تعریف API هوش مصنوعی و ChatGPT API

API هوش مصنوعی رابطی است که از طریق اینترنت و با ارسال درخواست‌های ساده (معمولاً با فرمت RESTful و داده‌های JSON)، قابلیت‌های مدل‌های هوشمند مانند ChatGPT را در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌دهد. به طور خاص، ChatGPT API به شما امکان می‌دهد پیام یا سؤال متنی خود را از برنامه ارسال کنید و یک پاسخ هوشمندانه بر مبنای مدل زبانی دریافت نمایید؛ همه این‌ها در کسری از ثانیه و مستقل از زبان برنامه‌نویسی.

💻 مثال کد

برای ارسال یک متن (پرامپت) به ChatGPT API می‌توانید از پایتون و کتابخانه requests استفاده کنید:

import requests
api_url = "https://api.chatgpt.com/v1/chat/completions"  # مثال استاندارد
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [ {"role": "user", "content": "سلام، امروز هوا چطور است؟"} ]
}
response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
    

توجه: اگر از GapGPT استفاده کنید، مسیر API endpoint و token مخصوص با دسترسی آسان (بدون تحریم‌شکن) در اختیارتان قرار می‌گیرد.

Visual: نحوه اتصال API به پروژه Django

دیاگرام زیر ارتباط یک برنامه Django با API هوش مصنوعی (مانند GapGPT) و دریافت پاسخ متنی را نمایش می‌دهد.

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال راهکاری سریع و بومی برای استفاده از API هوش مصنوعی ChatGPT، Claude و Gemini بدون چالش‌های تحریم و اتصال پایدار هستید، GapGPT گزینه‌ای عالی است. این پلتفرم دسترسی مستقیم و بدون تحریم‌شکن به انواع مدل‌های پیشرفته را با پشتیبانی فارسی و قیمت اقتصادی ویژه توسعه‌دهندگان ایرانی ارائه می‌دهد.

مقایسه سریع: GapGPT در مقابل API‌های خارجی

• بدون نیاز به تحریم‌شکن و محدودیت منطقه‌ای
• پرداخت آسان ریالی؛ مناسب بازار ایران
• رابط کاربری و مستندات کاملاً فارسی
• پشتیبانی از مدل‌های مختلف (ChatGPT، Claude، Gemini، و بیشتر)
• پشتیبانی فنی سریع برای توسعه‌دهندگان و تیم‌ها

🔎 مقایسه ابزارهای مستندسازی API در Django

💻 مثال کد

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
class GPTInteractionView(APIView):
    """
    API endpoint for interacting with GPT model via GapGPT.
    --

POST:
      description: ارسال پرسش به مدل GPT و دریافت پاسخ متنی
      parameters:
      

name: message
        description: متن سوال
        required: true
        type: string
      responses:
        200:
          description: پاسخ مدل هوش مصنوعی
    """
    def post(self, request):
        # پردازش ورودی و ارتباط با GapGPT
        return Response({"answer": "متن پاسخ هوش مصنوعی"})
    

✔️ با افزودن Docstring و استفاده از drf-yasg یا drf-spectacular می‌توانید به‌طور خودکار صفحه مستندات Swagger UI بسازید.

🚀 توصیه GapGPT

برای دریافت سریع کلید API و مستندات کامل، وارد کنسول GapGPT شوید. این سرویس با پشتیبانی فارسی، بدون تحریم‌شکن و قیمت مناسب، مخصوص بازار ایران طراحی شده است.

💻 مثال کد

.env
GAPGPT_API_KEY=your_generated_gpt_api_key
settings.py
import os
GAPGPT_API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
استفاده در view:
import requests
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}"
}
response = requests.post(
    "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions",
    headers=headers,
    json={"message": "سلام هوش مصنوعی!"}
)
    

کاربردی: هرگز کلید API را مستقیم در کد ننویسید. فقط از متغیر محیطی استفاده کنید.

📡 نکته حرفه‌ای

در فایل مستندسازی API حتماً بخشی برای نحوه قرار دادن کلید API در Header درخواست و مثال تست قرار دهید تا اعضای تیم یا کاربران خارجی دچار سردرگمی نشوند.

