افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی

راهنمای افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی: روش‌ها، Super Resolution، ابزارهای برتر و استفاده از GapGPT بدون نیاز به تحریم‌شکن.

سوالت رو بپرس

ساخت فیلم و عکس رایگان با هوش مصنوعی

با ابزارهای پیشرفته تولید محتوای بصری، ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید. ساخت تصاویر حرفه‌ای و ویدیوهای جذاب در چند ثانیه.

ساخت عکس و فیلم رایگان

پرسش و پاسخ رایگان با هوش مصنوعی

هر سوالی درباره «افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی» دارید، از دستیار هوشمند فارسی بپرسید. پاسخ‌های دقیق و کاربردی را فوراً دریافت کنید.

پرسش از هوش مصنوعی

خلاصه‌سازی رایگان مقالات

زمان کافی برای خواندن کامل ندارید؟ هوش مصنوعی نکات کلیدی این مقاله را در چند ثانیه برای شما استخراج می‌کند.

خلاصه در ۵ ثانیه
5 دقیقه مطالعه
13 January 2026

هوش مصنوعی چگونه کیفیت عکس را بهبود می‌دهد؟

بر خلاف فیلترهای ساده شارپ‌کردن، هوش مصنوعی ساختار تصویر را «بازسازی» می‌کند. مدل‌های یادگیری عمیق با تحلیل بافت‌ها، لبه‌ها و رنگ‌ها می‌توانند جزئیاتی را که در اثر نویز، فشرده‌سازی یا تارشدگی از دست رفته‌اند، دوباره بسازند و وضوح واقعی ارائه دهند. برای نمونه‌ها و ابزارهای مرتبط ببینید: سایت افزایش کیفیت عکس رایگان و بالابردن کیفیت عکس با AI.

isometric illustration of an AI neural network enhancing a low-resolution photo into a sharp, high-resolution version, split-screen before/
تولید شده با GPT-4o
  • سوپر رزولوشن (Super-Resolution): بزرگ‌نمایی 2x/4x بدون افت کیفیت با مدل‌هایی از جنس GAN یا Diffusion که با «perceptual loss» بافت‌های واقعی (مو، پارچه، آجر) را بازآفرینی می‌کنند.
  • کاهش نویز و رفع تاری: شبکه‌های ترنسفورمری الگوهای نویز و Motion Blur را تشخیص داده و نویز را حذف می‌کنند بدون اینکه لبه‌ها نرم شوند؛ مناسب عکس‌های کم‌نور و موبایلی.
  • بازسازی چهره: مدل‌های چهره‌محور، پوست، چشم و خطوط صورت را طبیعی‌تر و خواناتر می‌سازند؛ ایده‌آل برای آرشیو خانوادگی و پرتره‌های قدیمی.
  • حذف آرتیفکت و بازیابی رنگ: رفع بلوک‌های JPEG، باندینگ رنگی و اصلاح تراز سفیدی برای رنگ‌های زنده‌تر و وفادار به واقعیت.
  • بهبود نور و کنتراست: گسترش داینامیک رنج، Dehazing و Tone Mapping برای خروجی‌هایی نزدیک به HDR.
clean infographic-style pipeline of AI photo enhancement: input low-quality image -> denoise -> deblur -> super-resolution ->
تولید شده با GPT-4o

🚀 توصیه GapGPT

با GapGPT به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini با رابط فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن دسترسی دارید؛ هزینه مناسب و اجرای سریع برای پروژه‌های ارتقای کیفیت و تحلیل تصویر با API.

برای افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی، یک ترتیب عملی را دنبال کنید: ابتدا بزرگ‌نمایی هوشمند (Super Resolution) را روی 2x یا 4x اجرا کنید تا وضوح به‌صورت طبیعی افزایش یابد؛ سپس کاهش نویز تطبیقی را در نواحی سایه و یکنواخت قوی‌تر تنظیم کنید تا بافت پوست و جزئیات نرم حفظ شوند. بعد از آن، رفع تاری با مدل‌های deblur را انجام دهید و در صورت وجود چهره، از بازسازی چهره با ماسک‌های ناحیه‌ای استفاده کنید تا حالت طبیعی باقی بماند. برای متن‌های کم‌خوانا، شارپ‌سازی لبه‌ها را به‌صورت موضعی اعمال کنید و کنتراست محلی را کمی بالا ببرید.

