معرفی API ChatGPT: قابلیت‌ها و کاربردهای توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

API ChatGPT یک واسط برنامه‌نویسی قدرتمند است که امکان اتصال مستقیم نرم‌افزارها به مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته GPT را فراهم می‌کند. این API برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های نرم‌افزاری راهکاری فناورانه ارائه می‌کند تا ویژگی‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، تولید محتوای هوشمند، و گفتگو را بدون نیاز به توسعه الگوریتم‌های پیچیده از پایه، به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند.

واسط برنامه‌نویسی ChatGPT معمولا از طریق یک endpoint اینترنتی در دسترس است (مثلاً /v1/chat/completions) و با ارسال درخواست‌های JSON (POST)، متن ورودی را دریافت می‌کند و پاسخ مدل را به صورت خروجی متن برمی‌گرداند. این ساختار باعث شده توسعه چت‌بات، تولید متن، ترجمه، و تحلیل داده‌های متنی در اپلیکیشن‌ها بسیار سریع و آسان باشد.

✨ امکانات کلیدی API ChatGPT برای توسعه‌دهندگان

• تشخیص و تحلیل زبان طبیعی: دریافت و درک متون فارسی و انگلیسی، واکنش هوشمند به پیام‌ها
• چت‌بات و پاسخ‌دهی خودکار: توسعه ربات‌های گفتگو، دستیارهای مجازی و سیستم‌های اتوماتیک پشتیبانی
• تولید، خلاصه‌سازی و بازنویسی متن: خلق محتوای جدید، خلاصه کردن اطلاعات، و تولید پاسخ‌های متناسب با سناریو
• ترجمه زبان‌ها: امکان ترجمه متون تخصصی، مکالمات یا داده‌های خام بین فارسی و زبان‌های جهانی
• مهندسی پرامپت اختصاصی: شخصی‌سازی درخواست‌ها برای دریافت خروجی دقیق‌تر یا خلاقانه‌تر
• پشتیبانی Multi-Modal (در مدل‌های جدید): استفاده از ورودی و خروجی تصویر و صدا در کنار متن

جدول مقایسه قابلیت‌های مدل‌های API در GapGPT

🛠️ کاربردهای API هوش مصنوعی ChatGPT در توسعه نرم‌افزار

API ChatGPT فرصت‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان ایرانی و جهانی ایجاد کرده است؛ آن‌ها می‌توانند:
• طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند: برای خدمات مشتری و پشتیبانی ۲۴ ساعته.
• اتوماسیون مرکز تماس و پاسخ‌دهی سریع: با ادغام API، درخواست‌ها و سوالات مشتریان را با دقت و سرعت بالا پاسخ دهید.
• افزودن تحلیل متنی و تولید محتوا به اپ‌های آموزشی، سازمانی، یا SaaS: مثل خلاصه‌سازی متون، گزارش‌گیری یا استخراج اطلاعات کلیدی از پیام‌های کاربر.
• ترجمه سریع و پردازش زبان در برنامه‌های موبایل و وب: ایجاد سرویس‌های ترجمه یا تصحیح دستور زبان آنلاین.
• راه‌اندازی سیستم‌های توصیه‌گر، فیلتر محتوا و تحلیل احساسات: با ارتباط مستقیم به واسط برنامه‌نویسی، این ویژگی‌ها را به راحتی فعال کنید.

برای مثال:

• یک استارتاپ آموزشی با استفاده از API ChatGPT، سامانه پاسخگویی اتوماتیک به سوالات دانش‌آموزان می‌سازد
• یک وب‌اپلیکیشن مدیریت پروژه، تولید گزارش و خلاصه جلسات را ‌با API هوشمندانه‌تر و سریع‌تر می‌کند
• در پروژه فروشگاه آنلاین، ترجمه توصیف محصولات و چت‌بات پشتیبان به سادگی پیاده می‌شود

import requests
url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [ {"role": "user", "content": "توضیح بده API ChatGPT چیست؟"} ],
    "max_tokens": 512
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
        

پشتیبانی از مدل‌های مختلف ChatGPT، Claude و Gemini در GapGPT

یکی از بزرگ‌ترین مزایای GapGPT API برای توسعه‌دهندگان ایرانی، قابلیت انتخاب و استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی معروف دنیا (ChatGPT، Claude، Gemini) فقط با یک واسط برنامه‌نویسی است. این قابلیت باعث می‌شود بدون تحریم‌شکن و با رابط کاربری فارسی، به مدل‌های قدرتمند و بروز AI دسترسی داشته باشید و پروژه‌های نرم‌افزاری خود را با هوشمندی و سرعت بیشتری توسعه دهید.

