آموزش اتصال برنامه بک‌اند به ChatGPT API با کد نمونه

اتصال بک‌اند به ChatGPT API یکی از کارآمدترین روش‌ها برای پیاده‌سازی ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند تولید متن، چت‌بات و پردازش زبان طبیعی در نرم‌افزارهای شماست. در این بخش به آموزش گام‌به‌گام راه‌اندازی ارتباط بک‌اند با ChatGPT API (از OpenAI و پلتفرم بومی GapGPT) می‌پردازیم، همراه با نمونه کد، توضیح پارامترها، مدیریت کلید API و نکات تخصصی ویژه توسعه‌دهندگان ایرانی.

این راهنما به‌گونه‌ای نوشته شده تا هم پاسخگوی نیاز برنامه‌نویسان Node.js و هم Python باشد و مشکلات مربوط به تحریم و دسترسی را نیز پوشش دهد.

پیش‌نیازها و امکانات مورد نیاز برای اتصال به API

• نصب Node.js (نسخه ۱۴ یا بالاتر) یا Python (نسخه ۳.۷+)
• ایجاد حساب در OpenAI یا GapGPT (GapGPT مخصوص کاربران ایرانی، بدون نیاز به تحریم‌شکن)
• دریافت API Key از سرویس مورد نظر
• آشنایی اولیه با JSON و کار با درخواست‌های HTTP در بک‌اند

نکته: برای کار با OpenAI احتمالاً به تحریم‌شکن نیاز دارید؛ اما GapGPT کاملاً بومی و فاقد نیاز به دور زدن محدودیت‌های جغرافیایی است!

1. نصب پکیج‌های لازم و آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی

# Node.js (npm)
npm install axios dotenv
Python (pip)
pip install requests python-dotenv

1. دریافت و مدیریت کلید API (API Key)

برای هر دو سرویس (OpenAI و GapGPT)، دریافت کلید API با ثبت‌نام سریع صورت می‌گیرد. در GapGPT بعد از ورود، در بخش "API هوش مصنوعی" کلید مخصوص خود را دریافت می‌کنید.

1. ارسال اولین درخواست به ChatGPT API (Hello, AI!)

در این بخش، با نمونه کدهای عملی، ارسال یک درخواست ساده به API هوش مصنوعی ChatGPT را یاد می‌گیریم. همزمان نمونه OpenAI و GapGPT را مشاهده می‌کنید.

require('dotenv').config();
const axios = require('axios');
const run = async () => {
  const response = await axios.post(
    'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
    {
      model: "gpt-3.5-turbo",
      messages: [{ role: "user", content: "سلام! چطور می‌توانی به من کمک کنی؟" }]
    },
    {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    }
  );
  console.log(response.data);
};
run();
      

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
body = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "یک نکته جالب برنامه نویسی بگو!"}]
}
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=body, headers=headers)
print(response.json())
      

1. مدیریت خطاها و نحوه دریافت پاسخ

ارتباط با API همیشه با انواع خطا (مثل expire شدن کلید، محدودیت مصرف، فرمت اشتباه پیام) همراه است. نحوه مدیریت حرفه‌ای پاسخ (Status Codeها، بدنه JSON و ...)، UX را تقویت می‌سازد.

کد نمونه برای مدیریت خطا در Node.js:

try {
  const res = await axios.post(apiUrl, payload, { headers });
  if (res.status === 200) {
    console.log('پاسخ موفق:', res.data);
  }
} catch (err) {
  if (err.response) {
    console.error('کد خطا:', err.response.status, 'پیام:', err.response.data.error?.message || err.message);
  } else {
    console.error('مشکل ارتباط:', err.message);
  }
}
    

1. نمونه کد کامل اتصال ChatGPT API در بک‌اند (ماژولار)

کد زیر، یک فایل کاربردی برای ارسال پیام به ChatGPT از طریق GapGPT و دریافت پاسخ متنی است. این تابع را به راحتی می‌توانید در پروژه‌های Flask، FastAPI، Express و غیره استفاده کنید.