animated infographic of an AI photo enhancement pipeline showing steps: super resolution (2x/4x), denoise, deblur, edge-aware sharpening;
تولید شده با GPT-4o

نکات کلیدی برای خروجی بدون مصنوع: از شارپ‌سازی با حفظ لبه‌ها (edge-preserving) استفاده کنید تا هاله ایجاد نشود، شدت بازتولید جزئیات را به‌صورت کم‌کم افزایش دهید و هر مرحله را با نسخه اصلی مقایسه کنید. برای عکس‌های موبایل، کاهش مصنوعات فشرده‌سازی و آنتی‌الیاس را پیش از شارپ‌سازی اجرا کنید. در اسکن‌های قدیمی، د-هیز و تنظیم وایت‌بالانس را پیش از SR انجام دهید تا رنگ‌ها و تون‌ها پایدار بمانند. همیشه روی کپی کار کنید و خروجی را در نماهای 100% و کوچک‌شده بررسی کنید.

cartoon-style close-up showing a pixelated photo being restored: noise reduced, blur fixed, edges sharpened;
تولید شده با GPT-4o

اگر دنبال اجرای سریع این جریان کاری هستید، GapGPT پلتفرم ایرانی با رابط فارسی و دسترسی آسان به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini است؛ بدون نیاز به تحریم‌شکن، با قیمت مناسب برای کاربران ایرانی. برای شروع سریع، راهنمای «بالا بردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی» و «سایت افزایش کیفیت عکس رایگان» را ببینید؛ اگر ادیت پیشرفته می‌خواهید، سراغ «فتوشاپ با هوش مصنوعی» بروید.

Super Resolution (سوپر رزولوشن) یعنی بزرگ‌نمایی تصویر بدون افت کیفیت با کمک مدل‌های یادگیری عمیق که جزئیات طبیعی را بازسازی می‌کنند. بسته به سوژه، باید مدل و تکنیک مناسب را انتخاب کنید تا به بهترین توازن بین وضوح (PSNR) و بافت واقع‌گرایانه برسید.

illustrated AI super resolution pipeline, low-res photo entering a neural network and exiting as a crisp high-res image, abstract neural network nodes and connections, green-
تولید شده با GPT-4o
  • EDSR / RDN: مدل‌های کلاسیک با تمرکز بر PSNR برای x2/x4؛ لبه‌های تمیز و مناسب عکس محصول و اسکن‌ها.
  • ESRGAN / Real-ESRGAN: مبتنی بر GAN برای بافت‌های طبیعی؛ عالی در رفع نویز/تاری و بازسازی بافت‌ها در تصاویر واقعی.
  • SwinIR: ترنسفورمر با پنجره‌های کشویی؛ عملکرد قوی روی آرتیفکت‌های فشرده‌سازی و جزئیات ریز.
  • Diffusion SR (SR3/StableSR/Latent SR): استفاده از پرایر مولد برای بازسازی جزئیات در بزرگ‌نمایی‌های شدید یا منابع پرنویز.
  • Face SR (GFPGAN/CodeFormer): بازسازی چهره با خطوط چشم، دهان و پوست دقیق؛ قابل ترکیب با یک آپ‌اسکیلر کلی.

تکنیک‌ها: انتخاب Perceptual Loss برای بافت‌های طبیعی یا Pixel Loss برای دقت پیکسلی؛ Self-Ensemble/TTA برای چنددرجه بهبود؛ پردازش Tile-based با همپوشانی برای پرهیز از درز؛ پاک‌سازی آرتیفکت‌های JPEG پیش از آپ‌اسکیل؛ شارپن لبه‌ها به‌صورت ملایم؛ و جریان کاری ناحیه‌محور (مثلاً GFPGAN برای چهره + Real-ESRGAN برای کل تصویر). برای کار سریع آنلاین ببینید: سایت افزایش کیفیت عکس رایگان و افزایش کیفیت عکس آنلاین.

comparison grid illustration showing low-res vs x2 and x4
تولید شده با GPT-4o

اگر می‌خواهید زنجیره‌های خودکار (مثلاً GFPGAN→Real-ESRGAN) یا اسکریپت‌های آزمایشی بسازید، پلتفرم ایرانی GapGPT با رابط فارسی، دسترسی آسان به مدل‌ها، بدون نیاز به تحریم‌شکن و پشتیبانی از ChatGPT/Claude/Gemini گزینه‌ای انعطاف‌پذیر برای یکپارچه‌سازی جریان‌های کاری هوش مصنوعی است.

