تصمیم‌گیری بهتر با ChatGPT

چرا از ChatGPT برای تصمیم‌گیری استفاده کنیم؟ مزایا و محدودیت‌ها

تصمیم‌گیری خوب یعنی جمع‌آوری شواهد، تعریف معیارها و سنجیدن سناریوها. ChatGPT به‌عنوان یک دستیار هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تحلیل را چند برابر کند، ایده‌های جایگزین پیشنهاد دهد، سوگیری‌ها را آشکار کند و با تبدیل داده‌های پراکنده به چارچوب‌های استاندارد (مثل SWOT یا RICE) مسیر انتخاب را شفاف کند. در کسب‌وکار، انتخاب مسیر شغلی، خرید محصول یا طراحی استراتژی، استفاده از ChatGPT باعث می‌شود گزینه‌ها مقایسه‌پذیر شوند و ریسک تصمیم کاهش یابد. اگر از پلتفرم ایرانی GapGPT استفاده کنید، همه این مزایا را با رابط فارسی، قیمت مناسب و دسترسی بدون تحریم‌شکن تجربه می‌کنید.

با وجود این مزایا، محدودیت‌ها را جدی بگیرید: پاسخ‌ها گاهی «توهم» دارند و باید با منابع معتبر راستی‌آزمایی شوند؛ داده‌های محرمانه را نباید خام به مدل بدهید؛ همچنین زمینه‌ی محلی یا مقررات صنفی ممکن است نیاز به تفسیر انسانی داشته باشد. راه‌حل عملی، «Human-in-the-loop» است: مدل پیشنهاد می‌دهد، انسان تایید و اصلاح می‌کند.

چارچوب‌های تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی: از SWOT و RICE تا تحلیل سناریو

• SWOT: تشخیص قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت‌ها و تهدیدها؛ نمونه عملی را ببینید در تحلیل SWOT با ChatGPT.
• RICE/ICE: امتیازدهی به ایده‌ها بر اساس Reach/Impact/Confidence/Effort برای اولویت‌بندی بک‌لاگ محصول.
• تحلیل سناریو: مدل‌سازی آینده‌های ممکن، برآورد ریسک/بازده هر سناریو و سیاست‌های مقابله.
• Cost–Benefit: مقایسه هزینه‌ها با منافع کمی/کیفی برای انتخاب گزینه بهینه.
• Market Trend + Competitive Analysis: ترکیب با تحلیل روندهای بازار جهت زمان‌بندی ورود یا قیمت‌گذاری.

ساخت پرامپت‌های تصمیم‌ساز: هدف، معیارها، داده‌های زمینه‌ای و قیود

برای تصمیم‌های دقیق، پرامپت را ساختارمند کنید:

• هدف: دقیق و قابل اندازه‌گیری (مثلاً «کاهش هزینه ۱۵٪ طی ۳ ماه»).
• معیارها: قیمت، زمان، ریسک، بازده، رضایت مشتری.
• داده‌های زمینه‌ای: بازار هدف، قیود بودجه/زمان، قوانین صنفی.
• گزینه‌ها و قیود: حداقل/حداکثر‌ها، الزامات فنی، محدودیت‌های تیم.
• خروجی مطلوب: جدول مقایسه، امتیاز RICE، توصیه گام‌به‌گام.

راهنمای کامل پرامپت‌نویسی را در راهنمای قدم به قدم پرامپت‌نویسی دنبال کنید.

مقایسه مدل‌ها برای تصمیم بهتر: ChatGPT، Claude و Gemini چه تفاوتی دارند؟

• ChatGPT-4o: چندرسانه‌ای و قوی در استدلال و فارسی؛ ببینید GPT-4o.
• Claude 3.5 Sonnet: دقت بالا در تحلیل متنی طولانی و ایمنی محتوا؛ Claude-3.5-Sonnet.
• Gemini 2 Flash: سرعت و هزینه پایین برای ارزیابی سریع سناریوها؛ Gemini-2-flash.

