ترجمه متون در n8n با ای پی آی هوش مصنوعی

آشنایی با API هوش مصنوعی برای ترجمه متون در n8n

API هوش مصنوعی در حوزه ترجمه متون، یکی از کلیدی‌ترین ابزارها برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تیم‌های اتوماسیون است. API یا همان واسط برنامه‌نویسی کاربردی، مجموعه‌ای از endpointها و پروتکل‌هایی فراهم می‌کند که به شما اجازه می‌دهد با ارسال درخواست‌های ساختارمند (مانند HTTP POST و JSON)، خدمات ترجمه خودکار را مستقیماً در فرآیندهای نرم‌افزاری خود (مثلاً در n8n) فراخوانی کنید.

API هوش مصنوعی

n8n چیست و چرا باید به API ترجمه متون متصل شویم؟

n8n یک پلتفرم قدرتمند اتوماسیون گردش کار (Workflow Automation) است که مورد علاقه توسعه‌دهندگان برای ساخت فرایندهای سفارشی بدون نیاز به کدنویسی سنگین قرار گرفته است. اکثر شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان، برای ترجمه خودکار پیام‌ها، ایمیل‌ها، نوتیفیکیشن‌ها یا دیتاهای کاربران، به سادگی با اضافه کردن یک گره (Node) ترجمه در n8n، می‌توانند سرویس‌های هوش مصنوعی ترجمه را با سایر سرویس‌های API خود یکپارچه کنند.

اتوماسیون ترجمه پیام‌های بین‌المللی در سیستم‌های پشتیبانی و CRM
ایجاد فرایند تایید خودکار کیفیت ترجمه متون کسب‌وکار
خودکارسازی تولید محتوا و بومی‌سازی سایت یا اپلیکیشن توسط n8n و API ترجمه هوش مصنوعی

ویژگی‌های کلیدی API های هوش مصنوعی ترجمه

قابلیت کلیدی	توضیح
پشتیبانی چندزبانه	ترجمه بین ده‌ها یا صدها زبان با دقت بالا
پاسخ لحظه‌ای (Real-time)	زمان پاسخ‌گویی کوتاه، مناسب اتوماسیون، chatbot و سیستم‌های آنی
RESTful Endpoints	سازگار با HTTP و استانداردهای رایج توسعه بک‌اند
فرمت JSON	ارسال و دریافت داده با ساختار JSON برای سادگی اتصال
مقیاس‌پذیری (Scalability)	پشتیبانی از حجم بالای درخواست‌ها و اتصال به تحریم‌شکن بدون قطعی

ساختار عمومی درخواست به API ترجمه متون

یک درخواست استاندارد ترجمه متون در API‌های هوش مصنوعی معمولاً به این صورت است:

ارسال درخواست HTTP POST به endpoint ترجمه (مثلاً /translate)
ارسال پارامترهایی مانند متن مبدا، زبان مبدا و مقصد، کلید authentication (API Key)
دریافت پاسخ JSON شامل متن ترجمه‌شده و metadata

POST /translate
{
  "source_language": "fa",
  "target_language": "en",
  "text": "سلام دنیا",
  "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

توجه: برای کاربران ایرانی، اکثر توسعه‌دهندگان ناچار به استفاده از «تحریم‌شکن» برای دسترسی ایمن و پایدار به API های ترجمه بین‌المللی هستند.

مزایای فنی API ترجمه برای توسعه‌دهندگان

کاهش هزینه و زمان ترجمه متون نسبت به روش‌های دستی
امکان پردازش انبوه، خودکار و مقیاس‌پذیر در n8n
اتصال آسان به سایر سرویس‌ها و API ها به کمک امکانات n8n
امکان کنترل کیفیت ترجمه با هوش مصنوعی و عملیات پس‌پردازش

📡 اطلاعات بیشتر و ادامه راهنما

برای ورود به بخش پیاده‌سازی عملی و یادگیری نحوه یکپارچه‌سازی API ترجمه در n8n، به ساب‌هدینگ بعدی مراجعه کنید. همچنین جهت آشنایی با مفاهیم پایه API هوش مصنوعی و معرفی سرویس‌های مرتبط می‌توانید این مطلب را بخوانید: محبوب‌ترین APIهای هوش مصنوعی.

راهنمای یکپارچه‌سازی API ترجمه در workflow های n8n

یکپارچه‌سازی API ترجمه متون با n8n فرصتی بی‌نظیر برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها فراهم می‌کند تا فرایند ترجمه را به صورت خودکار و کاملاً قابل شخصی‌سازی اجرا کنند. n8n به عنوان یک پلتفرم اتوماسیون مدرن، امکان اتصال به انواع API هوش مصنوعی را به‌راحتی از طریق HTTP Request node فراهم کرده و در نهایت، مدیریت ترجمه‌های انبوه در انواع سناریوهای داده‌ای، وب‌سایت، یا اپلیکیشن را بسیار آسان می‌سازد.

مراحل گام‌به‌گام پیاده‌سازی API ترجمه متون در n8n (Integration Guide)

راه‌اندازی محیط n8n: ابتدا مطمئن شوید n8n را روی سرور یا لوکال نصب کرده‌اید (docker، نصب مستقیم یا کلاد).
دریافت کلید دسترسی API ترجمه: ثبت‌نام در سرویس ترجمه هوش مصنوعی مدنظر و دریافت API Key.
راهنمای دریافت کلید API هوش مصنوعی
ساخت Workflow جدید در n8n: وارد داشبورد n8n شوید و یک workflow جدید ایجاد کنید.
افزودن نود HTTP Request: از منوی "+ Add Node" نود HTTP Request را اضافه کنید.
پیکربندی HTTP Request:
- در قسمت URL، آدرس endpoint API را وارد کنید (مثلاً https://api.example.com/v1/translate).
- متد را روی POST تنظیم کنید.
- در Headers، مقدار Authorization یا کلید API را اضافه کنید.
- در قسمت Body (نوع JSON)، داده زیر را وارد کنید:
```
{
  "source_lang": "fa",
  "target_lang": "en",
  "text": "متن نمونه برای ترجمه"
}
```
پاس‌دادن داده ورودی از نود قبلی (مثل Webhook یا Manual Trigger): می‌توانید ورودی را داینامیک کنید (مثلاً {{$json["text"]}}).
دریافت و مدیریت پاسخ API: معمولا API خروجی مشابه زیر خواهد داشت:
```
{
  "result": "Sample text for translation"
}
```
حالا می‌توانید پاسخ ترجمه را با نود دیگر ذخیره کنید، در ابزار پیام‌رسان ارسال کنید یا به سیستم دیگری ارسال نمایید.
تست و دیپلوی workflow: اجرای workflow و بررسی داده.

💻 مثال کد پیاده‌سازی در نود HTTP n8n

URL: https://api.example.com/v1/translate
Method: POST
Headers:
  Content-Type: application/json
  Authorization: Bearer 
Body Parameters (JSON):
{
  "source_lang": "fa",
  "target_lang": "en",
  "text": "سلام دنیا"
}

نمونه فوق را در تنظیمات نود وارد کنید تا متن به‌صورت خودکار ترجمه شود. مقدارهای ورودی می‌توانند داینامیک باشند.

پیشنهادات امنیتی و الزامات فنی کوتاه

کلید API را هرگز hardcode نکنید؛ از متغیرهای محیطی n8n استفاده کنید.
در صورت وجود تحریم، اتصال API نیازمند تنظیم تحریم‌شکن مخصوص سرور n8n است.
پیشنهاد می‌شود درخواست‌ها را نرخ‌گذاری (throttle) کنید تا از بلاک شدن API جلوگیری شود.

بحث کامل درباره امنیت در این مقاله ارائه شده است.

نکات و مشکلات متداول در یکپارچه‌سازی API ترجمه

خطای ۴۰۱: بررسی مقدار Authorization و کلید API.
خطای ۴۰۴ یا ۵۰۰: بررسی Endpoint انتخاب‌شده و نوع JSON ارسالی.
Output غلط یا خالی: بررسی مسیر داده ورودی و پارامترها.
سرعت پایین: اطمینان از اتصال پایدار و استفاده از تحریم‌شکن مناسب.

برای دریافت نمونه‌ای از workflow آماده می‌توانید از اینجا بازدید کنید.

📡 منابع و مستندات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان

مستندات رسمی n8n: HTTP Request Node
نمونه API ترجمه هوش مصنوعی: آشنایی با محبوب‌ترین ای‌پی‌آی‌های هوش مصنوعی
مقالات تکمیلی درباره آموزش راه‌اندازی ای‌پی‌آی رایگان هوش مصنوعی و اتصال پایتونی نیز پیشنهاد می‌شوند.

🎁 دانلود رایگان نمونه workflow آماده n8n

دانلود فایل workflow یکپارچه برای ترجمه متون فارسی به انگلیسی

نمونه کد اتصال به واسط برنامه‌نویسی ترجمه متون

برای توسعه‌دهندگان n8n، اتصال به API هوش مصنوعی ترجمه یک راهکار سریع برای اتوماسیون ترجمه متون و پیاده‌سازی ترجمه حرفه‌ای در گردش‌کار است. در این بخش، نمونه‌های عملی کد اتصال به API ترجمه را مشاهده می‌کنید که در محیط n8n (مثلاً با HTTP Request node یا Function node) قابل استفاده هستند. نمونه‌ها شامل ساختار درخواست، هدرها، و دریافت پاسخ ترجمه به زبان فارسی با بیان گام‌به‌گام هستند.

۱. نمونه کد جاوااسکریپت (در n8n Function Node)

💻 مثال کد جاوااسکریپت

// پارامترهای ورودی: text (متن فارسی), target_lang (زبان مقصد)
// این فاکشن یک درخواست HTTP POST به API ترجمه ارسال می‌کند
const axios = require('axios'); // در n8n، axios معمولا نیازی به نصب ندارد
const apiKey = "کلید_API";
const apiUrl = "https://example-ai-translation.com/v1/translate";
const response = await axios.post(apiUrl, {
    text: $json["text"], // متن ورودی
    target_lang: $json["target_lang"] // مثل en، fr، ar و ...
}, {
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
        "Content-Type": "application/json"
    }
});
// پاسخ ترجمه
return [
  {
    json: {
      original: $json["text"],
      translated: response.data.translated_text
    }
  }
];

توضیح: کد بالا در Function node شما قابل اجراست. نتیجه‌ی ترجمه را در فیلد translated دریافت خواهید کرد. اطمینان حاصل کنید که کلید API معتبر و endpoint صحیح تنظیم شده باشد.

