اصلی این حوزه هستند.

  • تولید خودکار محتوا و متن
  • پاسخ‌دهی به سؤالات و ساخت چت‌بات هوشمند
  • تحلیل زبان و استخراج داده‌های معنایی
  • ترجمه زبانی و خلاصه‌سازی متن‌ها
  • تکمیل کد و تحلیل خودکار برنامه‌نویسی
تولید شده با GPT-4o

کاربردهای اصلی API مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار

  • چت‌بات‌ها و دستیار مجازی (Chatbots & Virtual Assistants): API مدل زبانی ساخت چت‌بات‌های هوشمند با تعامل طبیعی را ساده می‌کند.
  • تولید خودکار محتوا و مقالات: توسعه‌دهندگان می‌توانند تولید متن، خلاصه‌سازی اخبار یا مقالات را به LLM API بسپارند.
  • کداسیست (Code Assistance): کمک به توسعه‌دهندگان برای تولید، تکمیل و بازبینی کدها با استفاده از قابلیت تحلیل مدل زبانی.
  • ترجمه زبان و پردازش متن: افزودن بخش ترجمه و تحلیل معنایی به سرویس‌ها بدون نیاز به مدل‌سازی لوکال.
  • استخراج داده و تحلیل احساسات: تشخیص اطلاعات مهم و برداشت احساس از حجم بالای داده‌های متنی، به‌سادگی یک درخواست API.
تولید شده با GPT-4o

🌟 چرا توسعه با LLM API؟

  • دسترسی لحظه‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی به‌روز
  • کاهش هزینه و زمان توسعه (بدون نیاز به آموزش مدل)
  • مقیاس‌پذیری راحت بدون نیاز به سرور قوی
  • امکان پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند در پروژه‌های کوچک تا سازمانی
  • امنیت و سرعت بیشتر نسبت به راهکارهای لوکال

نمونه معماری یکپارچه با LLM API

در این مدل، برنامه شما (چه اپ موبایل، چه سرویس وب) با یک Request ساده به API خارجی یا ایرانی (مانند GapGPT) وصل می‌شود و پاسخ مورد نیاز را به طور بی‌درنگ دریافت می‌کند.

تولید شده با GPT-4o

🚀 توصیه GapGPT

اگر به‌دنبال خرید API مدل زبانی هستید که هم تعامل با مدل‌های قدرتمند جهانی مثل ChatGPT، Claude و Gemini را فراهم کند و هم بدون نیاز به تحریم‌شکن، تجربه‌ای راحت و فارسی به شما ارائه دهد، GapGPT بهترین انتخاب است. این سرویس با رابط کاربری کاملاً فارسی و قیمت مناسب برای ایرانیان، فرایند ادغام هوش مصنوعی در هر نرم‌افزار و کسب‌وکار را ساده و سریع می‌نماید.

بیشتر درباره API GapGPT بدانید →

نمونه ابتدایی ارسال درخواست به LLM API

💻 مثال کد

import requests
response = requests.post(
    "https://api.gapgpt.app/v1/llm",
    json={"prompt": "توضیح کوتاه درباره API مدل زبانی"},
    headers={"Authorization": "Bearer <your_api_key>"}
)
print(response.json())

این تنها یک مثال ساده است؛ یک درخواست POST به API GapGPT ارسال و پاسخ تولیدشده از مدل هوش مصنوعی را دریافت می‌کند—در کمتر از چند خط کد!

📡 اطلاعات تکمیلی API

  • به‌طور معمول LLM APIs دارای endpointهایی مانند /v1/llm یا /v1/chat هستند.
  • شدت پاسخ و کیفیت مدل بر اساس نوع سرویس، کلید API و پارامترهای ارسالی برنامه‌ریزی می‌شود.
  • بعضی APIها امکانات مدیریت حساب، گزارش مصرف و تنظیم امنیت را هم ارائه می‌دهند.

جمع‌بندی

استفاده از API مدل‌های زبانی (LLM API) رویکردی سریع و حرفه‌ای برای افزودن هوش مصنوعی به پروژه‌های نرم‌افزاری و راهکارهای سازمانی است. سرویس‌های بومی مانند GapGPT با حذف دغدغه تحریم‌ها، قیمت مناسب و پشتیبانی کامل فارسی، تبدیل به انتخابی پیشرو برای توسعه‌دهندگان ایرانی شده‌اند. تجربه آینده توسعه هوش مصنوعی را امروز با GapGPT آغاز کنید!

نحوه انتخاب بهترین LLM API برای پروژه‌های برنامه‌نویسی

انتخاب درست API مدل‌های زبانی (LLM API) می‌تواند موفقیت پروژه‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را تضمین کند. برای توسعه‌دهندگان ایرانی، مسائلی مانند محدودیت‌های تحریم، پشتیبانی از زبان فارسی، نیاز به تحریم‌شکن و شفافیت قیمت‌گذاری در API هوش مصنوعی اهمیت بالایی دارد. در ادامه، معیارهای کلیدی برای انتخاب بهترین API مدل زبانی را مرور می‌کنیم تا فرآیند تصمیم‌گیری شما سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر انجام شود.

تولید شده با GPT-4o

📊 معیارهای کلیدی برای انتخاب LLM API

  • پشتیبانی از زبان‌ها: API باید از زبان فارسی به‌خوبی پشتیبانی کند.
  • مدل‌های پشتیبانی‌شده: ارائه مدل‌های برتر مثل ChatGPT، Claude و Gemini.
  • دسترسی آسان بدون تحریم‌شکن: قابلیت استفاده در ایران بدون نیاز به تحریم‌شکن (VPN).
  • مستندسازی و تجربه کاربری: مستندات کامل و رابط کاربری فارسی برای مدیرت راحت‌تر.
  • قیمت‌گذاری شفاف و مناسب: نرخ خدمات باید شفاف، قابل پیش‌بینی و متناسب با کاربران ایرانی باشد.
  • پایداری و آپ‌تایم API: تضمین عملکرد قابل اعتماد و کمترین قطعی.
  • سهولت ادغام: داشتن SDKها، کد نمونه و RESTful endpointها با پیاده‌سازی سریع.
  • امنیت و محرمانگی: رعایت استانداردهای امنیتی برای حفظ داده‌های حساس.
  • پشتیبانی و جامعه توسعه‌دهنده: دسترسی سریع به پشتیبانی و انجمن فعال.
  • تاخیر درخواست (Latency): زمان پاسخ‌دهی کم به ویژه برای کاربران داخل ایران.

GapGPT با دسترسی بدون نیاز به تحریم‌شکن، پشتیبانی از زبان فارسی و مدل‌های متنوع مثل ChatGPT، Claude، و Gemini، در اکثر این معیارها جزو بهترین گزینه‌ها برای توسعه‌دهندگان ایرانی است.

تولید شده با GPT-4o

چک‌لیست سریع انتخاب API مدل زبانی مناسب

  1. نیازهای پروژه (زبان، حجم درخواست، نوع مدل) را تعریف کنید.
  2. لیست سرویس‌های API مناسب (مانند GapGPT، OpenAI، Anthropic، Google) را تهیه کنید.
  3. پشتیبانی فارسی و قابلیت استفاده بدون تحریم‌شکن را بررسی کنید.
  4. کیفیت مستندات و وجود نمونه کدها را ارزیابی کنید.
  5. یک حساب آزمایشی بسازید و latency و پایداری را تست کنید.
  6. قیمت و محدودیت‌های مصرف (Rate Limit) را مقایسه کنید.
  7. سیاست‌های امنیت و حریم خصوصی را مطالعه کنید.
  8. در نهایت، گزینه‌ای را که بهترین تطابق را با نیازهای فنی و بومی شما دارد انتخاب نمایید.

🚀 توصیه GapGPT

برای توسعه‌دهندگان ایرانی که به دنبال API مدل‌های زبانی قدرتمند بدون تحریم‌شکن، پشتیبانی تخصصی و رابط کاربری فارسی هستند، GapGPT تجربه‌ای ایده‌آل است. این پلتفرم با تنوع مدل‌ها (ChatGPT، Claude، Gemini)، ادغام آسان، تعرفه مناسب و دسترسی مستقیم، کامل‌ترین ابزار را برای جامعه برنامه‌نویسی کشور فراهم آورده است.

جزئیات بیشتر درباره API هوش مصنوعی GapGPT →

نمونه جدول مقایسه کوتاه: GapGPT در برابر دیگران

معیار GapGPT OpenAI / Anthropic / Google
پشتیبانی فارسی بله (رابط و مستندات فارسی) خیر یا محدود
دسترسی بدون تحریم‌شکن کاملاً بومی و بدون مشکل نیاز به تحریم‌شکن و کارت ارزی
مدل‌های ارائه‌شده ChatGPT, Claude, Gemini بسته به سرویس
تعرفه مناسب ایرانیان قیمت ریالی و شفاف دلار آمریکا، بسیار متغیر
تولید شده با GPT-4o

⚠️ چالش‌های توسعه‌دهندگان ایرانی

توسعه‌دهندگان ایرانی هنگام انتخاب API هوش مصنوعی معمولا با مشکلاتی مثل تحریم APIهای خارجی، الزام به پرداخت ارزی یا PayPal، رویارویی با محدودیت‌های جغرافیایی و نیاز دائمی به تحریم‌شکن مواجه‌اند. GapGPT با رفع این موانع، پشتیبانی فارسی و تعرفه ریالی، این مشکلات را به حداقل رسانده است.