بررسی‌های جامع: مقایسه ChatGPT4o و Claude و مقایسه کامل ChatGPT و Gemini.

تصمیم‌گیری هوشمند در عمل: نمونه‌ها از خرید، مسیر شغلی و استراتژی محصول

• خرید هوشمند: «بودجه ۳۰میلیون، لپ‌تاپ برای دیتا ساینس؛ معیارها: RAM، GPU، وزن؛ جدول مقایسه + امتیاز RICE».
• مسیر شغلی: «دو پیشنهاد کاری؛ معیارها: حقوق، رشد مهارت، فرهنگ؛ تحلیل سناریو ۶/۱۲ ماهه و ریسک‌ها».
• استراتژی محصول: «اولویت‌بندی فیچرها با RICE، سپس اعتبارسنجی با تحلیل بازخورد مشتری و بهینه‌سازی فروش».

استفاده از GapGPT برای تصمیم بهتر: دسترسی فارسی، بدون تحریم شکن، قیمت مناسب

GapGPT یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی است که دسترسی آسان به مدل‌های مختلف (ChatGPT، Claude، Gemini) را با رابط فارسی و قیمت مناسب فراهم می‌کند و نیازی به تحریم‌شکن ندارد. برای تصمیم‌گیری، می‌توانید در یک پنجره واحد، خروجی چند مدل را مقایسه کنید، پرامپت‌های استاندارد را ذخیره کنید و سناریوها را سریع‌تر ارزیابی کنید.

اگر نسخه فارسی و نامحدود می‌خواهید، راهنمای ChatGPT فارسی | رایگان و نامحدود را بخوانید.

شروع سریع با GapGPT (https://gapgpt.app): الگوی پرامپت و گردش‌کار پیشنهادی

1. انتخاب مدل: شروع با GPT-4o؛ در صورت متن طولانی، تست با Claude.
2. الگوی پرامپت تصمیم‌ساز: هدف + معیارها + گزینه‌ها + قیود + خروجی مطلوب (جدول/امتیاز/توصیه).
3. اعتبارسنجی: درخواست منابع و فرضیات؛ اجرای Human-in-the-loop.
4. مقایسه: یک پرامپت ثابت، چند مدل؛ انتخاب بهترین توصیه.

برای تسلط سریع، این دو مقاله را ببینید: راهنمای استفاده برای مبتدیان و استفاده حرفه‌ای با مثال.

برای تصمیم‌گیری داده‌محور با هوش مصنوعی، از چارچوب‌های استاندارد استفاده کنید تا بحث‌های مبهم به امتیاز و اولویت تبدیل شوند. ChatGPT می‌تواند با پرسش‌های روشنگر، ماتریس‌ها را پر کند و عدم قطعیت را مدیریت کند.

SWOT با هوش مصنوعی: از داده‌های بازار و بازخورد مشتری، نقاط قوت/ضعف و فرصت‌ها/تهدیدها را استخراج کنید و با وزن‌دادن (weighted SWOT) اقدام‌های اولویت‌دار بسازید. برای راهنمایی عملی، ببینید تحلیل SWOT با ChatGPT.

RICE برای اولویت‌بندی: Reach، Impact، Confidence و Effort را به‌صورت عددی یا بازه‌ای تخمین بزنید؛ ChatGPT می‌تواند سناریوهای کم‌اعتماد را با دامنه‌های حدی ارزیابی کند تا backlog محصول به شکل شفاف رتبه‌بندی شود.

تحلیل سناریو: سه سناریو «خوش‌بینانه/پایه/بدبینانه» را بسازید، متغیرهای حساس را مشخص کنید و حساسیت‌سنجی انجام دهید؛ ChatGPT ریسک‌ها، محرک‌ها و اقدامات کاهشی را فهرست می‌کند. برای ورودی‌های بهتر، از تحقیقات بازار با ChatGPT و تحلیل رقبا با ChatGPT کمک بگیرید.