۲. پیکربندی گره HTTP Request در n8n (بدون کدنویسی)

🔗 ساختار درخواست JSON

// POST https://example-ai-translation.com/v1/translate
Headers:
    Authorization: Bearer کلید_API
    Content-Type: application/json
Body (JSON):
{
    "text": "سلام دنیا!",
    "target_lang": "en"
}

راهنمای کار:

یک گره HTTP Request اضافه کنید.
روش (Method): POST
URL: آدرس endpoint سرویس ترجمه (مثال: https://example-ai-translation.com/v1/translate)
Headers: مقدار Authorization و Content-Type را مطابق بالا قرار دهید.
Body: به فرمت RAW/JSON (همانند نمونه بالا)

۳. نمونه کد پایتون برای تست API ترجمه (بیرون از n8n)

👨‍💻 مثال کد پایتون

import requests
url = "https://example-ai-translation.com/v1/translate"
headers = {
    "Authorization": "Bearer کلید_API",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "text": "سلام دنیا!",
    "target_lang": "en"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json()) # انتظار: {"translated_text": "Hello World!"}

نکته: این کد برای تست اولیه سرویس API خارج از n8n قابل استفاده است؛ می‌توانید ابتدا عملکرد API را در محیط خود بررسی کرده و سپس به ساختار n8n منتقل کنید.

۴. جدول نگاشت ورودی و خروجی در گردش‌کار ترجمه

ورودی API	شرح	خروجی (Response)
text	متن فارسی ارسالی برای ترجمه	translated_text: متن ترجمه‌شده status: موفقیت/خطا
target_lang	کد زبان مقصد (مثلاً en یا fr)	translated_text: متن ترجمه‌شده status: موفقیت/خطا

۵. مراحل استفاده عملی کد API ترجمه در n8n

ابتدا کلید API از سرویس انتخابی تهیه کنید؛ اگر به راهنما نیاز دارید این آموزش را بررسی نمایید.
متن ورودی و زبان مقصد را در n8n تعریف کنید (مثلاً از فرم یا ورودی قبلی).
گره HTTP Request یا Function را همانند نمونه‌های بالا پیکربندی کنید.
نتیجه پاسخ API را دریافت کرده و گره بعدی را برای استفاده از نتیجه ترجمه آماده کنید.
در صورت نیاز به تست، از کد پایتون جهت اطمینان از صحت خروجی API استفاده نمایید.

⚡ نکات کاربری و رفع خطا

برای ترجمه فارسی به سایر زبان‌ها، از UTF-8 در body و header اطمینان حاصل کنید.
در صورت دریافت کد خطا از API (مثلاً 401 یا 429) کلید و محدودیت نرخ سرویس را چک کنید — جزییات بیشتر در بخش بهینه‌سازی سرعت و پایداری.
با استفاده از گره Set در n8n پاسخ API را به شکل دلخواه برای مراحل بعدی تبدیل کنید.

۶. نمونه پاسخ نهایی API ترجمه متون

📡 ساختار یک نمونه پاسخ موفق:

{
    "translated_text": "Hello, World!",
    "status": "success"
}

با همین روش و کد ساده، اتصال به API هوش مصنوعی ترجمه را در پروژه‌های n8n و اتوماسیون نرم‌افزاری خود سریع و بدون دردسر انجام دهید. رزولوشن خطا، بهبود پیاده‌سازی و تنظیمات امنیتی را در بخش‌های مکمل این مقاله ادامه دهید!

امنیت، محدودیت‌ها و سیاست‌های تحریم‌شکن در اتصال به API ترجمه

امنیت API هوش مصنوعی در n8n به دلیل تبادل داده‌های حساس و کلیدهای API موضوعی اساسی است. توسعه‌دهندگان باید هنگام اتصال واسط برنامه‌نویسی ترجمه متون به این نکته توجه ویژه داشته باشند، به‌خصوص در شرایط تحریم یا محدودیت جغرافیایی که ریسک افشای داده و مسدود شدن سرویس بیشتر می‌شود.

(تحریم‌شکن) proxy in the middle

📡 اطلاعات API

اغلب سرویس‌های API ترجمه هوش مصنوعی، درخواست‌ها را فقط با استفاده از HTTPS و احراز هویت مبتنی بر API Key یا OAuth2 می‌پذیرند. همچنین ثبت مبدأ IP، منطقه جغرافیایی و نرخ مصرف (rate limit) بسیار رایج است.

الزامات امنیت و محرمانگی داده‌ها در n8n

ارتباط با API باید رمزگذاری‌شده (TLS/HTTPS) باشد. ذخیره‌ی امن کلیدها را با Credentials Node انجام دهید، هرگز این کلیدها را در plain text یا کد workflow ننویسید.

💻 مثال کد

نمونه تنظیم متغیر محیطی (ENV) برای ذخیره کلید API:

.env file
AI_API_KEY=xxxxxxx-api-key-xxxxxxx

در n8n با استفاده از نام متغیر ENV یا Credentials Node، داده محرمانه را امن به API ارسال کنید:

{
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer {{$env.AI_API_KEY}}"
  }
}

محدودیت‌های معمول API هوش مصنوعی ترجمه

⚠️ محدودیت‌ها

Rate limit (مثلاً 1000 درخواست/روز برای پلن رایگان)
IP Block یا region ban بر اساس کشور مبدأ
محدودیت اندازه متن یا تعداد کاراکتر (مثلاً حداکثر 2000 کاراکتر/درخواست)
Data retention policy - حذف خودکار داده کاربران پس از بازه زمانی
سیاست استفاده منصفانه (Fair Use Policy)

نوع محدودیت	توضیح
Rate Limiting	تعداد مجاز درخواست در بازه زمانی معین (مثلاً دقیقه/ساعت/روز)
Geo-block/Sanction	مسدودی منطقه‌ای برای کشورهای تحت تحریم یا IP ایران
Authentication	نیاز به API Key یا OAuth2
Text Size Limit	محدودیت روی تعداد کاراکتر یا حجم داده هر درخواست

سیاست‌های تحریم‌شکن برای اتصال به API ترجمه

بسیاری از APIهای ترجمه به کاربران مناطق «تحریم شده» (prohibited jurisdictions) خدمات ارائه نمی‌دهند و IP ایران را به طور پیش‌فرض می‌بندند. برای دسترسی امن به API ترجمه می‌توانید از تحریم‌شکنهای اختصاصی، خدمات tunnel و پراکسی امن (مثل Shadowsocks یا VPN سرور خارجی شرکتی) استفاده کنید.

📡 راهکار تحریم‌شکن در n8n

در HTTP Request Node می‌توانید پراکسی را به این صورت تعریف کنید:

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.example.com/translate",
  "headers": { "Authorization": "Bearer {{$env.AI_API_KEY}}" },
  "body": { ... },
  "options": { "proxy": "http://proxy-server-address:port" }
}

فقط از پراکسی‌های امن و مطمئن ویژه کسب‌وکار استفاده کنید (پراکسی اشتراکی رایگان قابل اعتماد نیست).

(تحریم‌شکن)

نمونه خطاهای رایج و سیاست‌های رسمی API برای مناطق مسدود

کد/پیام خطا	شرح خطا
HTTP 403 Forbidden	دسترسی از این منطقه جغرافیایی ممنوع شده
HTTP 429 Too Many Requests	محدودیت نرخ درخواست شکسته شده (rate limit)
invalid_grant/unauthorized	توکن یا کلید API معتبر نیست/غیرفعال شده

⚠️ توصیه کاربردی

در قوانین Terms of Use بسیاری از APIهای مطرح تصریح شده: “Service may not be used, directly or indirectly, in embargoed or sanctioned countries such as Iran ...” — برای استفاده پایدار، همواره از تحریم‌شکن‌های امن و نامحسوس استفاده کنید و مراقب نشت IP بمانید.

دستورعمل امنیتی برای توسعه‌دهندگان API در n8n

✅ چک‌لیست امنیت API ترجمه در n8n

همواره اتصال را از طریق HTTPS برقرار کنید.
کلید‌ها را فقط در Credentials node یا ENV نگه دارید.
IP و اطلاعات کاربر را ناشناس نگه دارید و پراکسی امن به‌کار ببرید.
محدودیت‌های درصد مصرف سرویس (rate limit) را رصد کنید.
خطاهای 403 و 429 را به‌درستی لاگ بگیرید و مدیریت کنید.
همیشه مستندات رسمی API را درباره سیاست مناطق تحریم‌شده بررسی کنید.
در صورت امکان از ابزارهای audit و امنیتی n8n بهره ببرید.

جمع‌بندی تخصصی

رعایت استانداردهای امنیتی API، مدیریت احراز هویت و به‌کارگیری تحریم‌شکن‌ حرفه‌ای، تضمین دسترسی پایدار برای توسعه‌دهندگان n8n در ایران است. برای اطلاعات تکمیلی پیرامون آموزش راه‌اندازی و کلیدهای API به این راهنما و برای مقایسه محبوب‌ترین APIها به این مقاله مراجعه کنید.

بررسی قابلیت‌های کلیدی API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان

API هوش مصنوعی برای ترجمه متون، به عنوان واسط برنامه‌نویسی قدرتمند، امکان افزودن ترجمه سریع، دقیق و مقیاس‌پذیر به workflowهای n8n را فراهم می‌کند. شناخت قابلیت‌های کلیدی این APIها قبل از پیاده‌سازی، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بهترین انتخاب را بر اساس نیازهای پروژه، پشتیبانی زبان‌ها، امکانات پیشرفته و سرعت پردازش انجام دهند.