def chat_with_gapgpt(message, model="gpt-3.5-turbo"):
    import os, requests
    api_key = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
    url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
    body = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": message}]}
    res = requests.post(url, json=body, headers=headers)
    return res.json()["choices"][0]["message"]["content"]
مثال:
resp = chat_with_gapgpt("هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟")
print(resp)
    

🎯 جمع‌بندی و نکات نهایی

• برای پروژه‌های بک‌اند در ایران، استفاده از GapGPT API به‌دلیل پایداری، پرداخت ریالی و مستندسازی فارسی انتخاب اول است.
• حتماً کلیدهای API را در فایل .env قرار دهید و فایل را داخل مخزن کد اشتراکی قرار ندهید.
• برای سرویس‌های پیشرفته، راهنماهای مرتبط مانند اتصال به API های هوش مصنوعی پایتون یا راه‌اندازی ای پی آی رایگان هوش مصنوعی را در سایت ملاحظه کنید.

مدیریت احراز هویت و امنیت در پیاده‌سازی API هوش مصنوعی

زمانی که به توسعه اپلیکیشن بک‌اند با استفاده از API هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا GapGPT فکر می‌کنیم، “امنیت” یکی از کلیدی‌ترین اولویت‌هاست. انتخاب روش مناسب احراز هویت و صیانت از داده‌ها، نه‌تنها امنیت سامانه را تضمین می‌کند، بلکه دسترسی ایمن به امکانات پیشرفته هوش مصنوعی را برای شما و کاربرانتان فراهم می‌سازد.

🔒 متداول‌ترین روش‌های احراز هویت در API هوش مصنوعی

• API Key (کلید API): ساده‌ترین روش؛ یک رشته یکتا که به عنوان رمز عبور عمل می‌کند.
• Bearer Token/JWT: توکن احراز هویت همراه با اطلاعات کاربر/دسترسی.
• OAuth 2.0: پروتکل قابل‌اعتماد با قابلیت اعطای حقوق دسترسی به سرویس‌های ثالث.

👨‍💻 نمونه کد: استفاده امن از کلید API در Python (GapGPT/ChatGPT)

import os
import requests
کلید API را از متغیر محیطی بخوانید 

هرگز در کد نگذارید!
API_KEY = os.environ.get("GAPGPT_API_KEY")
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام!"}
    ]
}
response = requests.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    headers=headers,
    json=data
)
print(response.json())
        

🛡️ چک‌لیست نکات امنیتی برای واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی

• استفاده فقط از HTTPS برای رمزنگاری ترافیک
• مخفی نگه داشتن کلید API (env, vault, secrets manager)
• تعریف سطوح دسترسی کلید (کوتاه‌ترین سطح موردنیاز)
• چرخش/تعویض دوره‌ای کلیدهای دسترسی (key rotation)
• امکان لغو فوری کلید در صورت نشت یا مشکوک شدن
• فعال‌سازی rate limiting و کنترل درخواست‌ها
• اعتبارسنجی ورودی‌ها و جلوگیری از حملات Injection
• مانیتورینگ استفاده و لاگ‌گیری برای پیگیری رخدادها

🔑 احراز هویت و امنیت API در GapGPT: طراحی بومی برای ایران

یکی از مزیت‌های GapGPT API برای توسعه‌دهندگان بک‌اند ایرانی، مدل احراز هویت بسیار آسان بر پایه کلید API است؛ بدون نیاز به OAuth یا سرورهای خارجی. همچنین برای دسترسی به GapGPT هیچ نیازی به تحریم‌شکن ندارید و پایداری برای کاربران ایرانی تضمین می‌شود.

مستندات کامل احراز هویت GapGPT با جزئیات نمونه کد برای زبان‌های مختلف، در صفحه رسمی GapGPT API قابل دسترسی است.

