API رایگان ChatGPT؛ بررسی قابلیت‌ها و موارد استفاده حرفه‌ای

API رایگان ChatGPT یکی از ابزارهای قدرتمند برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌های نرم‌افزاری است که می‌خواهند به‌سرعت قابلیت‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای را در محصولات خود ادغام کنند. با اتصال به این واسط برنامه‌نویسی (API)، امکان پردازش زبان طبیعی، پاسخدهی منطقی، تولید متن هوشمند و انجام گفتگوی خودکار فراهم می‌شود – تمام این امکانات بدون نیاز به هزینه یا تحریم‌شکن و تنها با چند خط کد!

ویژگی‌های کلیدی API رایگان ChatGPT برای توسعه حرفه‌ای

• درک و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Understanding)
• پشتیبانی از پرامپت‌های سفارشی و تنظیم مسیر گفتگوها
• مدیریت حالت کاربر و پاسخ‌های سلسله‌وار (Context Awareness)
• پشتیبانی از چندین زبان، از جمله فارسی و انگلیسی
• بازگشت پاسخ به صورت JSON (سازگار با انواع زبان‌های برنامه‌نویسی)
• سطح دسترسی رایگان با محدودیت‌های منطقی برای تست و راه‌اندازی سریع

جدول مقایسه: گزینه‌های API رایگان ChatGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موارد استفاده حرفه‌ای از API رایگان ChatGPT

• چت‌بات و دستیار مجازی با قابلیت مکالمه طبیعی
• پاسخ‌دهی هوشمند خودکار به سوالات مشتریان یا کاربران اپلیکیشن
• اتوماسیون سیستم FAQ و Helpdesk آنلاین
• ابزار تولید محتوا برای وبلاگ، شبکه اجتماعی و پیام‌رسان‌ها
• ربات‌های کدنویسی و بررسی کد (Code Review) و کمک برنامه‌نویسی
• اپلیکیشن‌های یادگیری زبان و تمرین مکالمه
• پشتیبان هوش مصنوعی برای فروشگاه‌های آنلاین یا سیستم‌های توصیه‌گر (مثال‌های بیشتر)

نمونه‌کد اتصال به API رایگان ChatGPT از طریق GapGPT

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/chatgpt"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",  # کلید را از پروفایل GapGPT دریافت کنید
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "prompt": "توضیح دهید API چیست؟",         # متن موردنظر شما
    "model": "gpt-4o",                        # انتخاب مدل هوش مصنوعی
    "max_tokens": 128
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
    

بهترین رویه‌های توسعه (Best Practices) در استفاده از ChatGPT API رایگان

• استفاده از توکن‌های کوتاه برای تست و توسعه اولیه – برای پروژه‌های بزرگتر حتماً محدودیت Rate Limit را بررسی کنید!
• فرمت درخواست (JSON/XML) و مدیریت صحیح پارامترها مثل مدل، دما (temperature) و تعداد token
• مدیریت خطا و دریافت پاسخ‌های غیرمنتظره (Error Handling)
• مستندسازی مسیرها و متغیرها برای تیم توسعه (رجوع‌کنید به مستندات رسمی API ChatGPT)
• آزمایش همزمان چند مدل هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت پاسخ‌دهی
• ارتباط امن با HTTPS و رمزنگاری داده‌ها بین اپلیکیشن و سرور (راهنمای امنیت در GapGPT)

نمونه‌کدهای عملی برای پیاده‌سازی ChatGPT API در پروژه‌های نرم‌افزاری

اتصال به API های هوش مصنوعی مثل ChatGPT امروزه بخش مهمی از توسعه نرم‌افزارهای مدرن است؛ چه برای ساخت چت‌بات، دستیار هوشمند، یا خودکارسازی تولید محتوا. در این بخش، نمونه کدهای قابل اجرا و کاملاً کاربردی برای پیاده‌سازی API رایگان ChatGPT ارائه می‌شود—هم با پلتفرم OpenAI و هم با سرویس ایرانی GapGPT که بدون «تحریم‌شکن» قابل استفاده است.