POST /api/v1/chat/completions
Headers:
  Authorization: Bearer 
  Content-Type: application/json
Body:
  {
    "message": "مثالی برای تست ارتباط"
  }
    

GapGPT API کاملاً فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن فعال است.

⚡ جمع‌بندی و نکات کلیدی

• همیشه مستندسازی خوانا و مستقیم (Swagger یا ReDoc) برای API خود ارائه دهید.
• دریافت کلید API را فقط از پلتفرم مطمئن و مناسب (GapGPT برای کاربران ایرانی) انجام دهید.
• کلیدها را با محیط امن (env) مدیریت کنید و هیچ‌گاه در مخزن کد قرار ندهید.
• در مستندات پروژه بخش اختصاصی برای نحوه استفاده از کلید API و مثال تست قرار دهید.

💻 نمونه کد Python برای ارسال درخواست POST به API ChatGPT

این نمونه، نحوه ارسال پیام (prompt) و دریافت پاسخ متنی از OpenAI ChatGPT API را با کتابخانه requests نشان می‌دهد:

import requests
API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
payload = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [ {"role": "user", "content": "سلام! امروز چه خبری؟"} ]
}
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    answer = data["choices"][0]["message"]["content"]
    print("پاسخ:", answer)
else:
    print("خطا:", response.status_code, response.text)

در این کد، API Key را در هرگز در کد اصلی پروژه نگهداری نکنید و از محیط امن یا متغیرهای محیطی استفاده کنید.

🎯 مثال خط فرمان با curl برای ارسال پیام به ChatGPT

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "model": "gpt-3.5-turbo",
      "messages": [{"role": "user", "content": "توضیح کوتاه درباره Django بده"}]
  }'

🚀 نمونه کد فراخوانی API GapGPT (بدون نیاز به تحریم‌شکن!)

برای توسعه‌دهندگان ایرانی، GapGPT یک جایگزین فوق‌العاده است: ثبت‌نام آسان، پشتیبانی فارسی و دسترسی به مدل‌های متفاوت (ChatGPT، Claude، Gemini) بدون دغدغه تحریم.
کد زیر نحوه ارسال درخواست POST به GapGPT API را نشان می‌دهد:

import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'
url = 'https://gapgpt.app/ai-api'
payload = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [ {"role": "user", "content": "نمونه استفاده از API GapGPT در برنامه جنگو"} ]
}
headers = {
    "x-gapgpt-key": API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    answer = data["choices"][0]["message"]["content"]
    print("پاسخ هوش مصنوعی GapGPT:", answer)
else:
    print("خطا:", response.status_code, response.text)

مدل‌های مشابه ChatGPT، Claude و Gemini از همین طریق قابل فراخوانی‌اند—گزینه model را تغییر دهید!

جدول مقایسه پارامترهای رایج در درخواست API

جزئیات بیشتر در مستندات API GapGPT موجود است.

🚀 توصیه GapGPT

برای پیاده‌سازی حرفه‌ای و آسان API هوش مصنوعی در پروژه‌های Django، استفاده از GapGPT را پیشنهاد می‌کنیم: بدون تحریم‌شکن، مستندات فارسی، نرخ پاسخ‌گویی بالا و پشتیبانی بومی.

مزایای اصلی GapGPT برای برنامه‌نویسان Django ایرانی:

• دسترسی کامل به API هوش مصنوعی بدون محدودیت منطقه‌ای و نیاز به تحریم‌شکن
• مستندات و پنل مدیریت فارسی، با پشتیبانی حرفه‌ای داخل کشور
• امکان سوییچ بین مدل‌های مختلف (ChatGPT، Claude، Gemini) تنها با یک پارامتر ساده در درخواست API
• قیمت‌گذاری ریالی مناسب برای بازار ایران
• تسهیل پرداخت، مدیریت توکن و مانیتورینگ درخواست‌ها از طریق داشبورد اختصاصی GapGPT