  • راهنمای ادغام API هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف -->
  • راهنمای ادغام API هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف

    در عصر جدید برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار، ادغام API هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب، کلید خلق تجربه‌های هوشمند است. این راهنما یک مرکز تخصصی برای توسعه‌دهندگان ایرانی است که می‌خواهند به ساده‌ترین شکل، مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini را از طریق API، چه با GapGPT و چه با پلتفرم‌های خارجی، به پروژه‌های خود متصل کنند — بدون نیاز به تحریم‌شکن و با پشتیبانی مستقیم فارسی!

    modern API architecture diagram illustration, animated data flow visualization showing client, GapGPT API, multiple programming languages (Python, Node.js, Java), LLM cloud, clean code and response arrows, text-
    تولید شده با GPT-4o

    چرا باید API هوش مصنوعی را مستقیماً به پروژه خود متصل کنیم؟

    • دسترسی بلادرنگ به مدل‌های زبانی و سرویس‌های هوش مصنوعی (مانند ChatGPT، Claude، Gemini)
    • انعطاف و سفارشی‌سازی کامل در مدیریت ورودی/خروجی و تعامل با مدل
    • خودکارسازی پردازش زبان، چت‌بات‌ها، تحلیل محتوا و راه‌حل‌های NLP
    • امکان انتخاب بین ارائه‌دهندگان متعدد مطابق با قوانین و نیازهای کسب‌وکار (مثلاً استفاده از GapGPT برای کاربران داخل ایران)

    🚀 توصیه GapGPT

    در صورتی که با تحریم‌ها یا مشکلات پرداخت بین‌المللی مواجه هستید، GapGPT پلتفرم بومی و هوشمند ایرانی است که اتصال API هوش مصنوعی را بدون نیاز به تحریم‌شکن، با پشتیبانی فارسی و تنوع مدل‌ها ارائه می‌کند.

    مشاهده API GapGPT →

    معماری کلی ادغام API هوش مصنوعی

    • دریافت API Key از ارائه‌دهنده (مثلاً GapGPT)
    • ارسال درخواست (Request) به Endpoint مشخص (مثل /chat یا /complete)
    • قرار دادن API Key در هدر احراز هویت (Authentication Header)
    • پردازش و دریافت پاسخ (Response) به صورت JSON یا سایر فرمت‌ها
    • هندل ارور و مدیریت محدودیت درخواست‌ها
    (laptop, mobile)
    تولید شده با GPT-4o
  • لیست زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب، هرکدام با راهنمای کامل ترکیب -->
  • نمونه کد ادغام سریع API در زبان‌های محبوب برنامه‌نویسی

    Python: محبوب‌ترین انتخاب توسعه‌دهندگان برای پردازش متن

    💻 مثال کد (GapGPT API با Python)

    # نصب پیش‌نیاز
    pip install requests
    

    ارسال درخواست به API مدل زبانی (ChatGPT, Claude, Gemini)

    import requests api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY" url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat" payload = { "model": "gpt-4o", "messages": [{"role":"user", "content": "سلام! امروز هوا چطور است؟"}] } headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json())
    • حتماً api_key را از حساب GapGPT خود دریافت و جایگزین کنید.
    • برای مدل‌های مختلف مثل gpt-4، claude، gemini نام مدل را تغییر دهید.
    • پاسخ به شکل JSON دریافت می‌شود (data["choices"][0]["message"]["content"]).

    Node.js / JavaScript: مناسب توسعه وب و اپلیکیشن چت‌بات‌ آنلاین

    💻 مثال کد (GapGPT API با Node.js)

    // نصب پیش‌نیاز
    // npm install axios
    const axios = require('axios');
    const apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
    const url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat";
    const payload = {
      model: "gpt-4o",
      messages: [{role: "user", content: "متن تستی از سمت کاربر"}]
    };
    axios.post(url, payload, {
      headers: {
        "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
        "Content-Type": "application/json"
      }
    })
    .then(res => console.log(res.data))
    .catch(err => console.error(err));
    • پیشنهاد می‌شود کلید API را امن و خارج از کد اصلی ذخیره کنید (مثلاً در .env).
    • می‌توانید از fetch، Axios یا هر کتابخانه درخواست HTTP استفاده کنید.

    Java: یکپارچه‌سازی با سامانه‌های سازمانی

    💻 مثال کد (GapGPT API با Java
    • کتابخانه OkHttp)

    // وابستگی: implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.3'
    import okhttp3.*;
    public class GapGPTExample {
        public static void main(String[] args) {
            OkHttpClient client = new OkHttpClient();
            String apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
            String json = "{\"model\":\"gpt-4o\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"سلام API\"}]}";
            RequestBody body = RequestBody.create(json, MediaType.parse("application/json"));
            Request request = new Request.Builder()
                .url("https://gapgpt.app/api/v1/chat")
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .post(body)
                .build();
            try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
                System.out.println(response.body().string());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    • کلید API را هیچ‌وقت در برنامه اصلی Hardcode نکنید.

    PHP: راهکاری ساده برای وب‌سایت‌های مبتنی بر PHP

    💻 مثال کد (GapGPT API با PHP و cURL)

    <?php
    $apiKey = "YOUR_GAPGPT_API_KEY";
    $url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat";
    $data = [
        "model" => "gpt-4o",
        "messages" => [
            ["role" => "user", "content" => "متن تست چت"]
        ]
    ];
    $options = [
        CURLOPT_URL => $url,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            "Authorization: Bearer $apiKey",
            "Content-Type: application/json"
        ],
    ];
    $ch = curl_init();
    curl_setopt_array($ch, $options);
    $result = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    echo $result;
    ?>
    • این کد را به راحتی می‌توانید در پروژه‌های PHP و وردپرس استفاده کنید.
    abstract concept of AI API integration with global and local access, two symbolic routes:
    تولید شده با GPT-4o

    نکته: دریافت و مدیریت امن کلید API

    📡 اطلاعات API

    • برای دریافت API Key اختصاصی کافیست در GapGPT ثبت‌نام کنید و از پنل کاربری دریافت نمایید.
    • هرگز کلید خود را در مخزن عمومی (مثل github) قرار ندهید.
    • کلیدها را در متغیر محیطی یا فایل ENV، خارج از کد اصلی ذخیره کنید.

    مراحل استاندارد ادغام API هوش مصنوعی در هر زبان برنامه‌نویسی

    1. دریافت کلید و مستندات: ثبت‌نام در GapGPT یا ارائه‌دهنده دلخواه، دریافت کلید و مطالعه راهنمای API
    2. نصب کتابخانه: انتخاب پکیج یا کتابخانه HTTP سازگار با زبان (requests در Python، Axios در Node.js و...)
    3. ساخت درخواست: آماده‌سازی آدرس Endpoint و داده مناسب (Payload / Body)
    4. تنظیم هدرها: قرار دادن Authorization و Content-Type به شکل صحیح
    5. ارسال و دریافت: اجرا و دریافت پاسخ، سپس استخراج نتیجه (معمولاً content پیام در خروجی JSON)
    6. هندل ارورها: بررسی کد وضعیت HTTP، پیام خطا، مدیریت محدودیت‌ها و تاخیرهای ممکن

    ⚠️ محدودیت‌ها و نکات ویژه برای ایرانیان

    ارتباط مستقیم با APIهای خارجی مانند OpenAI یا Anthropic برای بسیاری از توسعه‌دهندگان ایرانی، به دلیل تحریم‌ها، نیاز به تحریم‌شکن و حتی مشکلات پرداخت بین‌المللی دارد. اما GapGPT این مانع را حذف کرده و با دسترسی ۲۴ساعته و سرعت بالا، امکان توسعه حرفه‌ای را بدون هیچ دغدغه‌ای فراهم کرده است.

    نکات فنی، پرسش‌های متداول و ترفندها


    جمع‌بندی: ادغام سریع و حرفه‌ای، مخصوص توسعه‌دهندگان ایرانی

    کافیست با انتخاب زبان برنامه‌نویسی موردنظر و استفاده از مستندات GapGPT API، خیلی سریع و بدون دغدغه تحریم، هوش مصنوعی قدرتمند را به پروژه خود اضافه کنید. GapGPT پشتیبانی ۲۴ساعته فارسی و دسترسی کاملاً ایرانی، بدون تحریم‌شکن را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

    🚀 شروع کنید

    همین الان با ساخت رایگان اکانت در GapGPT، اولین API Key خود را دریافت و از جدیدترین مدل‌های چت‌بات و LLM در پروژه خود استفاده کنید.

    نمونه کد استفاده از API مدل‌های زبانی برای پردازش متن

    ادغام API هوش مصنوعی مدل‌ زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، Claude یا Gemini در پروژه‌های نرم‌افزاری، یکی از سریع‌ترین و هوشمندترین راه‌ها برای افزودن قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی و تولید متن است. در این بخش، نمونه کدهای عملی برای کار با API این مدل‌ها (هم بین‌المللی و هم GapGPT)، به‌همراه توضیحات گام‌به‌گام آورده‌ایم تا روند توسعه برای برنامه‌نویسان ساده و شفاف شود.