ارتقای عکس با GapGPT؛ رابط فارسی، بدون تحریم‌شکن و پشتیبانی ChatGPT/Claude/Gemini

با GapGPT عکس‌های تار، کم‌نور و کم‌کیفیت را در چند کلیک نونوار کنید. این پلتفرم ایرانی با رابط کاملاً فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن، ماژول‌های هوش مصنوعی برای Super Resolution (x2/x4)، کاهش نویز، رفع تاری (Deblur)، بازسازی بافت‌ها و ترمیم چهره را کنار هم می‌آورد. در کنار موتورهای ارتقای کیفیت، می‌توانید از دستیارهای داخلی مبتنی بر ChatGPT، Claude و Gemini بپرسید «برای این عکس کدام تنظیم‌ها بهتر است؟» و یک پروفایل آماده دریافت کنید.

dark-themed animated illustration of an AI photo enhancement dashboard, showing before/after split view, sliders for denoise, deblur, super resolution x2/x4#94d3a2
تولید شده با GPT-4o
  • آپلود سریع و امن؛ پشتیبانی از JPG/PNG/WebP و خروجی شفاف برای چاپ یا وب.
  • پیش‌نمایش قبل/بعد در لحظه؛ مقایسه جزئیات ریز مثل مو، بافت پارچه و لبه‌های متن.
  • پروفایل‌های آماده برای «چهره»، «اسناد اسکن‌شده»، «عکس قدیمی» و «شب/کم‌نور».
  • پردازش گروهی برای مجموعه‌های محصول یا آرشیو خانوادگی.

اگر تازه شروع می‌کنید، این راهنماها کمک‌تان می‌کنند: بالا بردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی و سایت افزایش کیفیت عکس رایگان. همین حالا نسخه وب را امتحان کنید: https://gapgpt.app

abstract illustration of neural networks performing image super-resolution, crisp edges emerging from low-
تولید شده با GPT-4o

🚀 توصیه GapGPT

بهترین نتیجه را با ترکیب Super Resolution + کاهش نویز کم‌تهاجم بگیرید و در پایان کمی شارپنس اعمال کنید تا هاله ایجاد نشود.

مشاهده GapGPT →

هوش مصنوعی چگونه کیفیت عکس را بهبود می‌دهد؟

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل بافت، لبه‌ها و الگوهای تکرارشونده، جزئیاتی را که در رزولوشن پایین از دست رفته‌اند بازسازی می‌کنند. تکنیک‌های Super Resolution مانند ESRGAN و Real-ESRGAN برای بزرگ‌نمایی هوشمند، مدل‌های کاهش نویز مبتنی بر یادگیری عمیق برای حذف نویز بدون از دست دادن شارپنس، و ابزارهای دی‌بلور برای رفع تاری حرکتی به کار گرفته می‌شوند. برای درک بهتر مبانی، راهنمای پردازش تصویر با یادگیری عمیق و مقاله کیفیت عکس را ببینید؛ همچنین بهترین هوش مصنوعی برای ساخت عکس ابزارهای پیشرو را معرفی می‌کند.

تولید شده با GPT-4o

راهنمای عملی ارتقای وضوح، کاهش نویز و بازسازی جزئیات با هوش مصنوعی

  1. اسکن یا وارد کردن عکس با فرمت غیر فشرده (PNG/TIFF) برای جلوگیری از آرتیفکت‌های JPEG.
  2. بزرگ‌نمایی اولیه 2× با مدل Super Resolution؛ سپس ارزیابی لبه‌ها پیش از هر افزایش بیشتر. راهنما: بالا بردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی.
  3. کاهش نویز هدفمند با مدل‌های AI؛ شدت را کم نگه دارید تا بافت‌ها مصنوعی نشوند. برای نسخه وب سریع: ادیت آنلاین.
  4. دی‌بلور روی نواحی ماسک‌شده (چهره/متن) تا از هاله‌ها جلوگیری شود.
  5. بازسازی چهره با مدل‌های Face Restore و اصلاح پوست با حفظ Pores.
  6. خواناسازی متن با سوپر رز و سپس شارپ‌کردن موضعی.
  7. خروجی sRGB و بررسی هیستوگرام برای جلوگیری از کلیپ‌های هایلایت/شدو.