🧰 راهکارهای تکمیلی امنیت (برای حرفه‌ای‌ها)

1. ذخیره لاگ‌های ریکوئست/ریسپانس به طور رمزنگاری‌شده فقط در بک‌اند
2. استفاده از الگوریتم‌های معتبر رمزنگاری (AES, RSA) برای اطلاعات حساس
3. انتقال کلیدها با مجوز محدود و انقضای کوتاه (برای سرویس‌های حساس)
4. اجرای تست نفوذ (penetration testing) روی endpointهای حساس API
5. استفاده از بهترین شیوه‌های امنیت API هوش مصنوعی بر اساس استانداردهای جهانی

🔄 نمونه معماری ارتباط امن بک‌اند و API هوش مصنوعی

• کلید API فقط در سرور ذخیره می‌شود (نه سمت کلاینت!)
• آمار مصرف کلیدها جهت شناسایی حملات DDoS جمع‌آوری می‌شود
• در صورت نشت، امکان لغو فوری کلید (Dashboard GapGPT)

🌐 چرا GapGPT گزینه مطمئن امنیتی برای ایران است؟

• مبتنی بر کلید API با تنظیم سطوح دسترسی
• عدم نیاز به تحریم‌شکن یا ارتباطات بین‌المللی پرخطر
• پشتیبانی اختصاصی به زبان فارسی
• مدیریت ساده و ریجن ایرانی بدون چالش تحریم و بلوکه شدن
• امکان ادغام آسان با اکثر فریمورک‌های بک‌اند (Node.js, Python, ...)

استفاده از GapGPT API: راهکاری بدون تحریم‌شکن و با قیمت مناسب

برای بسیاری از برنامه‌نویسان ایرانی، دسترسی مستقیم به API هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude با چالش‌هایی جدی روبروست: تحریم‌ها، هزینه‌های ارزی، نیاز به تحریم‌شکن، و عدم پشتیبانی زبان فارسی، موانعی بزرگ ایجاد می‌کنند. GapGPT API دقیقاً برای حل این مشکلات توسعه داده شده است. با GapGPT شما به راحتی، بدون نیاز به تحریم‌شکن و با پرداخت ریالی، به مدرن‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی دارید.
مشاهده و ثبت‌نام رایگان GapGPT API

راهنمای شروع سریع کار با GapGPT API

1. ثبت‌نام رایگان در سایت GapGPT با ایمیل و شماره تماس ایرانی
2. رفتن به بخش API و دریافت کلید API هوش مصنوعی
3. انتخاب مدل موردنظر (مانند ChatGPT، Claude یا Gemini) از داشبورد مدیریت
4. ارسال اولین درخواست به API با هر زبان برنامه‌نویسی (مثلاً Python یا cURL)

import requests
api_key = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {api_key}',
    'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
    "model": "gpt-4o", # یا 'claude-3-sonnet', 'gemini-2-pro'
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام! توسعه بک‌اند با هوش مصنوعی چطور شروع می‌شود؟"}
    ]
}
response = requests.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    json=data,
    headers=headers
)
print(response.json())
        

جدول مقایسه هزینه GapGPT API با API خارجی

مقایسه GapGPT API با سایر پلتفرم‌ها: پشتیبانی از مدل‌های هوشمند و مزایا

انتخاب پلتفرم مناسب برای API هوش مصنوعی یکی از کلیدی‌ترین تصمیم‌ها در توسعه بک‌اند مدرن است. توسعه‌دهندگان ایرانی نه تنها باید به پشتیبانی از مدل‌های به‌روز مانند ChatGPT، Claude و Gemini فکر کنند، بلکه چالش‌هایی مانند تحریم، هزینه‌ی بالا و نبود مستندسازی مناسب فارسی را نیز در نظر داشته باشند. در این مطلب، GapGPT API را به عنوان یک راهکار ایرانی مقایسه کرده و مزایای آن را در کنار پلتفرم‌های جهانی بررسی می‌کنیم.