    تولید شده با GPT-4o

    مراحل کلی استفاده از API مدل زبانی

    1. دریافت API Key (کلید واسط برنامه‌نویسی)
    2. نصب پکیج‌ها و ابزارهای موردنیاز (مثل requests در Python یا fetch در JavaScript)
    3. ساخت پرامپت (prompt) یا متنی که می‌خواهید پردازش شود
    4. ارسال درخواست (Request) به Endpoint API مربوط به مدل زبانی
    5. دریافت نتیجه و مدیریت خطاها یا محدودیت‌ها در پاسخ

    🚀 توصیه GapGPT

    اگر شما توسعه‌دهنده ایرانی هستید و می‌خواهید بدون نیاز به تحریم‌شکن و با رابط فارسی به مدل‌های پیشرفته (ChatGPT، Claude، Gemini و...) دسترسی داشته باشید، استفاده از GapGPT API را حتماً امتحان کنید! این سرویس کاملاً بهینه برای ایران است و دسترسی آسان، قیمت مناسب و پشتیبانی فارسی به شما ارائه می‌دهد.

    برای تست و اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید →

    مثال: تکمیل متن با API مدل‌ زبانی (Python)

    💻 مثال کد
    • Python (OpenAI یا GapGPT)

    import requests
    

    --
    • جایگزینی کلید API خودتان در این قسمت ---

    api_key = "YOUR_API_KEY" url = "https://gapgpt.app/api/v1/completions" # برای GapGPT

    یا برای OpenAI: url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

    payload = { "model": "gpt-3.5-turbo", # یا مدل دلخواه شما: claud, gemini و ... "messages": [ {"role": "user", "content": "لطفا یک متن کوتاه درباره هوش مصنوعی بنویس"} ], "max_tokens": 100, "temperature": 0.7 } headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) result = response.json() print(result["choices"][0]["message"]["content"])

    این کد ساده با مدل ChatGPT داخلی یا GapGPT کار می‌کند. کافیست کلید API و مدل را به دلخواه تغییر دهید و خروجی را مشاهده نمایید.

    مثال: ارسال درخواست تکمیل متن با JavaScript (fetch)

    💻 مثال کد
    • JavaScript (fetch)

    const apiKey = "YOUR_API_KEY";
    fetch("https://gapgpt.app/api/v1/completions", {
        method: "POST",
        headers: {
            "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
            "Content-Type": "application/json"
        },
        body: JSON.stringify({
            model: "gpt-3.5-turbo",
            messages: [
                {role: "user", content: "یک خلاصه برای این متن تولید کن: کاربرد هوش مصنوعی در صنعت"}
            ],
            max_tokens: 60,
            temperature: 0.6
        })
    })
    .then(res => res.json())
    .then(data => {
        console.log(data.choices[0].message.content);
    })
    .catch(err => console.error(err));
        

    این کد جلوه‌ای از سادگی و سازگاری GapGPT API با محیط JavaScript را نشان می‌دهد؛ کافی است apiKey را وارد و اجرا کنید.

    تولید شده با GPT-4o

    نمونه پاسخ از API مدل زبانی

    📡 نمونه پاسخ JSON

    {
     "id": "chatcmpl-123456",
     "object": "chat.completion",
     "created": 1718880000,
     "choices": [
       {
         "index": 0,
         "message": {
           "role": "assistant",
           "content": "هوش مصنوعی شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که هدف آن طراحی سیستمی است که بتواند مانند انسان فکر و عمل کند."
         },
         "finish_reason": "stop"
       }
     ],
     "usage": {
       "prompt_tokens": 10,
       "completion_tokens": 32,
       "total_tokens": 42
     }
    }
        

    بخش choices[0].message.content حاوی متن تولید یا تکمیل‌شده توسط مدل است.

    ارسال پرسش و پاسخ سریع (Q&A) با GapGPT API

    💻 مثال پرسش و پاسخ کوتاه (Python)

    payload = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Claude چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟"}
        ]
    }
    r = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/completions", json=payload, headers=headers)
    print(r.json()['choices'][0]['message']['content'])
          

    به همین راحتی می‌توانید هر سوالی را به API GapGPT بفرستید و جواب فارسی و قابل فهم بگیرید.

    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه ساختار درخواست یکی از نمونه‌های GapGPT و OpenAI

    پارامتر GapGPT API OpenAI API
    endpoint /api/v1/completions /v1/chat/completions
    مدل قابل انتخاب gpt-3.5-turbo / claud / gemini و ... gpt-3.5-turbo / gpt-4 و...
    زبان خروجی پشتیبانی کامل از فارسی فقط فارسی عمومی
    تایید هویت Bearer API Key Bearer API Key
    مناسب برای ایران؟ بله (بدون تحریم‌شکن) خیر (نیازمند تحریم‌شکن)

    نکات و راهنمای عیب‌یابی برای توسعه‌دهندگان

    • در صورت بروز خطای Unauthorized، صحت API Key را بررسی کنید.
    • اگر خطای Rate limit دریافت کردید، زمان‌بندی ارسال درخواست را کاهش دهید یا با پشتیبانی GapGPT تماس بگیرید.
    • در صورت Timeout، اتصال اینترنت و آدرس endpoint را کنترل کنید.
    • GapGPT برای ایرانیان معمولا کمتر خطای اتصال می‌دهد چون نیاز به تحریم‌شکن ندارد.
    برای مشاهده مستندات کامل و تست آنلاین: مستندات رسمی GapGPT API

    بررسی دقیق قیمت‌گذاری و تعرفه‌ مصرف API مدل‌های LLM

    شفافیت و مدیریت هزینه در پروژه‌های توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی که از API هوش مصنوعی (LLM API) بهره می‌برند، اهمیتی کلیدی پیدا کرده است. در این بخش، ساختارهای مختلف تعرفه، مدل‌های قیمت‌گذاری و نکات کاربردی پیرامون قیمت‌گذاری API مدل‌های زبانی را بررسی می‌کنیم تا بتوانید انتخابی هزینه-موثر و هوشمند در پروژه‌های خود داشته باشید.

    تولید شده با GPT-4o

    🔖 اصطلاحات کلیدی در قیمت‌گذاری API مدل‌های LLM

    • Token (توکن): کوچک‌ترین واحد محاسبه مصرف دیتا در LLM‌ها (معمولاً حدود ۴ کاراکتر)
    • Requests (درخواست): تعداد فراخوانی‌های انجام‌شده به endpointهای API
    • Subscription (اشتراک ماهانه): مبلغ یا پلن ثابت با سقف مصرف مشخص
    • Overage Fee (هزینه اضافه مصرف): هزینه مصرف بیش از سقف تعیین‌شده
    • Currency Local (واحد پول): تفاوت دلار و تومان/ریال (GapGPT بطور بومی)

    جدول مقایسه قیمت‌گذاری API مدل‌های LLM در پلتفرم‌های مطرح دنیا و ایران

    Provider Free Tier Price per 1k Tokens Monthly Subscription Overage Charges Local Currency
    OpenAI $0.002 $20
    Anthropic Claude $0.012 Custom
    GapGPT ریالی/تومانی
    (شفاف)
    بنا به سطح، بسیار به‌صرفه بدون تحریم‌شکن

    اغلب APIهای خارجی بر پایه دلار و نیازمند حساب ارزی (و تحریم‌شکن) هستند که هزینه‌های بالایی برای کاربران ایرانی دارد و پیش‌بینی هزینه مصرف ماهانه را دشوار می‌کند. در مقابل GapGPT با قیمت‌گذاری شفاف، ریالی و دسترسی آسان، (بدون تحریم‌شکن)، انتخاب اقتصادی و مطمئن برای توسعه‌دهندگان ایرانی محسوب می‌شود.

    تولید شده با GPT-4o

    مدل‌های قیمت‌گذاری رایج API هوش مصنوعی

    • پرداخت بر اساس مصرف (Pay-as-you-go): هزینه صرفاً معادل مقدار استفاده (مثلاً به ازای هر ۱۰۰۰ توکن)
    • پلن اشتراکی (Subscription): هزینه ماهانه ثابت برای میزان مصرف مشخص، مناسب برای سازمان‌ها و استارتاپ‌ها
    • مدل پله‌ای (Tiered): کاهش قیمت با افزایش میزان مصرف
    • پلن‌های رایگان/آزمایشی (Free Tier): سقف استفاده رایگان یا با تخفیف برای تست و توسعه اولیه

    💡 مثال محاسبه قیمت مصرف API

    فرض کنید می‌خواهید ۱۰,۰۰۰ توکن (معادل تقریباً ۷۵۰۰ واژه) را از طریق API پردازش کنید.

    • OpenAI: ۱۰,۰۰۰ توکن × $0.002 = $0.02 (بدون احتساب هزینه انتقال و کارمزدهای ارزی)
    • GapGPT: ۱۰,۰۰۰ توکن × تعرفه تومانی (مثلاً ۲۰ تومان) = ۲۰۰,۰۰۰ تومان (پرداخت مستقیم، بدون تحریم‌شکن)

    توجه: با GapGPT شما هزینه را دقیق، شفاف و بی‌واسطه به ریال یا تومان مشاهده می‌کنید. برای قیمت روز، به صفحه API GapGPT مراجعه نمایید.

    ⛅ محاسبه و مانیتورینگ هزینه مصرف API — کد نمونه

    # Sample Python code to monitor API usage on GapGPT
    response = gapgpt.get_usage(api_key, period="monthly")
    print("Tokens used this month:", response["tokens_used"])
    print("Estimated fee (Toman):", response["estimated_price"])

    با کد بالا می‌توانید میزان مصرف و هزینه ماه جاری پروژه خود را کنترل و تخمین بزنید تا از هزینه‌های غیرمنتظره جلوگیری کنید.