مدل‌ها و تکنیک‌های Super Resolution با هوش مصنوعی برای بزرگ‌نمایی بدون افت کیفیت

  • SRCNN: پایه و سریع؛ مناسب اسناد اسکن‌شده با نیاز به بهبود سبک.
  • ESRGAN: بازسازی جزئیات بافت؛ عالی برای مناظر و بافت‌های پیچیده.
  • Real-ESRGAN: نسخه مقاوم به نویز و فشردگی؛ مناسب عکس‌های قدیمی و JPEG.
  • Diffusion SR (SR3): کیفیت بالا در بازسازی جزئیات ظریف؛ کندتر اما طبیعی‌تر. مطالعه بیشتر: مدل‌های دیفیوژن.
  • Transformer-based SR: مدیریت زمینه وسیع برای الگوهای پیچیده؛ مرتبط با ترنسفورمرها.

💡 انتخاب سریع مدل

برای JPEG پر نویز: Real-ESRGAN. برای بافت طبیعی: ESRGAN. برای جزئیات ظریف (کتاب/نقاشی): Diffusion SR.

comparison chart illustration of ESRGAN, Real-ESRGAN, Diffusion SR, transformer-
تولید شده با GPT-4o

ارتقای عکس با GapGPT؛ رابط فارسی، بدون تحریم‌شکن و پشتیبانی ChatGPT/Claude/Gemini

با GapGPT می‌توانید کیفیت عکس را هوشمندانه ارتقا دهید: رابط کاملاً فارسی، دسترسی آسان به مدل‌های مختلف (ChatGPT، Claude، Gemini) بدون نیاز به تحریم‌شکن، و قیمت مناسب برای کاربران ایرانی. سناریوهای آماده برای Super Resolution، کاهش نویز و رفع تاری چهره، تنها با چند کلیک در دسترس است. برای شروع سریع نسخه وب، مقاله سایت افزایش کیفیت عکس رایگان و راهنمای بالا بردن کیفیت عکس رایگان را ببینید.

🚀 توصیه GapGPT

برای حفظ بافت طبیعی و جلوگیری از رنگ‌پریدگی، از تنظیمات «Natural Detail» و خروجی sRGB استفاده کنید.

مشاهده GapGPT →

نکات حرفه‌ای برای حفظ رنگ، شارپنس و بافت در خروجی

برای جلوگیری از رنگ‌پریدگی، فضای رنگی را sRGB نگه دارید و گاما را ثابت حفظ کنید؛ اگر رنگ پوست به سمت صورتی یا سبز منحرف شد، White Balance را قبل از Super Resolution اصلاح کنید. شارپنس را چندبانده اعمال کنید: یک Unsharp Mask با Radius کم (۰٫۳–۰٫۷) برای لبه‌های ریز و یک High-Pass ملایم برای لبه‌های بزرگ؛ از Oversharpening دوری کنید تا هاله سفید ایجاد نشود. کاهش نویز را با آستانه بافت تنظیم کنید: مقدار را پایین نگه دارید و روی مناطق صاف (آسمان/پس‌زمینه) ماسک کنید تا Pores و دانه‌های طبیعی از بین نروند. برای جلوگیری از Banding، مقدار کمی Dither یا Grain ظریف اضافه کنید. جزئیات سایه را با CLAHE یا Local Contrast در نواحی ماسک‌شده برگردانید. در بزرگ‌نمایی‌های پله‌ای، حداکثر ۲× در هر مرحله افزایش دهید تا خطاها تقویت نشوند. از L*a*b برای انتقال رنگ بین نسخه اصلی و خروجی استفاده کنید («Color Transfer») و سپس شارپنس را روی کانال L اعمال کنید. در چهره‌ها، شدت Face Restore را بین ۱۰–۳۰٪ نگه دارید تا بافت پوست طبیعی بماند.