ویژگی‌های اصلی هر API ترجمه هوش مصنوعی می‌تواند تاثیر مستقیم بر سهولت ادغام با n8n، بهینه‌سازی اتوماسیون ترجمه و قابلیت سفارشی‌سازی داشته باشد. در ادامه، مهم‌ترین قابلیت‌هایی که باید هنگام انتخاب API هوش مصنوعی برای توسعه و اتوماسیون مد نظر قرار دهید را بررسی می‌کنیم.

🎯 ۱۲ قابلیت برتر هر API ترجمه هوش مصنوعی (مناسب توسعه و n8n)

پشتیبانی زبان‌های متعدد و تشخیص زبان
دقت هوشمند با NLP و Context Awareness
سرعت/تاخیر پایین و تضمین پایداری
پردازش گروهی (Batch) و حجم بالا
ترجمه بلادرنگ (Real-time) و Streaming
سفارشی‌سازی با Glossary و Domain Adaptation
حفظ فرمت (Markdown, HTML, Structured Data)
درگاه لغوی هوشمند (Custom Dictionary)
Endpointهای همگام/غیرهمگام (Sync/Async)
نسخه‌دهی API (API Versioning)
اسکیل‌پذیری افقی (Horizontal Scalability)
امنیت سطح کاربرد (TLS, Data Masking, Rate Limit)

/green color palette

مقایسه قابلیت‌ APIهای محبوب ترجمه هوش مصنوعی (جدول ویژگی)

💡 قابلیت کلیدی	شرح فنی	مزیت ویژه برای n8n	API نمونه
پشتیبانی زبان گسترده	بیش از ۱۰۰ زبان، شناسایی خودکار ورودی	اتوماتیک‌سازی ترجمه داده‌های ورودی متنوع در n8n	Google Translate, DeepL, Azure Translator
سفارشی‌سازی واژگان (Glossary)	API پارامتر glossary برای واژه‌نامه حرفه‌ای	حفظ معادل‌های تخصصی؛ ترجمه دقیق‌تر سناریوهای کسب‌وکاری
Batch Processing	ارسال چندین متن در یک درخواست	صرفه‌جویی منابع و سرعت بالا در اتوماسیون n8n	Google, Azure, AWS Translate
Real-time & Streaming	پشتیبانی endpointهای فوری برای چت/اپلیکیشن زنده	واکنش سریع به رخدادهای n8n (بات، چت‌بات، هشدار)	Google Translate, DeepL
حفظ فرمت متن	پشتیبانی از HTML, Markdown, JSON	ترجمه بدون بهم‌ریختگی ساختار داده در گردش‌کار n8n	DeepL, Google Translate
API Versioning	URL یا Header Version; backwards compatibility	پایداری پروژه n8n، مهاجرت امن بین نسخه‌ها	Google, Azure

توضیحات فنی برترین قابلیت‌ها در API هوش مصنوعی ترجمه

۱. پشتیبانی زبان‌های متعدد و تشخیص زبان

اکثر APIهای هوش مصنوعی محبوب، مثل DeepL و Google Translate، قابلیت انتخاب source و target language را با کد زبان (en, fa, de, ...)، و تشخیص خودکار زبان ورودی دارند. این مورد، امکان ساخت workflow n8n کاملاً دینامیک و مالتی‌زبانه را فراهم می‌کند.

💻 مثال کد: ارسال زبان مبدأ و مقصد در JSON

{
  "source_language": "en",
  "target_language": "fa",
  "text": "AI APIs are revolutionizing workflow automation."
}

۲. دقت بالا با پشتیبانی NLP و هوش عمیق

استفاده از مدل‌های NLP پیشرفته (شبکه عصبی، attention، context models) سبب ترجمه دقیق‌تر و حفظ معنی و اصطلاحات می‌شود. برخی APIها در سناریوهای محل‌گرایی و متن غیراستاندارد هم عملکرد مطلوب دارند.

۳. Batch Processing و سرعت بالا

توانایی API در پذیرش یک آرایه متنی و بازگرداندن چندین ترجمه در یک بار درخواست، باعث می‌شود در اتوماسیون n8n بتوانید هزاران رکورد را بدون تاخیر زیاد پردازش کنید.

۴. سفارشی‌سازی لغوی با Glossary

امکان ارسال واژگان تخصصی یا معادل‌های سفارشی از طریق پارامتر glossary یکی از قابلیت‌های ارزشمند است:

💻 مثال کد: ارسال glossary سفارشی

{
  "text": "The workflow executes successfully.",
  "source_language": "en",
  "target_language": "fa",
  "glossary": {
    "workflow": "گردش‌کار",
    "execute": "اجرا شدن"
  }
}

۵. حفظ فرمت و ساختار دیتا

API پیشرفته، توانایی حفظ فرمت‌های HTML، Markdown یا حتی متا دیتا و تگ‌های خاص را در ترجمه دارد. این به‌ویژه زمان استفاده از n8n برای پردازش خودکار ایمیل، پیام یا اسناد بسیار کلیدی‌ست.

API هوش مصنوعی

۶. Endpointهای synchronous و asynchronous

در پروژه‌هایی با حجم بالا یا درخواست‌های زمان‌بر، استفاده از endpoint async مناسب است تا n8n بتواند jobها را به صورت background اجرا و نتیجه را بعداً دریافت کند.

📡 اطلاعات API — نکات ایجابی برای برنامه‌نویس‌ها

APIهایی با ساختار RESTful و پاسخ JSON، ساده‌ترین پیاده‌سازی را در n8n دارند.
کار با نسخه‌بندی API و استفاده از Header Versioning به پایداری پروژه کمک می‌کند.
Batch و Real-time، برای فرایندهای بزرگ و چت‌بات از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند.

🔎 نکته توسعه‌دهنده:

چرا APIهای RESTful روی بستر JSON انتخاب اول n8n هستند؟ تنظیم سهل، خوانایی پاسخ، و سازگاری گسترده با nodeهای n8n از مزیت‌های آن است.

⚡ تفاوت Translation APIهای AIمحور و Rule-Based

APIهای هوش مصنوعی با یادگیری عمیق، معنی و context را حفظ می‌کنند و خطاهای ترجمه ماشینی کلاسیک را ندارند. این تفاوت، دقت اتوماسیون n8n را تا چند برابر بالا می‌برد.

برای مشاهده پیاده‌سازی گام‌به‌گام، ساخت workflow و تست مستندات، به بخش راهنمای یکپارچه‌سازی API ترجمه در workflow های n8n مراجعه کنید یا برای نمونه کدها و مثال‌های عملی، سراغ بخش نمونه کد اتصال به واسط برنامه‌نویسی ترجمه متون بروید.

همچنین اگر آشنایی بیشتری با مفاهیم پایه و انواع API هوش مصنوعی نیاز دارید، حتماً راهنمای api هوش مصنوعی چیست را مطالعه کنید.

مقایسه سرویس‌های ترجمه و انتخاب بهترین API برای n8n

انتخاب API هوش مصنوعی برای ترجمه متون، نقش بسیار مهمی در بهینه‌سازی workflowهای n8n و توسعه اتوماسیون‌های مقیاس‌پذیر دارد. امروزه، واسط‌های برنامه‌نویسی پیشرفته مبتنی بر مدل‌های یادگیری عمیق، کیفیت و سرعت ترجمه را تا حد زیادی ارتقا داده‌اند. اما توسعه‌دهندگان باید با توجه به نیاز پروژه، پشتیبانی از زبان فارسی، سازگاری با تحریم‌شکن و راحتی پیاده‌سازی در n8n، بهترین گزینه را انتخاب کنند.

⚡ چرا مقایسه دقیق API ترجمه ضروری است؟

تفاوت در کیفیت ترجمه، سرعت پاسخ، محدودیت‌های رایگان، سازگاری با تحریم‌شکن و پشتیبانی RESTful می‌تواند مستقیماً روی موفقیت پروژه شما و عملکرد نرم‌افزار اتوماسیون n8n اثر بگذارد. انتخاب نادرست، منجر به پیامدهایی چون نقص داده، افزایش هزینه و کندی گردش کار می‌شود.

جدول مقایسه فنی محبوب‌ترین APIهای ترجمه متون

نام سرویس	تعداد زبان‌ها (پشتیبانی از فارسی)	دقت مدل AI	زمان پاسخ	روش احراز هویت	سازگاری با تحریم‌شکن	نرخ درخواست (محدودیت/۰)	پلن رایگان؟	نمونه کد/مستندات	نود اختصاصی n8n	امکانات ویژه
Google Translate API	100+ (دارد)	بالا - AI/ML	~1-2 ثانیه	API Key / OAuth	نسبی (احتیاج به تحریم‌شکن)	600,000 کاراکتر رایگان/ماه	دارد	REST, cURL, JS	بله (رسـمی)	شناسایی زبان، ترجمه دسته‌ای
DeepL API (Pro)	30+ (ندارد/ترجمه ضعیف فارسی)	بسیار بالا - AI	~1 ثانیه	API Key	متوسط/غیررسمی	500,000 کاراکتر رایگان/ماه	دارد	REST, cURL	خیر (HTTP Request)	Glossary, دسته‌ای
Microsoft Translator	70+ (دارد)	بالا - Neural AI	~1 ثانیه	API Key/Azure	خوب؛ تحریم‌شکن نیاز است	2M کاراکتر/رایگان ماهانه	دارد	REST, Azure SDK	بله (n8n مجتمع)	Detection, Speech, دسته‌ای
Yandex Translate	90+ (دارد؛ محدود)	متوسط/خوب	~1-2 ثانیه	API Key	مناسب (تحریم‌شکن لازم)	1M کاراکتر رایگان/ماه	دارد	REST, cURL	خیر (HTTP Request)	Detection, دسته‌ای
API بومی/ریجنال (مثلاً تیم‌های ایرانی)	محدود به فارسی/انگلیسی	خوب برای فارسی	~1 ثانیه	API Key/Token	کاملاً سازگار؛ بدون تحریم‌شکن	پلن پایه یا رایگان	بله	REST, Doc فارسی	خیر (HTTP Request)	بهینه‌شده برای فارسی