    تولید شده با GPT-4o

    راهنمای انتخاب و صرفه‌جویی هزینه API هوش مصنوعی

    • حجم مصرف خود را تخمین بزنید: برای پروژه‌های چت‌بات، خلاصه‌سازی، ترجمه یا اپلیکیشن‌های تولیدی – میانگین مصرف توکن ماهانه را محاسبه نمایید.
    • پلن‌های شفاف GapGPT به شما اجازه می‌دهد هزینه‌ها را به‌صورت دقیق قبل از خرید یا افزایش حجم مصرف، بدانید.
    • درصورت استفاده سنگین از مدل‌های LLM یا در سازمان، پلن پله‌ای یا اشتراکی به‌صرفه‌تر خواهد شد.
    • حساب رایگان GapGPT را تست کنید و بدون هیچ مانع یا تحریم‌شکن، تعرفه را دقیقاً در لحظه دریافت و مقایسه کنید.
    • با مانیتورینگ و محدودسازی درخواست‌ها طبق نیاز واقعی، جلوی هزینه‌های مازاد و پیش‌بینی‌نشده را بگیرید.

    🚀 توصیه GapGPT

    اگر به دنبال قیمت‌گذاری به‌صرفه، پرداخت ریالی، عدم نیاز به تحریم‌شکن و شفافیت کامل هستید، GapGPT API را پیشنهاد می‌کنیم. پشتیبانی فارسی، پلتفرم ایرانی و پلن‌های متنوع برای هر سطح پروژه!

    نکات طلایی برای مدیریت هزینه و تعرفه هنگام استفاده از API

    • از ابزار مانیتورینگ GapGPT برای مشاهده آنی آمار مصرف و هزینه استفاده کنید.
    • بابت پرداخت ارزی و مشکلات انتقال دلار وقت و هزینه صرف نکنید—پرداخت GapGPT صددرصد داخل ایران و به تومان/ریال است.
    • در پروژه‌های MVP یا استارتاپی ابتدا از پلن‌های رایگان یا ارزان GapGPT کمک بگیرید تا سود-هزینه را پیش از گسترش، ارزیابی کنید.

    جمع‌بندی: انتخاب API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی، زمانی بهینه و سودآور خواهد بود که مدل محاسبه هزینه، شفاف، متناسب با نیاز پروژه‌، منعطف و به واحد پول محلی ارائه شود. GapGPT با رفع نیاز به تحریم‌شکن، قیمت‌گذاری شفاف و ابزارهای تحلیل هزینه، عملاً بهترین گزینه برای توسعه و گسترش حرفه‌ای در ایران است.

    GapGPT: بهترین جایگزین ایرانی برای خرید API مدل‌های زبانی بدون تحریم‌شکن

    در سال‌های اخیر، توسعه نرم‌افزار مبتنی بر API مدل‌های زبانی (LLM) و API هوش مصنوعی به دغدغه اصلی بسیاری از برنامه‌نویسان ایرانی تبدیل شده است. متأسفانه، اکثر پلتفرم‌های بین‌المللی مانند OpenAI یا Google دسترسی کاربران ایرانی را با تحریم و الزام استفاده از تحریم‌شکن (VPN) محدود می‌کنند. این موضوع نه‌تنها باعث افزایش پیچیدگی فنی (مثل نیاز به تنظیمات شبکه، کاهش سرعت و احتمال قطع اتصال)، بلکه هزینه‌های دلاری و نگرانی‌های امنیتی را نیز به پروژه‌ها اضافه می‌کند.

    تولید شده با GPT-4o

    چرا GapGPT انتخاب اول توسعه‌دهندگان ایرانی برای خرید API مدل‌ زبانی است؟

    • خرید API مدل زبانی بدون تحریم‌شکن: GapGPT یک واسط برنامه‌نویسی (API) کاملاً ایرانی است که نیاز به هیچ نوع تحریم‌شکن یا تغییر آی‌پی ندارد؛ اتصال کاملاً مستقیم و پایدار از داخل ایران.
    • پشتیبانی کامل از زبان فارسی و داشبورد محلی: رابط کاربری فارسی، پاسخگوی نیازهای بومی و مستندات اختصاصی برای فارسی‌زبانان.
    • دسترسی به برترین مدل‌ها: واسطه‌ای سریع و امن برای ChatGPT، Claude و Gemini تنها با چند خط کد.
    • تعرفه و پرداخت ریالی: دوری از مشکلات ارزی و محاسبه شفاف هزینه‌ها متناسب با اقتصاد ایران.
    • تجربه توسعه‌دهنده منحصربه‌فرد: راه‌اندازی ساده، دریافت api key فوری، پشتیبانی آنلاین و جامعه برنامه‌نویسان فعال.
    • GapGPT توسط تیمی متخصص و ایرانی توسعه یافته و دائماً به‌روزرسانی می‌شود.

    خرید API مدل زبانی از GapGPT، سریعترین مسیر برای شروع توسعه ایرانی و حرفه‌ای هوش مصنوعی است.

    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه کوتاه: GapGPT در برابر APIهای خارجی

    ویژگی کلیدی GapGPT (ایرانی) API خارجی (OpenAI/Google)
    نیاز به تحریم‌شکن نیاز ندارد الزامی است
    پرداخت و قیمت‌گذاری ریالی و شفاف دلاری و وابسته به ارز
    پشتیبانی فارسی کامل و محلی ناقص یا بدون پشتیبانی
    دسترسی و پایداری در ایران عالی/همیشه در دسترس محدود/غیر قابل پیش‌بینی
    تولید شده با GPT-4o

    تجربه واقعی: کار با GapGPT API در کمتر از ۵ دقیقه!

    1. در GapGPT ثبت‌نام کنید (با شماره موبایل ایرانی و بدون کارت ارزی).
    2. کلید api key خود را از پنل کاربری دریافت نمایید.
    3. کتابخانه مورد نیاز (مثلاً Python requests) را نصب کنید.
    4. تنها با چند خط کد زیر درخواست خود را ارسال کنید – بدون هیچ تنظیم اضافی یا نیاز به تحریم‌شکن!

    💻 نمونه کد ساده: ارسال پیام به ChatGPT از GapGPT (بدون تحریم‌شکن)

    import requests
    url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"}
    data = {
        "model": "gpt-4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! چگونه می‌توانم از این API استفاده کنم؟"}]
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    print(response.json())

    هیچ نیازی به تحریم‌شکن یا تنظیمات شبکه نیست – کافیست api key را جایگزین و درخواست خود را ارسال کنید!

    راهنمای کامل و مستندات API GapGPT

    🎙️ نظر کاربران ایرانی

    «به‌راحتی و فقط در چند دقیقه API هوش مصنوعی تهیه کردم. مستندات GapGPT ساده و پشتیبانی سریع واقعاً کمک‌کننده است.»
    — مهندس حسین.ک، توسعه‌دهنده وب
    «پرداخت ریالی و نبود نیاز به تحریم‌شکن باعث شد فوراً پروژه AI را در سازمان پیاده‌سازی کنم.»
    — سارا.ر، مدیرسامانه‌های هوشمند

    اگر به دنبال خرید API هوش مصنوعی یا API مدل زبانی بدون دغدغه ارزی، بدون قطعی یا زمان تاخیر بالا و با پشتیبانی تخصصی هستید، GapGPT را به عنوان گزینه شماره یک واسط برنامه‌نویسی ایرانی به خاطر بسپارید!
    برای ادغام مرحله‌به‌مرحله API با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف و مشاهده مستندات، توصیه می‌کنیم ادامه مقاله را بخوانید یا وارد بخش API مستندات فنی و راهنمای فوری شوید.

    امکانات و قابلیت‌های API GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

    GapGPT API یک راهکار حرفه‌ای برای توسعه‌دهندگان ایرانی است که نیاز به دسترسی سریع، ایمن و مقرون‌به‌صرفه به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (AI APIs) دارند. این سرویس با محوریت رفع چالش‌های رایج ایران مانند تحریم‌ها و نبود پرداخت ارزی، تجربه‌ای روان و استاندارد جهانی برای کار با API مدل‌های زبانی ارائه می‌کند و توسعه هوشمند نرم‌افزار را آسان‌تر از همیشه می‌سازد.

    تولید شده با GPT-4o

    ✨ امکانات اصلی GapGPT API

    • دسترسی کامل بدون نیاز به تحریم‌شکن: GapGPT API برای کاربران ایرانی بدون هیچ ابزار دور زدن تحریم همیشه فعال است.
    • رابط کاربری و مستندات فارسی حرفه‌ای: تمامی راهنماها، داشبورد، و پیام‌های سیستمی به زبان فارسی ارائه می‌شوند.
    • پشتیبانی از مدل‌های اصلی LLM: دسترسی مستقیم به مدل‌های هوش مصنوعی شناخته شده از یک نقطه واحد.
    • پرداخت ساده و ریالی: پایان مشکلات کارت ارزی، همه هزینه‌ها و شارژ حساب به تومان و پشتیبانی مالی بومی.
    • کد نمونه و Quickstart: نمونه کدهای آماده (Python, JavaScript و Curl) برای شروع سریع توسعه.
    • احراز هویت امن با API Key اختصاصی: مدیریت توکن‌ها و سطوح دسترسی از یک کنترل پنل کاربرپسند.
    • پشتیبانی توسعه‌دهنده و تیکتینگ بومی: امکان پرسش فنی و دریافت راهنمای فارسی مستقیماً از کارشناسان GapGPT.
    • ابزار مانیتورینگ و پنل مصرف: داشبورد لحظه‌ای برای مشاهده مصرف، لاگ درخواست‌ها و گزارش‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی هزینه‌ها.
    • پشتیبانی از فرمت استاندارد RESTful JSON: ارتباط ساده با همه فریم‌ورک‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن.
    • سرعت پاسخ‌دهی عالی در ایران: Latency پایین به دلیل میزبانی داخلی و نزدیک به کاربران ایرانی.
    • سقف مصرف و Rate Limit شفاف: اطلاع‌رسانی شفاف درباره محدودیت‌ها، پیغام خطاها و مدیریت مصرف پروژه.