پیش‌نیازها برای شروع برنامه‌نویسی با ChatGPT API

• ثبت‌نام و دریافت کلید API (API Key)
• نصب کتابخانه‌های لازم مانند requests و json (برای Python)
• دسترسی اینترنت (بدون نیاز به تحریم‌شکن در GapGPT)

نمونه کد اتصال به ChatGPT API با Python (روش مرسوم جهانی)

import requests
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
API_KEY = "your_openai_api_key"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام ChatGPT! حالت چطوره؟"}
    ]
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())  # نمایش پاسخ مدل

نمونه کدنویسی برای GapGPT؛ کدنویسی ساده و سریع بدون تحریم‌شکن

import requests
API_URL = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
API_KEY = "your_gapgpt_api_key"
headers = {
    "X-API-Key": API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-4o",         # یا مدل‌های دیگر مانند "claude-3", "gemini-2-flash"
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام! یک پیام خوش‌آمد بنویس."}
    ],
    "temperature": 0.7,
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())  # نمایش خروجی مدل

نمونه ساده با JavaScript (Node.js)

const fetch = require('node-fetch');
const apiUrl = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions";
const apiKey = "your_gapgpt_api_key";
fetch(apiUrl, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-API-Key": apiKey
    },
    body: JSON.stringify({
        model: "gpt-4o",
        messages: [{ role: "user", content: "سوال نمونه برای ChatGPT" }]
    })
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));

جدول سریع مقایسه EndPoint و پارامترها

نمونه ارسال چند پیام پشت سر هم (context):

payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "سلام! تو کی هستی؟"},
        {"role": "assistant", "content": "من یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی هستم."},
        {"role": "user", "content": "چه کمکی می‌تونی بکنی؟"}
    ]
}
    

مشخصات نمونه request و response (GapGPT)

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "یک لطیفه کوتاه در مورد توسعه‌دهندگان بگو."}
  ]
}

{
  "id": "cmpl-***",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1718000000,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "چرا توسعه‌دهنده همیشه شاد است؟ چون هر باگی یک فرصت جدید برای دیباگ است!"
      }
    }
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 22, "completion_tokens": 16}
}
    

کدنویسی با PHP: ارسال پیام به GapGPT API

<?php
$apiKey = "your_gapgpt_api_key";
$url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions";
$postData = [
    "model" => "claude-3",
    "messages" => [
        ["role" => "user", "content" => "یک معرفی کوتاه از هوش مصنوعی بنویس."]
    ]
];
$options = [
    "http" => [
        "header"  => "Content-type: application/json\r\nX-API-Key: $apiKey\r\n",
        "method"  => "POST",
        "content" => json_encode($postData)
    ]
];
$context  = stream_context_create($options);
$result = file_get_contents($url, false, $context);
echo $result;
?>

نکات خطا‌گیری و مدیریت Rate Limit

سوالات رایج برنامه‌نویسی و منابع تکمیلی

• راهنمای رسمی GapGPT: gapgpt.app/ai-api
• آموزش اتصال به API: نمونه اتصال در پایتون
• افزودن ChatGPT به سایت با واسط برنامه‌نویسی: آموزش کاربردی
• پرسش‌های توسعه‌دهندگان: سوالات متداول API هوش مصنوعی

مقایسه APIهای ایرانی و خارجی؛ چرا GapGPT گزینه مناسبی است؟

با رشد چشمگیر نیاز به API هوش مصنوعی در ایران، بسیاری از توسعه‌دهندگان با چالش‌هایی مانند تحریم‌ها، مشکلات پرداخت ارزی، عدم دسترسی آسان و نبود مستندات فارسی برای استفاده از APIهای خارجی (مانند OpenAI، Google Gemini و Anthropic) مواجه‌اند. در این بخش به‌طور تخصصی مقایسه‌ای جامع میان API ایرانی GapGPT و گزینه‌های خارجی ارائه می‌کنیم تا روشن شود چرا GapGPT انتخابی استراتژیک و کاربردی برای برنامه‌نویسان و کسب‌وکارهای ایرانی است.