بررسی سریع نقاط قوت و ضعف API های ترجمه متون محبوب

Google Translate API:
- پشتیبانی عالی از زبان فارسی و ده‌ها زبان دیگر، مدل AI با دقت قابل قبول، مستندات قوی و نود رسمی n8n.
- نیاز به تحریم‌شکن برای کاربران ایرانی؛ تعرفه نسبتاً بالا برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر.
DeepL API:
- دقت کم‌نظیر ترجمه برای انگلیسی/اروپایی و پاسخ‌دهی سریع؛ اما پشتیبانی فارسی بسیار ضعیف.
- فاقد نود اختصاصی n8n؛ باید با HTTP Request Node کار شود.
Microsoft Translator:
- همراه با نود مجتمع در n8n، مدل عصبی قوی، ترجمه دسته‌ای و تشخیص زبان.
- برخی کاربران ایرانی نیاز به تنظیمات خاص تحریم‌شکن دارند.
Yandex Translate:
- کارآیی و سرعت خوب برای طرح‌های رایگان، اما کیفیت ترجمه فارسی محدود است.
- اتصال آسان از طریق HTTP Request در n8n.
APIهای بومی ایرانی یا منطقه‌ای:
- مزیت عدم نیاز به تحریم‌شکن و بهینه‌سازی برای متن فارسی، مناسب پروژه‌های داخلی.
- ممکن است مجموعه زبان‌های پشتیبانی محدود یا نرخ پاسخ نسبتاً پایین‌تر نسبت به غول‌های بین‌المللی باشد.

نمونه سریع درخواست API از گوگل، دیپ‌ال و یک سرویس ایرانی

💻 مثال کد: Google Translate API (POST)

curl -X POST "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"q":"سلام دنیا","source":"fa","target":"en","key":"YOUR_API_KEY"}'

پاسخ: JSON شامل متن ترجمه‌شده، کد زبان و meta

💻 مثال کد: DeepL API HTTP Request

curl -X POST "https://api.deepl.com/v2/translate" \
-d "auth_key=YOUR_API_KEY" \
-d "text=سلام دنیا" \
-d "source_lang=FA" \
-d "target_lang=EN"

(عدم پشتیبانی واقعی از FA در اکثر نسخه‌های DeepL...)

💻 مثال کد: API ترجمه بومی (نمونه فرضی)

curl -X POST "https://example.ir/api/v1/translate" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"text":"سلام دنیا","from":"fa","to":"en"}'

خروجی قابل‌ استفاده مستقیم برای n8n بدون تحریم‌شکن

چه فاکتورهایی برای انتخاب بهترین API ترجمه برای n8n اهمیت دارد؟

پشتیبانی واقعی از زبان فارسی، کیفیت مدل AI روی داده‌های فارسی
راحتی اتصال در n8n (نود رسمی یا نیاز به Node HTTP Request)
پایداری دسترسی با تحریم‌شکن و کارایی در شبکه‌های داخلی
حداکثر نرخ درخواست (Throttling)، سیاست رایگان و پلن‌های توسعه‌دهنده
پشتیبانی از ارسال دسته‌ای، تشخیص زبان، glossary و شخصی‌سازی ترجمه
وجود مستندات واضح و جامعه پشتیبان توسعه‌دهندگان
مدیریت ساده احراز هویت (مثلاً فقط API Key یا Token)

📋 چک‌لیست انتخاب API ترجمه برای workflow n8n

آیا پشتیبانی فارسی و کیفیت هوش مصنوعی برای پروژه شما کافی است؟
هزینه ترجمه در مقیاس بالا چقدر است؟ (به پلن رایگان دقت کنید)
آیا محدودیت تحریم‌شکن به سادگی حل می‌شود یا راه‌حل جایگزین داخلی هست؟
آیا مستندات و پشتیبانی جامعه توسعه‌دهندگان مناسب workflow های n8n است؟
روش احراز هویت ساده و سازگار با محیط‌های CI/CD یا n8n وجود دارد؟
API نرخ تاخیر پایین و پایداری بالا دارد؟

)

نکته: دسته‌بندی نهایی همیشه به نیاز پروژه برمی‌گردد؛ اگر کیفیت و جامعیت زبان اولویت شماست، Google Translate یا Microsoft گزینه بهتری‌اند. اگر سرعت و ترجمه رایگان یا بدون دردسر تحریم‌شکن می‌خواهید، APIهای داخلی ارزش بررسی دارند. همیشه اعتبار، هزینه، و سازگاری با تحریم‌شکن را بسنجید!

➡️ گام بعدی

برای مراحل عملی پیاده‌سازی و کدهای اتصال واقعی، ادامه مطلب را در ساب‌هدینگ بعدی بخوانید: راهنمای یکپارچه‌سازی API ترجمه در workflow های n8n.

مدیریت کلید API و احراز هویت در پروژه‌های ترجمه متون

مطمئن‌ترین و پایدارترین استفاده از API ترجمه هوش مصنوعی در ابزارهایی مانند n8n، کاملاً وابسته به مدیریت امن کلید API (API Key)، پیاده‌سازی استاندارد احراز هویت (Authentication) و حفظ حریم داده‌هاست. بسیاری از توسعه‌دهندگان ایرانی با چالش‌هایی مانند دور زدن محدودیت‌های بین‌المللی، جلوگیری از افشای اتفاقی کلید و نحوه گردش امن Tokenها در پروژه‌های تیمی مواجه هستند.

دریافت، ذخیره و عدم افشای کلید API (Best Practices)

کلید API همواره محرمانه بماند؛ آن را در کد اصلی یا workflow ننویسید.
برای هر پروژه یا اپلیکیشن ترجمه، کلید اختصاصی درخواست دهید و از اشتراک‌گذاری Key با پروژه‌های دیگر اجتناب کنید.
به‌جای ورود مستقیم کلیدها، از Credential Manager داخلی n8n برای ذخایر رمزنگاری‌شده استفاده کنید.
در پروژه‌های تیمی، دسترسی بر اساس نقش (Role-based Access) تعریف و ثبت audit برای رویدادهای credential فعال گردد.
به صورت دوره‌ای کلیدهای API را چرخش (Rotate) دهید بخصوص اگر پروژه شخصی نیست.

📋 چک‌لیست امنیت کلید API

عدم اشتراک کلید با همکاران خارج پروژه
استفاده از .env/server secret و Credential Manager
حذف کلیدهای افشا شده از تمامی nodeها و گردش‌ها
استفاده از نقش/سطح دسترس برای Credential در n8n
مانیتورینگ درخواست‌های API مشکوک

روش‌های رایج احراز هویت در API ترجمه هوش مصنوعی

سرویس محبوب ترجمه	نوع احراز هویت	پارامتر ورود کلید
Google AI Translation	Bearer Token	Header: Authorization
DeepL API	API Key	Header: Authorization / Query param (auth_key)
OpenAI GPT-4 Translation	Bearer Token	Header: Authorization

برای اغلب APIهای مدرن، ارسال کلید یا token در Authorization Header استاندارد است. برخی APIها به‌جای آن از query param یا body نیز پشتیبانی می‌کنند، اما توصیه همیشه Header است.

گام‌به‌گام: پیاده‌سازی احراز هویت در n8n

از منوی اصلی n8n وارد Credentials شوید و یک credential جدید از نوع HTTP Auth یا API Key بسازید.
کلید API را در این credential ذخیره کنید (رمزنگاری داخلی n8n فعال است).
هنگام ساخت نود HTTP Request، بخش Authentication را به credential خود متصل کنید.
نوع Authentication را بر اساس سرویس انتخاب (Bearer Token، API Key در Header و غیره).
از عبارت‌های داینامیک مثل {{$credentials.apiKey}} یا متغیرهای environment اگر Self-Hosted یا Docker استفاده می‌کنید، بهره ببرید.

“Use credentials” section

💻 نمونه تنظیمات ایمن در نود n8n

// تنظیم endpoint و احراز هویت با credential:
URL: https://api.example.com/translate
Method: POST
Authentication: Bearer Token (Use Credential)
Header:
  Authorization: Bearer {{$credentials.apiKey}}
// استفاده از مقدار credential به‌جای hard code

نگهداری امن کلیدها: متغیر محیطی، Credential Manager یا Secrets Platform؟

Credential Manager n8n: رمزنگاری‌شده، قابلیت مدیریت سطوح دسترسی و حذف امن.
.env فایل‌های محیطی (فقط Self-hosted): تنظیمات را خارج از کد نگه‌ دارید و در محیط اجرایی بارگذاری کنید و هرگز در ریپازیتوری version control قرار ندهید.
Secret Manager کلاد: مناسب پروژه‌های تیمی یا ابری.

⚡ مقایسه سریع

کریدمانجر n8n = مناسب‌ترین انتخاب برای محیط بسته و تیم کوچک
Secrets Manager ابری (AWS، GCP) = ملزوم پروژه‌های بزرگ و دارای سطح بالای امنیت
متغیر محیطی = سریع، بدون کنترل granular، فقط در پروژه شخصی و تستی

دسترسی جهانی و امنیت در شرایط تحریم: نکات تحریم‌شکن

اگر دسترسی API از ایران محدود است، سرور n8n خود را با تنظیم تحریم‌شکن (Proxy یا Tunnel امن) راه‌اندازی و ترافیک Nodeهای HTTP را فقط به API، route کنید.
کلید API را فقط بر روی سرور یا ماشین از پیش ایمن‌شده استفاده کنید.
در استفاده از تحریم‌شکن هرگز لاگ درخواست و خطا را به بیرون از شبکه امن منتقل نکنید.

⚠️ هشدار امنیتی

افشای API Key حتی برای یک لحظه در Github، لاگ سرور یا باگ منطقی، می‌تواند تهدید جدی برای اعتبار و امنیت مالی شما باشد. حتماً بعد از هر شبهه افشا، کلید جدید بسازید و همه Points of use را بروزرسانی کنید.