برای تصمیم‌گیری هوشمند با هوش مصنوعی، ساخت «پرامپتِ ساختاریافته» حیاتی است. یک پرامپت خوب، ChatGPT، Claude و Gemini را از تولید متن کلی به تحلیل گزینه‌ها، امتیازدهی و ارائه توصیه قابل اندازه‌گیری هدایت می‌کند؛ در نتیجه سوگیری کاهش می‌یابد و خروجی‌ها قابل مقایسه می‌شوند.

• هدف تصمیم: مسئله را دقیق بنویسید و خروجی مورد انتظار را مشخص کنید (مثلاً «انتخاب ابزار مارکتینگ با ROI بالاتر»).
• معیارها: معیارهای سنجش و وزن‌ها را تعیین کنید؛ آستانه‌های عددی شفاف بدهید (بودجه، ریسک، زمان اجرا، NPS).
• داده‌های زمینه‌ای: محدودیت‌ها، مفروضات، داده‌های تاریخی و سناریوها را اضافه کنید تا مدل تحلیل مبتنی‌بر شواهد ارائه دهد.
• قیود و گزینه‌ها: بایدها/نبایدها، مقررات، منابع و لیست گزینه‌ها را صریح کنید؛ درخواست مقایسه جدولی و رتبه‌بندی کنید.
• فرمت خروجی: قالب پاسخ را تعیین کنید (مثلاً امتیاز RICE + جمع‌بندی + ریسک‌ها + برنامه اقدام ۳۰ روزه).

برای نمونه‌های عملی و نکات تکمیلی پرامپت‌نویسی ببینید: راهنمای قدم‌به‌قدم پرامپت‌نویسی، استفاده حرفه‌ای از ChatGPT و پرامپت‌نویسی صحیح.

مقایسه مدل‌ها برای تصمیم بهتر: ChatGPT، Claude و Gemini چه تفاوتی دارند؟

برای تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، انتخاب مدل درست حیاتی است. ChatGPT، Claude و Gemini هرکدام مزیت‌های متفاوتی دارند و بسته به نوع مسئله (استراتژی، ریسک، یا تحلیل داده) می‌توانند نتایج دقیق‌تری ارائه دهند.

• ChatGPT (GPT‑4o): سریع، ساخت‌مند و چندحالته؛ عالی برای چارچوب‌های RICE/ICE و اولویت‌بندی محصول. مشاهده مدل: GPT‑4o | مقایسه با Claude: ChatGPT4o vs Claude
• Claude 3.5 Sonnet: استدلال محتاطانه و تحمل متن طولانی؛ ریسک کمتر در محتوای حساس و تصمیم‌های سیاست‌گذاری. معرفی: Claude 3.5 Sonnet | بیشتر درباره Claude: هوش مصنوعی Claude
• Gemini 2 Flash/Pro: ادغام عمیق با اکوسیستم گوگل، درک تصویر و داده‌های وب؛ مناسب تحلیل سناریوهای داده‌محور. مشاهده مدل: Gemini‑2 Flash | مقایسه کامل با ChatGPT: ChatGPT vs Gemini

انتخاب سریع: اگر چارچوب‌نویسی و ایده‌پردازی می‌خواهید → ChatGPT؛ اگر حساسیت و شفافیت حیاتی است → Claude؛ اگر به داده‌های وب و چندرسانه‌ای نیاز دارید → Gemini. با GapGPT هر سه مدل را از یک پنل فارسی، بدون نیاز به تحریم شکن و با قیمت مناسب تست کنید و بهترین گزینه را برای مسئله خود برگزینید.