مقایسه فنی مدل‌های هوش مصنوعی قابل انتخاب در GapGPT

نمونه‌کد انتخاب مدل در GapGPT API (پایتون)

import requests
API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
API_URL = "https://gapgpt.app/api/v1/chat"
def ask_ai(prompt, model_name):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    payload = {
        "model": model_name,         # مقادیر: "gpt-4o", "claude-3", "gemini-pro"
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
    }
    response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
    print(response.json())
ask_ai("تفاوت GPT و Claude چیست؟", "claude-3")   # مثال با Claude
ask_ai("سلام! کاربرد Gemini چیست؟", "gemini-pro") # مثال با Gemini
ask_ai(".", "gpt-4o") # مثال با ChatGPT
        

نحوه سوئیچ بین مدل‌ها بر اساس نیاز کاربر

معمولا انتخاب مدل بر اساس ویژگی‌هایی مثل سرعت پاسخ‌دهی، پشتیبانی زبان فارسی، حجم context یا دقت استدلال متفاوت است. کافی است کاربران یا اپلیکیشن شما مدل موردنیاز را به واسطه یک پارامتر یا تنظیم انتخاب کند:

• برای گفتگوهای خلاقانه و متن کوتاه: GPT-4o
• اگر نیاز به خلاصه‌سازی و تحلیل متن بلند دارید: Claude
• برای مسائل ساختاردهی داده، ترجمه یا سرعت: Gemini

بهترین سناریوهای توسعه‌دهندگان ایرانی با GapGPT

• اگر اپلیکیشن شما نیاز دارد متن‌های بلند را پردازش کند، می‌توانید از Claude بهره بگیرید.
  

• برای چت‌بات فارسی یا تولید محتوای عمومی، ChatGPT انتخاب مناسب است.
  

• Gemini بهترین گزینه برای سرعت بالا و کار با داده‌های ساختارمند است.
  

نکات کاربردی انتخاب مدل API در GapGPT

• برای پروژه‌هایی با نیاز به تنوع مدل، GapGPT بهترین راه‌حل تجمیع مدل‌های هوش مصنوعی دنیاست.
• نیاز به تحریم‌شکن ندارید. تمام سرویس‌ها برای ایران بهینه شده‌اند.
• رابط کاربری و مستندسازی کامل به زبان فارسی ارائه می‌شود.
• برای بنچمارک و مقایسه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی نیز ایده‌آل است.

برای مطالعه بیشتر در زمینه APIهای هوش مصنوعی و مقایسه مدل‌ها، همچنین راه‌حل‌های جایگزین تحریم‌شکن، مقاله api هوش مصنوعی چیست را ببینید.

تحریم‌شکن داخلی: دسترسی آسان به API بدون محدودیت جغرافیایی

یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعه‌دهندگان ایرانی در حوزه هوش مصنوعی، محدودیت‌های جغرافیایی و تحریم خدمات جهانی مثل ChatGPT API، Claude API و Gemini API است. بسیاری از این سرویس‌های هوش مصنوعی، به دلیل محدودیت‌های بین‌المللی، اتصال کاربران ایرانی را مستقیماً مسدود یا کند می‌کنند و حتی استفاده از تحریم‌شکن‌ها ممکن است مشکلات امنیتی و پایداری جدی ایجاد کند.

راه‌حل‌های معمول مانند استفاده از تحریم‌شکن یا تونل‌های VPN، نه تنها هزینه‌های اضافی و ریسک امنیتی دارند، بلکه اغلب باعث تأخیر (latency) بالا، قطعی مکرر و حتی نقض قوانین سرویس‌دهندگان می‌شوند. به همین دلیل، GapGPT با ارائه تحریم‌شکن داخلی اختصاصی برای API هوش مصنوعی، توانسته اتصال سریع و قابل اطمینان به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini را بدون نیاز به تحریم‌شکن خارجی ممکن کند.

GapGPT به توسعه‌دهندگان ایرانی اجازه می‌دهد بدون دغدغه تحریم، به‌راحتی به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی متصل شوند و نرم‌افزارهای خود را به‌روز و رقابتی نگه دارند؛ آن‌هم با پشتیبانی حرفه‌ای و سرعت بالا.