💻 نمونه کد: ساخت یک view ساده برای ارتباط با GapGPT API در Django

در این مثال، یک ورودی متنی از کاربر گرفته می‌شود و پرسش به مدل ChatGPT (از طریق GapGPT) ارسال و پاسخ برگشتی به شکل وب نمایش داده می‌شود:

import os
import requests
from django.shortcuts import render
GAPGPT_API_KEY = os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
GAPGPT_ENDPOINT = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
def chatgpt_view(request):
    answer = None
    if request.method == "POST":
        user_input = request.POST.get("question")
        headers = {"Authorization": f"Bearer {GAPGPT_API_KEY}"}
        data = {
            "model": "gpt-3.5-turbo",   # یا Claude/Gemini بر حسب نیاز
            "messages": [{"role": "user", "content": user_input}]
        }
        resp = requests.post(GAPGPT_ENDPOINT, json=data, headers=headers, timeout=20)
        if resp.ok:
            answer = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
        else:
            answer = "خطا در دریافت پاسخ از GapGPT!"
    return render(request, "ai_chat.html", {"answer": answer})
    

نکته: مقدار model را می‌توانید بین "gpt-3.5-turbo"، "claude-3-sonnet"، یا "gemini-pro" تغییر دهید تا بین مدل‌های مختلف GapGPT سوییچ کنید.

نکات فنی و امنیتی برای ادغام موفق

• همیشه API Key خود را در تنظیمات امن نگه‌ دارید و از افشای آن در مخزن (مثلا Github) خودداری کنید
• می‌توانید با تنظیم timeout در درخواست‌ها، از قفل شدن سرور جلوگیری کنید
• برای اطلاعات بیشتر، راهنمای جامع GapGPT API را در اینجا مطالعه کنید

🚀 توصیه GapGPT

برای شروع سریع پیاده‌سازی API هوش مصنوعی ایرانی در Django، کافی است همین امروز در GapGPT ثبت‌نام و کلید API خود را دریافت کنید تا بدون دغدغه تحریم، پروژه‌ای سریع و پایدار بسازید.

نمونه کد GapGPT (کاملاً فارسی + بدون تحریم‌شکن)

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"}
data = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [{"role": "user", "content": "تفاوت AI و ML چیست؟"}]
}
response = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", json=data, headers=headers)
print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])
    

هیچ نیازی به تحریم‌شکن یا مدارک خارجی ندارید؛ تمام مستندات، sandbox و کلیدها به زبان فارسی و بومی برای GapGPT فراهم است.

نمونه کد OpenAI API (ثبت‌نام سخت + نیاز به تحریم‌شکن)

import openai
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_KEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[{"role": "user", "content": "What is the difference between AI and ML?"}]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])
    

برای دریافت کلید باید تحریم‌شکن فعال، ایمیل و کارت خارجی معتبر داشته باشید؛ هر لحظه امکان مسدودسازی حساب یا ریجکت تراکنش‌ها برای کاربران ایرانی وجود دارد.

تجربه واقعی یک توسعه‌دهنده ایرانی

«GapGPT برای ما یعنی حذف تمام دردسرهای تحریم‌شکن و پرداخت ارزی. مستندات کامل فارسی و پشتیبانی عالی باعث شد طی یک روز سرویس چت‌بات را به پروژه Django اضافه کنیم و تست بگیریم.»
— تیم توسعه استارتاپ آموزشی در تهران

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال ساده‌ترین و مطمئن‌ترین راه یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته در پروژه Django یا سایر بک‌اندها هستید، GapGPT را به عنوان انتخاب اول تست کنید؛ مخصوصا اگر تجربه معطلی در احراز هویت OpenAI، هزینه و مشکلات تحریم‌شکن را داشته‌اید.