تصمیم‌گیری هوشمند در عمل: نمونه‌ها از خرید، مسیر شغلی و استراتژی محصول

سه سناریوی واقعی برای تصمیم‌گیری بهتر با هوش مصنوعی: 1) خرید هوشمند: معیارها را مشخص کنید (کارایی، TCO، خدمات پس از فروش، ریسک قدیمی‌شدن). از ChatGPT بخواهید سناریوهای استفاده را شبیه‌سازی کند، امتیاز وزنی بسازد و گزینه‌ها را با قیود بودجه مقایسه کند. اجرای همین پرامپت روی ChatGPT، Claude و Gemini در GapGPT به شما «اجماع مدل‌ها» می‌دهد تا انتخاب مطمئن‌تری داشته باشید.

2) مسیر شغلی: هدف، مهارت‌های فعلی، محدودیت زمان/بودجه و بازار هدف را بدهید؛ هوش مصنوعی مسیر یادگیری، پروژه‌های پرتفولیو و نقشه ۱۲ هفته‌ای تمرین را تولید می‌کند. برای شروع عملی ببینید یادگیری کدنویسی با ChatGPT و شروع یادگیری ماشین.

3) استراتژی محصول: با تعریف پرسونا، ارزش پیشنهادی و قیود تیم، از AI بخواهید بک‌لاگ اولویت‌دار و نقشه راه ۹۰ روزه بسازد؛ سپس با داده‌کاوی بازار و رقبا تصمیم را اعتبارسنجی کنید. راهنمایی تکمیلی: تحقیقات بازار با ChatGPT و تحلیل رقبا.

اگر می‌خواهید همین گردش‌کار را به فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن اجرا کنید، پلتفرم ایرانی GapGPT دسترسی یک‌جا به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini با قیمت مناسب و رابط کاربری ساده را فراهم می‌کند.

چرا از ChatGPT برای تصمیم‌گیری استفاده کنیم؟ مزایا و محدودیت‌ها

ChatGPT می‌تواند گزینه‌ها را ساختاردهی کند، معیارها را عددی‌سازی کند و سناریوهای «چه می‌شود اگر» را سریع شبیه‌سازی کند؛ این یعنی کاهش سوگیری‌های شهودی و افزایش شفافیت تصمیم. مزیت‌ها شامل سرعت، تحلیل چندسناریویی، جمع‌بندی شواهد و تبدیل ابهام به گزینه‌های قابل مقایسه است. محدودیت‌ها: وابستگی به کیفیت داده ورودی، احتمال خطای مدل و «توهم» در پاسخ‌ها، و عدم جایگزینی قضاوت انسانی. برای درک نحوه آموزش مدل‌ها و مدیریت انتظار، ببینید چطور ChatGPT آموزش داده شد؟ و هوش مصنوعی چیست؟.

چارچوب‌های تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی: از SWOT و RICE تا تحلیل سناریو

علاوه بر SWOT و RICE، می‌توانید از ICE (Impact, Confidence, Ease)، MoSCoW (Must/Should/Could/Won’t)، تحلیل هزینه–فایده و ارزش مورد انتظار برای رتبه‌بندی گزینه‌ها استفاده کنید. ChatGPT به‌خوبی جدول‌ها را پر می‌کند، فرضیات را آشکار می‌سازد و حساسیت‌سنجی انجام می‌دهد. برای پرامپت‌نویسی دقیق، راهنمای پرامپت‌نویسی در ChatGPT و برای ساده‌سازی مفاهیم پیچیده، توضیح مفاهیم پیچیده را ببینید.

ساخت پرامپت‌های تصمیم‌ساز: هدف، معیارها، داده‌های زمینه‌ای و قیود

برای پرامپت تصمیم‌ساز، این ساختار را رعایت کنید:

• هدف مشخص: «می‌خواهم بین X و Y انتخاب کنم برای Z»
• معیارها و وزن‌ها: «کیفیت=40%، هزینه=30%، ریسک=30%»
• داده زمینه‌ای: بازار، محدودیت بودجه/زمان، فرضیات
• قیود و خروجی مورد انتظار: «جدول امتیاز، توصیه نهایی و ریسک‌های کلیدی»

برای نمونه‌های پیشرفته و نکات حرفه‌ای، مطالعه استفاده حرفه‌ای از ChatGPT و بهینه‌سازی کار با ChatGPT پیشنهاد می‌شود.