رفع تاری چهره و خواناسازی متن در تصاویر قدیمی با هوش مصنوعی

برای چهره: ابتدا Super Resolution 2×، سپس Face Restore روی نواحی ماسک‌شده (چشم، دهان) با شدت کم تا پوست پلاستیکی نشود؛ در صورت وجود گرین سنگین، کاهش نویز موضعی پیش از بازسازی چهره انجام شود. برای متن: بزرگ‌نمایی هوشمند، حذف نویز Salt-and-Pepper و Sharpen موضعی؛ در اسناد اسکن‌شده، کنتراست موضعی را افزایش دهید و سپس OCR. یادگیری بیشتر درباره تشخیص چهره و ادغام ابزارها: چگونه AI چهره را تشخیص می‌دهد؟ و ادغام API تشخیص چهره. اگر متن نیاز به استخراج دارد: OCR با API.

illustration showing face restoration and text clarity pipeline on old photos, with mask-
تولید شده با GPT-4o

بهترین ابزارهای موبایل، دسکتاپ و وب برای ارتقای کیفیت عکس

✅ نتیجه بهتر با تنظیمات مناسب

خروجی sRGB، بزرگ‌نمایی مرحله‌ای، و شارپنس موضعی روی لبه‌ها را رعایت کنید تا جزئیات طبیعی بمانند.

برای رفع تاری چهره و خواناسازی متن در تصاویر قدیمی، از رویکرد ترکیبی استفاده کنید: ابتدا تراز رنگ و شدت را با هم‌ترازی کانال‌ها و تصحیح گاما پایدار کنید؛ سپس با جداسازی فرکانسی، بافت‌های ریز چهره (high-frequency) را بازسازی و هاله‌ها را کنترل کنید. برای اسناد کم‌رنگ، از آستانه‌گذاری انطباقی (adaptive thresholding) و پاک‌سازی مورفولوژیک (opening/closing) جهت یکنواخت‌سازی ضخامت حروف و حذف پس‌زمینه بهره ببرید. اگر ابزار آماده می‌خواهید، پلتفرم ایرانی GapGPT با رابط فارسی، بدون نیاز به تحریم شکن و پشتیبانی ChatGPT/Claude/Gemini، امکان ساخت گردش‌کار ساده را می‌دهد. راهنمای تکمیلی: سایت افزایش کیفیت عکس رایگان.

split-view illustration of an old, blurry portrait on the left and a restored, sharper face on the right; frequency separation concept visualized with layered waves;
تولید شده با GPT-4o
animated illustration of document text enhancement pipeline: color normalization, adaptive thresholding, morphological cleanup;
تولید شده با GPT-4o

بهترین ابزارهای موبایل، دسکتاپ و وب برای ارتقای کیفیت عکس

برای ارتقای کیفیت عکس با هوش مصنوعی، این گزینه‌های کاربردی را امتحان کنید: در موبایل، اپ‌های هوشمند با Super Resolution و کاهش نویز برای بهبود سریع مناسب‌اند. روی دسکتاپ، ابزارهای حرفه‌ای مانند فتوشاپ با هوش مصنوعی (Neural Filters) خروجی تمیز و قابل‌ کنترل می‌دهند. در وب، GapGPT با رابط فارسی، بدون نیاز به تحریم‌شکن و پشتیبانی از ChatGPT/Claude/Gemini، ارتقای وضوح و بازسازی جزئیات را ساده می‌کند؛ راهنمایی‌های مفید: سایت افزایش کیفیت عکس رایگان و بالا بردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی.