مراحل ثبت‌نام و دریافت کلید API بدون تحریم‌شکن

1. مراجعه به سایت GapGPT و ثبت‌نام با ایمیل یا شماره ایرانی
2. ورود به پنل کاربری فارسی و درخواست کلید دسترسی API
3. دریافت کلید و انتخاب مدل مورد نیاز (ChatGPT، Claude، Gemini و ...)
4. شروع ارتباط با API از هر نقطه ایران؛ بدون تحریم‌شکن و محدودیت جغرافیایی

import requests
url = "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! بدون تحریم‌شکن وصل شد."}],
    "max_tokens": 256
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
        

نتیجه‌گیری: GapGPT به عنوان برترین گزینه ایرانی، با حذف دغدغه تحریم و ارائه خدمات یکپارچه، مسیر شما را برای توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر API هوش مصنوعی هموار می‌کند. اتصال، کارایی و امنیت بهینه، بدون نیاز به تحریم‌شکن و با پنل فارسی، تنها با یک ثبت‌نام ساده!

بررسی ساختار ورودی و خروجی داده‌ها در واسط برنامه‌نویسی

در فرآیند ارتباط با API هوش مصنوعی مانند ChatGPT (و همین‌طور Claude و Gemini)، شناخت دقیق نحوه ساختاردهی داده‌های ورودی (Request) و خروجی (Response) اهمیت ویژه‌ای دارد. این مسئله مستقیماً روی سرعت توسعه، رفع خطاها و کیفیت ادغام مدل‌های هوشمند تاثیر می‌گذارد. GapGPT (پلتفرم ایرانی هوش مصنوعی)، با ارائه یک واسط برنامه‌نویسی یکپارچه و فارسی برای مدل‌های متنوع، ساختار داده‌ها را برای همه مدل‌ها (ChatGPT، Claude، Gemini) بسیار ساده و قابل فهم کرده است.

درخواست (Request) برای همه مدل‌ها با ارسال یک JSON به endpoint مشترک انجام می‌شود. به عنوان مثال، در ChatGPT ساختار نمونه چنین است:

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
      {"role": "user", "content": "متن پرسشی یا دستور شما"}
  ],
  "max_tokens": 300,
  "temperature": 0.5
}
        

خروجی (Response) نیز به صورت JSON به برنامه شما بازمی‌گردد. ساختار نمونه خروجی برای ChatGPT از GapGPT:

{
  "id": "chatcmpl-xyz",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1717123456,
  "model": "gpt-4o",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "پاسخ مدل به دستور شما"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 42,
    "total_tokens": 62
  }
}
        

کلیدهای رایج درخواست:

• model: نام مدل مورد استفاده مثل "gpt-4o" یا "claude-3.5-sonnet" (ضروری)
• messages: آرایه‌ای از پیام‌ها با نقش کاربر (user) و دستیار (assistant)، هر پیام یک شیء با role و content است (ضروری)
• max_tokens: تعداد حداکثر توکن خروجی (اختیاری)
• temperature: میزان خلاقیت یا تصادفی بودن پاسخ (اختیاری)
• media: فقط در برخی مدل‌ها (Gemini)، برای ورودی تصویر یا صدا (اختیاری)

کلیدهای خروجی API:

• choices: آرایه‌ای شامل پاسخ‌های تولید شده توسط مدل;
• usage: اطلاعات آماری درخواست (تعداد توکن‌ها جاری شده)؛
• error: شیء خطا در صورت وجود ایراد در درخواست (مثلاً محدودیت یا فرمت اشتباه)
• media_out: (در مدل‌های تصویری)، خروجی تصویر یا مدیا

import requests
payload = {
  "model": "gemini-pro",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "خلاصه‌سازی متن زیر را انجام بده:"}
  ],
  "max_tokens": 200
}
headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post("https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions", json=payload, headers=headers)
data = response.json()
if "error" in data:
    print("API Error:", data["error"]["message"])
else:
    print("Model output:", data["choices"][0]["message"]["content"])
        