پیشرفته‌ترین مدل‌ها؛ چه APIهایی چه مدل‌هایی ارائه می‌کنند؟

GapGPT به عنوان یک API هوش مصنوعی یکپارچه برای بازار ایران، دسترسی به مدل‌های محبوب و جدید مانند ChatGPT، Claude و Gemini را فقط با یک کلید API امکان‌پذیر می‌سازد. پلتفرم‌های جهانی هریک اکوسیستم جداگانه دارند و برای هر مدل، کلید و حساب مستقل و حتی تحریم‌شکن لازم است.

• GapGPT: دسترسی تجمیعی به ChatGPT، Claude، Gemini و دیگر مدل‌ها؛ سوئیچ سریع بین مدل‌ها فقط با تغییر پارامتر!
• OpenAI API: GPT-4, GPT-3.5, DALL-E, Whisper
• Anthropic Claude API: Claude 3, Claude 2, Claude Instant
• Google Gemini API: Gemini 1.5 Pro/Flash, Vision, Bard, PaLM

مزایای کلیدی GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• رابط کاربری و مستندات جامع کاملاً به زبان فارسی
• پرداخت ریالی و هزینه پایین‌تر نسبت به نمونه‌های خارجی
• عدم نیاز به تحریم‌شکن حتی برای endpointهای OpenAI و Google
• پشتیبانی و آموزش تخصصی برای برنامه‌نویسان ایرانی
• سوئیچ آسان بین مدل‌ها و نسخه‌ها از طریق یک API یکپارچه

دسترسی بدون تحریم‌شکن؛ چرا مهم است؟

اکثر APIهای خارجی (OpenAI, Anthropic, Google Cloud) برای ایران مسدود هستند و استفاده از آنها مستلزم تحریم‌شکن و بعضاً احراز هویت کارت ارزی است. این موضوع ریسک قطع سرویس و حتی بسته شدن پروژه‌ها را به دنبال دارد. GapGPT API این چالش را با دسترسی ۱۰۰% بدون تحریم‌شکن رفع کرده و دردسر ورود یا نگهداری کلیدها و حساب‌های خارجی را حذف می‌کند.

مقایسه سطح قیمت و مقرون به صرفگی

ابزارها، SDKها و تجربه توسعه‌دهنده

GapGPT برای سهولت یکپارچه‌سازی، endpointهای ساده و مستندات کامل فارسی به همراه نمونه کد (Node.js, Python, PHP و ...) ارائه می‌دهد. بسیاری از پلتفرم‌های خارجی، فقط انگلیسی و بدون درنظر گرفتن نیازهای محلی ایران کار می‌کنند.

curl -X POST "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions" \
 -H "Authorization: Bearer " \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
   "model": "gpt-4o",
   "messages": [{"role":"user", "content":"سلام، چطور می‌توانم به API شما متصل شوم؟"}]
 }'

ویژگی‌های منحصربه‌فرد GapGPT

• API هوش مصنوعی بدون نیاز به تحریم‌شکن برای همیشه
• مستندسازی فارسی و پشتیبانی آنلاین ویژه بازار ایران
• امکان سوئیچ بین مدل‌های مطرح دنیا با یک کلید و یک endpoint
• رابط کاربری و پنل مدیریت به زبان فارسی
• پرداخت امن و آسان با کارت بانکی ایرانی
• پشتیبانی از Rate Limiting و پلن‌های مناسب نیاز بیزینسی

چه زمانی GapGPT را انتخاب کنیم؟ – جمع‌بندی سریع

اگر هدف شما گسترش سریع سرویس‌های هوشمند، حفظ امنیت و پایداری پروژه و در عین حال، کنترل هزینه‌ها و برخورداری از پشتیبانی واقعی برای جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی است، GapGPT API بهترین نقطه شروع و توسعه است.