نکات سریع برای افزایش امنیت و پایداری

همیشه دسترسی credential را در n8n محدود به اعضای مورد نیاز کنید.
در تیم‌های بزرگ، دسترسی نوشتن/خواندن Credential با approval تیم DevOps باشد.
API Key را هر شش ماه حداقل یکبار ری‌ژنرات (rotate) کنید.
اگر کاربران خارجی از طریق n8n ترجمه می‌کنند (مثلا در سامانه‌های CRM)، حتماً درباره حریم خصوصی داده‌ها و سیاست GDPR مطالعه و رعایت کنید. (مطالعه راهنمای شرایط استفاده و حفظ داده)
در مواقع خطا با احراز هویت، بررسی کنید که key هنوز اعتبار دارد و credential پاک نشده است (جزئیات ↔ رفع خطا در بخش مربوطه وارد شده است).

✔️ نکته پایانی توسعه‌دهندگان

مدیریت حرفه‌ای کلید API و Authentication رمز بقای پروژه‌های ترجمه در n8n است. به‌روزرسانی مرتب Creds، امنیت داده‌ها و پیاده‌سازی صحیح احراز هویت، نه فقط دسترس‌پذیری مداوم بلکه اعتبار پروژه شما را در دنیای APIهای هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

نمونه‌های واقعی استفاده از API ترجمه هوش مصنوعی در اتوماسیون

استفاده عملی از API هوش مصنوعی ترجمه در اتوماسیون با n8n، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که ترجمه متون را به بخشی از جریان کاری دیجیتال خود تبدیل کنند. این رویکرد نه فقط سرعت و دقت ترجمه را افزایش می‌دهد، بلکه باعث مقیاس‌پذیری، پشتیبانی چندزبانه و کاهش هزینه‌های انسانی در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری می‌شود. سناریوهای زیر با هدف نمایش موارد استفاده کاربردی API ترجمه در جریان‌های کاری واقعی آماده شده‌اند و ایده‌هایی برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های نرم‌افزاری ارائه می‌دهند.

برترین سناریوهای عملی پیاده‌سازی API ترجمه در n8n

موارد استفاده	شرح فنی سناریو	سرویس/نودهای کلیدی
ترجمه خودکار تیکت‌های پشتیبانی	دریافت تیکت جدید از Zendesk و ارسال متن به API ترجمه برای پاسخ سریع به تمام زبان‌ها	Webhook, HTTP Request, Zendesk
ترجمه گروهی ایمیل‌های مارکتینگ از Google Sheet	خواندن هر ردیف Sheet، ارسال متن ایمیل به API، بروزرسانی Sheet با خروجی ترجمه‌شده	Google Sheet, HTTP Request, Loop
انتشار خودکار پست چندزبانه در سایت بلاگ	ارسال متن بلاگ به API و درج نسخه ترجمه‌شده در CMS (مثلاً WordPress)	Webhook, HTTP Request, WordPress
ترجمه آنلاین پیام‌های Slack	دریافت پیام جدید، شناسایی زبان، API ترجمه و ارسال پیام ترجمه‌شده به همان کانال	Slack, HTTP Request, Language Detection
بروزرسانی شبانه توصیف محصولات در CMS فروشگاهی	ترجمه خودکار توصیف محصولات برای زبان‌های مختلف و انتشار مستقیم در CMS	Schedule, HTTP Request, CMS API

نمونه پیاده‌سازی کامل: ترجمه گروهی پیام‌ها در Slack به صورت Real-Time

📊 معماری گردش‌کار (Workflow)

Webhook دریافت پیام از Slack API.
Set/Extract Node: جداسازی متن پیام و تشخیص زبان اولیه (در صورت نیاز با Language Detection API).
HTTP Request: ارسال متن و زبان مقصد به API ترجمه هوش مصنوعی (مثلاً endpoint /v1/translate).
Parse: دریافت پاسخ ترجمه‌شده و آماده‌سازی فرمت ارسال.
Slack (Post Message): ارسال پیام ترجمه‌شده به همان کانال یا کاربر مدنظر.

💻 نمونه JSON برای HTTP Request (ترجمه پیام Slack)

POST https://api.example.com/v1/translate
Headers:
    Authorization: Bearer 
    Content-Type: application/json
Body:
{
    "text": "سلام! امروز حالتون چطور است؟",
    "source_lang": "fa",
    "target_lang": "en"
}
Response:
{
    "translated_text": "Hi! How are you today?"
}

export کامل n8n workflow برای ترجمه زنده Slack (قابل import)

⚡ JSON Workflow برای n8n

این کد را می‌توانید مستقیماً در n8n import کرده و تست کنید:

{
    "nodes": [
        {
            "parameters": {},
            "name": "Slack Webhook",
            "type": "n8n-nodes-base.webhook",
            "typeVersion": 1,
            "position": [400, 200]
        },
        {
            "parameters": {
                "url": "https://api.example.com/v1/translate",
                "method": "POST",
                "headers": {
                    "Authorization": "Bearer ",
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                "bodyParametersJson": true,
                "bodyParameters": {
                    "text": "={{$json[\"event\"][\"text\"]}}",
                    "source_lang": "fa",
                    "target_lang": "en"
                }
            },
            "name": "Translate",
            "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
            "typeVersion": 1,
            "position": [600, 200]
        },
        {
            "parameters": {
                "channel": "={{$json[\"event\"][\"channel\"]}}",
                "text": "={{$node[\"Translate\"].json[\"translated_text\"]}}"
            },
            "name": "Slack Post",
            "type": "n8n-nodes-base.slack",
            "typeVersion": 1,
            "position": [800, 200]
        }
    ],
    "connections": {
        "Slack Webhook": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "Translate",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "Translate": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "Slack Post",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        }
    }
}

حتماً API Key خود و پارامترهای زبان‌ها را تنظیم نموده و سطح دسترسی Slack Webhook را برای n8n فعال کنید.

نکات بهینه‌سازی و Best Practice برای API ترجمه در اتوماسیون

همیشه ترجمه‌های پرمصرف را در cache یا بانک داده محلی ذخیره کنید تا از تکرار درخواست جلوگیری شود.
در سناریوهای دسته‌ای (Bulk)، از قابلیت‌های loop و batch موجود در n8n بهره ببرید تا پایداری و سرعت بالاتر شود.
محدودیت نرخ (rate limit) API را رعایت کنید. برای این منظور، node Delay یا Throttle در n8n گزینه مفیدی است.
برای چندزبانه‌سازی سرویس‌ها بهتر است زبان مقصد را با متغیر ورودی کنترل کنید.
پاسخ‌های ناموفق یا عدم پشتیبانی API از زبان خاص را پردازش و log نمایید تا هیچ متنی از فرآیند جا نماند.

🚀 آماده راه‌اندازی ترجمه خودکار!

با پیاده‌سازی workflowهای آماده و ایده‌هایی که در این بخش مطرح شد، می‌توانید قدرت API هوش مصنوعی ترجمه را به راحتی وارد هر پروژه، وب‌سایت یا کسب‌وکار خود کنید. اگر تجربه‌ای در ترجمه اتوماتیک با n8n دارید، نمونه workflow خود را در بخش نظرات به اشتراک بگذارید، یا از مقالات تکمیلی درباره APIهای هوش مصنوعی معروف برای الهام بیشتر استفاده کنید.

آشنایی با مستندات API و پارامترهای فنی کلیدی

برای موفقیت در یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی ترجمه متون با n8n، تسلط کامل بر مستندات فنی (API Documentation) ضروری است. شناخت دقیق ساختار اسناد، پارامترهای اصلی و نحوه صحیح استفاده از هر بخش، هم باعث تسریع روند توسعه می‌شود و هم احتمال بروز خطا یا ناسازگاری را در پروژه‌های اتوماسیون کاهش می‌دهد.

ساختار استاندارد مستندات API ترجمه متون

API Overview (نمای کلی): معرفی کاربرد و مختصر قابلیت‌های API
Endpoints: فهرست URLها و آدرس‌های RESTful برای ترجمه، تشخیص زبان و ...
Authentication: روش‌های مجازسازی؛ معمولاً از API Key یا Bearer Token
Parameters: توضیح ورودی‌ها (source/target_lang، text و ...)
Request/Response Examples: نمونه‌ها و قالب‌های واقعی JSON
Error Codes: جدول کد و پیام خطاها طبق استاندارد
Rate Limits/Quota: محدودیت‌های مصرف و سیاست‌های نرخ درخواست
Versioning: نحوه مدیریت نسخه‌ها و تغییرات API

نکته فنی:

بیشتر ارائه‌دهندگان معتبر مانند Google Cloud Translation، DeepL یا OpenAI، ساختار اسنادشان را در قالب OpenAPI/Swagger ارائه می‌دهند تا آزمایش آدرس‌ها (Endpoints) و انواع پاسخ (Response) برای توسعه‌دهنده ساده باشد.

جدول پارامترهای کلیدی برای API ترجمه متون

پارامتر	توضیح فنی	مقدار نمونه / نکته کاربری
Endpoint (URL)	آدرس درخواست ترجمه	https://api.example.com/v1/translate
HTTP Method	نوع درخواست HTTP	POST (برای ارسال متن)
Headers: Authorization	کلید API (Bearer token)	Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Headers: Content-Type	نوع داده ارسالی	application/json
text	متن فارسی یا هر زبان ورودی برای ترجمه	"سلام دنیا!" (بدنه JSON)
target_lang	کد زبان مقصد مطابق ISO	"en" برای انگلیسی، "fr" برای فرانسوی
source_lang (اختیاری)	کد زبان مبدا؛ بعضی APIها auto-detect دارند	"fa" یا مقدار null برای تشخیص خودکار
output_format	فرمت پاسخ (json یا xml)	"json" (پیشنهادی برای n8n)
Rate Limit Headers	تعداد درخواست مجاز و باقی‌مانده در Header پاسخ	"x-rate-limit-remaining: 79"
Status/Code	کد وضعیت HTTP یا فیلد وضعیت در پاسخ	200 (موفق)، 401 (عدم مجوز)، 429 (محدودیت)

نمونه درخواست و پاسخ در مستندات API

💻 مثال Sample Request (JSON)

POST /v1/translate
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
{
    "text": "سلام دنیا!",
    "target_lang": "en",
    "output_format": "json"
}

نمونه پاسخ Sample Response (JSON):

{
    "translated_text": "Hello World!",
    "status": "success"
}

در مستندات رسمی معمولاً هر فیلد پاسخ را با شرح کاربری آن توضیح می‌دهند:

translated_text: متن ترجمه نهایی (خروجی اصلی که n8n پردازش می‌کند)
status: نشانهٔ موفقیت یا نوع خطا؛ جهت بررسی خطای احتمالی

مروری بر احراز هویت (Authentication) API

🔒 انواع رایج احراز هویت

کلید API منحصر به کاربر (API Key) در Header درخواست (Authorization: Bearer ...)
OAuth2 برای سطوح سازمانی یا موارد استفاده عمومی‌تر

جزئیات دقیق مدیریت و امنیت کلیدهای API معمولاً در بخش مستقلی از اسناد پوشش داده می‌شود.