نکات و بهترین روش‌ها در کار با داده‌های API هوش مصنوعی

• اعتبارسنجی ورودی‌ها: قبل از ارسال، صحت داده‌های پیام (مثلاً خالی نبودن content و نقش user) و فرمت صحیح را چک کنید.
• مدیریت خطاها: همیشه خروجی را بابت وجود کلید error بررسی کنید و دستورات مناسب برای پاسخ به خطای مدل یا محدودیت‌ها داشته باشید (بررسی محدودیت‌های API هوش مصنوعی).
• پردازش خروجی: برای استخراج پاسخ متنی از آرایه choices استفاده کنید؛ اگر چند پاسخ وجود دارد بر اساس نیاز خود انتخاب کنید.
• سازگاری مدل‌ها: GapGPT فرمت یکنواختی ارائه می‌کند، اما کلیدهای اضافی مثل media یا system_prompt را براساس مستندات مدل مربوطه اضافه/حذف کنید.
• استفاده در پایپ‌لاین NLP: داده‌های خروجی را می‌توانید به راحتی به سایر پردازشگرها، تحلیل‌گران یا جداول پایگاه داده ارسال کنید (تحلیل داده با هوش مصنوعی).

جمع‌بندی: تسلط بر ساختار ورودی/خروجی داده در API هوش مصنوعی، نقش کلیدی در پیاده‌سازی، رفع باگ و سفارشی‌سازی اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI دارد. GapGPT با طراحی ساده و آموزش‌های مستند فارسی، مسیر شما را برای ادغام نرم‌افزاری مدل‌های GPT، Claude و Gemini هموار می‌کند. برای مشاهده نمونه‌های بیشتر و راهنمای دقیق‌تر حتماً مستندات رسمی API GapGPT را بررسی کنید.

پیاده‌سازی تنظیمات پیشرفته و شخصی‌سازی عملکرد ChatGPT از طریق API

شخصی‌سازی خروجی‌های ChatGPT با API امکان بهینه‌سازی تجربه کاربر و هماهنگی دقیق مدل با نیازمندی‌های پروژه را فراهم می‌کند. این قابلیت برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که به دنبال کنترل کامل روی واسط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (AI API) هستند، یکی از مهم‌ترین فاکتورها در ساخت سامانه‌های خلاقانه و هدفمند به شمار می‌رود.
در ادامه با پارامترهای کلیدی، نمونه‌کدها و نکات عملی پیاده‌سازی تنظیمات پیشرفته ChatGPT، به ویژه با آسانی GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی، آشنا می‌شویم.

جدول پارامترهای قابل شخصی‌سازی در API ChatGPT

در GapGPT این پارامترها به فارسی و با مستندسازی واضح معرفی شده‌اند، تا توسعه سفارشی و اصولی API برای همه ایرانیان ممکن شود.

نمونه‌کد شخصی‌سازی تنظیمات پیشرفته ChatGPT API در پایتون

import requests
API_KEY = "YOUR_GAPGPT_API_KEY"
endpoint = "https://gapgpt.app/api/v1/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "شما یک خلاصه‌ساز تخصصی فارسی هستید و باید جملات کوتاه تولید کنید."},
        {"role": "user", "content": "پیشرفته‌ترین تنظیمات API ChatGPT کدام‌هاست؟"}
    ],
    "temperature": 0.5,      # مطمئن‌تر و منطقی‌تر
    "top_p": 0.85,           # احتمال جمعی
    "presence_penalty": 0.1, # تنوع نحوه بیان
    "max_tokens": 128
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
        

📌 کاربردهای شخصی‌سازی API در توسعه واقعی

• تنظیم role یا شخصیت مدل با پیام system برای تبدیل ChatGPT به خلاصه‌ساز، معلم، برنامه‌نویس یا مترجم تخصصی
• بالا بردن temperature برای متون خلاقانه (مثلاً تولید داستان یا شعر)، یا کاهش آن برای پاسخ دقیق و علمی
• هدفمند ساختن API برای زبان و بازار فارسی (پشتیبانی GapGPT)

payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "شما باید فقط خلاصه فارسی کوتاه از ورودی تولید کنید."},
        {"role": "user", "content": "API ChatGPT چگونه شخصی‌سازی می‌شود و چه کاربرد دارد؟"}
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 80
}
        