ساخت محصولات هوشمند با ترکیب API سازگار ChatGPT و میکروسرویس‌ها

معماری مبتنی بر میکروسرویس امروزه به استاندارد اصلی توسعه بک‌اند انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر تبدیل شده و ادغام API هوش مصنوعی (مانند ChatGPT یا GapGPT) در این ساختار، مسیر ساخت محصولات هوشمند مدرن و رقابتی را هموار می‌کند. با ترکیب این دو رویکرد، می‌توانید بخش‌های مستقل و قابل ارتقا برای درک زبان، تولید محتوا، تحلیل احساسات و... بسازید و سرویسی واقعی در سطح جهانی ارائه دهید.

جایگاه API‌ هوش مصنوعی در معماری میکروسرویس (الگوها و مزایا)

الگوی میکروسرویس + هوش مصنوعی به هر بخش نرم‌افزار اجازه می‌دهد قابلیت‌های زبانی یا تحلیلی را فقط با یک فراخوانی API به شکل ماژولار به دست بیاورد:

• دروازه API (API Gateway): مدیریت روت درخواست‌ها و احراز هویت
• میکروسرویس چت‌بات: اتصال به Endpoint مدل زبانی (مانند GapGPT API)
• میکروسرویس‌های دیگر: موتور توصیه‌گر، تحلیل احساسات، جمع‌آوری داده و غیره
• دیتابیس یا سرویس‌های ذخیره‌سازی (NoSQL، SQL و...)

این تفکیک، توسعه مستقل، بهبود سریع، تست و مقیاس‌پذیری بالا را ممکن می‌کند. کافیست هر میکروسرویس بر API هوش مصنوعی به روش REST/HTTPS متصل شود.

نمونه معماری: ادغام ChatGPT API در یک بک‌اند میکروسرویسی

[User] 
  ↓
[API Gateway] 
  ↓
 ├── [Microservice: ChatBot] ──(calls ChatGPT-compatible API e.g. GapGPT)
 ├── [Microservice: Recommendation Engine]
 ├── [Microservice: Sentiment Analyzer]
  ↓
[Database Layer]
  

نکته: شما می‌توانید بسته به نیاز هر میکروسرویس، حتی مدل هوش مصنوعی متفاوتی (GPT، Claude، Gemini) را از طریق GapGPT فراخوانی کنید—در عین حال کل ساختار Restful و مستقل باقی می‌ماند.

نمونه کد: فراخوانی GapGPT API از درون میکروسرویس (Python/Flask)

from flask import Flask, request, jsonify
import os, requests
app = Flask(__name__)
GAPGPT_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
API_URL = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat_service():
    user_msg = request.json.get("message")
    data = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [{"role": "user", "content": user_msg}]
    }
    headers = {"Authorization": f"Bearer {GAPGPT_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
    ai_resp = requests.post(API_URL, json=data, headers=headers)
    answer = ai_resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    return jsonify({"answer": answer})
این سرویس را به صورت میکروسرویس chat ثبت کنید!
    

راهنمای پیاده‌سازی گام‌به‌گام معماری هوشمند

1. راه‌اندازی فریمورک بک‌اند (Express, FastAPI, Flask و غیره)
2. تعریف هر ماژول سرویس به عنوان میکروسرویس مجزا— مثلا chat, search, analyzer
3. اتصال هر میکروسرویس نیازمند NLP به GapGPT API فقط با یک endpoint REST
4. جفت کردن میکروسرویس‌ها از طریق API Gateway یا پیام‌بر (RabbitMQ) برای ارتباط امن و مدیریت بار
5. استفاده از GapGPT برای حذف نیاز به تحریم‌شکن، مستندسازی فارسی و پرداخت ریالی در محیط ایران (GapGPT کاملاً بومی است!)
6. تمرین decoupling: هر ماژول به شکل مستقل قابل توسعه/آپگرید می‌ماند (API بین ماژول‌ها standard تعریف شود)