ترفندهای کارآمد برای خواندن و استفاده از مستندات API

به دنبال بخش Quick Start یا Try It! examples باشید؛ معمولاً شامل نمونه کد و سناریوی واقعی است.
اکثر APIهای حرفه‌ای فایل OpenAPI/Swagger ارائه می‌دهند، که می‌توانید آن را در Postman یا ابزارهای API Client وارد و تست کنید.
تاریخچه نسخه و Changelog را مرتب چک کنید؛ گاهی نام پارامترها یا ساختار پاسخ با بروزرسانی تغییر می‌کند.
برای هر پارامتر، به جدول “Required/Optional” در مستندات توجه کنید تا خطای ارسالی در n8n رخ ندهد.
جدول کدهای خطا را ذخیره یا بوکمارک کنید تا در عیب‌یابی سریع در طول توسعه کمک کند.

جمع‌بندی: درک ساختار و جزئیات پارامترهای فنی API واسطه ترجمه به توسعه‌دهندگان n8n این امکان را می‌دهد تا با اطمینان بالا گردش‌کارهای ترجمه حرفه‌ای و ماژولار بسازند.

سوالات متداول توسعه‌دهندگان درباره نرخ‌گذاری و پلن‌های API ترجمه

انتخاب API هوش مصنوعی ترجمه مناسب در n8n فقط به ویژگی‌های فنی محدود نمی‌شود؛ آگاهی از سیاست‌های نرخ‌گذاری، سهمیه‌های رایگان، مدل‌های هزینه‌ای و محدودیت‌ها از مهم‌ترین دغدغه‌های توسعه‌دهندگان ایرانی است. در این بخش، سوالات پرتکرار را به زبان فنی و با تکیه بر تجربه برنامه‌نویسان بررسی می‌کنیم تا بتوانید پیش از شروع اتوماسیون ترجمه، بودجه، ریسک و گزینه‌های پرداخت را دقیق‌تر مدیریت کنید.

مدل نرخ‌گذاری رایج در APIهای ترجمه هوش مصنوعی چیست؟

اکثر سرویس‌های API ترجمه هوش مصنوعی مانند Google Translate، DeepL، Azure و AWS بر اساس تعداد کاراکتر یا درخواست ترجمه (Translation Requests/Characters) هزینه‌گذاری می‌شوند؛ به این معنی که پرداخت شما به ازای مصرف (Pay-as-you-Go) یا پلن ماهانه (Subscription) خواهد بود. برخی سرویس‌ها پلن رایگان (Free Tier) با سقف محدود ارائه می‌دهند و در صورت مصرف بیشتر، هزینه هر کاراکتر اضافی محاسبه می‌شود.

حداکثر سهمیه رایگان پلن Free Tier در APIهای معروف چقدر است؟

معمولاً در پلن رایگان، سرویس‌هایی مانند Google Translate API یا DeepL، ماهانه ۵۰۰ هزار تا ۲ میلیون کاراکتر ترجمه رایگان به هر کلید API اختصاص می‌دهند.
بیش از این سهمیه، هزینه هر کاراکتر اضافه (Overage) طبق تعرفه رسمی محاسبه می‌شود.

هزینه یک میلیون کاراکتر ترجمه در پلن پولی چقدر است؟

Google Translate: به طور میانگین ۲۰ دلار برای هر ۱ میلیون کاراکتر ترجمه.
DeepL: حدود ۲۵-۲۸ دلار برای ۱ میلیون کاراکتر (در پلن Pro بسته به زبان مبدا/مقصد و امکانات اضافی).
Azure Translator: ۱۰-۱۵ دلار برای ۱ میلیون کاراکتر.
نکته: نرخ‌ها با نوسان ارزی، تغییر سیاست یا اپدیت پلن‌ها ممکن است تغییر کنند؛ همیشه مستندات رسمی را چک کنید.

آیا هزینه‌ها بر اساس هر کلید API محاسبه می‌شود؟

بله، سهمیه و صورت‌حساب معمولاً به کلید API اختصاصی شما بستگی دارد. اگر در n8n چند workflow جدا با کلیدهای متفاوت دارید، می‌توانید صورتحساب جداگانه بگیرید.

سیاست Rate Limiting و Quota APIهای ترجمه چگونه است؟

هر API برای جلوگیری از مصرف بیش از حد، محدودیت تعداد درخواست (Requests per minute/hour/day) و مجموع کاراکتر در بازه زمانی مشخص را روی کلید شما اعمال می‌کند. در صورت عبور از سقف، ممکن است ارور HTTP 429 یا پیام هشدار بگیرید و باید هزینه پلن بالاتر را تقبل کنید.

آیا پلن رایگان برای محیط تولید (Production) مناسب است؟

پلن رایگان معمولاً مناسب تست و توسعه اولیه است. برای اتوماسیون n8n که تیراژ ترجمه ماهانه بالا دارد یا نیاز به SLA و پایایی حرفه‌ای مهم است، باید پلن‌های پولی یا Enterprise را انتخاب کنید تا با مشکل ساسپند شدن، تاخیر یا سقف مصرف برخورد نکنید.

چگونه هزینه استفاده فعلی یا مصرف سهمیه API را مشاهده کنیم؟

اکثر سرویس‌ها یک Dashboard اختصاصی یا API endpoint (Account Usage Endpoint) برای نمایش مصرف و هشدار هزینه دارند. بررسی مداوم این اطلاعات میتواند از شوک صورتحساب آخر ماه جلوگیری کند.

نمونه درخواست دریافت مصرف (REST):

GET https://api.translation.com/v1/usage
Header: Authorization: Bearer {YOUR_API_KEY}

خروجی معمولاً یک JSON با متغیرهایی مانند used, remaining, quota خواهد بود.

مهم‌ترین نکات عملی برای کاهش هزینه API هوش مصنوعی چیست؟

درخواست‌های خود را Batch کنید و به‌جای ارسال چندباره متن‌های کوچک، متون را گروهی ترجمه بفرستید.
نتایج ترجمه را در Cache یا دیتابیس ذخیره کنید تا نیاز به ترجمه مکرر یک متن نباشد.
از endpoint مصرف/Quota API هر روز مانیتورینگ بگیرید و هشدار مصرف بالا تعریف کنید.
فقط بخش‌های کلیدی متن را ترجمه کنید؛ مثلاً سرفصل‌ها یا خلاصه‌ها.

چه زمانی باید از پلن رایگان به پلن پولی ارتقاء دهم؟

اگر نیاز پروژه شما بیشتر از سهمیه رایگان است، با ارورهای ۴۲۹ یا اخطار حجم روبرو می‌شوید، سرعت/پایداری برایتان مهم است یا نیاز به ویژگی‌هایی مثل glossaries و SLA دارید، بلافاصله به پلن تجاری ارتقاء دهید.

آیا ایرانی‌ها برای پرداخت و استفاده از پلن تجاری API نیاز به تحریم‌شکن دارند؟

بله. اکثر APIهای معتبر دنیا مثل Google یا DeepL برای پرداخت، نیاز به اکانت معتبر، کارت بین‌المللی و IP کشورهای مجاز دارند. اجرای فرآیند پرداخت، فعال‌سازی صورتحساب و دسترسی کامل به داشبورد، بدون تحریم‌شکن و اعتبار خارجی ممکن نیست.
⚠️ راهکار: از تحریم‌شکن معتبر برای پرداخت (ترجیحاً IP پایدار غیرایرانی) استفاده کنید یا از طریق شرکت‌های واسطه خدمات خرید پلن یا کلید API را تهیه کنید.

جدول مقایسه‌ای نرخ‌گذاری API‌‌های محبوب ترجمه هوش مصنوعی

نام API	سهمیه رایگان (ماهانه)	قیمت هر ۱M کاراکتر	محدودیت‌ها	ارتباط واحد فروش	لینک مستندات قیمت‌گذاری
Google Cloud Translate	۵۰۰ هزار کاراکتر	تقریبا ۲۰$	روزانه ۱۰M کاراکتر برای Free و۵۰M برای پرداختی	Enterprise فروش ویژه	مستندات
DeepL API	۱ میلیون کاراکتر	۲۵$ – ۲۸$	تایم‌اوت، محدودیت روزانه رایگان	پلن Business و تیمی	مستندات
Azure Cognitive Translator	۲ میلیون کاراکتر	۱۰$ – ۱۵$	محدودیت هر دقیقه/ماهانه	B2B/Special Offer	مستندات
AWS Translate	۲ میلیون کاراکتر (۱۲ ماه اول)	۱۵$ – ۲۰$	Free tier فقط در سال اول! سپس Billing	Sales contact	مستندات

📋 نکات فنی برای مدیریت هزینه‌ و مصرف API ترجمه در n8n

برای هر پروژه‌ی n8n قطعاً مانیتورینگ اتوماتیک quota و هزینه را پیاده کنید؛ بهترین راه استفاده از endpoint گزارش مصرف یا Webhook اخطاری API است.
در صورت مدیریت چند کلید API در n8n، مصرف را به تفکیک workflow زیر نظر داشته باشید.
برای کاهش هزینه، ورودی‌های تکراری را Cache و حتی Data-cleaning کنید (مانند حذف html tags اضافی یا فضاها پیش از ارسال برای ترجمه).
پلن‌های غیررایگان معمولاً پشتیبانی SLA و امکانات extra مثل custom glossary، سرعت بیشتر و قابلیت مانیتورینگ لحظه‌ای ارائه می‌دهند.
در صورتی که API شما قابلیت Billing endpoint دارد، آن را به عنوان یک Data source در n8n استفاده کنید.

