روش خوشه‌بندی با میانگین خوشه‌ها

💡 کاربردهای API هوش مصنوعی

• ایجاد چت‌بات هوشمند با ۳ خط کد
• تولید پاسخ خودکار، خلاصه‌سازی یا تحلیل احساسات
• تبدیل تصویر به متن، یا ساخت تصویر با مدل‌های دال‌-ای یا میدجرنی

🚀 نمونه درخواست سریع به API GapGPT

curl -X POST https://gapgpt.app/api/chat \
   -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
   -d '{"model":"gpt-4o", "messages":[{"role":"user", "content":"Explain clustering algorithms"}]}'
  

پاسخ به‌صورت JSON؛ کافیست API Key را جایگزین کنید برای تست رایگان!

import requests
API_KEY = 'YOUR_GAPGPT_KEY'
url = 'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions'
payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! هوای امروز چطور است؟"}]
}
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

💡 نکته کاربردی

GapGPT API به شما امکان اتصال هم‌زمان به مدل‌های OpenAI، Anthropic و Google Gemini را با فقط یک کلید واحد می‌دهد؛ نیازی نیست چندین رابط و کلید را مدیریت کنید.

امکانات فنی قدرتمند یک API، انتخاب توسعه‌دهندگان حرفه‌ای را برای مدیریت چندین مدل هوش مصنوعی ساده و سریع می‌کند.

• ⦿ دسترسی واحد به انواع مدل‌های OpenAI, Google Gemini و Anthropic در یک API
• ⦿ گزارش‌دهی و پایش بلادرنگ با داشبورد پیشرفته
• ⦿ مقیاس‌پذیری و انعطاف در سوییچ بین مدل‌ها، با کنترل کامل توسعه‌دهنده

🗂️ ترکیب مدل‌ها در یک API

با استفاده از GapGPT API، بدون نیاز به مدیریت چندین API key، مدل مناسب را برای هر کاربرد از میان برترین ارائه‌دهندگان انتخاب می‌کنید.

Authorization: Bearer <your_api_key>

• /v1/chat/completions : ساخت چت‌بات و مکالمه هوشمند
• /v1/images/generate : تولید تصویر با مدل‌های متن به تصویر (مانند DALL‑E 3)
• /v1/audio/transcribe : تبدیل صوت به متن و پردازش صوتی
• /v1/models : مشاهده مدل‌های فعال و جزئیات هرکدام

💻 نمونه کد (Python و curl)

import requests
api_url = "https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer <your_api_key>"}
payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "گپ جی‌پی‌تی چیست؟"}]
}
response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
    

curl -X POST https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <your_api_key>" \
-d '{"model": "claude-3-7", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
    

🔍 نمونه پاسخ API

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1704444444,
  "model": "gpt-4o",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
         "role": "assistant",
         "content": "گپ جی‌پی‌تی یک واسط هوشمند برای مدیریت مدل‌های AI است."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 15,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 27
  }
}
    

🚀 توصیه GapGPT

اگر به دنبال مدیریت پیشرفته چندین مدل هوش مصنوعی فقط با یک API هستید، GapGPT API را برای ادغام سریع، ثبات عالی و داشبورد تحلیلی انتخاب کنید.

🔢 مدل قیمت‌گذاری توکنی چیست؟

قیمت‌گذاری API هوش مصنوعی به‌صورت پرداخت بر اساس مصرف توکن انجام می‌شود. هر مدل (مانند GPT-4o یا Gemini Pro) نرخ مخصوص خود را دارد و شما فقط براساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی، هزینه می‌پردازید.

📈 چطور مصرف API را رصد کنیم؟

• استفاده از داشبورد گپ جی‌پی‌تی برای مشاهده میزان مصرف و هزینه لحظه‌ای
• دریافت گزارش ریز روزانه، هفتگی و ماهانه توکن‌ها و پرداخت‌ها
• اتصال به endpoint مصرف API و ساخت هشدار برای نزدیک شدن به حد بودجه

💻 مثال کد پایش مصرف (Python)

import requests
TOKEN = "API_KEY"
response = requests.get(
    "https://gapgpt.app/api/usage",
    headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}
)
data = response.json()
print("Today's tokens:", data["today_tokens"])
print("Today's cost (USD):", data["today_cost"])
  

🚀 توصیه GapGPT برای مدیریت هوشمند هزینه API

با انتخاب GapGPT API (بیشتر بدانید)، از قیمت‌گذاری شفاف، کنترل لحظه‌ای مصرف و داشبورد تحلیلی برای پروژه‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوید. محدودیت دلخواه تعیین کنید تا از فراتر رفتن هزینه جلوگیری نمایید.

APIهای هوش مصنوعی GapGPT زندگی توسعه‌دهندگان را برای ساخت سرویس‌های هوشمند ساده کرده‌اند. فقط با یک API می‌توانید به مدل‌های OpenAI، Google Gemini و Anthropic دسترسی پیدا کنید و پروژه‌ای خلاق بسازید.

• راه‌اندازی چت‌بات هوشمند با یک درخواست ساده
• تولید محتوای خودکار، متن یا تصویر، با یک API واحد
• پردازش زبان طبیعی و تبدیل صوت به متن پیشرفته

• Chatbot Development (GPT-4o, Claude)
• Content Generation (Text/Image, DALL‑E 3)
• NLP & Speech-to-Text (Gemini Pro, Whisper)

💻 مثال کد Python (ارسال پرسش چت‌بات)

import requests
api_key = 'YOUR_API_KEY'
url = "https://gapgpt.app/api/chat"
payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، روش خوشه‌بندی چیست؟"}]
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
res = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(res.json())
  

🔊 نوآوری در پردازش صوت

با مدل‌هایی مثل Gemini، تبدیل گفتار به متن با API سریع و کم‌خطا انجام می‌شود؛ مناسب دستیار صوتی و ربات پاسخگو.