    قابلیت‌های فنی ویژه برای توسعه‌دهندگان API

    • Endpointهای ساده و Cloud-hosted قابل استفاده با POST و GET
    • ساپورت prompt فارسی، انگلیسی و چندزبانه
    • بازگشت پاسخ به‌صورت JSON ساختارمند با فیلدهایی مثل result، token_usage و status
    • امکان تعریف چند کلید API برای پروژه‌های مختلف و مدیریت مجزا
    • Webhook و Callbacks (در برنامه توسعه) برای ارتباط real-time با Backend
    • SDK آزمایشی (در دست توسعه) برای زبان‌های محبوب بازار ایران
    • پشتیبانی از فایل‌های متنی حجیم و متن چت چندنفره (multi-turn conversations)
    • داکیومنت آنلاین برای هر endpoint با مثال پاسخ و خطا
    تولید شده با GPT-4o

    🔗 نحوه دریافت سریع API Key و شروع کار

    1. در GapGPT ثبت‌نام کنید (لینک ثبت‌نام/مستندات).
    2. به بخش داشبورد API رفته و کلید اختصاصی خود را ایجاد کنید.
    3. نمونه کد را در پروژه خود قرار دهید و API Key را درج کنید.
    4. پرامپت خود را ارسال و پاسخ مدل را در لحظه دریافت کنید.
    5. مصرف و سوابق درخواست‌ها را در پنل تحت وب مدیریت کنید.

    نمونه کد استفاده از GapGPT API (Python و cURL)

    💻 Python Example

    import requests
    url = "https://api.gapgpt.app/v1/llm"
    headers = {"Authorization": "Bearer <your_api_key>"}
    data = {"prompt": "یک مثال عملی استفاده از API مدل‌های زبانی بنویس."}
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    print(response.json())

    💻 CURL Example

    curl -X POST "https://api.gapgpt.app/v1/llm" \
      -H "Authorization: Bearer <your_api_key>" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "Translate this to English: هوش مصنوعی چیست؟"}'

    🎯 نکته کاربردی برای توسعه‌دهندگان

    تمامی endpointهای GapGPT استاندارد و RESTful هستند، بنابراین ادغام با فریم‌ورک‌هایی مثل FastAPI, Django, Node.js, Laravel و ... بسیار آسان و بدون وابستگی ارزی خواهد بود.

    modern workflow diagram, integration between web/
    تولید شده با GPT-4o

    برتری GapGPT API نسبت به چالش‌های معمول بازار ایران

    ویژگی کلیدی GapGPT API APIهای خارجی (نمونه)
    نیاز به تحریم‌شکن/کارت ارزی ندارد دارد
    مستندات و پشتیبانی فارسی بله خیر
    مانیتورینگ پنل و مصرف IRR بله خیر
    تاخیر پاسخ‌دهی برای ایران کم/محلی بالا/خارجی

    🚀 توصیه GapGPT برای شروع توسعه هوش مصنوعی

    برای مشاهده دقیق‌تر راهنماها، Schema پاسخ‌ها، نرخ خطا، و شروع سریع تست عملی روی پروژه‌تان همین الان به مستندات GapGPT API مراجعه کنید و مسیر توسعه با AI API ایرانی را تجربـه کنید.

    پوشش مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini در GapGPT API

    یکی از بزرگ‌ترین دغدغه‌های توسعه‌دهندگان ایرانی برای استفاده از API هوش مصنوعی، دسترسی به مدل‌های برتر زبان بزرگ مثل ChatGPT (OpenAI)، Claude (Anthropic) و Gemini (Google) است. معمولا استفاده جداگانه از هر سرویس نیازمند رجیستر در پلتفرم‌های خارجی، پرداخت ارزی، برقراری ارتباط با APIهای پراکنده و استفاده از تحریم‌شکن محسوب می‌شود. این موضوع، یکپارچگی توسعه و حفظ امنیت داده‌های شما را به چالش می‌کشد.

    GapGPT API این مشکل را کاملاً حل کرده و با ارائه رابط برنامه‌نویسی یکپارچه، بهترین مدل‌های LLM جهانی را، بدون تحریم‌شکن و با راهنمای فارسی، فقط با یک کلید API در اختیار شما قرار می‌دهد. کافیست GapGPT را انتخاب کنید تا در هر لحظه و با یک درخواست ساده، بین مدل‌ها سوییچ کنید!

    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini در GapGPT API

    نام مدل ارائه‌دهنده پشتیبانی زبان فارسی کاربرد اصلی دسترسی مستقیم خارجی GapGPT API
    ChatGPT 4/4o/3.5 OpenAI عالی (تخصص GapGPT) گفت‌وگو، متن، خلاقیت، کد با تحریم‌شکن دارد
    Claude 3/3.5 Anthropic خیلی خوب (فارسی‌دوست) متون بلند، تحلیل، چت سازمانی با تحریم‌شکن دارد
    Gemini Pro/Flash Google قابل قبول (GapGPT ریفاین‌شده) تبدیل متن به تصویر، مولتی مودال با تحریم‌شکن دارد

    مزیت GapGPT برای برنامه‌نویسان

    • یکپارچه‌سازی چند مدل هوش مصنوعی مختلف فقط با یک API و کلید واحد
    • عدم نیاز به تحریم‌شکن و پرداخت ارزی – هزینه و دسترسی کاملاً ایرانی
    • سوئیچ سریع بین مدل‌ها برای تجربه A/B Testing و مقایسه نتایج
    • پشتیبانی از پروژه‌های مبتنی بر زبان فارسی و پیاده‌سازی سریع انواع چت‌بات، تولید محتوا، و تحلیل داده
    • عدم نیاز به ایجاد حساب در سرویس‌های خارجی پرپیچ‌وخم

    روش انتخاب مدل هدف در GapGPT API (پارامتر model)

    کافیست هنگام ارسال درخواست به Endpoint اصلی GapGPT (/api/v1/chat)، مقدار موردنظر مدل را با کلید model به‌سادگی مشخص کنید — مثلاً "gpt-4o" یا "claude-3" یا "gemini-pro".

    {
        "model": "claude-3",
        "messages": [
            {"role":"user", "content":"یک جمله انگیزشی برای برنامه‌نویسان ایرانی بنویس."}
        ]
    }
      

    📡 مثال عملی: سوییچ سریع بین مدل‌ها در پایتون

    import requests
    models = ["gpt-4o", "claude-3", "gemini-pro"]
    api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
    url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat"
    question = "ترجمه این جمله به انگلیسی: «سریع‌ترین API هوش مصنوعی مخصوص ایران چیست؟»"
    for model in models:
        resp = requests.post(
          url,
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"},
          json={"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": question}]}
        )
        print(f"Model: {model}\nAnswer: {resp.json().get('choices')[0]['message']['content']}\n")
        
    • در همین کد ساده، فقط مقدار model را تغییر دهید تا پاسخ سه مدل بزرگ و جهانی را با یک ساختار واحد بگیرید!
    illustration:'s app splitting to three labeled cloud boxes: ChatGPT, Claude, Gemini (all animated icons)
    تولید شده با GPT-4o

    راهنمای سریع برای توسعه‌دهندگان: چگونه اپلیکیشن خود را مولتی‌مدل بسازید؟

      1. در GapGPT ثبت‌نام کنید و API Key دریافت نمایید.
      1. هنگام ارسال درخواست، پارامتر model را مطابق نیاز تنظیم کنید.
      1. بر اساس پروژه، می‌توانید با ساده‌ترین تغییر، مدل پاسخ‌دهنده را سوییچ کنید (مناسب تست، هزینه یا کیفیت پاسخ متفاوت).
      1. بهترین کاربردهای API هوش مصنوعی در وب‌سایت را پیاده‌سازی کنید: بات گفتگو، خلاصه متن، تولید محتوا، تشخیص احساس و ترجمه بهتر.
      1. نیاز به API جداگانه، ساخت اکانت خارجی و تحریم‌شکن را فراموش کنید؛ همه چیز روی GapGPT آماده است!

    🔥 سناریوهای کلیدی مولتی‌مدل با GapGPT

    • ربات چت ترکیبی: پاسخ‌دهی پیش‌فرض توسط ChatGPT و هنگامی که نیاز به تحلیل عمیق یا گفتگوهای طولانی دارید، سوییچ به Claude.
    • ترجمه و خلاصه‌سازی همزمان با Gemini و Claude برای مقایسه کیفیت و انتخاب بهترین.
    • A/B تست سریع برای انتخاب مدل بهینه براساس دقت، سرعت یا هزینه.
    • تشخیص احساس یا پردازش محتوای فارسی در پروژه‌های راهبردی ایرانی، بدون دغدغه فنی یا تحریمی.
    (representing ChatGPT, Claude, Gemini)
    تولید شده با GPT-4o

    سوال متداول: آیا واقعاً با یک اکانت GapGPT می‌توان همزمان به همه مدل‌ها دسترسی داشت؟

    بله! با یک کلید API GapGPT، بدون هیچگونه محدودیت جغرافیایی یا نیازی به سرویس خارجی، کافیست پارامتر model را تغییر دهید تا ظرف ثانیه، پاسخ هر مدل را بگیرید. برای اطلاعات بیشتر یا دریافت مستندات کامل، صفحه اصلی GapGPT را ببینید.