تولید شده با GPT-4o

جدول مقایسه سریع API هوش مصنوعی ایرانی (GapGPT) با APIهای خارجی

نمونه اتصال API؛ پیچیدگی OpenAI در برابر سادگی GapGPT

import requests
headers = { "Authorization": "Bearer OPENAI_API_KEY" }
req = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=..., headers=headers)

import requests
params = { "question": "سلام!" }
req = requests.post("https://gapgpt.app/api/chatgpt", json=params)

تولید شده با GPT-4o

قابلیت‌ها و ارزش افزوده GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• دسترسی لحظه‌ای به ChatGPT API، Claude، Gemini و مدل‌های روز بدون هیچ گونه محدودیت منطقه یا ارزی
• رابط کاربری و مستندات فارسی، پشتیبانی اختصاصی برای سوالات و رفع خطاهای برنامه‌نویسی
• قیمت‌گذاری منعطف با واحد پول ایران، امکان تمدید و شارژ فوری
• سرعت پاسخ‌دهی بالا و تاخیر پایین به‌واسطه سرورهای ویژه ایرانی و اروپایی
• امنیت داده و رعایت حریم خصوصی مطابق استانداردهای داخلی
• آزمایش رایگان و پلان اقتصادی مخصوص نیازهای توسعه‌دهندگان ایرانی

تولید شده با GPT-4o

چگونه بدون تحریم‌شکن به API ChatGPT از طریق GapGPT دسترسی داشته باشیم

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه‌دهندگان ایرانی برای استفاده از API هوش مصنوعی ChatGPT، تحریم‌های خارجی و محدودیت‌های IP است. بسیاری ناچار به استفاده از تحریم‌شکن یا ابزارهایی مثل VPN می‌شوند که اغلب باعث کاهش سرعت، اختلالات امنیتی و حتی بلاک دائمی حساب کاربری می‌شود. راهکار امن‌تر و سریع‌تر چیست؟

مراحل دسترسی به ChatGPT API از ایران بدون تحریم‌شکن

1. ورود یا ثبت‌نام در GapGPT با ایمیل.
2. دسترسی به داشبورد تحت وب و انتخاب مدل ChatGPT API موردنظر.
3. دریافت API Key از بخش مدیریت کلیدها.
4. استفاده از کلید API در درخواست‌های برنامه‌نویسی یا نرم‌افزار (بدون نیاز به تحریم‌شکن).

نمونه‌کد اتصال به ChatGPT API از طریق GapGPT (Python):

import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'  # دریافت‌شده از داشبورد GapGPT
url = 'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions'  # مثال: endpoint مدل ChatGPT
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
    "model": "GPT-4o",                       # انتخاب مدل دلخواه
    "messages": [{"role":"user", "content":"سلام!"}],
    "temperature": 0.6
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())  # پاسخ مدل، بدون نیاز به تحریم‌شکن از ایران

ساختار درخواست و پاسخ API در GapGPT

نکات مهم برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• حتماً API Key خود را در محیط امن نگه دارید و public نکنید.
• در صورت درخواست زیاد، کد مدیریت خطاها و پیام‌های مربوط به Rate Limit را پیاده‌سازی کنید.
• GapGPT امکان تست آنلاین و sandbox برای اجرای درخواست اولیه را فراهم می‌کند.

راهکار GapGPT، به عنوان واسط بومی API هوش مصنوعی، مسیر توسعه نرم‌افزار و اپلیکیشن را برای برنامه‌نویسان ایرانی مستقیم، سریع و مطمئن کرده است. برای اطلاعات بیشتر و شروع پیاده‌سازی، به GapGPT سر بزنید!

پشتیبانی GapGPT از مدل‌های Claude، Gemini و نسخه‌های مختلف ChatGPT

یکی از نقاط قوت GapGPT در دنیای API هوش مصنوعی، پشتیبانی همزمان از چند مدل برتر از جمله ChatGPT نسخه‌های مختلف، Claude و Gemini است. توسعه‌دهندگان ایرانی با استفاده از GapGPT می‌توانند به‌راحتی بین این مدل‌ها سوئیچ کنند و پروژه‌های مکالمه‌محور، تحلیل متن یا تولید محتوا را با بالاترین کیفیت راه‌اندازی نمایند؛ آن‌هم بدون نیاز به تحریم‌شکن و با مستندات فارسی کامل.

GapGPT واسطی یکپارچه برای دسترسی به مدل‌های LLM مختلف فراهم می‌کند:

• تنها با یک API و پارامتر model، به چند مدل دسترسی دارید.
• امکان تست، مقایسه و بهینه‌سازی خروجی‌های مدل‌های مختلف.
• سوئیچ سریع بین مدل‌ها برای وظایف مختلف (مقایسه کیفیت، سرعت، هزینه).