⚙️ تفاوت GapGPT و API اصلی OpenAI در شخصی‌سازی

🛠️ نکات بهینه‌سازی و حل چالش شخصی‌سازی API

• برای متون علمی و خلاصه‌شده، دمای model را زیر 0.4 نگه دارید
• اگر با پیغام خطا یا طول خروجی کم مواجه شدید، مقدار max_tokens را بیشتر کنید
• ترکیب پیام system دقیق و محدودیت توکن٬ نتیجه را بهتر هدایت می‌کند
• در GapGPT، اگر مدل پشتیبانی نمی‌شود یا پارامتر ناسازگار است، پیام خطا فارسی دریافت می‌کنید
• برای اطمینان از حداکثر تنوع، مقدار top_p را روی 0.8 تا 0.95 بگذارید
• دسترسی و تغییر سریع همه پارامترها از داشبورد فارسی GapGPT امکان‌پذیر است

نتیجه‌گیری: شخصی‌سازی و تنظیمات پیشرفته ChatGPT از طریق API، راهِ ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند، اختصاصی و قابل اطمینان است. خوشبختانه برای توسعه‌دهندگان ایرانی، GapGPT (gapgpt.app) این مسیر را بی‌نیاز از تحریم‌شکن، ارزان و به زبان فارسی باز کرده است.
برای مشاهده راهنما و نمونه‌کدهای بیشتر، همین حالا به GapGPT API سر بزنید و شخصی‌سازی هوش مصنوعی را به سادگی در پروژه خود داشته باشید.

مستندسازی دقیق و پشتیبانی فارسی GapGPT برای توسعه‌دهندگان

برای هر توسعه‌دهنده حرفه‌ای، داشتن مستندات دقیق API و پشتیبانی سریع و قابل فهم حیاتی است. GapGPT با ارائه مستندسازی کامل به زبان فارسی و سیستم پشتیبانی ویژه توسعه‌دهندگان ایرانی، مسیر پیاده‌سازی و ادغام API هوش مصنوعی را بی‌دردسر و سریع کرده است. در این بخش، با مزیت‌های اساسی مستندات GapGPT و راه‌های پشتیبانی کاربردی آن آشنا می‌شویم.

مزایای مستندات فارسی GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• دسترسی بدون نیاز به تحریم‌شکن – سریع و مستقیم با IP ایران
• شرح کامل ورودی‌ها، خروجی‌ها و پارامترهای اختصاصی هر مدل هوش مصنوعی
• نمونه‌کدها و تست API به زبان فارسی و انگلیسی
• دریافت پاسخ به سوالات فنی از تیم پشتیبانی در کمترین زمان
• آموزش رفع خطاهای رایج و مدیریت موثر درخواست‌ها و Rate Limitها

آشنایی سریع با ساختار مستندات GapGPT API

نمونه واقعی از مستندات فارسی GapGPT API

POST https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions
Headers:
    Authorization: Bearer {API_KEY}
Body (JSON):
{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [{"role": "user", "content": "کاربرد کلید API چیست؟"}],
  "max_tokens": 128
}
Response:
{
  "id": "cmpl-11283",
  "choices": [
    {"message": {"role": "assistant", "content": "کلید API برای احراز هویت و امنیت درخواست شما به کار می‌رود."}}
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 14, "completion_tokens": 15}
}
        

روش دریافت پشتیبانی فنی و ارسال سوالات

توسعه‌دهندگان در GapGPT می‌توانند سوالات، مشکلات یا پیشنهادهای خود را به روش‌های زیر مطرح کنند:

• ارسال تیکت پشتیبانی از داخل پنل GapGPT (کاملاً فارسی)
• گفتگوی زنده با کارشناسان GapGPT از طریق چت آنلاین سایت
• پشتیبانی ایمیل برای سوالات طولانی یا تخصصی
• کانال تلگرام و انجمن تخصصی برای راهنمایی سریع توسعه‌دهندگان
• دسترسی به بخش سوالات متداول (FAQ) ویژه API

مقایسه پشتیبانی فارسی GapGPT با سرویس‌دهندگان خارجی

اکثر API هوش مصنوعی خارجی مستنداتشان فقط به زبان انگلیسی است، پشتیبانی از IP ایران ندارند و حتی برای استفاده باید تحریم‌شکن تهیه کنید. در مقابل، GapGPT:

• دسترسی ۲۴ ساعته از ایران، بی‌نیاز از VPN و تحریم‌شکن
• پاسخگویی کامل به زبان فارسی و اطلاع‌رسانی سریع در کانال‌های ایرانی
• مستندات قابل فهم با مثال‌های کاربری بومی (بر اساس نیاز اپ‌های ایرانی)