🔗 مزایای کلیدی GapGPT برای برنامه‌نویسان

• یکپارچه‌سازی چند مدل هوش مصنوعی فقط با یک API Key
• انتخاب مدل دلخواه (ChatGPT، Claude، Gemini) تنها با یک پارامتر
• دسترسی ایرانی، بدون تحریم‌شکن، با پشتیبانی فارسی و قیمت رقابتی
• مناسب تولید محتوا، پرسش و پاسخ، خلاصه‌سازی، کدنویسی و سناریوهای نوآورانه NLP

💻 مثال کد Python (ارسال پیام با انتخاب مدل)

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "claude-3-haiku",  # chatgpt-3.5-turbo یا gemini-pro هم قابل انتخاب است
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "یک خلاصه از یادگیری ماشین بنویس."}
  ]
}
response = requests.post(
  "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions",
  headers=headers, json=payload
)
print(response.json())
    

در تنها یک endpoint، مدل مورد نیازتان را با پارامتر model تغییر دهید!

همچنین با curl
curl -X POST https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions \
-H 'Authorization: Bearer ' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"gemini-pro", "messages":[{"role":"user","content":"تصویر یک قلعه ایرانی بکش"}]}'
    

📄 ساختار پارامتر مدل در API

POST /api/v1/chat/completions
Headers:
  Authorization: Bearer 
Body (JSON):
{
  "model": "chatgpt-3.5-turbo" | "claude-3-haiku" | "gemini-pro",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "پایتون چیست؟"}
  ]
}
    

همه جزئیات و تغییر نام مدل‌ها در داکیومنت API GapGPT وجود دارد.

⚡ نکته طلایی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• فقط یکبار ثبت‌نام و دریافت کلید؛ تمامی مدل‌ها در اختیار شماست!
• امکان سوییچ بین مدل‌ها و سنجش خروجی بدون هزینه ثبت‌نام جداگانه یا تنظیمات پیچیده
• GapGPT راه‌حل پیشنهادی جامعه توسعه‌دهندگان فارسی برای API هوش مصنوعی بدون تحریم‌شکن و دردسرهای ارزی

تجربیات و پروژه‌های موفق خود را با ما و سایر توسعه‌دهندگان به اشتراک بگذارید—GapGPT همیشه در حال توسعه است و بازخورد شما مسیر هوشمندسازی وب فارسی را شکل می‌دهد!

جدول مقایسه هزینه و مزایای API برای توسعه‌دهندگان ایرانی

مبالغ فوق براساس آخرین نرخ‌ها و معادل تومان، برای اطلاعات دقیق پلن‌ها به مستندات GapGPT مراجعه کنید.

چرا مدیریت هزینه برای توسعه‌دهندگان ایرانی حیاتی است؟

• پرداخت با ارز جهانی (دلاری/یورویی) به دلیل تحریم یا نبود مسترکارت غیرممکن است.
• نرخ تبدیل ارز و نوسانات دلاری، بودجه‌بندی پروژه‌ها را پرریسک می‌کند.
• بسیاری از سرویس‌های خارجی به دلیل شناسایی IP ایران یا مشکلات پرداخت مسدود هستند.
• راهکارهایی مثل GapGPT اجازه پرداخت تومانی، پشتیبانی فارسی و استفاده بدون تحریم‌شکن را می‌دهند.

💡 مثال عملی:

فرض کنید روزانه ۱۰۰ درخواست به مدل gpt-3.5-turbo می‌زنید، هر درخواست به طور میانگین ۶۰۰ توکن مصرف دارد:

فرض نرخ ۱۹۰ تومان برای هر ۱۰۰۰ توکن gapgpt (در زمان نگارش)
daily_calls = 100
tokens_per_call = 600
days = 30
monthly_tokens = daily_calls * tokens_per_call * days  # 1,800,000
cost_per_token = 190 / 1000  # ۰.۱۹ تومان
monthly_cost = monthly_tokens * cost_per_token
print(f"هزینه ماهانه تقریبی: {monthly_cost:,.0f} تومان")  # خروجی: 342,000 تومان
    

برای همین حجم درخواست با OpenAI یا Google، نیازمند پرداخت دلاری + تحریم‌شکن هستید. با GapGPT همه‌چیز شفاف و تومانی خواهد بود.

