🚀 توصیه GapGPT

سریع‌ترین راه برای پیاده‌سازی تقسیم‌بندی دقیق، استفاده از API هوش مصنوعی GapGPT است. همه مدل‌ها با یک کیف پول و داشبورد یکپارچه.

💻 مثال کد تقسیم‌بندی مشتریان با GapGPT API

import requests
api_url = "https://gapgpt.app/api/v1/segment"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_GAPGPT_API_KEY"}
data = {
  "model": "gpt-4o",
  "task": "customer_segmentation",
  "input": [
    {"name": "Ali", "purchase_history": [120,250], "visits": 10},
    {"name": "Sara", "purchase_history": [70,90], "visits": 3}
  ]
}
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

با انتخاب مدل مناسب (مانند GPT-4o یا Gemini)، یک درخواست به endpoint تقسیم‌بندی داده می‌فرستید و خروجی JSON دریافت می‌کنید.

📡 نمونه پاسخ API تقسیم‌بندی

{
  "segments": [
    {"name": "Ali", "cluster": "VIP"},
    {"name": "Sara", "cluster": "Standard"}
  ],
  "details": {
    "model": "gpt-4o",
    "accuracy": 0.93
  }
}

• ثبت‌نام سریع و دریافت API Key از داشبورد GapGPT
• راه‌اندازی کد با انتخاب مدل دلخواه (GPT-4o، Claude، Gemini)
• اتصال و تست API در کمتر از چند دقیقه

📘 مراحل پیاده‌سازی GapGPT API

1. در سایت GapGPT API ثبت‌نام کنید و از داشبورد، کلید API خود را دریافت نمایید.
2. کتابخانه HTTP دلخواه (مثل axios در Node.js یا requests در پایتون) را نصب کنید.
3. در کد، با تنظیم هدر Authorization، درخواست خود را به endpoint مناسب ارسال نمایید.
4. پارامتر model را بر اساس نیاز انتخاب کنید (مثلاً gpt-4o، claude-3.7، gemini-pro).
5. پاسخ را پردازش و نمایش دهید؛ برای مانیتورینگ لحظه‌ای مصرف به داشبورد مراجعه کنید.

💻 نمونه کد سریع Python و Node.js

Python

import requests
headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
data = {
    'model': 'gpt-4o',
    'messages': [ { 'role':'user', 'content':'API هوش مصنوعی چیست؟' } ]
}
resp = requests.post('https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions', headers=headers, json=data)
print(resp.json())
    

// Node.js Example
const axios = require('axios');
axios.post(
  'https://gapgpt.app/api/v1/chat/completions',
  {
    model: 'claude-3.7',
    messages: [{role: 'user', content: 'سلام Claude!'}],
  },
  { headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' } }
).then(res => console.log(res.data));
    

📡 جدول راهنمای استفاده

🛠️ نکات حرفه‌ای برای توسعه‌دهندگان

• همواره کلیدهای API را در متغیر محیطی نگه دارید.
• برای مصرف بهینه، تعداد پیام را در هر درخواست به حداقل برسانید.
• مصرف و هزینه‌های خود را با ابزار داشبورد GapGPT رصد کنید.
• سوییچ بین مدل‌های مختلف فقط با تغییر پارامتر model در بدنۀ درخواست.
• از اعتبار اولیه رایگان برای تست پروژه قبل از خرید بهره‌مند شوید.

🚀 توصیه GapGPT

API هوش مصنوعی GapGPT با یکپارچه‌سازی آسان، مستندات کامل و پشتیبانی از مدل‌های متنوع، انتخاب برتر توسعه‌دهندگان برای اتصال آسان API به پروژه است.

اطلاعات جامع درباره قیمت‌گذاری و نحوه محاسبه مصرف API

• قیمت‌گذاری شفاف با داشبورد مصرف لحظه‌ای برای API هوش مصنوعی
• پرداخت بر اساس میزان مصرف و قابلیت بودجه‌بندی
• دسترسی به تعرفه مدل‌های مختلف مثل GPT-4o و Gemini در یک سرویس واحد

دانستن دقیق قیمت API هوش مصنوعی، نخستین گام برای مدیریت هزینه و مقیاس‌پذیری پروژه‌تان است. گپ جی‌پی‌تی با شفافیت در محاسبه تعرفه‌ها، انتخاب درست را ساده می‌کند.

📊 مدل‌های قیمت‌گذاری API هوش مصنوعی

اکثر APIهای هوش مصنوعی براساس مصرف توکن (token) محاسبه می‌شوند. به‌ازای هر درخواست ورودی یا خروجی، هزینه با توجه به مدل انتخابی مشخص می‌گردد.

🔗 مقایسه هزینه مدل‌های محبوب

* قیمت‌ها نمونه‌اند؛ برای تعرفه دقیق، داشبورد GapGPT را چک کنید.