بهترین راهکار برای توسعه‌دهندگان ایرانی: GapGPT

امنیت و مدیریت کلید API در بستر GapGPT

در دنیای توسعه نرم‌افزار و کار با API هوش مصنوعی، امنیت کلید API (API Key) یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های هر برنامه‌نویس و مدیر فنی است. نشت کلید یا مدیریت نادرست، می‌تواند منجر به سوءاستفاده، مصرف بیش از حد منابع و حتی هزینه‌های ناخواسته شود. به همین دلیل، GapGPT با ارائه راهکارهای حرفه‌ای و بومی، تجربه‌ای امن و مطمئن برای مدیریت کلیدهای API به فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن (VPN) به توسعه‌دهندگان ایرانی ارائه می‌دهد.

کلید API در GapGPT چگونه کار می‌کند؟

• ایجاد کلید جدید: پس از ورود به GapGPT، از بخش “کلیدهای API” در پنل فارسی، کلید جدید ایجاد کنید. هر کلید با دسترسی مشخص صادر می‌شود.
• استفاده در پروژه: کلید فقط یک بار نمایش داده می‌شود؛ آن را در جای امن و ترجیحاً در متغیر محیطی (Environment Variable) ذخیره کنید.
• گردش (Rotate): می‌توانید هر زمان که بخواهید، کلید جدید جایگزین کلید قبلی ایجاد کنید و کلیدهای قدیمی را حذف یا غیرفعال سازید.
• حذف و ابطال: در صورت مشکوک‌شدن به نشت یا عدم نیاز، کلید را از پنل پاک کنید و بلافاصله دسترسی را قطع کنید.

بهترین روش‌های مدیریت و امنیت کلید API در GapGPT

• هرگز کلید را مستقیماً در سورس‌کد ذخیره یا در گیت ریپازیتوری قرار ندهید.
• استفاده از Environment Variable (مثلاً GAPGPT_API_KEY) در سرور یا فایل .env پروژه.
• کلیدها را فقط در اختیار فرآیندهای مورد اعتماد قرار دهید و دسترسی آن‌ها را محدود کنید.
• کلیدهای استفاده‌نشده یا مشکوک را سریعاً حذف یا غیرفعال کنید.
• در صورت امکان، تنظیم سقف مصرف و محدودکردن به آی‌پی سرور (در صورت پشتیبانی).
• مرور منظم لاگ‌ها و مانیتورینگ استفاده از هر کلید از طریق داشبورد GapGPT.

راهنمای عملی: ایجاد، مدیریت و گردش کلید API در GapGPT

1. ثبت‌نام یا ورود به پنل GapGPT.
2. از منوی کاربری، وارد بخش "کلیدهای من" شوید.
3. روی "ایجاد کلید جدید" کلیک کنید؛ توضیح برای هر کلید (مثلاً نام سرور) ثبت کنید.
4. کلید به شما نمایش داده می‌شود؛ آن را در متغیر محیطی قرار دهید و هرگز در گروه‌هایی مانند تلگرام/واتساپ به اشتراک نگذارید.
5. برای گردش یا حذف، روی علامت چرخش یا سطل زباله کنار کلید کلیک کنید. کلید قبلی به سرعت باطل خواهد شد.
6. بعد از گردش، فایل .env یا تنظیمات سرور را آپدیت کنید تا صرفاً کلید جدید استفاده شود.

import os
import requests
api_key = os.environ["GAPGPT_API_KEY"]
response = requests.post(
    "https://api.gapgpt.app/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"سلام!"}]}
)
print(response.json())
    

مانیتورینگ و پیگیری استفاده کلیدهای API شما

• در پنل GapGPT، مصرف هر کلید (تعداد درخواست، تاریخ، خطاها) را مشاهده و بررسی کنید.
• در صورت مشاهده فعالیت مشکوک (دامنه توکن غیرعادی، درخواست‌های خارج از زمان/مبدا)، سریعاً کلید را مسدود کنید.
• در وضعیت بحرانی، همه کلیدها را گردش دهید و رمز امنیتی ورود را نیز تغییر دهید.
• برای هر کلید، ثبت وقایع (log) و اعمال محدودیت جغرافیایی (درصورت پشتیبانی آینده) قابل اعمال است.