جدول مقایسه مدل‌های پشتیبانی‌شده در GapGPT API

نمونه‌کد API: سوئیچ بین مدل‌ها با یک پارامتر

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/chat"
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

payload = {
    "model": "claude-3-sonnet",   # گزینه‌های دیگر: "gpt-4o" یا "gemini-2-flash"
    "prompt": "تعریف API هوش مصنوعی چیست؟",
    "max_tokens": 128
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

مزایای فنی Cross-Model در GapGPT برای توسعه‌دهندگان

• یکپارچگی کامل: مدیریت فقط یک API endpoint برای چند مدل.
• امکان تست مستقیم: مقایسه کیفیت پاسخ بین مدل‌ها در محیط GapGPT یا با تغییر پارامتر.
• مناسب برای پروژه‌های ترکیبی: انتخاب مدل بهینه برای هر وظیفه (کدنویسی، تولید متن، خلاصه‌سازی).
• کاهش هزینه توسعه و نگهداری APIهای متعدد.
• پشتیبانی کامل از زبان فارسی و مستندات بومی برای سهولت کار ایرانی‌ها.
• بدون نیاز به تحریم‌شکن، پایداری و سرعت بالا مخصوص کاربران داخل کشور.

راهنمای مستندسازی و منابع توسعه‌دهندگان برای استفاده بهینه از API

موفقیت هر نرم‌افزار مدرن هوش مصنوعی وابسته به مستندسازی استاندارد و منابع به‌روز توسعه‌دهندگان است. API هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GapGPT قدرت زیادی دارند، اما فقط با راهنمای کاربردی، مثال‌های عملی و منابع فارسی قابل استفاده بهینه توسط توسعه‌دهندگان ایرانی خواهند بود. این بخش بهترین منابع، نکات مستندسازی و راه‌های دسترسی به داکیومنت‌های حرفه‌ای API را بررسی می‌کند.

منابع اصلی مستندسازی APIهای هوش مصنوعی

ساختار مهم مستندات API | چه بخش‌هایی را باید مطالعه کنید؟

• Authentication: روش گرفتن کلید API، مثال هدرها و مدیریت امنیت
• Endpoints: فهرست همه آدرس‌های سرویس (مثلاً "/chat/completions") و کاربرد هر کدام
• Parameters: جدول توضیحات مقادیر مانند model، temperature، messages با مثال
• Error Codes: شرح خطاهای رایج و راه حل رفع آن‌ها
• Rate Limits: محدودیت تعداد درخواست و راهکارهای مدیریت آن
• Response Format: نمونه JSON پاسخ موفق و خروجی مدل
• SDK & Sample Codes: لینک‌های نمونه سورس در پایتون، جاوااسکریپت، PHP و ...
• Advanced Features: context, streaming, personalization یا موارد خاص مدل

راهنمای استفاده حرفه‌ای از مستندات API

• همیشه بخش نمونه‌کدها را بررسی کنید. برای GapGPT نمونه‌های مدرن در مستندات موجود است؛ مثلاً نمونه اتصال به API به زبان پایتون.
• در صورت مشکل، بخش خطایابی (Troubleshooting) را بخوانید. خطاهای رایج در پاسخ API به فارسی شرح داده شده‌اند مانند rate limit، invalid key و غیره.
• از ابزار Postman یا Swagger/OpenAPI برای تست و سریع‌تر کردن توسعه استفاده کنید. GapGPT معمولاً فایل کانفیگ آماده برای این ابزارها ارائه می‌دهد.
• جستجو در سوالات متداول: سوالات API هوش مصنوعی همیشه سریع‌ترین مسیر جواب گرفتن برنامه‌نویسان تازه‌کار و حرفه‌ای است.
• استفاده از مستندات رسمی GapGPT برای پروژه‌های ایرانی مزیت بزرگ دارد: همه راهنماها فارسی و کاملاً بومی شده‌اند—بدون نیاز به تحریم‌شکن!
• برای یادگیری نحوه افزودن چت هوشمند به سایت، آموزش‌های بومی مانند افزودن ChatGPT به سایت با API را دنبال کنید.