نمونه use-case: کاربردهای واقعی ترکیب API هوش مصنوعی و میکروسرویس

• چت‌بات هوشمند چندزبانه در وب‌سایت فروشگاهی
• محتوا و پاسخ‌گویی خودکار به کاربران (سوالات متداول، راهنمایی)
• تولید توضیح محصول یا متن اختصاصی سفارش روی پرتال آنلاین
• تحلیل احساسات کاربران/مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
• سیستم توصیه‌گر محتوا یا محصولات بر اساس بازخورد آنی
• اتوماسیون فرایند پشتیبانی و مدیریت تیکت
• یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مالی حسابداری برای تکمیل خودکار مکالمات

با استفاده از GapGPT API می‌توانید در تمامی موارد فوق، بدون دردسر تحریم و پیچیدگی‌های مالی، سرویس هوشمند به بازار ایران ارائه کنید.

توصیه‌های فنی برای توسعه‌دهندگان بک‌اند در معماری میکروسرویس + AI API

• برای هر فراخوانی به ChatGPT API، مدیریت timeout و retry برای مقاومت در برابر خطا الزامی است.
• فرمت تبادل داده بین سرویس‌ها را کاملاً استاندارد (JSON Schema) نگه دارید.
• از queue/broker (مثل RabbitMQ، Kafka) جهت پردازش موازی و scale استفاده کنید.
• پیاده‌سازی circuit breaker و fallback در برخورد با خطاهای شبکه یا محدودیت API فراموش نشود.
• لاگ و مانیتورینگ مصرف هر سرویس به صورت جداگانه انجام پذیرد.
• GapGPT امکان مشاهده آنی وضعیت کلید API و مدیریت مصرف را آنلاین فراهم کرده است.

نمونه پیاده‌سازی مکالمه تعاملی با endpoint های مختلف API

یکی از کلیدی‌ترین کاربردهای API هوش مصنوعی در توسعه بک‌اند، ساخت سیستم‌های مکالمه تعاملی و هوشمند است؛ مانند چت‌بات‌ها، پشتیبان‌های اتوماتیک و حتی موتورهای پاسخ‌گویی متنی در نرم‌افزارهای مدرن. انتخاب endpoint مناسب و درک ساختار مکالمه چندنوبتی (multi-turn) رمز موفقیت پیاده‌سازی حرفه‌ای است.

📋 مقایسه endpointهای رایج در APIهای مکالمه‌ای

راه‌اندازی مکالمه تعاملی: گردش‌کار مرحله به مرحله

1. دریافت پیام کاربر (فرم/چت/API دیگر)
2. ساخت آرایه messages (context/history) طبق استاندارد API
3. ارسال به endpoint /chat/completions با پارامترهای لازم
4. دریافت پاسخ و اضافه کردن به history برای ارتباط چندمرحله‌ای
5. نمایش خروجی به کاربر (و تکرار چرخه برای گام‌های بعدی…)

import requests
GAPGPT_API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
conversation = [
    {"role": "system", "content": "شما دستیار هوش مصنوعی فارسی هستید."},
    {"role": "user", "content": "سلام! بک‌اند هوشمند چیست؟"}
]
payload = {
    "model": "gpt-4o",  # یا 'claude-3-sonnet', 'gemini-2-pro'
    "messages": conversation
}
response = requests.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    headers=headers,
    json=payload
)
reply = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(reply)
    

نمونه کد معادل در Node.js (axios)

const axios = require('axios');
const headers = {
  'Authorization': 'Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
};
const conversation = [
  { role: 'system', content: 'شما دستیار هوش مصنوعی فارسی هستید.' },
  { role: 'user', content: 'فرق بین API completions و chat/completions چیست؟' }
];
axios.post(
  'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions',
  {
    model: 'gpt-4o',
    messages: conversation
  },
  { headers }
)
.then(res => console.log(res.data.choices[0].message.content));
    