سلام تیم پشتیبانی GapGPT،
کلید API من به دلایلی امنیتی ابطال شد. لطفاً راهنمایی‌های لازم را اعلام فرمایید.
با سپاس
      

سوالات متداول امنیتی درباره کلید API GapGPT

• آیا می‌توان کلیدها را به یک آی‌پی خاص محدود کرد؟
  در حال حاضر این ویژگی به‌صورت عمومی فعال نیست اما در توسعه آتی قابل‌افزایش است—برای هماهنگی با پشتیبانی GapGPT تماس بگیرید.
• آیا مصرف هر کلید جداگانه قابل مشاهده است؟
  بله، مصرف و خطاهای هر کلید از پنل GapGPT بخش کلیدها مجزا قابل مشاهده است.
• در صورت فراموش‌کردن یا حذف کلید، چه کنم؟
  کلید حذف‌شده قابل بازیابی نیست. یک کلید جدید ایجاد کنید و در پروژه جایگزین نمایید.
• امنیت داده‌های من چگونه تضمین می‌شود؟
  همه کلیدها و ارتباطات GapGPT به صورت رمزنگاری (TLS/SSL) و ذخیره امن (encrypted at rest) مدیریت می‌شوند.

جدول ویژگی‌های امنیت و مدیریت کلید GapGPT

چرا GapGPT به عنوان جایگزین تحریم‌شکن برای دسترسی به API مناسب است؟

دسترسی توسعه‌دهندگان ایرانی به API هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude و Gemini معمولاً با محدودیت‌های تحریم و مشکلات VPN یا تحریم‌شکن روبروست. سرویس‌هایی مثل OpenAI و Google اغلب برای آی‌پی‌های ایرانی مسدود هستند و حتی با تحریم‌شکن، مشکلات سرعت، پایداری و امنیت پابرجا می‌ماند. در این شرایط، GapGPT یک راه‌حل حرفه‌ای و بومی ارائه می‌دهد تا بدون هیچ نیاز به تحریم‌شکن، به تمام واسط‌های برنامه‌نویسی (API) مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید.

مقایسه GapGPT و تحریم‌شکن برای دسترسی به API هوش مصنوعی

مزایای استفاده از GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی

• بدون نیاز به تحریم‌شکن: فقط با اینترنت عادی کشور، API فعال است
• ادغام بی‌دردسر: دسترسی واقعی به ChatGPT، Claude، Gemini از تمام ابزارهای پایتون، جاوااسکریپت، PHP و غیره
• رابط کاربری فارسی و مستندات دقیق: شروع سریع بدون نیاز به تسلط بر زبان خارجی
• پرداخت ریالی و قیمت مناسب: چالش ارزی وجود ندارد، قیمت پلن‌ها با بودجه ایرانی سازگار است (برای جزئیات جدول قیمت API هوش مصنوعی را ببینید)
• پایداری و سرعت بیشتر: Test API response time locally: بدون قطعی و پینگ بالا مثل VPN
• پشتیبانی توسعه‌دهندگان ایرانی: مشکلات، سوالات و نیازمندی‌ها به صورت فارسی و سریع پاسخ داده می‌شود
• قانونی و پایدار: ریسک بلاک شدن، حذف اشتراک یا مسدود شدن اکانت وجود ندارد
• مناسب برای شرکت‌ها و تیم‌ها: مدیریت چند کلید و دسترسی تیمی به API

نمونه‌کد: درخواست به GapGPT API بدون تحریم‌شکن

import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_API_KEY'
payload = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [{"role": "user", "content": "مزایای GapGPT برای توسعه‌دهندگان ایرانی چیست؟"}]
}
headers = {
  "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
  "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post("https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions", json=payload, headers=headers)
print(response.json())
        

🍃 تجربه واقعی توسعه‌دهندگان: چرا GapGPT را انتخاب کردم؟

چگونه GapGPT مسیر توسعه هوش مصنوعی را در ایران باز می‌کند؟

• کاهش چشمگیر ریسک فنی و حقوقی نسبت به سرویس خارجی + تحریم‌شکن
• افزایش سرعت راه‌اندازی پروژه، مخصوصاً برای استارتاپ و فریلنس
• دسترسی مستقیم به مدل‌های جدید GPT-4o، Claude و Gemini و آپدیت بلافاصله
• امکان ساخت و مدیریت ربات، چت‌بات، پردازشگر متن یا تصویر بر بستر یکپارچه ایرانی (مثال از نمونه ربات‌سازی با AI API)