    API مستندات فنی و راهنمای فوری برای توسعه‌دهندگان

    داشتن مستندات فنی کامل و راهنمای سریع API برای هر توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد از AI API و API مدل‌های زبانی (LLM) مانند ChatGPT یا Claude در پروژه‌های خود استفاده کند، الزامی است. این راهنما دقیقاً برای برنامه‌نویسان فارسی‌زبان طراحی شده تا بتوانند در کمترین زمان، اولین درخواست هوشمند خود را به یک LLM API از جمله GapGPT ارسال کنند و نتیجه‌ای واضح و سریع بگیرند. در این بخش با نحوه احراز هویت، ساخت اولین تست، کدهای نمونه و جزئیات رفع خطا آشنا می‌شوید.

    '
    تولید شده با GPT-4o

    آغاز کار: دریافت کلید API و احراز هویت

    نقطه شروع هر ارتباط با API هوش مصنوعی، دریافت API Key (کلید دسترسی) است که نقش رمز عبور برای هر درخواست شما به GapGPT API را ایفا می‌کند. در GapGPT (و اکثر AI APIهای مطرح)، این فرآیند بسیار ساده است:

    1. ثبت‌نام و ورود به پروفایل کاربری در GapGPT
    2. دریافت کلید API از داشبورد توسعه‌دهنده — بدون نیاز به تحریم‌شکن!
    3. ذخیره کلید در متغیر محیطی یا فایل امن (.env)، دور از کد منبع اصلی

    نمونه دریافت و استفاده سریع از API Key در Python

    import requests
    api_key = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    

    endpoint نمونه

    url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat" payload = {"model": "gpt-4o", "messages":[{"role":"user","content":"سلام"}]} req = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(req.json())

    لیست Endpoints اصلی و ساختار درخواست/پاسخ

    در اکثر API مدل‌های زبانی، وظایف مختلف از طریق Endpointهای مشخص انجام می‌شوند. در جدول زیر برخی از مهمترین Endpoints در GapGPT را در کنار نمونه خارجی مشاهده می‌کنید:

    عملکرد Endpoint GapGPT API روش درخواست نمونه Endpoint خارجی
    گفت‌وگو (Chat) /api/v1/chat POST /v1/chat/completions
    تکمیل متن /api/v1/completions POST /v1/completions
    خلاصه‌سازی /api/v1/summarize POST

    GapGPT تمام Endpoints را با مستندات فارسی و نمونه کد ارائه می‌دهد: مشاهده راهنمای GapGPT API

    api workflow diagram with request//
    تولید شده با GPT-4o

    ساختار پارامترها: درخواست و پاسخ

    در مثال زیر، پارامترهای کلیدی برای ارسال پیام به مدل ChatGPT یا Claude در GapGPT نمایش داده شده است.

    پارامتر اجباری/اختیاری توضیح نمونه مقدار
    model اجباری نام مدل (gpt-4o, claude-3, gemini و...) gpt-4o
    messages اجباری لیست پیام‌ها ({role:"user|assistant",content:"متن"}) [{"role":"user","content":"سلام"}]
    max_tokens اختیاری حداکثر تعداد توکن خروجی 100
    temperature اختیاری میزان خلاقیت مدل 0.7

    نمونه JSON درخواست GapGPT API

    {
      "model": "gpt-4o",
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "یک متن کوتاه راجع‌به نقش API هوش مصنوعی بنویس." }
      ],
      "max_tokens": 40,
      "temperature": 0.7
    }
        

    پاسخ GapGPT به زبان فارسی و با فرمت استاندارد JSON (شامل content، usage و غیره) بازگردانده می‌شود.

    نمونه پاسخ JSON

    {
      "id": "chatcmpl-1234",
      "object": "chat.completion",
      "choices": [
        {
          "message": { "role": "assistant", "content": "API هوش مصنوعی راه‌حلی سریع برای افزودن پردازش زبان طبیعی به نرم‌افزارهای مختلف است." },
          "finish_reason": "stop"
        }
      ],
      "usage": { "prompt_tokens": 11, "completion_tokens": 35, "total_tokens": 46 }
    }
        

    مشکلات رایج و مدیریت خطاها در API: راهنمای فوری

    نمونه پیام خطا و راهکار

    {"error": {"code": "401", "message": "Unauthorized: Invalid API Key"}}
        
    • اگر با Error 401 مواجه شدید، کلید API خود را بررسی و دوباره وارد کنید.
    • در صورت ارور 429 (Rate limit) ارسال درخواست‌ها را آهسته‌تر کنید یا با پشتیبانی GapGPT تماس بگیرید.
    • برای توسعه‌دهندگان ایرانی، GapGPT مسیر اتصال کاملاً فارسی را ارائه می‌دهد و شما هیچ گاه با مشکل اتصال یا محدودیت آی‌پی مواجه نخواهید شد.

    راهنمای سریع پیاده‌سازی — از ثبت‌نام تا دریافت اولین خروجی

    1. ثبت‌نام و ورود در GapGPT
    2. دریافت API Key از داشبورد توسعه‌دهنده
    3. ارسال اولین درخواست تست با ابزار curl یا کد زیر:

    💻 Example: ارسال درخواست با curl

    curl -X POST https://gapgpt.app/api/v1/chat \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"نمونه پرسش تست"}]}'
        

    نکات حرفه‌ای مخصوص برنامه‌نویسان

    • حتماً درخواست‌های خود را با HTTPS ارسال کنید.
    • API Key را رمزنگاری و خارج از کد اصلی نگهداری کنید.
    • برای پروژه‌های با حجم بالا، سیستم rate-limit و retry پیاده‌سازی کنید.
    • GapGPT، رابط مدیریت درخواست‌ها را به شکل فارسی و آموزش‌محور در پنل API ارائه می‌کند.
    تولید شده با GPT-4o

    🎯 چرا مستندات GapGPT API بهترین انتخاب شماست؟

    • مستندات کاملاً فارسی، با مثال برای هر زبان برنامه‌نویسی
    • نمونه کد و آموزش ویدیویی برای ChatGPT API، Claude API و Gemini API
    • دسترسی بدون تحریم‌شکن و پشتیبانی آنلاین مخصوص ایرانی‌ها
    • راهنما و عیب‌یاب سریع در داشبورد، مخصوص برنامه‌نویسان تازه‌کار و حرفه‌ای
    ورود به مستندات رسمی GapGPT API

    کاربردهای عملی API زبان بزرگ در راهکارهای سازمانی و استارتاپ‌ها

    API مدل‌های زبانی بزرگ (LLM API) نظیر ChatGPT، Claude، Gemini و سرویس‌های ایرانی مانند GapGPT، انقلابی در توسعه راهکارهای سازمانی و استارتاپی ایجاد کرده‌اند. این واسط‌های برنامه‌نویسی امکان افزوده شدن قابلیت‌های هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را به فرآیندهای مختلف کسب‌وکارها، بدون نیاز به ساخت مدل از صفر و صرف هزینه‌های کلان فراهم می‌کنند.

    cartoon style flowchart illustration showing an enterprise system integrating GapGPT API for multiple departments (HR, Support, IT)
    تولید شده با GPT-4o

    نمونه کاربردهای کلیدی LLM API در سازمان‌ها و استارتاپ‌ها

    واحد سازمانی/حوزه کاربرد هوش مصنوعی نمونه Endpoint API مزایا
    پشتیبانی مشتریان چت‌بات پاسخگو و هوشمند، دسته‌بندی و خلاصه‌سازی تیکت‌ها /api/v1/completions
    (GapGPT)
    کاهش زمان پاسخ، کاهش هزینه نیروی انسانی
    منابع انسانی اتوماسیون مصاحبه، خلاصه رزومه، تولید فرم‌های استخدامی هوشمند /api/v1/completions سرعت‌بخشی به فرآیند جذب نیرو، تحلیل سریع‌تر رزومه‌ها
    فروش و مارکتینگ تولید خودکار پاسخ ایمیل، پیشنهاد محصول، تحلیل احساسات مشتری /api/v1/completions
    /api/v1/analysis
    افزایش نرخ پاسخ‌دهی، تحلیل بلادرنگ بازخورد مشتری
    فناوری اطلاعات (IT) دستیار کدنویسی، تولید مستندات، پاسخ خودکار به پرسش‌های فنی /api/v1/completions کاهش خطا و کمک به افزایش بهره‌وری تیم فنی
    مدیریت دانش و آرشیو اسناد خلاصه‌سازی، جستجو و بازیابی داده بر مبنای معنایی /api/v1/completions صرفه‌جویی زمان، استخراج دانش عملیاتی

    نمونه معماری عملیاتی یک API هوش مصنوعی در سازمان‌ها

    API LLM integration architecture diagram illustration showing web apps, internal databases, and department flows, all linked to GapGPT API, highlighted
    تولید شده با GPT-4o

    تصویر بالا مسیر داده میان سیستم داخلی سازمان (وب‌سایت یا اپلیکیشن) و API هوش مصنوعی GapGPT را نمایش می‌دهد؛ بدون نیاز به تحریم‌شکن و کاملاً بومی.