تولید شده با GPT-4o
browser-based AI upscaling interface illustration showing upload, 2x/4
تولید شده با GPT-4o
گفتگوی رایگان با هوش مصنوعی
ارسال

پرسش و پاسخ

چطوری در ایران الان کیفیت عکس رو با هوش مصنوعی بالا ببرم (بدون فیلترشکن)؟
ساده‌ترین راه، استفاده از سرویس فارسی بدون فیلترشکن مثل گپ‌جی‌پی‌تی است. به این صورت پیش برو: عکس را آپلود کن، سوپر رزولوشن x2/x4 را برای افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی بزن، سپس کاهش نویز تطبیقی و رفع تاری را اجرا کن و در صورت وجود چهره، Face Restore را کم‌شدت اعمال کن. برای بالابردن کیفیت عکس با AI بهتر است شارپ‌کردن ملایم را در انتها و خروجی sRGB بگیری. مثلاً برای عکس موبایلی تار، اول x2 کن، نویز سایه‌ها را کم کن و شارپ موضعی بده. این مسیر در افزایش کیفیت عکس آنلاین سریع، طبیعی و مناسب چاپ/شبکه‌های اجتماعی است. گپ‌جی‌پی‌تی راهنمای فارسی و پروفایل‌های آماده هم دارد؛ همین الان تستش کن.
سوپر رزولوشن بهتره یا شارپ‌کردن؟ برای چاپ A4 چی کار کنم؟
برای وضوح واقعی، سوپر رزولوشن بهتر از شارپ‌کردن ساده است. شارپ‌کردن فقط لبه‌ها را پررنگ می‌کند، اما سوپر رزولوشن جزئیات را بازسازی کرده و افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی را طبیعی‌تر می‌کند. برای چاپ A4 در 300 DPI به حدود 2480×3508 پیکسل نیاز داری. اگر تصویرت 1200×1800 است، با Real-ESRGAN به x2 برسان (≈2400×3600)، سپس کاهش نویز و شارپ ملایم بده و خروجی sRGB/300 DPI بگیر. در گپ‌جی‌پی‌تی می‌توانی این جریان را افزایش کیفیت عکس آنلاین انجام دهی و با شارپ‌سازی موضعی از هاله‌ها جلوگیری کنی. نتیجه: سوپر رزولوشن + شارپ ملایم، فرمول برنده برای بالابردن کیفیت عکس با AI.
بهترین ابزار افزایش کیفیت عکس با AI در ایران 2024 کدومه؟
برای کاربران ایران در 2024، گپ‌جی‌پی‌تی بهترین شروع سریع و بدون فیلترشکن است. افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی، سوپر رزولوشن x2/x4، کاهش نویز و دی‌بلور را یکجا و فارسی می‌دهد. اگر رایگان/آفلاین می‌خواهی، Real-ESRGAN + GFPGAN گزینه‌های قوی هستند؛ برای کنترل حرفه‌ای، فتوشاپ با هوش مصنوعی انتخاب خوبی است. انتخاب به نیاز بستگی دارد: عکس واقعی و JPEG پرنویز؟ Real-ESRGAN؛ ترمیم چهره؟ GFPGAN/CodeFormer؛ پروژه سریع وب؟ افزایش کیفیت عکس آنلاین در گپ‌جی‌پی‌تی. برای بالابردن کیفیت عکس با AI، اول سوپر رزولوشن، بعد نویز/تاری و در پایان شارپ ملایم را اجرا کن. گپ‌جی‌پی‌تی راهنمای قدم‌به‌قدم و پروفایل‌های آماده دارد.
قیمت افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی در ایران 2024 چقدره؟ رایگان هم داره؟
هزینه از رایگان تا پلن‌های ماهانه متغیر است. رایگان: ابزارهای متن‌باز مثل Real-ESRGAN/GFPGAN (نیازمند زمان و معمولاً GPU). کم‌هزینه: افزایش کیفیت عکس آنلاین با محدودیت رزولوشن/کرِدیت. حرفه‌ای: دسکتاپ/اشتراک با امکانات کامل. در ایران، گپ‌جی‌پی‌تی پرداخت ریالی، دسترسی بدون فیلترشکن و پلن‌های اقتصادی ارائه می‌دهد. عوامل مؤثر بر قیمت: رزولوشن (x2/x4)، پردازش دسته‌ای، Face Restore و زمان پردازش. پیشنهاد عملی: ابتدا پلن یا نسخه رایگان را تست کن، اگر خروجی مناسب بود به پلن مقرون‌به‌صرفه ارتقا بده. این‌گونه افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی را با هزینه کنترل‌شده و نتیجه مطمئن تجربه می‌کنی.