مقایسه مدل‌ها برای تصمیم بهتر: ChatGPT، Claude و Gemini چه تفاوتی دارند؟

• ChatGPT (GPT‑4o): استدلال قوی، پاسخ‌های ساختاریافته، چندحالته؛ مناسب برای اولویت‌بندی و نگارش تصمیم. معرفی GPT‑4o
• Claude (۳.۵ Sonnet): دقت در تحلیل متنی طولانی، محافظه‌کاری بیشتر در ریسک؛ عالی برای مرور اسناد. Claude 3.5 Sonnet و مقایسه با GPT‑4o
• Gemini: جستجوی زمینه‌ای و چندرسانه‌ای قوی؛ مفید برای تحلیل بازار و ترندها. Gemini چیست و مقایسه کامل

با استفاده از پلتفرم ایرانی GapGPT می‌توانید این مدل‌ها را کنار هم تست کنید و خروجی‌ها را مقایسه کنید؛ همه با رابط فارسی و بدون نیاز به تحریم‌شکن.

تصمیم‌گیری هوشمند در عمل: نمونه‌ها از خرید، مسیر شغلی و استراتژی محصول

• خرید گوشی/لپ‌تاپ: تعریف معیارها (کارایی، دوام، گارانتی، قیمت) و وزن‌دهی؛ ChatGPT جدول امتیاز می‌سازد و توصیه نهایی ارائه می‌دهد. برای بهبود تجربه تصمیم، ببینید افزایش سرعت کار با ChatGPT.
• مسیر شغلی: مقایسه مسیرهای «داده»، «فرانت‌اند»، «محصول» بر اساس تناسب مهارت، بازار و درآمد؛ دریافت برنامه ۶۰ روزه با ChatGPT. راهنمایی‌های بیشتر در کاربردهای کسب‌وکار.
• استراتژی محصول: رتبه‌بندی ویژگی‌ها با RICE/ICE، تحلیل ریسک و سناریو؛ تولید خلاصه مدیریتی برای ارائه. برای برنامه‌ریزی محتوا محصول، استراتژی محتوا با ChatGPT را بررسی کنید.

استفاده از GapGPT برای تصمیم بهتر: دسترسی فارسی، بدون تحریم شکن، قیمت مناسب

GapGPT پلتفرم ایرانی هوش مصنوعی است که تصمیم‌گیری روزانه و حرفه‌ای را ساده می‌کند: یک داشبورد فارسی، دسترسی هم‌زمان به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini، و بدون نیاز به تحریم‌شکن. در GapGPT می‌توانید الگوهای آماده تصمیم‌گیری (چک‌لیست معیارها، وزن‌دهی، سناریوهای خوش‌بینانه/واقعی/بدبینانه) را اجرا کنید و خروجی‌ها را کنار هم مقایسه کنید. پرداخت ریالی و پلن‌های مقرون‌به‌صرفه باعث می‌شود تیم‌ها و فریلنسرها به‌سادگی از هوش مصنوعی استفاده کنند. علاوه بر این، تیم پشتیبانی فارسی به شما کمک می‌کند پرامپت‌های تصمیم‌ساز را تنظیم کنید تا خروجی دقیق‌تر بگیرید. اگر هنوز شروع نکرده‌اید، همین حالا وارد gapgpt.app شوید، یک مدل را انتخاب کنید، معیارها را وارد کنید و گزارش تصمیم را با یک کلیک بسازید. مزیت کلیدی GapGPT برای کاربران ایرانی: سرعت پایدار، تجربه کاربری محلی، و هزینه منطقی—ترکیبی که تصمیم‌های شما را سریع‌تر، شفاف‌تر و قابل دفاع می‌کند.