⚠️ پرسش خاص: اثر تحریم‌ها بر پرداخت و حساب API

به‌دلیل تحریم ایران، بسیاری از APIهای ترجمه هوش مصنوعی پرداخت با کارت‌های ایرانی را نمی‌پذیرند و حتی حساب‌های ثبت شده روی IP ایران را معلق می‌کنند. اگر پرداخت مستقیم ندارید، از سرویس‌های تحریم‌شکن مطمئن و پایدار استفاده کنید یا خرید کلید API را به شرکت واسطه بسپارید.
همیشه کلید API، ایمیل حساب و سوابق پرداخت را فقط روی سیستم شخصی با IP معتبر نگهداری نمایید تا ریسک بلاک شدن اکانت به حداقل برسد.

🔗 لینک‌های رسمی مستندات قیمت‌گذاری APIها

اگر قصد خرید یا دریافت کلید API دارید، راهنمای خرید api هوش مصنوعی و راهنمای دریافت کلید ای پی آی را حتماً مطالعه کنید.

بهینه‌سازی سرعت و پایداری ترجمه متون با API در پروژه‌های n8n

در پروژه‌های اتوماسیون ترجمه با n8n، سرعت اجرای API هوش مصنوعی و پایداری پاسخ‌دهی آن، تأثیر مستقیمی بر تجربه کاربری، کارایی سامانه و بهره‌وری توسعه‌دهنده دارد. تأخیر (latency)، قطعی مقطعی، و اخطارهای Rate Limit از مشکلات متداول هنگام استفاده همزمان هزاران درخواست یا پردازش حجیم هستند. اطمینان از سریع‌ترین پاسخ API و جلوگیری از توقف workflow، کلید موفقیت پروژه‌های ترجمه ابری و real-time است.

عوامل مؤثر بر سرعت و پایداری API ترجمه در n8n

ساختار workflow: توالی نودها، پردازش سری یا موازی، تعداد دفعات فراخوانی API
کانفیگ nodeهای HTTP/Request: مقدار timeout، حداکثر تلاش مجدد (maxRetries)، Parallelism و Batch size
کیفیت سرویس API: زمان پاسخ‌دهی (Response Time)، در دسترس بودن (Uptime)، ظرفیت پذیرش نرخ بالا (QPS/RPS)
شبکه و پهنای باند: پینگ تا سرور API و زیرساخت اینترنت/سرور n8n
سیاست Rate Limit و سهمیه ماهانه API

بهترین راهکارهای افزایش سرعت API ترجمه در n8n

Batch Processing: ترجمه چند متن در یک درخواست؛ بیشتر APIهای مدرن مانند Google Translate، DeepL، Amazon API امکان ارسال آرایه متنی را دارند.
{"texts":["hello","world"],...}
پردازش موازی (Parallel Requests): در n8n با تقسیم لیست متون به بخش‌های کوچک و اجرای چند Node HTTP به صورت همزمان، زمان کل پردازش را کاهش دهید.
در نود Function می‌توانید Promise.all استفاده کنید (نمونه کد پایین را ببینید).
فعال‌سازی Caching : برای متن‌هایی که تکرار می‌شوند، پاسخ API را ذخیره و از درخواست مجدد پرهیز کنید. این کار را در Node Function یا با افزونه Redis انجام دهید.
تنظیم Timeout و Retry Policy مناسب: مقدار timeout را متناسب با حجم ترجمه تعیین کنید (مثلاً ۲۰ ثانیه برای متون بزرگ). تعداد تلاش مجدد (retry) را متناسب با حساسیت پروژه و حداکثر تا ۳ بار انتخاب کنید.
بررسی Rate Limit و سهمیه API : مقدار مجاز درخواست در دقیقه/ثانیه را از مستندات سرویس بررسی و اگر لازم بود، delay یا throttle را تنظیم کنید تا دچار خطای 429 Too Many Requests نشوید.

💻 نمونه کد پردازش گروهی موازی در نود Function (n8n)

// فرض: قصد دارید 10 متن را به صورت موازی و گروهی ارسال کنید
const axios = require('axios'); // نصب شده در n8n
const apikey = $credentials.apiKey; // کلید احراز هویت
async function batchTranslate(texts) {
  const url = "https://api.your-translate.com/v1/translate";
  const batchSize = 5; // هر دفعه 5 متن
  let results = [];
  for(let i=0; i<texts.length; i+=batchSize){
    const slice = texts.slice(i, i+batchSize);
    const resp = await axios.post(url, {
      texts: slice,
      source_language: "en", target_language: "fa"
    },{
      headers: { Authorization : `Bearer ${apikey}` }
    });
    results = results.concat(resp.data.translations);
  }
  return results;
}
// در نود Function, خروجی را به صورت output : [{translation:..}, {...}]
return await batchTranslate(items.map(x => x.text));

پایداری و بازیابی هنگام اختلال: رویکرد حرفه‌ای

استفاده از Retry policy و پیاده‌سازی منطق Back-off در Node یا Function: مثلاً با هر بار شکست، زمان انتظار را افزایش دهید.
مانیتورینگ n8n Workflows: ساخت Node شرطی (If) برای ثبت Response Time یا شکار خطاها. خروجی را به یک CRM/API ثانویه هدایت کنید.
تعبیه مکانیزم Fallback API: اگر API اصلی Down بود، به API جایگزین Route بدهید (مثال زیر را ببینید).

📋 نمونه ساخت مکانیزم Fallback (پس‌زمینه n8n)

در Node اول (HTTP/Request)، پاسخ API را بگیرید.
با Node شرطی (If/Function)، اگر پاسخ/کد خطاست یا Timeout شد، Node ثانویه (Backup API) را به کار اندازید.
نتیجه هر دو مسیر را به Node Merge متصل و در مسیر اصلی Workflow به کار ببرید.

جدول مقایسه تنظیمات کلیدی نود HTTP/Request برای بهینه‌سازی API

تنظیم	مقدار پیشنهادی	مزیت	ملاحظه
Timeout	۵ تا ۳۰ ثانیه (بسته به حجم متن)	پرهیز از توقف workflow در مواقع کندی	Timeout کم = خطر خطای زیاد، زیاد = تاخیر پاسخ
Max Retries	۲ تا ۴ مرتبه	بهبود پایداری و جبران قطع مقطعی API	عدد زیاد = کندی یا مصرف بیش‌ازحد سهمیه API
Concurrency	۳ تا ۸ همزمان	افزایش سرعت دسته‌ای	بیش از ظرفیت Rate Limit = خطا
Batch Size	۴ تا ۲۰ متن در هر درخواست	کاهش تعداد درخواست و سربار شبکه	حجم خیلی بزرگ = خطای Memory

چطور عملکرد را مانیتور و ارزیابی کنید؟

از Execution Logs داخلی n8n برای مشاهده زمان اجرای هر node و تعداد خطاها بهره بگیرید.
با افزودن Node Function نهایتاً هر Request موفق/ناموفق را در دیتابیس/گزارش ثبت کنید.
برای مقیاس وسیع، می‌توانید از ابزارهای مانیتورینگ API حرفه‌ای مانند n8n Monitor یا سرویس‌های خارجی مانند UptimeRobot استفاده کنید.

خطاهای متداول کارایی و راه حل سریع

تأخیر زیاد: خروجی API را قبل از ارسال به کاربر cache کنید، یا کمتر رشته‌های بزرگ را یکجا ارسال نمایید.
دریافت خطای 429 یا سهمیه پر: Concurrency و سرعت firing nodeها را کاهش، میزان Batch را تنظیم، یا پلن ارتقاء دهید.
قطعی شبکه: مکانیزم retry را فعال یا مسیر traffic را از طریق تحریم‌شکن امن route کنید.
مصرف بیش از حافظه: تقسیم دسته‌ها به قطعۀ کوچکتر (Batch Size)، و کد Function را Memory Efficient بنویسید.

✔️ نکته توسعه‌دهندگان

حتی بهترین API هوش مصنوعی بدون معماری بهینه و مراقبت دائم، در پروژه‌های اتوماسیون پرحجم n8n دچار Bottleneck می‌شود. همیشه تنظیم Batch، Parallelism، و مانیتورینگ را اولویت بدهید.

رفع خطاها و شیوه Debugging هنگام کار با API ترجمه در n8n

در پروژه‌های حرفه‌ای اتوماسیون ترجمه با n8n و API هوش مصنوعی، اشکال‌زدایی (debugging) و رفع خطاها (error handling) اهمیت حیاتی دارند. کوچک‌ترین نقص در تنظیمات node یا پاسخ API ممکن است کل گردش‌کار (workflow) ترجمه متون را مختل کند. در این بخش با تمرکز بر خطایابی endpointها و اشکال‌زدایی تخصصی، تجربیات کلیدی را با کد نمونه و جدول خطای رایج پوشش می‌دهیم تا توسعه‌دهندگان با حداقل اتلاف زمان، مشکلات اتصال به واسط برنامه‌نویسی ترجمه را حل کنند.