💡 مدیریت و بهینه‌سازی مصرف API

با داشبورد GapGPT می‌توانید مصرف لحظه‌ای، هشدار بودجه، نرخ فعلی، و گزارشات روزانه را بررسی کنید. این ابزار، انتخاب مدل و مقدار مصرف را کنترل‌پذیر می‌کند.

💻 مثال درخواست API مصرف و هزینه

نمونه فراخوانی endpoint مصرف:

// Endpoint: GET /v1/usage
fetch("https://gapgpt.app/api/v1/usage", {
  headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
})
.then(r => r.json())
.then(data => {
  // data.cost: مجموع هزینه فعلی (تومان)
  // data.tokens: تعداد توکن مصرف‌شده
  // data.model: مدل مورد استفاده
});
    

پاسخ شامل اطلاعات هزینه، مصرف توکن و مدل است.

⚠️ راهکارهای بهینه‌سازی برای توسعه‌دهندگان

توصیه می‌شود هشدار مصرف تنظیم کنید و از اعتبار رایگان اولیه برای تست قبل از پرداخت اصلی بهره ببرید. GapGPT امکان نمایش واقعی مصرف را در اختیار شما قرار می‌دهد.

🚀 توصیه GapGPT

برای مدیریت حرفه‌ای هزینه API هوش مصنوعی و شفافیت کامل در پرداخت، سرویس GapGPT API را انتخاب کنید. داشبورد تحلیلی، هشدار بودجه، و اعتبار تست رایگان دارد.

• دسته‌بندی هوشمند مشتریان و داده‌ها با API هوش مصنوعی
• تحلیل داده لحظه‌ای و ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
• افزایش دقت تفکیک، کشف تقلب و شناخت رفتار کاربر

📦 مثال‌های کاربرد واقعی API هوش مصنوعی

• دسته‌بندی مشتریان بر اساس چت یا رفتار خرید با مدل GPT-4o (توسعه سریع ابزارهای مارکتینگ)
• تحلیل احساسات نظرات مشتری با مدل‌های Claude یا Gemini Pro (ارائه گزارشات تصمیم‌ساز)
• گروه‌بندی تصاویر آپلود شده توسط کاربران با مدل DALL-E (اتوماسیون مدیریت محتوا)
• کشف تقلب تراکنش‌ها یا دیتای غیرعادی با یکپارچگی API تحلیلی

💻 نمونه کد ارسال اطلاعات برای دسته‌بندی مشتری

curl -X POST https://gapgpt.app/api/v1/ai/segment \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "data": [
    {"age":26,"purchases":12,"last_active":"2024-06-17","location":"Tehran"},
    {"age":40,"purchases":2,"last_active":"2024-05-11","location":"Shiraz"}
  ],
  "model": "gpt-4o"
}'
  

🚀 توصیه GapGPT

برای یکپارچه‌سازی سریع segmentation، پیشنهاد می‌کنیم GapGPT API را امتحان کنید و پیچیدگی توسعه را به حداقل برسانید.

مقایسه عملکرد و مدل‌های مختلف OpenAI، Anthropic و Gemini از طریق یک API

انتخاب بهترین API هوش مصنوعی برای دسته‌بندی داده یا مشتریان، چالش اصلی بسیاری از توسعه‌دهندگان است. GapGPT این مشکل را با ارائه یک رابط یکپارچه برای مدل‌های OpenAI، Anthropic و Google Gemini برطرف می‌کند.

• ارزیابی سرعت پاسخ و دقت مدل‌های هوش مصنوعی
• مقایسه امکانات ویژه هر مدل در یک داشبورد
• تست و تعویض مدل‌ها تنها با یک API Call

💻 نمونه کد: سوئیچ بین مدل‌ها فقط با تغییر پارامتر!

مثالی از فراخوانی یکپارچه API GapGPT برای تست و مقایسه مدل‌ها:

const payload = {
    model: "gpt-4o", // یا "claude-3.7" یا "gemini-pro"
    input: "تقسیم‌بندی داده‌های مشتریان بر اساس رفتار خرید"
};
fetch("https://gapgpt.app/api/ai", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer API_KEY" },
  body: JSON.stringify(payload)
}).then(res => res.json()).then(data => {
  console.log(data.result);
});

تغییر مدل فقط با یک پارامتر و مشاهده خروجی، بدون تغییر کد و بدون دغدغه چندین کلید

نتیجه‌گیری برای توسعه‌دهنده‌ها

با GapGPT، تجربه مقایسه و انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI، Anthropic و Gemini برای دسته‌بندی داده‌ها یا مشتریان بسیار ساده شده است. تمامی مدل‌ها از یک داشبورد مدیریت و قابل تست رایگان هستند.