شروع سریع با GapGPT (https://gapgpt.app): الگوی پرامپت و گردش‌کار پیشنهادی

گردش‌کار پیشنهادی:

• انتخاب مدل: GPT‑4o برای رتبه‌بندی، Claude برای تحلیل طولانی، Gemini برای ترندها.
• تعریف معیارها و وزن‌ها: کیفیت، هزینه، ریسک، زمان؛ هرکدام درصد.
• ورود داده زمینه‌ای: محدودیت‌ها، فرضیات، منابع.
• اجرای پرامپت پایه و سپس «حساسیت‌سنجی» با تغییر وزن‌ها.
• مقایسه خروجی بین مدل‌ها و ثبت توصیه نهایی.

الگوی پرامپت کوتاه: «هدف تصمیم: […]. گزینه‌ها: […]. معیارها/وزن‌ها: […]. داده‌های زمینه‌ای: […]. قیود: […]. خروجی مورد انتظار: جدول امتیاز، تحلیل ریسک، توصیه نهایی.» برای یادگیری سریع پرامپت، ببینید پرامپت‌نویسی.

چرا از ChatGPT برای تصمیم‌گیری استفاده کنیم؟ مزایا و محدودیت‌ها

وقتی هدف، معیارها و گزینه‌ها روشن باشند، ChatGPT می‌تواند با تبدیل داده‌های خام به ماتریس‌های قابل سنجش، سرعت و دقت تصمیم‌گیری را بالا ببرد؛ از کشف گزینه‌های پنهان تا مشخص‌کردن فرضیات و ریسک‌ها. برای تصمیم‌های پیچیده سازمانی، مسیر شغلی یا خرید، خروجی‌های ساختارمند مثل جدول مقایسه، امتیازدهی و «گام‌های بعدی» بسیار ارزشمندند. محدودیت‌ها را هم مدیریت کنید: راستی‌آزمایی منابع، پرهیز از ارائه داده‌های محرمانه، و استفاده از انسان در حلقه تصمیم. درباره خطای مدل‌ها بخوانید در توهم در مدل‌های هوش مصنوعی و نکات اخلاقی در حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی.

چارچوب‌های تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی: از SWOT و RICE تا تحلیل سناریو

• Weighted Scoring: وزن‌دهی به معیارها و امتیاز هر گزینه؛ مناسب انتخاب تأمین‌کننده یا تکنولوژی.
• Decision Tree + Sensitivity: شاخه‌های خوش‌بینانه/پایه/بدبینانه و متغیرهای حساس برای ارزیابی ریسک.
• Kano Model: تفکیک فیچرهای محصول به «اساسی/عملکردی/هیجان‌انگیز» جهت اولویت‌گذاری.
• Pareto (80/20): تمرکز روی معدود اقداماتی که بیشترین اثر را دارند؛ نقطه شروع عالی برای کاهش هزینه.
• Trend + Competitor: ترکیب با تحلیل روندهای بازار و تحلیل رقبا برای زمان‌بندی ورود یا قیمت‌گذاری.

ساخت پرامپت‌های تصمیم‌ساز: هدف، معیارها، داده‌های زمینه‌ای و قیود

یک پرامپت خوب باید پنج بخش داشته باشد: هدف قابل اندازه‌گیری، معیارهای امتیازدهی، زمینه (بازار/مشتری/قوانین)، گزینه‌ها + قیود عملیاتی، و قالب خروجی (جدول مقایسه/امتیاز/توصیه اجرایی). برای متن‌های بلند، به محدودیت طول زمینه توجه کنید و خلاصه‌های مرحله‌ای بسازید. راهنمای دقیق را ببینید در پرامپت نویسی صحیح و راهنمای قدم‌به‌قدم پرامپت‌نویسی.