ابزار و منابع کمکی برای تیم‌های توسعه‌دهنده API

• Postman Collection: برای تست سریع و اشتراک اسکریپت‌های نمونه بین تیم
• Swagger/OpenAPI Generator: ساخت و ویرایش مستندات API به شکل خودکار و استاندارد
• SDKهای منبع باز: پروژه‌هایی مانند نمونه‌کد پایتون GapGPT یا ریپوهای گیت‌هاب
• جامعه توسعه‌دهندگان: انجمن‌های پرسش و پاسخ—فروم‌ها، تلگرام، و پشتیبانی داخلی (در GapGPT)
• مقالات آموزش مرتبط: مانند آموزش راه‌اندازی API رایگان هوش مصنوعی

جمع‌بندی: چگونه مستندسازی عالی، توسعه هوش مصنوعی را سرعت می‌بخشد؟

مستندسازی کاربردی بخش ضروری چرخه توسعه API هوش مصنوعی است؛ چه برای راه‌اندازی سریع ChatGPT API و چه برای GapGPT که دسترسی، پشتیبانی و مستندات فارسی را به توسعه‌دهنده ایرانی ارائه می‌کند. منابع توصیه‌شده این بخش برای همه سطوح—از مبتدی تا پیشرفته—یک نقطه آغاز برای توسعه، تست و ادغام بدون خطا و سریع هوش مصنوعی در هر نرم‌افزار ایرانی هستند.

بررسی امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در ارتباط با ChatGPT API

امنیت ارتباط با API هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربران، برای برنامه‌نویسان و کسب‌وکارهایی که به ChatGPT API و سرویس‌های هوش مصنوعی مشابه در پروژه‌های خود وابسته شده‌اند اهمیت حیاتی دارد. چه به‌طور مستقیم با OpenAI، Anthropic، Google Gemini و چه از طریق GapGPT اتصال برقرار کنید، باید استانداردهای جهانی و قوانین بومی ایران را رعایت نمایید.

امنیت انتقال داده‌ها (Transport Layer Security) در ChatGPT API

اکثر APIهای هوش مصنوعی (از جمله GapGPT و OpenAI) تنها درخواست‌های HTTPS را می‌پذیرند. این استاندارد با رمزگذاری end-to-end، جلوی شنود و دستکاری اطلاعات را در مسیر اینترنت تا سرور می‌گیرد. اطمینان حاصل کنید همه ارتباطات API خود روی https باشند.

import requests
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer API_KEY"}
data = {"model": "GPT-4o", "messages": [{"role":"user","content":"متن محرمانه"}]}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=10)
print(resp.json())
        

مدیریت امن کلید API و Token Hygiene

کلیدهای دسترسی API (مانند API_KEY یا Token) دروازهٔ ورود به سرویس هوش مصنوعی شما هستند. بهترین روش توصیه‌شده برای محافظت:

• ذخیره کلیدها در environment variables و نه فایل‌های public یا کد منبع.
• محدود کردن سطح دسترسی API Key فقط به سرویس‌های لازم.
• تدوین مکانیزم تغییر سریع کلیدها و گزارش رخدادهای مشکوک.
• استفاده از Rate Limit و محدودیت IP برای کاهش ریسک سوءاستفاده.

در پروژه Django یا NodeJS، کلید در محیط امن:

API_KEY=os.getenv("GAPGPT_API_KEY")
    

حریم خصوصی داده‌ها در API: GapGPT در برابر سرویس‌های خارجی

نگهداری محل داده‌ها، سیاست retention، و مقررات بومی اهمیت ویژه‌ای دارند. در جدول زیر شیوهٔ مدیریت امنیت و حریم خصوصی داده کاربران توسط GapGPT و رقبای خارجی را مقایسه می‌کنیم:

راهنمای عملی: ارسال داده‌های حساس با API به شیوه امن

• از ارسال داده‌هایی مثل شماره ملی، مالیات، مشخصات بانکی یا اطلاعات هویتی در پیام API بپرهیزید.
• برای پروژه‌های مالی یا پزشکی، حتماً مقادیر و پیام‌های ارسالی را Maske یا Anonymize کنید.
• در صورت لزوم، جدول retention یا تنظیمات retention را با پارامترهای API در GapGPT مشخص نمایید تا داده‌ها کوتاه‌مدت نگهداری شوند.
• از سازوکار JWT یا کلید توکن موقت استفاده کنید (در پروژه‌هایی با امنیت بالا).