    نمونه سناریو: چت‌بات استخدام منابع انسانی با GapGPT API

    فرض کنید یک استارتاپ یا سازمان می‌خواهد فرآیند دریافت اطلاعات اولیه و پاسخ به سوالات متداول کارجویان را خودکارسازی کند؛ با استفاده از LLM API (مثلاً GapGPT)، پیاده‌سازی یک چت‌بات هوشمند اختصاصی تنها با چند خط کد ممکن است:

    import requests
    payload = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",  # یا هر مدل سازمانی/فارسی
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "شما دستیار منابع انسانی هستید. به سوالات شغلی با دقت پاسخ بده."},
            {"role": "user", "content": "شرایط استخدام کارشناس فروش چیست؟"}
        ],
        "temperature": 0.5
    }
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    resp = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/completions", headers=headers, json=payload)
    print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
        

    این ساختار را می‌توانید برای پاسخ‌گویی خودکار پرسش‌های متقاضیان یا شناسایی اولیه افراد مناسب، به‌شکل سامانه HR داخلی یا چت‌بات روی وب پیاده‌سازی کنید.

    تولید شده با GPT-4o

    نمونه خروجی API: تحلیل احساسات مشتریان برای مارکتینگ

    { "id": "cmpl-112233", "object": "chat.completion", "created": 1719992000, "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "تحلیل احساسات: مثبت
    • مشتری از سرعت و کیفیت خدمات رضایت دارد."
    }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "total_tokens": 38 } }

    در مثال بالا، با یک درخواست ساده به API GapGPT، تحلیل احساسات پیام مشتری به‌سادگی بازگردانده می‌شود. این نوع قابلیت برای واحد مارکتینگ و پشتیبانی ارزشمند است.

    مزایای عملی استفاده از LLM API در راهکارهای کسب‌وکار ایرانی

    • کاهش هزینه توسعه و زمان پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند سازمانی
    • امکان شخصی‌سازی خروجی و زبان (پاسخ فارسی روان با GapGPT)
    • دوری از مشکلات تحریم و نیاز به تحریم‌شکن (ویژه GapGPT)
    • پشتیبانی و پرداخت ریالی برای کسب‌وکارهای ایرانی
    • سازگاری با انواع زیرساخت‌ها و یکپارچه‌سازی آسان با REST API
    • ارتقاء تجربه مشتری و افزایش رضایت (مثلاً کاهش زمان پاسخگویی)
    • قابلیت تست و توسعه سریع MVP و نمونه اولیه در استارتاپ‌ها
    • انعطاف بالا در انتخاب مدل (ChatGPT، Claude، Gemini) طبق نیاز پروژه

    📈 مطالعه موردی (Case Study): "شرکت فاوا ایرانی"

    یک شرکت بزرگ فناوری اطلاعات با ادغام GapGPT API در سیستم پاسخگویی کاربران خود توانست نرخ حل سریع تیکت‌ها را ۴۰٪ افزایش دهد، رضایت مشتریان را بالا ببرد و هزینه‌های پشتیبانی را کاهش دهد. از مزایای کلیدی:

    • اتصال پایدار و بی‌نیاز از تحریم‌شکن
    • کاهش ناکارآمدی ناشی از قطعی API خارجی
    • پاسخگویی سریع و هماهنگ با نیاز کسب‌وکار فارسی
    نتیجه: کاهش هزینه و افزایش قدرت رقابتی بازار

    لیست چک‌لیست راه‌اندازی عملی API مدل زبانی در کسب‌وکار

    • نیازسنجی کاربردی هر واحد سازمانی و انتخاب مدل (ChatGPT/Claude/Gemini)
    • دریافت API Key از GapGPT و مشاهده مستندات راه‌اندازی سریع
    • پیاده‌سازی endpointها روی زیرساخت سازمانی (مثلاً /api/v1/completions)
    • اطمینان از مدیریت خطا و محدودیت‌ها (rate limit – توصیه: بررسی محدودیت‌های API)
    • آزمون و مانیتورینگ امنیت تبادل داده‌ها (برای اطلاعات حساس: رمزنگاری و audit log)
    • بازخوردگیری مستمر از تیم و کاربران، تنظیم پارامترهای مدل (temperature، max_tokens)

    🚀 توصیه GapGPT به سازمان‌ها و استارتاپ‌ها

    اگر به دنبال یک راهکار
    ساده، امن، فارسی‌محور
    و بدون دردسر تحریم‌ها برای پیاده‌سازی LLM API در کسب‌وکار خود هستید، GapGPT API بهترین گزینه است. همه مدل‌های مهم، پرداخت ریالی، رابط محلی و مستندات فارسی تنها با چند کلیک!

    راهکارهای افزایش امنیت و حفظ داده‌ها هنگام استفاده از LLM API

    امروزه امنیت API هوش مصنوعی و حفظ داده در هنگام استفاده از LLM APIها به دغدغه جدی تیم‌های توسعه و کسب‌وکار تبدیل شده است. از آن‌جاکه اطلاعات ارسال‌شده به مدل‌های زبانی می‌تواند شامل داده‌های حساس یا شخصی باشد، هرگونه نفوذ یا نشت اطلاعات می‌تواند خسارت جبران‌ناپذیری وارد کند. چالش‌هایی مانند حملات man-in-the-middle، دسترسی غیرمجاز به کلیدهای API، تزریق داده مخرب، یا حتی ذخیره‌سازی نامطمئن داده‌ها همه از ریسک‌های رایج استفاده از API هوش مصنوعی محسوب می‌شوند.

    تولید شده با GPT-4o

    مهم‌ترین تهدیدات امنیتی هنگام کار با LLM API

    • حملات مرد میانی (Man-in-the-Middle) در صورت استفاده از ارتباطات ناامن
    • دسترسی غیرمجاز یا نشت کلیدهای API (API Key Leakage)
    • تزریق پرامپت (Prompt Injection) و آسیب‌پذیری‌های ورودی
    • نگهداری و لاگ اطلاعات حساس روی سرورهای API خارجی
    • ثبت سشن، داده و متادیتا بدون رضایت کاربر

    بهترین شیوه‌های امنیتی برای استفاده از API هوش مصنوعی

    • استفاده از HTTPS (SSL/TLS): همیشه اتصال به API را فقط از طریق پروتکل امن انجام دهید.
    • عدم ذخیره کلید API در کد منبع: از متغیرهای محیطی (Environment Variables) یا Secret Management برای مدیریت کلیدها استفاده کنید و هرگز کلید را در کد نگذارید.
    • چرخش دوره‌ای کلید API: کلیدها را در بازه‌های زمانی مشخص تغییر دهید و در صورت افشای احتمالی سریعاً invalidate کنید.
    • استفاده از سطح دسترسی حداقلی (Role-Based Access): به هر کاربر یا سرویس فقط حداقل دسترسی لازم بدهید.
    • ورودی‌ها را اعتبارسنجی کنید: حتماً داده ارسالی به API را sanitize و validate نمایید تا خطر prompt injection به حداقل برسد.
     ✔️ انجام دهید  ⚠️ خودداری کنید
    استفاده از HTTPS برای همه درخواست‌ها ارسال داده از طریق HTTP ناامن
    استفاده از env برای کلیدها گذاشتن کلید API داخل repo یا کد Frontend
    رمزنگاری اطلاعات حساس سمت کلاینت ارسال داده خام یا حساس به API بدون رمزنگاری یا توکن‌سازی

    نمونه کد: اتصال امن به API مدل زبانی با حفاظت کلید

    💻 Python (استفاده از متغیر محیطی و ارتباط SSL امن):

    import os
    import requests
    api_key = os.environ.get("GAPGPT_API_KEY")
    url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
    headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}" }
    data = {
        "model": "gpt-4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, secure world!"}]
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=15, verify=True)
    print(response.json())
        

    کلید را هیچ‌گاه داخل کد ننویسید؛ فقط به صورت env variable مدیریت کنید.

    cartoon-
    تولید شده با GPT-4o

    رمزنگاری داده و توکن‌سازی (Tokenization)

    برای حفظ داده، توصیه می‌شود اطلاعات حساس (مانند نام، شماره کارت، ایمیل و غیره) را قبل از ارسال به API LLM رمزنگاری یا توکن‌سازی کنید. همچنین مطمئن شوید اتصال شما همیشه رمزنگاری‌شده (TLS) باشد و داده در transit یا at-rest به خطر نیفتد.

    • پایتون: PyCryptodome، Cryptography
    • Node.js: Crypto, dotenv
    • Java: Jasypt، javax.crypto

    در صورت نیاز به پردازش داده واقعی، پس از دریافت پاسخ API رمز را سمت کلاینت بازکنید.