🚀 GapGPT: دوستی هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان ایرانی

GapGPT پلتفرم بومی هوش مصنوعی است که با قیمت‌گذاری شفاف و ریالی، پشتیبانی فارسی و قابلیت انتخاب مدل‌های متنوع (ChatGPT, Claude, Gemini)، هزینه API را برای ایرانیان قابل پیش‌بینی می‌کند. بدون نیاز به تحریم‌شکن، مدیریت API کاملاً ساده، قابل مانیتورینگ و بدون دغدغه است.

• امکان شارژ با پرداخت تومانی، بدون کارت خارجی یا رمز ارز
• دسترسی کاملاً قانونی و پایدار در ایران
• کاهش ریسک نوسان و قطع سرویس (برخلاف OpenAI یا Google)
• مدیریت، مانیتورینگ و گزارش‌گیری ساده مصرف API

⏳ جمع‌بندی و پیشنهاد عملیاتی

مدیریت هزینه API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی برابر است با کمترین ریسک، کمترین کارمزد، و سهولت دسترسی – اگر راهکار بومی و منعطفی مانند GapGPT انتخاب کنید.
برای شروع، پینشهاد می‌کنیم مصرف خود را مانیتور کنید، قیمت‌ها را مقایسه کنید و در صورت نیاز با تیم پشتیبانی GapGPT برای بهترین پلن تماس بگیرید.

💻 مثال کد خلاصه‌سازی هوشمند متن با API GapGPT

import requests
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"
}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "شما یک خلاصه‌کننده هوشمند هستید."},
        {"role": "user", "content": "این متن طولانی را خلاصه کن: ...متن ورودی فارسی..."}
    ]
}
resp = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", json=data, headers=headers, timeout=20)
summary = resp.json().get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "خطا در دریافت خلاصه!")
print(summary)
    

💻 نمونه کد Sentiment Analysis

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "متن را به یکی از برچسب‌های مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی کن."},
        {"role": "user", "content": "محصول شما فوق‌العاده بود، دوباره خرید می‌کنم!"}
    ]
}
resp = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", json=data, headers=headers, timeout=20)
sentiment = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(sentiment)  # ← خروجی: مثبت
    

🚀 توصیه GapGPT: سریع‌ترین راه پیاده‌سازی سناریوهای تولید محتوا و پردازش متن فارسی

برای تجربه‌ی عملی بهترین سناریوهای API هوش مصنوعی در تولید محتوا، خلاصه‌سازی، یا تحلیل متن با پشتیبانی از زبان فارسی، GapGPT را همین امروز امتحان کنید:

چرا طرح توسعه و پشتیبانی GapGPT برای پروژه‌های Django مهم است؟

• حل سریع خطاها و پایداری API در پروداکشن – بدون معطلی در فروم‌های خارجی یا معضل تحریم
• جلوگیری از توقف پروژه در ساعات حساس یا دپلوای شبانه
• امکان گرفتن راهنمای توسعه بر اساس مستندات فارسی و جامع
• هماهنگی بهتر برای ارتقای پلن، مدیریت نرخ مصرف، درخواست تغییر یا رفع محدودیت با تیکت فارسی
• پشتیبانی کامل از مدل‌های معروف (ChatGPT، Claude، Gemini) فقط با یک ابزار و بدون نیاز به تحریم‌شکن

نمونه چک وضعیت پلن API GapGPT در Django (Python)

import requests
import os
API_KEY = os.getenv('GAPGPT_API_KEY')
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
فرض: Endpoint وضعیت پلن در مستندات GapGPT معرفی شده است
response = requests.get("https://gapgpt.app/api/v1/user/plan", headers=headers)
if response.ok:
    print("پلن فعال:", response.json()["plan"]["name"])
else:
    print("دریافت اطلاعات پلن ناموفق بود.")
    

توضیح: این نمونه صرفاً جهت راهنمایی است—endpoint‌های دقیق‌تر را باید در مستندات GapGPT بررسی کنید.

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال آسودگی خاطر، پشتیبانی واقعی و دسترسی سریع به API هوش مصنوعی بدون تحریم‌شکن هستید، کافیست همین الان در GapGPT ثبت‌نام و طرح توسعه مطلوب خود را فعال کنید—هم برای پروژه‌های کوچک تستی و هم راهکارهای پروداکشن حرفه‌ای Django.