headers = {
    'Authorization': 'Bearer ' + API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json',
    # 'X-GapGPT-Retention': 'short'   # برای محدودیت retention 
}
    

مطابقت با مقررات داخلی و GDPR؛ مزیت مهم GapGPT

جمع‌بندی و پیشنهاد مطالعه تکمیلی

انتخاب صحیح سرویس API هوش مصنوعی (مانند GapGPT)، موجب آرامش خاطر بابت امنیت داده‌ها، حریم خصوصی، و تطبیق پذیری با قوانین ایران می‌شود. ارتباط از طریق سرورهای داخلی و عدم نیاز به تحریم‌شکن ریسک‌های امنیتی را به حداقل رسانده و پشتیبانی فارسی، کنترل و اعتماد را برای توسعه‌دهندگان ایرانی افزایش می‌دهد.

افزودن قابلیت چت هوشمند به اپلیکیشن‌ها با واسط برنامه‌نویسی GapGPT

راه‌اندازی چت هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های وب و موبایل، امروزه بخشی ضروری برای بهبود تجربه کاربر و افزایش نرخ تعامل است. سرویس GapGPT API بستری یکپارچه و فارسی برای توسعه‌دهندگان ایرانی فراهم می‌کند تا بدون تحریم‌شکن و با پشتیبانی مستقیم از مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini، گفتگوهای واقعی و هوشمند را به اپلیکیشن خود اضافه کنند.

مراحل فنی پیاده‌سازی چت هوشمند با GapGPT API

1. دریافت کلید API از داشبورد GapGPT (نیاز به ثبت‌نام رایگان).
2. انتخاب مدل مناسب (ChatGPT، Claude یا Gemini) بر اساس کاربرد.
3. ارسال پیام کاربر به Endpoint چت GapGPT از طریق زبان برنامه‌نویسی موردنظر.
4. دریافت پاسخ هوشمند از مدل و نمایش در UI اپلیکیشن.
5. مدیریت توکن‌ها، کانتکست گفتگویی و سایر تنظیمات برای چت پایدار و طبیعی.

نمونه‌کد عملی: اتصال چت اپلیکیشن به API هوش مصنوعی GapGPT (Python)

import requests
API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

user_message = "سلام، لطفاً کاربرد هوش مصنوعی را توضیح بده!"
data = {
    "model": "gpt-4o",            # یا "gemini-2-flash"، "claude-3-sonnet"
    "messages": [
        {"role": "user", "content": user_message}
    ],
    "temperature": 0.7,            # تنظیم خلاقیت پاسخ
    "max_tokens": 256
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
ai_answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(ai_answer)                   # نمایش در رابط کاربری چت

نمونه Frontend با JavaScript (ارسال پیام به API چت و نمایش جواب)

async function sendMessage(message) {
  const res = await fetch("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-4o",   // قابل تغییر به Claude یا Gemini
      messages: [{ role: "user", content: message }]
    })
  });
  const data = await res.json();
  return data.choices[0].message.content; // نمایش در چت‌باکس
}

پارامترهای کلیدی API GapGPT برای توسعه چت هوشمند

نکات حرفه‌ای برای افزایش کیفیت گفتگو هوشمند در اپلیکیشن

• در هر درخواست، تاریخچه کامل گفتگو (messages) را ارسال کنید تا مدل متوجه کانتکست چت شود.
• در صورت لزوم، مدل را بر اساس نیاز پروژۀ خود (مثلاً برای تولید محتوا، یا خلاقیت) تغییر دهید.
• میزان temperature را برای کنترل سبک پاسخ و شخصی‌سازی تجربه کاربر تنظیم کنید.
• برای چت‌های طولانی، از max_tokens و مدیریت محدودیت توکن بهره ببرید.
• در مدل‌های GapGPT، پاسخ‌ها کاملاً فارسی و سازگار با کاربران ایرانی ارائه می‌شود.
• برای پروژه‌های پیشرفته مثل ربات توصیه‌گر یا پشتیبانی آنلاین، سوئیچ بین مدل‌های ChatGPT، Gemini و Claude به سادگی با تغییر یک پارامتر انجام می‌شود.