جدول خطاهای متداول ترجمه API در n8n

کد خطا/API Error Code	علت محتمل	Node موردنظر	پیشنهاد رفع مشکل	نمونه پاسخ API
401 Unauthorized	کلید API اشتباه/منقضی یا Credential بدرستی متصل نشده	HTTP Request, Google Translate, MS Translate	بررسی و بروزرسانی API Key یا Bearer Token روی Credential	`{"error":{"code":401,"message":"Invalid API key"}}`
403 Forbidden	محدودیت IP/شبکه یا سیاست تحریم‌شکن اعمال نشده	HTTP Request	راه‌اندازی تحریم‌شکن جایگزین یا تنظیم proxy، بررسی محدودیت سرویس	`{"error":{"code":403,"message":"Access from IP blocked"}}`
429 Too Many Requests	عبور از rate limit (سقف تعداد درخواست در بازه زمانی)	HTTP Request, Google, MS Node	درج مکث (delay) در workflow یا خرید پلن قوی‌تر، پیاده‌سازی backoff/retry	`{"error":{"code":429,"message":"Quota exceeded"}}`
400 Bad Request	پارامتر اشتباه (زبان/متن/فرمت JSON ناقص)	HTTP Request, Function	بررسی دوباره body درخواست و schema API	`{"error":{"code":400,"message":"Missing required parameter"}}`
500/502/504	خطای داخلی API یا اختلال شبکه (عدم پاسخ API پایه)	تمام Nodeها	بررسی سرویس‌دهی API و وضعیت سرور؛ تست مجدد با تحریم‌شکن یا ساعت خلوت	`{"error":"Internal Server Error"}`

کد نمونه و workflow رفع خطا در n8n (JavaScript + HTTP Request Node)

💻 کد کنترل خطا با try/catch و تحلیل پاسخ API

// Function Node در n8n: مدیریت خروجی و خطا
try {
    const response = items[0].json;
    if(response.error) {
      throw new Error(response.error.message);
    }
    return [{ json: response.data }];
} catch (error) {
    return [{ json: { error: error.message }, status: "failed" }];
}

API هوش مصنوعی

این قطعه کد، شناسه خطا را از خروجی HTTP Request Node می‌گیرد و پیام خطا را برای مرحله بعدی workflow ارسال می‌کند.

راهنمای گام‌به‌گام دیباگ Workflow ترجمه API در n8n

در پنل Workflow، مراحل اجرا شده را باز کنید و ایراد را در Execution Log پیدا کنید.
بررسی کنید آیا node با خطا متوقف شده یا ادامه داده است (Continue On Fail فعال است؟).
پاسخ node مشکل‌دار را باز کنید: پیام خطای API را به دقت بخوانید (معمولاً در فیلد error یا message).
پارامترهای endpoint (مانند source_lang، target_lang، text) را با داکیومنت اصلی API تطبیق دهید.
صحت اعتبارنامه‌ها (Credential) از منوی Credential بررسی شود (مخصوصاً بعد از چرخش کلید یا تغییرات سرویس‌دهنده).
تست اتصال خارج از n8n: با ابزار curl یا Postman همان request را ارسال کنید و پاسخ را مقایسه نمایید.
در مشکلات ارتباطی (Forbidden/Timeout)، فعال بودن تحریم‌شکن سرور n8n را تست و ورودی/خروجی پروکسی را مانیتور کنید.
Logها و alertها را برای تشخیص باگ‌های تکراری بررسی کنید؛ در صورت نیاز، حالت debug را برای node فعال کنید.

بهترین رویکردها برای مدیریت خطا و پایداری ترجمه API هوش مصنوعی

برای هر node حساس، گزینه Continue on Fail را فعال کرده و شرط تصمیم‌گیری در مراحل بعدی قرار دهید.
تمام پیام‌های خطا، نرخ محدودیت API و پاسخ‌های ۴۰x/۵۰۰ را در یک log مرکزی ذخیره کنید تا قابلیت پایش و alert داشته باشید.
برای اختلال تحریم یا بلاک IP، از سرویس تحریم‌شکن حرفه‌ای و پایدار (Proxy/Socks یا Cloud Tunnel) استفاده نمایید.
در شرایط quota exceeded، امکان backoff و retry را با delay در workflow n8n بگنجانید.
شناسه خطاها را با مستندات اصلی API تطبیق دهید و برای رفع سریع به راهنمای API هوش مصنوعی چیست مراجعه نمایید.
اشکال‌زدایی واکنش JSON را با Function Node یا ابزار آنلاین JSON Inspector سریع‌تر کنید.

📑 نکات ضروری بررسی مستندات API و پیام‌های خطا

همیشه schema کاملپارامترها و خروجی‌ها را با مستندات سرویس بررسی کنید. (راهنمای API یا وب سرویس چیست)
پیام خطاهای رایج مانند invalid parameter، unauthorized، limit exceeded و blocked IP را به پیام رفع متناظر در workflow نگاشت کنید تا خط‌یابی سریع‌تر باشد.
از کلید error.message در JSON و توضیحات مستندات برای شناسایی دقیق مشکل استفاده کنید.

جمع‌بندی نکات عملی خطایابی API ترجمه در n8n

به کمک ابزار log n8n و logهای HTTP، می‌توانید مسیر دیتای خطادار را گام به گام مانیتور بگیرید.
همواره با فعال‌سازی تحریم‌شکن و اعتبارسنجی پارامترها از رایج‌ترین خطاها جلوگیری کنید.
در صورت تکرار خطای خاص، پیام خطا و کد تستی (curl/Postman) را به پشتیبانی سرویس‌دهنده ترجمه ارسال کنید.
اطمینان حاصل کنید که محدودیت رایگان (quota) به پایان نرسیده یا پلن شما مناسب نیاز پروژه است (بررسی قیمت و محدودیت API).
در طول توسعه و عملیاتی‌سازی، ورود و مانیتور موفقیت و خطا را به صورت ساختاریافته ذخیره کنید (مثلاً ارسال لاگ‌های مهم به email یا Slack).

ترجمه متون در n8n با ای پی آی هوش مصنوعی

API چت

API تصویر

API صدا

API Embedding

OpenAI API

GPT-4 API

Claude API

Gemini API

API هوش مصنوعی چیست؟

ترجمه متون در n8n با ای پی آی هوش مصنوعی

چرا از API هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

ترجمه متون در n8n با ای پی آی هوش مصنوعی

چرا API گپ جی پی تی؟

آشنایی با API هوش مصنوعی برای ترجمه متون در n8n

n8n چیست و چرا باید به API ترجمه متون متصل شویم؟

ویژگی‌های کلیدی API های هوش مصنوعی ترجمه

ساختار عمومی درخواست به API ترجمه متون

مزایای فنی API ترجمه برای توسعه‌دهندگان

📡 اطلاعات بیشتر و ادامه راهنما

راهنمای یکپارچه‌سازی API ترجمه در workflow های n8n

مراحل گام‌به‌گام پیاده‌سازی API ترجمه متون در n8n (Integration Guide)

💻 مثال کد پیاده‌سازی در نود HTTP n8n

پیشنهادات امنیتی و الزامات فنی کوتاه

نکات و مشکلات متداول در یکپارچه‌سازی API ترجمه

📡 منابع و مستندات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان

🎁 دانلود رایگان نمونه workflow آماده n8n

نمونه کد اتصال به واسط برنامه‌نویسی ترجمه متون

۱. نمونه کد جاوااسکریپت (در n8n Function Node)

💻 مثال کد جاوااسکریپت

۲. پیکربندی گره HTTP Request در n8n (بدون کدنویسی)

🔗 ساختار درخواست JSON

۳. نمونه کد پایتون برای تست API ترجمه (بیرون از n8n)

👨‍💻 مثال کد پایتون

۴. جدول نگاشت ورودی و خروجی در گردش‌کار ترجمه

۵. مراحل استفاده عملی کد API ترجمه در n8n

⚡ نکات کاربری و رفع خطا

۶. نمونه پاسخ نهایی API ترجمه متون

📡 ساختار یک نمونه پاسخ موفق:

امنیت، محدودیت‌ها و سیاست‌های تحریم‌شکن در اتصال به API ترجمه

📡 اطلاعات API

الزامات امنیت و محرمانگی داده‌ها در n8n

💻 مثال کد

.env file

محدودیت‌های معمول API هوش مصنوعی ترجمه

⚠️ محدودیت‌ها

سیاست‌های تحریم‌شکن برای اتصال به API ترجمه

📡 راهکار تحریم‌شکن در n8n

نمونه خطاهای رایج و سیاست‌های رسمی API برای مناطق مسدود

⚠️ توصیه کاربردی

دستورعمل امنیتی برای توسعه‌دهندگان API در n8n

✅ چک‌لیست امنیت API ترجمه در n8n

جمع‌بندی تخصصی

بررسی قابلیت‌های کلیدی API هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان

🎯 ۱۲ قابلیت برتر هر API ترجمه هوش مصنوعی (مناسب توسعه و n8n)

مقایسه قابلیت‌ APIهای محبوب ترجمه هوش مصنوعی (جدول ویژگی)

توضیحات فنی برترین قابلیت‌ها در API هوش مصنوعی ترجمه

۱. پشتیبانی زبان‌های متعدد و تشخیص زبان

💻 مثال کد: ارسال زبان مبدأ و مقصد در JSON

۲. دقت بالا با پشتیبانی NLP و هوش عمیق

۳. Batch Processing و سرعت بالا

۴. سفارشی‌سازی لغوی با Glossary

💻 مثال کد: ارسال glossary سفارشی

۵. حفظ فرمت و ساختار دیتا

۶. Endpointهای synchronous و asynchronous

📡 اطلاعات API — نکات ایجابی برای برنامه‌نویس‌ها

🔎 نکته توسعه‌دهنده:

⚡ تفاوت Translation APIهای AIمحور و Rule-Based

مقایسه سرویس‌های ترجمه و انتخاب بهترین API برای n8n

⚡ چرا مقایسه دقیق API ترجمه ضروری است؟

جدول مقایسه فنی محبوب‌ترین APIهای ترجمه متون

بررسی سریع نقاط قوت و ضعف API های ترجمه متون محبوب

نمونه سریع درخواست API از گوگل، دیپ‌ال و یک سرویس ایرانی

💻 مثال کد: Google Translate API (POST)

💻 مثال کد: DeepL API HTTP Request

💻 مثال کد: API ترجمه بومی (نمونه فرضی)

چه فاکتورهایی برای انتخاب بهترین API ترجمه برای n8n اهمیت دارد؟

📋 چک‌لیست انتخاب API ترجمه برای workflow n8n

➡️ گام بعدی

مدیریت کلید API و احراز هویت در پروژه‌های ترجمه متون