ساختار پارامترهای مهم در API مکالمه‌ای

• model: انتخاب مدل هوش مصنوعی (مثلاً gpt-4o، claude-3-sonnet، gemini-2-pro...)
• messages: آرایه‌ای از آبجکت پیام‌های کل محاوره (هر پیام با role و content)
• stream: اگر فعال کنید، پاسخ تدریجی و real-time دریافت می‌کنید (مناسب رابط‌های خیلی پویا)
• functions: ارسال تعریف توابع؛ کاربرد: درخواست انجام وظیفه توسط مدل (function calling)
• session_id: در سرویس‌هایی کاربرد دارد که session management مستقل می‌خواهید (در GapGPT مدیریت سلول session سمت توسعه‌دهنده است)

برای جزییات کامل پارامترها و نحوه ساخت درخواست، مستندات رسمی GapGPT API را ببینید.

🚩 راهنمای رفع اشکال و نکات مهم در کار با endpoint گفتگو

• همواره وضعیت کامل مکالمه را در سرور خود ذخیره کنید و هر بار کل تاریخچه را به messages بدهید.
• حجم messages بزرگ شد؟ بخش‌های کم‌اهمیت یا very old را خلاصه یا حذف کنید (context window محدود است).
• در صورت تاخیر پاسخ زیاد یا ارور، پارامترهای ارسال یا حجم پیام را بررسی کنید.
• در GapGPT، مدل و endpoint را هوشمند انتخاب کنید؛ هر مدل برخی قابلیت‌های خاص (مثلاً function calling) را دارد.
• برای تست راحت، از ابزار Postman یا اسکریپت bash/cURL هم می‌توانید بهره ببرید.
• اگر می‌خواهید یک لایه abstraction یا API Gateway داخلی بسازید، session را با UserID یا session_id مدیریت کنید.

امکان توسعه اپلیکیشن اندروید با استفاده از GapGPT API

افزودن API هوش مصنوعی پیشرفته به اپلیکیشن‌های اندروید، تجربه کاربری را متحول می‌کند — از چت‌بات هوشمند گرفته تا ترجمه زنده، تولید متن، انتقال صوت به متن و هزاران کاربرد دیگر. GapGPT API به توسعه‌دهندگان ایرانی این فرصت را می‌دهد که مدل‌هایی مانند ChatGPT، Claude و Gemini را به‌راحتی و با هزینه ریالی به اپلیکیشن‌های موبایل بیاورند؛ آن هم بدون نیاز به تحریم‌شکن یا دشواری‌های پرداخت ارزی.

چرا GapGPT API بهترین انتخاب برای برنامه‌نویسی اندروید است؟

• ⛔ بدون نیاز به تحریم‌شکن؛ همیشه در دسترس، حتی داخل ایران
• 🌐 پشتیبانی از انواع مدل هوش مصنوعی: ChatGPT, Claude, Gemini و دیگر مدل‌های روز
• 💸 هزینه مناسب و پرداخت کاملاً ریالی
• 🖥️ رابط کاربری و مستندات کامل به زبان فارسی
• 🚀 دریافت سریع کلید API و شروع بدون دردسر
• 🆓 پشتیبانی فنی و آپدیت‌های مداوم

GapGPT را به‌عنوان پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی و بومی می‌شناسند که توسعه و رشد اپلیکیشن‌های هوشمند را برای هر تیمی ساده و ممکن می‌کند.

پیش‌نیازها و ابزارهای موردنیاز

• Android Studio (ترجیحاً نسخه آخر)
• کتابخانه‌های Retrofit یا OkHttp برای ارتباط HTTP
• کتابخانه Gson یا Moshi برای پارس JSON
• دسترسی به اینترنت و مجوزهای مرتبط (مانند INTERNET در AndroidManifest.xml)
• ثبت‌نام و دریافت کلید API GapGPT

آموزش مرحله‌به‌مرحله پیاده‌سازی GapGPT API در اندروید

1. ثبت‌نام در GapGPT و دریافت API Key (کلید دسترسی)
2. نصب Retrofit, OkHttp و Gson:

   // build.gradle (Module)
   implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
   implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
   implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.3'
   

3. اضافه کردن مجوز اینترنت در
   AndroidManifest.xml:

   <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
   

4. تعریف رابط API با Retrofit:

   public interface GapGPTApi {
       @POST("api/v1/chat/completions")
       Call<AIResponse> sendPrompt(
           @Header("Authorization") String auth,
           @Body AIRequest request
       );
   }
   // کلاس‌های مدل (نمونه ساده)
   public class AIRequest {
       public String model;
       public List<Message> messages;
   }
   public class Message {
       public String role;
       public String content;
   }
   // پاسخ
   public class AIResponse {
       public List<Choice> choices;
       // fields...
   }
   public class Choice {
       public Message message;
       // fields...
   }
   

5. ارسال درخواست به ChatGPT/Claude/Gemini با GapGPT API:

   Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
           .baseUrl("https://gapgpt.app/")
           .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
           .build();
   GapGPTApi api = retrofit.create(GapGPTApi.class);
   List<Message> msgs = new ArrayList<>();
   msgs.add(new Message("user", "چطور با AI بک‌اند بسازم؟"));
   AIRequest req = new AIRequest();
   req.model = "gpt-4o"; // یا claude-3-sonnet, gemini-2-pro
   req.messages = msgs;
   String token = "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY";
   api.sendPrompt(token, req).enqueue(new Callback<AIResponse>() {
       @Override
       public void onResponse(Call<AIResponse> call, Response<AIResponse> response) {
           if(response.isSuccessful() && response.body()!=null) {
               String answer = response.body().choices.get(0).message.content;
               // نمایش پاسخ AI در TextView
           } else {
               // مدیریت ارور API
           }
       }
       @Override
       public void onFailure(Call<AIResponse> call, Throwable t) {
           // مدیریت خطای شبکه یا API
       }
   });
   

6. نمایش خروجی در UI (مثلاً با TextView یا Chat List)
7. رعایت نکات امنیتی: ذخیره امن کلید API (در BuildConfig یا EncryptedSharedPreferences)، عدم هاردکد کلید در کد منبع عمومی

نمونه معماری: روند درخواست بین اندروید و GapGPT API

بهترین شیوه‌ها و نکات مهم در اتصال GapGPT API به اندروید

• درخواست‌ها را async (غیرهمزمان) ارسال کنید تا UI کند نشود.
• در زمان انتظار پاسخ، از progress bar یا انیمیشن استفاده کنید.
• خطاهای HTTP (مثلاً قطعی نت/429) را با پیام دوستانه نمایش دهید.
• تا جای ممکن کلید API را از دسترس کاربر نهایی خارج کنید (بهتر: از سرور واسط برای مسائل حساس).
• به سقف تعداد درخواست مجاز GapGPT API توجه داشته باشید؛ اطلاعات بیشتر را در api هوش مصنوعی چیست مشاهده کنید.
• برای چندزبانه‌سازی یا اعمال قابلیت‌های فارسی/انگلیسی UI، از مدل‌های مناسب GapGPT بهره ببرید.

جمع‌بندی

هوشمندسازی اپلیکیشن‌های اندروید دیگر محدود به سرویس‌های خارجی نیست؛ با GapGPT و API هوش مصنوعی اختصاصی، می‌توانید انواع مدل‌های روز دنیا را (بدون تحریم‌شکن و مشکلات دلاری) در دسترس کاربران موبایل ایرانی قرار دهید. پیاده‌سازی ساده، پایداری بالا و پشتیبانی فارسی از مزیت‌های اصلی GapGPT است.
اگر به دنبال ایده‌های پیشرفته‌تر برای توسعه اندروید با API هوش مصنوعی هستید، باقی بخش‌های آموزشی را در وبلاگ GapGPT مطالعه کنید یا با تیم پشتیبانی تماس بگیرید.