    ویژگی‌های امنیتی GapGPT API برای برنامه‌نویسان ایرانی

    • دسترسی صرفاً مبتنی بر HTTPS — همه endpointهای GapGPT فقط روی لایه امن 😌
    • کلید API قابل مدیریت و غیرفعال‌سازی سریع
    • سرورها با میزبانی فارسی و بدون تحریم‌شکن — عدم نیاز به عبور اطلاعات از مسیرهای غیرمطمئن یا VPN
    • رعایت اصول حداقل نگهداری داده — GapGPT داده‌های حساس را ذخیره نمی‌کند یا بر اساس سیاست شما حذف می‌شود
    • پشتیبانی از مکان‌یابی داده‌ها در ایران — امنیت و انطباق با استانداردهای بومی
    اطلاعات بیشتر درباره API امن GapGPT
    abstract network security diagram illustrating a secure API workflow with data encryption, API keys managed via local environment, and an endpoint labeled
    تولید شده با GPT-4o

    سیاست ثبت لاگ، حریم خصوصی و شفافیت داده

    قبل از انتخاب API هوش مصنوعی، سیاست حفظ داده، مدت نگهداری لاگ‌ها و نحوه استفاده از درخواست‌ها را حتماً بررسی کنید. GapGPT به واسطه توسعه بومی و شفافیت عالی، عمدتاً از لوگیـنگ حداقلی بهره می‌برد و به شما امکان درخواست حذف لاگ‌ها و گزینه‌های حفظ حریم خصوصی بیشتر را ارائه می‌کند.

    الگوهای رایج احراز هویت و مجوزدهی ایمن

    API هوش مصنوعی باید بر پایه توکن‌های قابل رفرش (مثل JWT)، ACL یا حتی OAuth 2.0 پیاده شوند. توصیه می‌شود در پروژه‌های بزرگ، تفکیک سطوح دسترسی و زمان‌بندی اعتباردهی کلیدها را مدنظر قرار دهید. GapGPT اکنون احراز هویت مبتنی بر Token ارائه می‌کند و بزودی OAuth را نیز پشتیبانی خواهد کرد.

    مانیتورینگ، هشداردهی و ممیزی

    استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مصرف API و ثبت گزارش، به شما کمک می‌کند الگوهای مشکوک و حملات بالقوه را شناسایی کنید. GapGPT قابلیت نمایش کل مصرف، ثبت تاریخچه درخواست‌ها و هشدار پیامکی/ایمیلی برای مصرف غیرعادی را ارائه می‌دهد.

    🚦 کد نمونه بررسی مصرف و رفتار غیرعادی:

    response = gapgpt.get_usage(api_key)
    if response["tokens_used"] > MAX_TOKENS:
        alert_admin("API token overconsumption detected!")
    

    چک‌لیست امنیت استفاده از LLM API

    • همیشه از HTTPS استفاده کنید
    • کلید API را در env یا Secret Manager نگه دارید؛ هرگز در کد
    • ورودی‌ها را اعتبارسنجی و sanitize کنید
    • داده‌های حساس را رمزنگاری/توکنایز کنید و فقط minimal info بفرستید
    • دسترسی و لاگینگ API را ممیزی و محدود کنید
    • از سرویس‌های محلی و امن مانند GapGPT استفاده کنید تا تبادل داده از مسیرهای بین‌المللی و آسیب‌پذیر حذف شود
    • تغییر و ابطال دوره‌ای کلیدها و سطوح دسترسی
    • بازنگری و مطالعه مستندات امنیتی ارائه‌دهنده API

    🔒 چرا GapGPT امن‌ترین انتخاب برای توسعه‌دهندگان ایرانی است؟

    • همه ارتباطات فقط از بستر امن HTTPS
    • داده‌ها داخل ایران پردازش و نگهداری می‌شود
    • عدم نیاز به تحریم‌شکن؛ مسیرهای داده شما خارجی نمی‌شود
    • مدیریت و محدودسازی دسترسی کلیدها
    • مطابقت با قوانین داخلی و استانداردهای بومی امنیت داده
    • مستندات امنیت محور و FAQ دقیق در GapGPT

    در نهایت، تنها با رعایت جدی اصول امنیت API هوش مصنوعی و انتخاب یک ارائه‌دهنده امن همچون GapGPT، می‌توانید دغدغه حفظ داده و حفاظت از سیستم خود را به حداقل برسانید. برای اطلاعات بیشتر درباره امکانات امنیتی و سیاست حریم خصوصی GapGPT و همچنین مستندات مرتبط، به صفحه رسمی API GapGPT مراجعه نمایید.

    مقایسه جامع API مدل‌های زبانی خارجی با GapGPT از نظر دسترسی و پشتیبانی

    انتخاب API مدل‌های زبانی (LLM) مناسب، برای برنامه‌نویسان ایرانی همواره با چالش‌هایی چون تحریم، مشکلات پرداخت ارزی، نبود مستندسازی بومی و عدم دسترسی پایدار همراه بوده است. در حالی که سرویس‌های بزرگی مثل OpenAI (ChatGPT API)، Anthropic (Claude API) یا Google Gemini از پرفروش‌ترین APIها در جهان هستند، غالب آن‌ها برای توسعه‌دهندگان داخل کشور نیاز به تحریم‌شکن، اکانت بین‌المللی و پرداخت دلاری دارند.
    در این بخش، یک مقایسه تخصصی و کاربردی از منظر دسترسی API هوش مصنوعی و پشتیبانی API مدل‌های زبانی ارائه می‌کنیم تا نشان دهیم چرا GapGPT گزینه‌ای ایده‌آل برای بازار ایران است.

    animated API comparison chart, four branded API clouds (OpenAI, Anthropic, Gemini, GapGPT)
    تولید شده با GPT-4o

    جدول مقایسه دسترسی و پشتیبانی LLM APIs

    ویژگی GapGPT OpenAI Anthropic Gemini (Google)
    دسترسی بدون تحریم‌شکن ✅ بله ❌ نیازمند تحریم‌شکن ❌ نیازمند تحریم‌شکن ❌ نیازمند تحریم‌شکن
    پشتیبانی فارسی ✅ بله ❌ خیر ❌ خیر ❌ خیر
    مستندات فارسی ✅ بله ❌ خیر ❌ خیر ❌ خیر
    پرداخت ریالی ✅ بله ❌ خیر ❌ خیر ❌ خیر
    پاسخگویی به تیکت ✅ سریع (فارسی) ❓ انگلیسی ❓ انگلیسی ❓ انگلیسی
    مدل‌های تحت پوشش ChatGPT, Claude, Gemini ChatGPT Claude Gemini

    ⚠️ مشکلات واقعی توسعه‌دهندگان ایرانی با APIهای خارجی

    • عدم دسترسی به API بدون تحریم‌شکن و احتمال بلاک شدن IP ایران حتی با تحریم‌شکن
    • نیاز به کارت ارزی و پرداخت دلاری برای خرید API Key
    • نبود مستندسازی و پشتیبانی به زبان فارسی؛ همه گفتگوها و راهنماها انگلیسی/غیربومی
    • فراخوانی API با latency بالا و قطعی‌های غیرمنتظره مخصوصاً شب‌ها و ساعات پرترافیک
    • ریسک مسدودشدن حساب پس از شناسایی موقعیت جغرافیایی (IP ban اتوماتیک)
    • فرایند احراز هویت طولانی و گاهی ناموفق (نیاز به شماره یا هویت خارجی)

    🎯 ویژگی‌های منحصربه‌فرد GapGPT در دسترسی و پشتیبانی

    • بدون نیاز به تحریم‌شکن؛ اتصال مستقیم و پایدار از تمام نقاط ایران
    • ثبت‌نام با شماره موبایل و پرداخت به‌سادگی با کارت‌های شتاب
    • مستندات جامع و داشبورد به زبان فارسی؛ مناسب توسعه‌دهندگان مبتدی تا حرفه‌ای
    • پشتیبانی فنی فارسی و جامعه برنامه‌نویسان فعال داخلی
    • دسترسی همزمان به چند مدل ChatGPT، Claude و Gemini از طریق یک API واحد
    • پاسخگویی تیکت‌ها و درخواست‌های فنی به زبان فارسی با زمان پاسخ کوتاه
    step-by-step API onboarding flow comparison, on left:
    تولید شده با GPT-4o

    🔥 تجربه واقعی توسعه‌دهنده: ارور API خارجی vs. GapGPT

    نمونه خطای OpenAI برای کاربر ایرانی:
    {
      "error": {
        "message": "Access denied: your country is not supported due to restrictions.",
        "type": "invalid_request_error",
        "code": "country_not_supported"
      }
    }
    پاسخ موفق GapGPT API از ایران:
    {
      "result": "سلام! API شما فعال است و آماده دریافت درخواست.",
      "status": "success"
    }

    آیا قبلاً با خطاهای مسدودی یا نیاز به احراز هویت مشکل داشتید؟ GapGPT چنین دغدغه‌هایی را به حداقل رسانده است.

    تولید شده با GPT-4o

    📡 مقایسه سریع: فراخوانی و راه‌اندازی GapGPT API در ۳ گام ساده

    1. ثبت نام با شماره ایرانی از سایت GapGPT
    2. دریافت API Key از بخش داشبورد و پرداخت آسان ریالی
    3. ادغام سریع با پروژه توسعه (نمونه کد و cURL آماده)
    curl -X POST "https://api.gapgpt.app/v1/llm"
      -H "Authorization: Bearer "
      -d '{"prompt": "API فارسی و بدون تحریم‌شکن"}'

    ✅ چرا GapGPT بهترین انتخاب توسعه‌دهندگان ایرانی است؟

    • کاهش واقعی friction توسعه و حذف موانع دسترسی
    • پشتیبانی از همه نیازهای بازار فارسی – از برنامه‌نویس تا سازمان
    • محیط توسعه بومی، امنیت و مانیتورینگ مصرف اختصاصی برای ایران

    اگر با تحریم، پرداخت ارزی یا نبود پشتیبانی بومی API خارجی مشکل دارید، همین حالا GapGPT را امتحان کنید. تضمین تجربه آسان، سریع و فارسی برای توسعه مدرن هوش مصنوعی!