• از مدل بخواهید فرضیات و سطح اعتماد (Confidence) را ذکر کند.
• اگر داده محرمانه است، آن را ناشناس‌سازی کنید یا از خلاصه‌های آماری استفاده کنید.
• خروجی را به «گام‌های ۷، ۳۰ و ۹۰ روزه» تبدیل کنید تا اجرا تسهیل شود.

مقایسه مدل‌ها برای تصمیم بهتر: ChatGPT، Claude و Gemini چه تفاوتی دارند؟

• ChatGPT-4o: چندرسانه‌ای و دقیق در فارسی؛ مناسب ماتریس‌های تصمیم، تحلیل سناریو و جمع‌بندی اجرایی.
• Claude 3.5 Sonnet: درک بالای متن‌های طولانی و تولید خروجی ایمن؛ مناسب سیاست‌ها و مستندسازی تصمیم.
• Gemini 2.0 Flash: سریع و اقتصادی برای مقایسه سریع گزینه‌ها و تهیه خلاصه‌ها.
• DeepSeek و R1: استدلال مقرون‌به‌صرفه برای تست فرضیات و محاسبات؛ مناسب اعتبارسنجی نتایج.
• بودجه محدود؟ ببینید GPT‑4o mini برای کارهای روزمره و اولویت‌بندی سریع.

با GapGPT می‌توانید همین پرامپت را روی چند مدل اجرا کنید و بهترین توصیه را انتخاب کنید.

تصمیم‌گیری هوشمند در عمل: نمونه‌ها از خرید، مسیر شغلی و استراتژی محصول

• انتخاب تأمین‌کننده: معیارها را وزن‌دهی کنید (قیمت، SLA، کیفیت)؛ خروجی: جدول امتیاز + ریسک‌های قراردادی.
• تقسیم بودجه مارکتینگ: ترکیب استراتژی محتوا با تحلیل کانال‌ها؛ خروجی: تخصیص درصدی + KPI ۳۰ روزه.
• مسیر شغلی: سناریوهای ۶/۱۲ ماهه برای دو پیشنهاد کاری؛ خروجی: مزایا/معایب، ریسک‌ها، برنامه مهارت‌آموزی.
• استراتژی محصول: مدل Kano + RICE؛ سپس اعتبارسنجی با تحلیل بازخورد مشتری.

استفاده از GapGPT برای تصمیم بهتر: دسترسی فارسی، بدون تحریم شکن، قیمت مناسب

GapGPT پلتفرم ایرانی هوش مصنوعی با دسترسی آسان به مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini است؛ همه‌چیز با رابط فارسی، قیمت مناسب و بدون نیاز به تحریم شکن. مزیت کلیدی در تصمیم‌گیری: اجرای یک پرامپت روی چند مدل، ذخیره قالب‌های تصمیم‌ساز، و مقایسه خروجی‌ها در یک صفحه. اگر تجربه فارسی و نامحدود می‌خواهید، ببینید ChatGPT فارسی | رایگان و نامحدود.

شروع سریع با GapGPT (https://gapgpt.app): الگوی پرامپت و گردش‌کار پیشنهادی

1) پرسش تصمیم را شفاف کنید: «چه گزینه‌ای بیشترین ارزش/کمترین ریسک را دارد؟». 2) در GapGPT یک پرامپت استاندارد بسازید: هدف، معیارها، گزینه‌ها، قیود، قالب خروجی (جدول امتیاز + RICE + سناریو). 3) همان پرامپت را روی GPT‑4o و Claude اجرا کنید؛ Gemini Flash را برای خلاصه سریع بگیرید. 4) از مدل‌ها بخواهید فرضیات و Confidence را ذکر کنند؛ بهترین توصیه را انتخاب و به «برنامه ۷/۳۰ روزه» تبدیل کنید. 5) قالب را در GapGPT ذخیره و ماهانه بازبینی کنید.